EN
Bildeforbedring
Programvarebasert interpolasjon på 32 MP eller mer hjelper til å heve bildedisplayet og levere en mer forfinet visuell opplevelse.
Store produkter defineres ikke bare av funksjoner. De bygges på dybden i den teknologien som ligger bak dem. Fra innebygde systemer og kantintelligens til skyinfrastruktur, mobile applikasjoner og global kobling bringer vi sammen hele teknologistabelen som kreves for å bygge intelligente bildekvalitetsprodukter som fungerer pålitelig i den virkelige verden.
Programvarebasert interpolasjon på 32 MP eller mer hjelper til å heve bildedisplayet og levere en mer forfinet visuell opplevelse.
Dyp ekspertise innen de mest brukte chipplattformene for trailkameraer muliggjør rask tilpasning, stabil integrasjon og effektiv implementering over ulike maskinvarearkitekturer.
Fra lavnivådriverprogramvare til logikk på applikasjonsnivå bygger vi innebygde systemer som er designet for langvarig utendørs drift og pålitelig feltytelse.
Avansert digital PIR-teknologi gir svært stabil og nøyaktig utløsing, noe som hjelper til å redusere falske utløsninger samtidig som påliteligheten til hendelsesregistrering forbedres.
Våre implementeringsmuligheter strekker seg til ekstremt begrensede miljøer med mindre enn 0,5 T beregningskraft, noe som muliggjør AI-implementering på enheter med svært begrenset ressursbruk.
Vi optimaliserer behandling på kanten for responsivitet, effektivitet og stabilitet, og støtter mer avansert bildeintelligens direkte på enheten.
Vi støtter implementering på hele spekteret av kantdataprogrammeringsplattformer, fra enheter med ekstremt lav effektbruk til intelligentere terminaler med høyere ytelse.
Støtte for H.264- og H.265-koding sikrer den rette balansen mellom bildekvalitet, båndbreddebruk og lagringseffektivitet.
Med støtte for protokoller som KVS og HLS, muliggjør vi responsivt direktesyn av videoer med svært lav latens på millisekundnivå og strømstart på sekundnivå.
Latensen til det første bildet kan være så lav som 0,3 sekunder, noe som hjelper til å sikre at kritiske øyeblikk fanges inn akkurat når de skjer.
Burstopptaksytelsen kan nå opptil fem bilder per sekund, noe som gir sterkere støtte for raskt bevegende ville dyr og dynamiske utendørs scener.
Programvarebasert interpolasjon på 32 MP eller mer hjelper til å heve bildedisplayet og levere en mer forfinet visuell opplevelse.
Strømstyring på systemnivå er designet for utendørs enheter med lang driftstid, der stabilitet og effektivitet er viktigst.
Vi integrerer solcelleladningsløsninger for å utvide driftstiden og forbedre installasjonsflexibiliteten i ubemannede miljøer.
Utformet for fjern- og ubemannet installasjon er våre systemer bygget for å fungere pålitelig i skoger, på gårder, i grenseområder og på utendørs overvåkningssteder.
Rask og nøyaktig gjenkjenning som kjører direkte på enheten.
- Kjerneteknologi: Vår egen millionparametermodell er bygget for enheter med begrenset prosessorkraft, minne og energi.
- Gjenkjenningsdekning: Identifiserer 30 vanlige pattedyrgrupper, 279 fuglearter samt mennesker og kjøretøyer, med en total gjenkjenningsnøyaktighet på over 95 %.
- Kundeverdi: Klassifiserer objekter og filtrerer hendelser lokalt, uten å laste opp originale bilder til skyen kontinuerlig. Dette betyr raskere resultater, lavere dataforbruk og mer pålitelig ytelse i områder med begrenset tilkobling.
- Utviklet for: Sporekameraer, fuglekameraer, viltovervåkningsystemer og utendørs sikkerhetsenheter.
Identifiserer mer enn 10 000 fuglarter fra hele verden.
- Kjerneteknologi: Vår egen store skalamodell for gjenkjenning av fugler gir dekkasje av arter over hele verden.
- Slik fungerer det: Systemet vurderer kroppsform, fjærdrakt, stilling, plassering og observasjonskontekst for å gi mer nøyaktige resultater på artsnivå.
- Kundeverdi: Hvert bilde blir mer enn bare et foto. Brukerne får nyttig informasjon om arten som gir kontekst til hver observasjon.
- Utviklet for: Fugleobservasjon i hagen, intelligente fuglematere, naturundervisning, undersøkelser av biologisk mangfold, dokumentasjon av arter og økologisk forskning.
Overvåk områdene som er viktige, og ignorer de som ikke er det.
- Kjerneteknologi: Brukerne kan definere aktive deteksjonsområder, utelukkelsesområder og virtuelle masker gjennom programvare som kjører på kamerakretsens chipset.
- Slik fungerer det: Systemet analyserer objekter og bevegelser bare innenfor valgte deler av scenen.
- Kundeverdi: Veier, svingende greiner, reflekterende vann, åpen himmel og naboområder genererer færre irrelevante hendelser.
- Fordel ved installasjon: Programvaredefinerte soner gir mer fleksibilitet enn den faste retningen og dekningen til tradisjonelle PIR-sensorer.
Færre falske varsler. Flere hendelser som er verdt å se.
- Kjerneteknologi: AI vurderer bildeinnhold og hendelseskvalitet før den bestemmer hvilke opptak som er relevante.
- Hva det filtrerer: Tomme bilder, uskarpe bilder, duplisert innhold og falske utløsninger forårsaket av bevegelig vegetasjon, skiftende skygger, regn, snø, insekter og annen miljøaktivitet.
- Kundeverdi: Færre uønskede varsler, lavere data- og lagringsbruk og langt mindre tid brukt på å gjennomgå irrelevante opptak.
- Brukeropplevelse: Det blir enklere å finne aktivitet fra ville dyr, mennesker og kjøretøyer når støyen er fjernet.
Se mer av natten, i farger.
- Kjerneteknologi: Vår modell for dyp læring er trent på millioner av bilder av ville dyr i svakt lys og om natten.
- Bildebehandling: AI forbedrer lysstyrke, farge og fine detaljer samtidig som den reduserer visuell støy.
- Kundeverdi: I forhold til konvensjonell svart-hvitt infrarød natt-syn gir opptak et mer naturlig uttrykk og avslører flere nyttige egenskaper ved dyret og dets omgivelser.
- Utviklet for: Observasjon om natten, artsidentifisering, analyse av pels og fjærdrakt samt forskning på viltatferd.
Gjør datavennlige forhåndsvisninger om til bilder du faktisk kan undersøke.
- Kjerneteknologi: Dyp læring med superoppløsning forbedrer lavoppløselige miniatyrbilder, komprimerte bilder og videoklipp.
- Bildekvalitet: Systemet skarper kanter, avslører mer struktur og gjør det enklere å identifisere objekter.
- Kundeverdi: Brukere kan undersøke viktige detaljer uten å laste ned originalfilen i full størrelse umiddelbart.
- Utviklet for: Identifisering av dyr, gjennomgang av hendelser og cellulære kameraer som opererer med begrenset båndbredde eller dataplaner.
Finn de øyeblikkene som er verdt å dele uten å gå gjennom timer med opptak.
- Kjerneteknologi: AI analyserer bevegelse, subjektposisjon, atferd og bildekvalitet gjennom hele hver video.
– Hva den finner: Villdyrmøter, rask bevegelig handling, rovdrift, avganger, landinger og nærbilder.
- Kundeverdi: Brukere kan finne og eksportere fremtredende klipp uten å skru gjennom hver enkelt opptak.
– Innholdskreering: Systemet kan lage korte videoer klare for deling og samle viktige hendelser i daglige eller ukentlige oppsummeringer.
Gå fra å identifisere en fugl til å forstå den.
- Kjerneteknologi: Dr. Bird kombinerer pålitelige ornitologiske kilder, henting-forsterket generering og kontekstuell forståelse.
– Hva brukere kan utforske: Utseende, utbredelse, trekk, lydatferd, kosthold, habitat og praktiske observasjonstips.
- Kundeverdi: Et artsresultat blir en interaktiv læringsopplevelse, med nyttige svar og kontekst for hver observasjon.
- Utviklet for: Smarte fugleobservasjonsenheter, smarte fuglematere, interaktive spørsmål og svar, naturundervisning og artsoppdagelse.
Følg individuelle dyr over tid, steder og kameraer.
- Kjerneteknologi: Systemet analyserer vedvarende visuelle trekk, som pelsmønstre, prikkfordeling, gevirform, kroppskonstruksjon og armer.
- Matching-evne: Det kan finne sannsynlige treff på tvers av ulike datoer, kameraer, steder, posisjoner, vinkler og lysforhold.
- Kundeverdi: Brukere kan bygge opp en mer fullstendig historie om individuelle dyr og spore gjentatte observasjoner over tid.
- Utviklet for: Populasjonsstudier, overvåking av utvandring, forskning på territorielt atferd, konservering av truede arter og forvaltning av jaktområder eller viltbestand.
Finn ut når og hvor dyreaktivitet er mest sannsynlig.
- Kjerneteknologi: Systemet analyserer historiske bilder, utløsningslogger, tidsmønstre, vær, miljøendringer og observert atferd.
- Forutsetningskapasitet: Den anslår sannsynlige aktivitetsvinduer, bevegelsesretninger og relative aktivitetsnivåer innenfor det overvåkede området.
- Kundeverdi: Brukere kan forbedre plasseringen av kameraer, planlegge observasjonstider, forfine sporingstrategier og planlegge feltpatruljer mer effektivt.
- Utviklet for: Forvaltning av jaktområder, forskning på villmark, bevaringsarbeid, beskyttelse av landbruk og naturobservasjon.
Vår produksjonsklare skyplattform er bygd på Spring Cloud-mikrotjenesterarkitekturen.
En backend som består av 20 uavhengige tjenester støtter modulær vekst, orkestrering og robusthet.
Støtte for HTTP, TCP og MQTT muliggjør sanntidskonkurrerende tilgang for flere enhetstyper.
Vi bygger infrastruktur som støtter tilkobling av et stort antall enheter med responsivitet og stabilitet.
Robuste autentiseringsmekanismer sikrer sikker pålogging av enheter og vedlikeholder tillit til tilgangen.
Toveis-synkronisering mellom enheter og plattformen gjør styring av hele flåten mer effektiv.
Støtte for fjernoppdatering (OTA) muliggjør kontinuerlig firmwareutvikling og mer smidig produktiterasjon.
AES-basert sikker kommunikasjon beskytter dataoverføring og styrker sikkerheten til tilkoblede enheter.
Vi støtter distribusjon på store skyplattformer, inkludert AWS og Alibaba Cloud.
For kunder med høyere krav til sikkerhet, etterlevelse eller kontroll er det tilgjengelige alternativer for privat distribusjon.
Våre brukersystemer er designet for å støtte drift i flere regioner, flerspråklige miljøer og forretningsstrukturer med flere merkevarer.
Vi støtter Stripe, PayPal, Apple IAP, Google Play og Samsung Pay, med infrastruktur som er klar for hierarkiske abonnementer og gjentakende fakturering.
En meldingsarkitektur med høy gjennomstrømning muliggjør asynkron avkobling av operasjoner med høy frekvens.
Plattformen er bygget for å forbli responsiv og pålitelig under krevende samtidighets- og bruksforhold.
Vi støtter sanntidsbilddanning og -visning på mobil for mer innpreget live-visningsopplevelse.
Vi utvikler høytytende iOS-applikasjoner som er designet for avansert maskinvareinteraksjon og polerte brukeropplevelser.
Våre Android-utviklingsmuligheter støtter kompleks enhetsanslutning og langsiktig funksjonslevering.
Vi integrerer plattformuavhengige rammeverk for å akselerere levering samtidig som vi sikrer konsekvens og kvalitet.
Vi støtter Bluetooth-basert kobling, konfigurering og kortdistansesinteraksjon.
Wi-Fi-integrasjon muliggjør nettverksoppsett, lokal kommunikasjon og fjernstyringsarbeidsflyter.
NFC-funksjonalitet støtter raskere oppsett og mer intuitive brukerinteraksjoner.
Sterk erfaring med integrasjon av kameragrensesnitt gjør at vi kan koordinere bildekapsling, overføring og visning.
Vi støtter sanntidsbilddanning og -visning på mobil for mer innpreget live-visningsopplevelse.
Fra funksjonskonfigurasjon til oppførselsjustering kan mobilapplikasjoner bli kraftfulle kontrollsentre for intelligente enheter.
Vi gir brukerne mulighet til å overvåke status, justere innstillinger, administrere oppdateringer og holde kontakten med enhetene sine fra hvilken som helst plass.
Vi har omfattende erfaring med samarbeid med store operatører i Europa og Nord-Amerika.
Vårt team støtter end-to-end-integrasjon og feilsøking for flere typer SIM-kort og kommunikasjonsmoduler.
Vi tilpasser også produkter for en rekke mobile virtuelle nettverksoperatører.
Fra maskinvare og moduler til skybasert kommunikasjon feilsøker og optimaliserer vi hele kommunikasjonskjeden.
Vår koblingsarkitektur er utformet for å støtte produkter som brukes i ulike land, hos ulike operatører og i ulike nettverksmiljøer.
Stabil tilgang via flere operatører hjelper til å redusere implementeringsbarrierer og styrke påliteligheten ved skaleringsbruk.