TESTSmart Bird Feeder Camera Platform Architecture: AI, App, Cloud i pretplate

Pametna kamera za hranjenje ptica može snimiti jasnu sliku ptice i ipak pružiti razočaravajuće iskustvo povezivanja. Fotografija se možda neće učitati, oznaka vrste možda nije pouzdana, upozorenje može doći prekasno ili korisnik možda neće moći preuzeti omiljeni klip bez plaćanja za funkciju za koju su pretpostavili da je uključena.

Za brendove koji grade pametnu liniju za promatranje ptica, to nisu izolirani problemi aplikacija. Oni su posljedice načina na koji su uređaj, AI obrada, povezivanje, usluge u oblaku i komercijalna prava dizajnirana da rade zajedno.

U skladu s člankom 3. stavkom 1. Koja platforma može pružiti dosljedno iskustvo promatranja ptica, podržati odnos brenda s kupcima i ostati ekonomski održiva nakon prodaje hardvera?

Ovaj članak ispituje povezan softver i arhitekturu usluga iza pametne kamere za hranjenje ptica: obradu događaja, identifikaciju ptica, aplikacije s bijelom oznakom, pohranu, pretplate, upravljanje podacima i tekuće operativne troškove. Za snimanje bliskog fokusa, detekciju PIR-a, trajanje baterije, otpornost na vremenske uvjete i fizičko testiranje hranitelja, pogledajte komplementarni hardverski orijentirani Pametni ptičji hranitelj fotoaparata OEM vodič: 10 specifikacija za provjeru .

1. za Mapiranje iskustva na uređaju, aplikaciji i oblaku

Koristan dizajn platforme počinje slijedom akcija kupca, a ne popis softverskih značajki:

Ptica stiže → kamera snima događaj → relevantni mediji se zadržavaju → AI analizira događaj kada je omogućen → obavijest stiže do korisnika → korisnik otvara, razumije, čuva ili dijeli posjet.

Svaki korak prolazi kroz različiti dio sustava.

 

Arhitektura bi također trebala definirati stanja neuspjeha. Uređaj može ostati sposoban za lokalno snimanje tijekom prekida interneta, dok se prepoznavanje ili obavijesti odgađaju dok se ne vrati povezivost ako hardverska i softverska implementacija podržavaju to ponašanje. Isprobajte takve scenarije umjesto da ih pretpostavljate.

2. - Što? Odlučite gdje bi se AI obrada trebala dogoditi

AI identifikacija ptica nije jedna funkcija. Praktično iskustvo može uključivati nekoliko odvojenih odluka:

• Relevantnost događaja: Je li okvir koristan ili je prazan, zamagljen ili dominira nevažećim pokretima?
• Filtracija ptica prema pticama: U događaju je ptica, vjeverica, osoba ili nešto neizvjesno?
• Identifikacija vrste: Ako postoji ptica, koju vrstu sustav dovoljno sigurno može imenovati?
• Izjava o rezultatima: Treba li aplikacija pokazati sigurnu utakmicu, nekoliko kandidata ili neidentificirano?
• Udaljenje: Kako će se utvrditi i riješiti regionalne pogreške?

U slučaju da se ne primjenjuje primjena ovog standarda, ispitna tijela mogu se koristiti za utvrđivanje vrijednosti. Proizvod može imati veliki katalog vrsta i ipak pružiti loše korisničko iskustvo kroz pretjerana upozorenja ili pouzdano pogrešne oznake.

Edge AI, cloud AI ili hibridni pristup?

Uređajna inferencija u slučaju da je uređaj opremljen odgovarajućim resursima za obradu podataka, može podržati lokalno filtriranje i smanjiti izabrane učitavanja. Također troši energiju uređaja i može biti ograničen memorijom, kapacitetom procesora i složenosti ažuriranja modela.

Izvješće o oblacima u skladu s člankom 3. stavkom 1. ovog članka, sustav će biti osmišljen tako da omogući fleksibilne računske resurse i centralizirano razmještanje modela, ali uvodi troškove poslužitelja, zavisnost od mreže i obveze obrade podataka.

Hibridna prerada može dodijeliti funkcije između uređaja i oblaka, ali nije automatski jeftiniji ili precizniji. Njegova vrijednost ovisi o obimu događaja, veličini slike, složenosti modela, pouzdanosti uplink-a i stvarnoj podjeli radnih opterećenja.

Razprava o platformi OEM-a trebala bi jasno definirati podjelu obrade. U slučaju da se proizvod ne može upotrebljavati, proizvođač mora imati pristup tehničkoj dokumentaciji koja se može koristiti za utvrđivanje učinkovitosti proizvoda.

U slučaju da je to potrebno, provjera se provodi u skladu s člankom 6. stavkom 2.

Za proizvode iz sjevernoameričkih dvorišta, validacija bi trebala predstavljati lokalne vrste, ptice sličnog izgleda, različito svjetlo i zajedničke kutove kamera za hranjenje. U slučaju da je to potrebno, izvještaj o preciznosti, povlačenju i uzorcima zbunjenosti; izbjegavajte tretiranje generičkog kataloga s više od 10.000 vrsta kao dokaza o točnosti na terenu.

3. Slijedi sljedeće: S mobilnom aplikacijom se treba postupati kao s proizvodom, a ne kao s dodatom markom

Nakon što je uređaj instaliran, aplikacija postaje primarni korisnički doživljaj: uključivanje, gledanje uživo ako je dostupno, upozorenja, snimljene posjete, povijest vrsta, dijeljenje i rješavanje problema.

OEM marke bi trebale procijeniti dvije odvojene stvari: iskustvo u radu s kupcima i kontrola koju brend prima preko platforme .

Razina suradnje u području bele oznake

 

Uvođenje bele oznake ne daje automatski vlasništvo nad izvornim kodom, podacima o kupcima, računima u trgovini aplikacija ili potvrdama za pretplatu. To su ugovorna i tehnička pitanja koja bi se trebala riješiti samostalno.

Jedan brend može preferirati konfiguriranu postojeću platformu za brže lansiranje, dok drugi može trebati opsežno vlasništvo i integracije prilagođenog softvera. Nijedan od modela nije univerzalno superioran; pravi aranžman ovisi o mogućnostima brenda i poslovnoj strategiji.

4. - Što? Dizajniranje skladištenja i zadržavanja u oblaku oko obećanja korisnika

Pametna kamera za hranjenje ptica može koristiti lokalnu pohranu, pohranu u oblaku ili hibridni uređaj. Svaka od njih mijenja ono što kupac može očekivati i što brend mora raditi.

Lokalno pohranjivanje u skladu s člankom 3. stavkom 2. točkom (a) ove Uredbe, korisnici mogu koristiti svoje podatke za obavljanje svojih zadataka. Njegova upotrebljivost ovisi o stvarnim mogućnostima daljinskog pristupa, sinhronizacije i upravljanja karticama.

Stvari u oblaku u skladu s člankom 3. stavkom 2. točkom (a) Uredbe (EU) br. 648/2012 Europska komisija je odlučila o uvođenju nove Uredbe (EZ) br.

Hibridni dizajni mogu ponuditi izbora, ali su složeniji za komunikaciju i održavanje.

U slučaju da je korisnik obvezan da će se koristiti za određivanje usluga, potrebno je navesti sljedeće:

• Koliko su događaji dostupni u besplatnom iskustvu?
• Da li se snimljeni klipovi čuvaju na lokalnom mjestu, na daljinu ili oboje?
• Što se događa kad je skladište puno ili kada je pretplata istekla?
• Može li korisnik izvesti ili trajno ukloniti svoje medije?
• Mogu li različiti članovi obitelji pristupiti istom uređaju i s kojim dozvolama?
• Što se događa sa neisporučenim događajima kada je kamera isključena?

Izbjegavajte izgradnju stranice cijena prije odgovora na ova pitanja arhitekture. U suprotnom, žig može prodavati prava koja osnovna platforma ne može pouzdano izvršiti.

- Pet. U skladu s člankom 3. stavkom 2.

Prijave mogu podržavati pohranu u oblaku, proširenu povijest događaja, dodatne usluge umjetne inteligencije ili druge plaćene značajke. Također mogu uzrokovati frustriranost kupaca ako su neophodne funkcije uređaja neočekivano nedostupne.

U skladu s člankom 3. stavkom 1. točkom (a) ovog članka, "postupak" znači postupak koji se provodi u skladu s člankom 3. točkom (b) ovog članka.

 

Ovi su opcije ilustrativne ambalaže , ne tvrdnja da svaki WILLFINE ili BirdKam SKU pruža svaku značajku.

Jedan važan izbor dizajna je odnos između računi i uređaji - Što? Ako korisnik posjeduje tri uređaja za hranjenje, pokriva li jedna pretplata sva tri ili samo jedan? Može li član zajedničke obitelji pristupiti premium funkcijama? Ako je primjena primjene ograničena, može se provesti i primjena. Ovi slučajevi utječu na arhitekturu naplate, opterećenje radom i shvaćenu poštenost ponude.

Uloga društva

Na osnovnoj razini:

Uloga korisnika u pogledu korištenja sustava za upravljanje informacijama

Ovo je okvir planiranja, a ne prognoza profita. Scenariji niske, očekivane i visoke aktivnosti, jer troškovi pohranjivanja i zaključivanja često se povezuju s upotrebom, a ne samo s brojem računa.

U skladu s člankom 3. stavkom 1. točkom (a) Uredbe (EU) br. 600/2014 Komisija bi trebala utvrditi sljedeće: U skladu s člankom 3. stavkom 1. točkom (a) Uredbe (EZ) br.

6. - Što? Upravljanje podacima dio je arhitekture platforme

Povezani proizvodi za promatranje ptica mogu obrađivati podatke o računima, identifikacijske oznake uređaja, medijske datoteke, metapodatke vrsta, push tokene i zapise transakcija. Različite strane mogu kontrolirati ili obrađivati različite kategorije informacija.

Prije lansiranja u Sjevernoj Americi, Europi ili na drugim tržištima, brend i tehnološki partner trebali bi se dogovoriti o:

• Pravne uloge svake organizacije u obradi osobnih podataka.
• Regije za hosting, razdoblja čuvanja, zahtjevi za brisanje i prava pristupa.
• Tehničke zaštitne mjere, odgovor na incidente i ovisnost o uslugama trećih strana.
• U slučaju da je primjenjivo, mehanizmi prekograničnog prijenosa.
• U slučaju promjene partnerstva s OEM-om, dogovor o izvozu podataka i prijelazu.

U slučaju primjene GDPR-a, posebne uloge voditelja obrade/obradača i zahtjevi za prijenos ovisit će o stvarnim protokom podataka i ugovorima. U skladu s člankom 1. stavkom 2. točkom (a) Uredbe (EU) br. 1303/2013, "postupak" znači postupak koji se provodi u skladu s člankom 2. točkom (a) Uredbe (EU) br. 1303/2013.

Platforma bi trebala biti dizajnirana tako da su korisničko iskustvo, uvjeti privatnosti i tehničko ponašanje međusobno usklađeni.

- Sedam. Izvješće o cijelom životnom ciklusu softvera

U skladu s člankom 3. stavkom 1. U slučaju da je proizvod povezan s kamerom, potreban je plan za kontinuiranu pouzdanost i kompatibilnost usluge.

Odgovornosti za:

Upravljanje puštanjem: Testiranje i odobrenje verzija aplikacija, izdanja backenda i ažuriranja firmvera uređaja.

Povratak od OTA-e: Pocetna implementacija, prekidane ažuriranja, opcije za povrat ili oporavak i korisnička podrška.

Uređenje: U skladu s člankom 3. stavkom 1.

Službeni radovi: Postupak je bio vrlo složen.

Upravljanje ovisnošću: U skladu s člankom 4. stavkom 1. točkom (a) Uredbe (EU) br. 600/2014 Komisija je odlučila o izmjeni pravila o plaćanju.

U slučaju da je primjena primjene primjene primjene primjene primjene primjene primjene primjene primjene primjene primjene primjene primjene primjene primjene primjene primjene primjene primjene primjene primjene primjene primjene primjene primjene primjene primjene primjene primjene primjene primjene primjene primjene primjene primjene primjene

8. - Što? Upoređivanje opcija platforme pomoću komercijalne arhitekture

Prije nego što se odlučite za razvoj, koristite jedan međufunkcionalni dokument koji dijele timovi za proizvod, inženjering, nabavku, trgovinu i pravne poslove.

 

Structruirani arhitektonski opis pomaže u ranom otkrivanju skrivenih zavisnosti. Primjerice, napredna AI funkcija može zahtijevati novo ponašanje za učitavanje medija, a plan pretplate za više uređaja može zahtijevati promjene modela računa, usluge prava i skripta za korisničku podršku.

WILLFINE-ov BirdKam ekosustav kao polazna točka platforme

WILLFINE-ova ponuda za promatranje ptica okuplja povezane kamere i BirdKam aplikacijski ekosistem. Njegova javno predstavljena linija uključuje K600 stočnu stanicu, K750 integriranu stočnu stanicu i kompaktnu kameru K800, s različitim faktorima oblika proizvoda i konfiguracijama.

WILLFINE također predstavlja BirdKam kao platformu aplikacija s opcijama bele oznake za OEM partnere. Kupci bi trebali raspravljati o stvarnom obimu prilagođavanja, aranžmana za objavljivanje aplikacija, odgovornostima za podatke i pretplatu te tekućim uvjetima usluge za njihov predloženi projekt, umjesto da pretpostave standardni paket za sve.

Istražite WILLFINE rješenje za promatranje ptica za kontekst proizvoda-platforme. Za ispitivanje hardverskih specifikacija i prihvaćanje uzoraka, pogledajte zasebnu Pametni ptičji hranitelj fotoaparata OEM vodič: 10 specifikacija za provjeru .

Često postavljana pitanja

Je li AI u oblaku uvijek bolji od prepoznavanja ptica na uređaju?

-Ne, ne, ne. Oba pristupa imaju inženjerske i troškovne kompromisne mogućnosti. U skladu s člankom 3. stavkom 1. točkom (a) ovog članka, korisnici mogu imati mogućnost da se uključe u proces upravljanja i provjeravanja.

Da li aplikacija za promatranje ptica znači da brend posjeduje podatke o kupcima?

Ne automatski. U skladu s člankom 3. stavkom 1. stavkom 2.

Treba li se pretplate na pametne hranitelje ptica cijeniti po korisniku ili po kameri?

Bilo koji može biti održiv. Pravi izbor ovisi o vlasništvu kućnog uređaja, ponašanju dijeljenja, cijenama funkcija i ponuđenoj vrijednosti. U slučaju da se primjenjuje jedna od sljedećih opcija:

Mogu li brendovi prodati kameru za hranjenje ptica bez plaćenog skladištenja u oblaku?

Potencijalno, ako su uređaj i softver dizajnirani tako da podržavaju korisno iskustvo bez pretplate. Procjeni lokalno skladištenje, daljinski pristup, izvoz medija i troškove usluga zajedno umjesto pretpostavljanja da svaki proizvod mora koristiti isti pristup plaćenog oblaka.

Zaključak: Platforma je dugoročni proizvod

Za pametne kamere za hranjenje ptica, iskustvo se proteže daleko izvan snimanja slika. Relevantnost događaja, identifikacija vrsta, upotrebljivost aplikacija, pristup medijima, podaci o kupcima, pretplate i održavanje softvera, sve to oblikuje vrijednost koju se isporučuje nakon što je uređaj instaliran.

Zdrava OEM/ODM strategija definira ove veze prije lansiranja proizvoda: što radi lokalno, što zahtijeva oblak, što kupac dobiva besplatno, što brend kontrolira i koliko platforma košta za rad tijekom vremena.

Istražujete povezan proizvodnu liniju za promatranje ptica? Razgovarajte o iskustvu vašeg ciljanog kupca, zahtjevima za AI, branding aplikacije, cloud dizajn i model usluga s WILLFINE tim u skladu s člankom 21. stavkom 1.