Zaštita divljih životinja i istraživanje

Omogućiti timove za očuvanje i istraživače pouzdanim informacijama iz terena za ekološko praćenje, studije vrsta, zaštitu staništa i dugoročno praćenje divljih životinja.

Podržava ekološko praćenje, istraživanje vrsta, napore na očuvanju i dugoročno praćenje divljih životinja.

Podržava ekološko praćenje, istraživanje vrsta, napore na očuvanju i dugoročno praćenje divljih životinja.

Nedostatak podataka koji zaštita ne može priuštiti

Zaštita divljih životinja ima problem mjerenja.

Odluke koje određuju da li se vrsta oporavlja ili opada gdje uspostaviti zaštićene koridore, kada intervenirati protiv krivolova, kako dodijeliti ograničene proračune za očuvanje među konkurentnim prioritetima sve ovise o podacima na terenu. Populacijski trendovi. Rasprostranjenje vrsta. Uzorci pokreta. Ponašanje vrijeme. Upotreba staništa tijekom svih godišnjih doba.

Ti podaci postoje u prirodi. Stalno se stvara od strane svake životinje koja se kreće kroz svaki krajobraz gdje se provode sustavi za zaštitu prirode. Problem je u prikupljanju. Tradicionalne metode praćenja polja promatranje istraživača, fizičke istraživanja, periodične provjere kamera skupe su u radu, ograničene u geografskom opsegu i neprekidne u vremenu. Tim od tri istraživača može pratiti ograničeno područje tijekom dnevnog svjetla. Ne mogu neprekidno pratiti 50.000 hektara tijekom cijele godine. Ne mogu biti prisutni za noćne događaje pokreta koji definiraju obrazac ponašanja mnogih vrsta. Ne mogu biti posvuda gdje se generišu podaci.

Posljedica je da sustavi za očuvanje prirode rutinski donose odluke na osnovu nepotpunih informacija, ne zato što informacije ne postoje, već zato što infrastruktura za prikupljanje informacija za njihovo neprekidno hvatanje na velikim područjima nije dostupna po cijeni koju bi proračuni za očuvanje mogli podržati.
To je praznina koju Willfineova platforma rješava. Ne zamjenom istraživača na terenu, već proširenjem onoga što istraživački tim može promatrati geografski, vremenski i taksonomski bez proporcionalnog povećanja troškova rada.

2.jpg


Tri alata. Jedna nadzorna arhitektura.

U okviru programa za praćenje divljih životinja, Willfine je sastavio tri kategorije proizvoda koje se odnose na različite stupnjeve promatranja i kontekste istraživanja. Kada se koriste nezavisno, svaki rješava specifičan problem praćenja. Ako se koriste zajedno, one formiraju kontinuiranu arhitekturu prikupljanja podataka koja pokriva praćenje staništa na zemljišnoj razini, aktivno promatranje na terenu i identifikaciju vrsta u svim stupnjevima od jednog mjesta gnijezda do istraživačkog područja od više tisuća hektara.

Snimke za neprekidno praćenje staništa bez nadzora raspoređeno na fiksnim mjestima kako bi se dokumentiralo prisustvo vrsta, vrijeme kretanja, učestalost populacije i događaji ponašanja tijekom dužeg razdoblja bez prisutnosti istraživača.

U slučaju da je to potrebno, to se može učiniti u skladu s člankom 6. stavkom 1.
za aktivno promatranje na terenu s integrisanom identifikacijom AI, označavanjem lokacije GPS-om i 2.7K video dokumentacijom pružajući istraživačima na terenu alat koji istodobno identificira, bilježi i geolokacija.

Snimke za hranjenje ptica (K serija)
za potrebe ovog članka, za sve vrste koje se nalaze u području Unije, za koje se primjenjuje članak 3. točka (a) Uredbe (EZ) br. 1829/2003 i za koje se primjenjuje članak 3. točka (b) Uredbe (EZ) br. 1829/2003 i za koje se primjenjuje članak 3. točka (c) Uredbe (
Svaki alat generiše strukturirane podatke. Platforma koja ih povezuje mobilni prijenos, skladištenje u oblaku, GPS označavanje, AI klasifikacija određuje je li taj podaci dostupni u stvarnom vremenu ili zaključani u hardveru čekajući povrat posjet.

4.jpg

Što se mijenja kad se nadzor postaje neprekidan

Razlika između periodične kontrole kamera i stalnog mobilnog nadzora nije samo pogodnost. To mijenja ono što je istraživanje moguće.

Kamera koja skladišti slike na SD karticu proizvodi skup podataka koji odražava trenutke kada je istraživač mogao posjetiti kameru. Kamera koja prenosi slike u stvarnom vremenu proizvodi skup podataka koji odražava ono što se zapravo dogodilo uključujući događaje koji su se dogodili između posjeta, u vremenskim uvjetima koji su spriječili pristup, tijekom sati prije zore kada su ciljne vrste bile najaktivnije.

5.jpg

Za analizu trendova populacije to je važno jer potpuni skup podataka određuje pouzdanost trendne linije. Program praćenja koji snima 60% događaja koji izazivaju jer se kartice napunjuju, baterije umiru ili je pristup ograničen proizvodi podatke o trendu s sustavnom pristranosti koja možda nije vidljiva u rezultatima, ali je prisutna u svakom zaključku koji se izvodi iz njih.

Za istraživanje ponašanja, kontinuirano praćenje mijenja pitanja koja se mogu postaviti. Kada ova vrsta počinje predmigracijsku hranu? Kako se frekvencija noćnih pokreta mijenja tijekom perioda rutine? Koliko dugo nakon poremećaja nastaju normalni obrasci ponašanja? Ova pitanja zahtijevaju vremensku rješavanje koje periodično praćenje ne može osigurati.

U slučaju borbe protiv krivolova i otkrivanja prijetnji razlika je neposrednija: upozorenje u stvarnom vremenu koje je pokrenuto ljudskom prisutnošću u zabranjenoj zoni ima intervencijsku vrijednost. Ista slika otkrivena tri tjedna kasnije na SD kartici ne.

Kamere za praćenje: mreža za praćenje na zemlji

Willfine-ova linija kamera pruža kičmu kontinuirane mreže za nadzor na tlu. Osam modela na dvije platforme tijela i više razina povezivanja omogućava istraživačkim programima usklađivanje hardvera s specifičnim zahtjevima za primjenu od udaljenih stanica s niskom energijom i dugotrajnim radom do identifikacijskih čvorova na temelju umjetne inteligencije na mjestima s visokom aktivnošću.

3.jpg


Odluke o nadzornoj arhitekturi koje određuju uspjeh implementacije:

U slučaju da je to moguće, sustav će se koristiti za određivanje frekvencije. Programi za praćenje linearnih obilježja staza, prelazi potoka, linije ograde zahtijevaju drugačiju logiku postavljanja od programa za praćenje otvorenih staništa. Brzina okidača od 0,2 0,4 sekunde u Willfineovoj liniji određuje koliko je subjekta približen umjesto samo odlaska koji direktno utječe na upotrebljivost slika za individualne identifikacije i kodiranje ponašanja.

U skladu s člankom 3. stavkom 1. stavkom 2. točkom (a) ovog članka, prijenos podataka u okviru sustava za upravljanje podacima može se provoditi na temelju sustava za upravljanje podacima. Modeli povezani aplikacijama (4.0P-CS, 5.8CS, 4.0T-CS) integrisani su s platformom Trailcam Ace, omogućavajući daljinsko upravljanje kamerama, ažuriranja OTA-a i pohranu u oblaku preko distribuirane mreže kamera. Za istraživačke programe koji pokreću više kamera na velikim područjima, mogućnost podešavanja podešavanja osjetljivosti, promjene rasporeda prijenosa i ažuriranja firmvera bez pristupa fizičkoj kameri operativna je sposobnost, a ne pogodnost.

Specifikacije noćnog vida: 940nm infracrvena infracrvena svjetlost bez sjaja u svim modelima znači da prisutnost kamere ne može biti otkrivena od strane životinja koje se prate. Za istraživanje ponašanja gdje je prirodno ponašanje predmet ne ljudsko navikao ponašanje razlika između kamere da životinje nauče izbjegavati i jedan koji ostaje transparentan za njih je važno za valjanost podataka.

Trajanje baterije u razmjeru primjene: Program nadzora koji pokreće 30 kamera na udaljenom istraživačkom području ima troškove održavanja rada vezane za svaki posjet zamjene baterije. 5.8T-CG-ova vrijednost za 10 mjeseci pripravnosti na 8 AA baterija postignuta kroz arhitekturu modema Cat1 bis optimiziranu za nisku potrošnju energije smanjuje frekvenciju održavanja na način koji se povećava u velikoj mreži kamera. Na 30 kamera, razlika između 6 i 10 mjeseci trajanja baterije je 15 manje posjeta na terenu godišnje.

6.jpg

Klasifikacija umjetne inteligencije na razini kamere:

Klasifikacija subjekata na temelju umjetne inteligencije T200 identificiranje jelena, puretine, vozila, ljudi i drugih kategorija prije prijenosa mijenja način na koji istraživački timovi komuniciraju s velikim obimom podataka o slikama. Kamera postavljena na gužvom prelazu može se aktivirati stotine puta tjedno. AI pretklasifikacija znači da istraživački tim prima strukturirane podatke o događajima "ungulat, 23 događaja, utorak 03000530" umjesto stotina nediskrimineranih slika koje zahtijevaju ručno pregled. Za programe koji analiziraju vrijeme i učestalost aktivnosti umjesto pojedinačne identifikacije, to mijenja razmjere na kojima mali tim može djelovati.

S7 Pametni dvakalice: Terenski istraživanje u režimu aktivnog promatranja

S7 se bavi kontekstom promatranja koji trail kamere ne mogu pokriti: aktivnim terenskim istraživanjem, gdje je istraživač prisutan i mora istodobno promatrati, identificirati, dokumentirati i geolokirati bez prekida promatranja za upravljanje više uređaja.

Konvencionalno promatranje na terenu zahtijeva od istraživača da nosi dalekozor za promatranje, kameru za dokumentaciju, bilježnicu ili GPS uređaj za snimanje lokacije i referenciju vrste za identifikaciju i da koordinira sva četiri dok održava dovoljno mirnosti da ne uznemirava predmet. S7 integrira sve četiri funkcije u jedan uređaj.

7.jpg

25× optički zum s elektroničkom stabilizacijom slike:
Pri povećanju od 25 x, ručni optički instrumenti proizvode slike koje su neupotrebljive zbog pojačanja pokreta. S7 EIS sustav stabilizira sliku pri punom zumiranju, omogućavajući istraživačima da promatraju i dokumentiraju subjekte na udaljenosti koje bi inače zahtijevale vidljiv sklop na tripod. Objektiv od 40,8 mm i AMOLED dual display od 0,49" (1920×1080 po oku) prikazuju stabiliziranu sliku s jasnošću potrebnom za procjenu perja, identifikaciju pojedinačnih oznaka i kodiranje ponašanja.

Identifikacija AI vrste s točkinjom od 95%:
S7 je AI sustav prepoznavanja pokriva 10.000+ ptičje vrste i 30 kategorije sisavaca. U načinu ptica i načinu životinja, istraživač uokviruje predmet, pokreće identifikaciju i prima ime vrste prekriveno na displeju bez prekida promatranja kako bi se posjetio vodiču ili poslao sliku za kasniji pregled. Za istraživanje gdje se podaci o sastavu vrsta moraju brzo zabilježiti na velikom području, to mijenja prolaznost onoga što jedan istraživač može dokumentirati po satima rada na terenu.

U slučaju da je to potrebno, za određivanje položaja, upotrebljava se sljedeće opcije:
Svaki događaj promatranja može se označiti s S7 integriranim GPS-om i sistemom žiroskopa. Žiroskop pruža smjerne podatke koje samo GPS ne može odnos posmatrača prema subjektu omogućavajući precizno snimanje lokacije promatranih životinja bez potrebe da istraživač fizički dođe do lokacije subjekta. Za mapiranje rasprostranjenosti vrsta na područjima s teškim pristupom terenu, ova sposobnost je značajna.

2.7K video dokumentacija s uživo strimovanjem:
S7 snima na rezoluciji 2688 × 1520 dovoljno za dokumentirane snimke koji podržavaju analizu ponašanja, izvještavanje o bespovratnim sredstvima i javnu komunikaciju. Živom emisijom putem aplikacije omogućuje se da istraživači ili direktori programa promatraju uvjete na terenu u stvarnom vremenu bez prisutnosti. Za programe obuke u kojima su nadglednici na terenu potrebni promatrati tehniku mlađih istraživača ili za programe građanske znanosti u kojima sudionici dokumentiraju promatranja za stručnu reviziju, to stvara suradničku sposobnost promatranja koju konvencionalni binokl ne može podržati.

s obzirom na to da je to primjenjivo na električne uređaje, to znači da se ne može koristiti električna energija.
Sesije na terenu u istraživačkim kontekstima su normalan, a ne izuzetak. S7 ima 6 sati baterije, pokriva standardni dan bez punjenja. IP66 otpornost na vremenske prilike i opseg radne temperature od -25°C do 55°C pokrivaju uvjete u kojima se provodi ozbiljno poljsko istraživanje uključujući istraživanja u ranim jutarnjim satima u hladnom vremenu i produžene sesije u kiši.

S obzirom na to da je to samo jedan od glavnih kriterija za utvrđivanje vrijednosti, ne može se smatrati da je to samo jedan od kriterija za utvrđivanje vrijednosti.
Procjena udaljenosti je dosljedan izvor pogreške u podacima o promatranju na terenu. S7 je opcionalno LRF integracija omogućuje precizno mjerenje udaljenosti u trenutku promatranja, poboljšavajući točnost podataka o ponašanju (pohrana udaljenost, početna udaljenost leta, procjene teritorija polumjera) bez potrebe za odvojenim daljinomjerom opreme.


Snimke za hranjenje ptica serije K: kontrolirane posmatračke stanice

BK600, BK750 i BK800 bave se specifičnim kontekstem praćenja: dokumentiranim promatranjem na uspostavljenim stanicama za hranjenje koje se koriste za praćenje populacije, programe evidencije razmnožavanja i prikupljanje podataka građanske znanosti.

Kamera za hraniteljske stanice razlikuje se od kamere za tragove u tome što su optimizirane za snimanje. Udaljenost subjekta je kontrolirana i dosljedna. Izazov je kvaliteta slike na bliskom rastojanju, detalji ponašanja u brzom kretanju i točnost identifikacije vrsta koja određuje znanstvenu vrijednost prikupljenih podataka.

8.jpg



4K snimka s pravom reprodukcijom boja: Na bliskom udaljenosti od hranitelja, 4K rezolucija otkriva pojedinačne varijacije u perju koje sustavi niže rezolucije ne mogu uhvatiti varijacije koje su važne za pojedinačnu identifikaciju u dugoročnom praćenju populacije, za dokumentiranje omjera dobi i spola u istraživanjima sezone razm

6x usporeno snimanje:
Uzorci otkucaja krila, sekvence ponašanja hranjenja i događaji interakcije na stanicama za hranjenje događaju se brže nego što standardne brzine kadrova videa mogu korisno dokumentirati. Sposobnost BK serije za usporeni film proširuje ove događaje u snimke koje se mogu analizirati ponašanjem relevantne za istraživačke programe koji proučavaju ekologiju hranjenja, međuspecifičnu konkurenciju kod hranitelja i interakciju roditelja i potomstva tijekom sezone razmnožavanja.

Identifikacija umjetne inteligencije s upozorenjem:
BirdKam aplikacija pruža identifikaciju vrsta i upozorenja prilikom otkrivanja ciljanih vrsta omogućavajući programima za praćenje praćenje datuma prvog dolaska, vrhunskih prozora aktivnosti i vremena odlaska bez kontinuiranog ljudskog praćenja hrane. Za programe istraživanja fenologije koji prate sezonsko vrijeme na više mjesta, to stvara skalabilnu mrežu promatranja koju mali tim može upravljati.

U skladu s člankom 6. stavkom 1.
  • Dizajn integrirane stanice za hranjenje i 10.000 mAh baterija s punopalnim noćnim vidom podržavaju programe praćenja tijekom cijele godine, uključujući dokumentaciju noćne aktivnosti.
  • Kompaktno tijelo K800 veličine dlana vezuje se za bilo koju postojeću strukturu za hranjenje relevantno za programe koji trebaju instrumentirati postojeće monitorerske stanice bez zamjene infrastrukture.
  • K600-ova širokougaona sočiva s 130° korekcijom distorzije i solarno punjenje podržavaju udaljene stanice za punjenje gdje je pristup struji ograničen i široka pokrivenost je važnija od detalja u uskim okvirima.


Što to znači za kupce OEM-a koji služe tržištu istraživanja i očuvanja

Organizacije za zaštitu prirode, istraživačke institucije, vladine agencije za divlje životinje i nevladine organizacije koje provode programe praćenja divljih životinja predstavljaju profil nabavke koji se razlikuje od potrošačkih tržišta za lov i promatranje ptica. U slučaju da je zahtjev za izdavanje odobrenja u skladu s člankom 21. stavkom 1. točkom (a) Uredbe (EU) br. 1303/2013, Komisija može odlučiti o tome da li će se odobrenje odobriti u skladu s člankom 21. točkom (a) Uredbe (EU) br. 1303/2013.

U slučaju OEM kupaca koji proizvode proizvode za ovo tržište distributeri znanstvene opreme, tvrtke za zaštitu tehnologije, institucionalne organizacije za opskrbu relevantne mogućnosti platforme su:

9.jpg

Sponzivnost infrastrukture podataka: U skladu s člankom 21. stavkom 1. Cloud skladištenje putem Trailcam Ace i BirdKam platformi podržava programe kojima je potreban centraliziran pristup podacima kroz distribuirane terenske timove. GPS označavanje preko kamera i S7 omogućuje integraciju GIS-a za prostornu analizu.

U skladu s člankom 4. stavkom 1. Odoljnost baterije, mogućnost ažuriranja OTA-a i daljinsko upravljanje velikim kamerama smanjuju troškove radne snage za rad na nivou izravno proračun za rad za programe koji pokreću desetine ili stotine monitorskih stanica.

Uvođenje bijelog oznaka: I Trailcam Ace i BirdKam platforme aplikacija dostupne su za uvođenje na bijeloj oznaki, omogućavajući institucionalnim kupcima ili OEM partnerima da predstave platformu pod vlastitim identitetom brenda relevantno za organizacije za očuvanje prirode kojima je potrebno dosljedno brendiranje u komunikaciji donatora i programima praćenja javnosti

Zaštićenje certificiranjem: U skladu s člankom 3. stavkom 1. stavkom 2.

Izvješće o proizvodnoj specifikaciji

Ključni modeli za istraživanje

T200 T100 Pro članak 4. 5.8T-CG 4,0P-CG
Najbolje za Uređaji za klasifikaciju AI U skladu s člankom 4. stavkom 2. HD pregled na zahtjev Dugo trajanje daljinskog Dokumentiranje visoke rezolucije
Povezivost Kategorija 1 + aplikacija Kat1 + NFC + uživo Kategorija 1 + Oblak Kategorija 1 bis Članci 4.
Fotografija 5MP / 2K video 12MP / HD zahtjev 32MP / HD zahtjev 32 MP 24 MP
Noćno viđenje 54% 940 nm 54% 940 nm 940nm 60 posto IR 57% 940 nm
Pokretač 0,40,5 s 0,5% ~ 0,6% ~ 0,4 s 0,40,5 s 0.4s
Baterija 8 AA 12 AA · 68 mo 12 AA 8 AA · ~10 mo 12 AA · 58 mo
GPS
AI ✓ Klasifikacija predmeta
Vodootporan IP66 IP66 IP66 IP66 IP66

S7 Pametni dvakalica

Uređaj za upravljanje Specifikacija
Uvećanje Optički 125×
Rezolucija videa 2688×1520 (2.7K)
AI prepoznavanje 10.000+ ptičjih vrsta · 30 kategorija sisavaca · 95% točnost
Prikaz Dvostruki 0,49" AMOLED · 1920×1080
Stabilizacija slike EIS
GPS / Kompas / Žiroskop ✓ / ✓ / ✓
Živo streamanje
Baterija 6 sati
Vodootporan IP66
Radna temperatura -25°C do 55°C
Sljedeći članak Prilagodljivo
Težina 980g

Snimke za hranjenje ptica serije K Kontekst istraživanja

BK600 BK750 BK800
Najbolje za Službe za upravljanje udaljenim sustavima U skladu s člankom 21. stavkom 2. Uređaji za obradu
Rezolucija 4K 4K · Sony 8MP 4K
Noćni režim B&W U punoj boji B&W
Baterija 5000mAh + solarno 10000mAh 3000mAh
Polje gledanja u slučaju da je to potrebno, u skladu s člankom 6. stavkom 2. 94° 94°
Identifikacija AI 10.000+ vrsta · 95% 10.000+ vrsta · 95% 10.000+ vrsta · 95%
U usporenom pokretu
Vodootporan IP66 IP66 IP66

Procijenite platformu za vaš program očuvanja ili istraživanja

U skladu s člankom 3. stavkom 1. stavkom 2. točkom (a) Uredbe (EU) br. 1303/2013, u skladu s člankom 3. stavkom 1. točkom (a) Uredbe (EU) br. 1303/2013 i člankom 3. točkom (b) Uredbe (EU) br. 1303/2013 i člankom 3. točkom (c) Uredbe ( U skladu s člankom 3. stavkom 1. stavkom 2.
Kontaktirajte Willfinea da zatražite izvješće o monitoringu divljih životinja.

Jesi li spreman ubrzati svoj rast?

Naš tim stručnjaka će vam pružiti individualne konsultacije o modelu suradnje i preporuke za plan implementacije na temelju trenutne poslovne situacije