Viljelykasvien ja villieläinten suojelu sekä tutkimus

Tukemalla luonnonsuojelutiimejä ja tutkijoita luotettavalla kenttäintelligenssillä ekologiseen seurantaan, lajien tutkimukseen, elinympäristöjen suojeluun ja pitkäaikaiseen villieläinten seurantaan.

Tukee ekologista seurantaa, lajien tutkimusta, luonnonsuojelutoimia ja pitkäaikaista villieläinten seurantaa.

Tukee ekologista seurantaa, lajien tutkimusta, luonnonsuojelutoimia ja pitkäaikaista villieläinten seurantaa.

Tietoaukko, jota luonnonsuojelu ei voi sallia

Laiduneläinten suojelulla on mittausongelma.

Päätökset, jotka määrittävät, toipuuko laji vai heikkeneekö se – esimerkiksi missä suojeltavia yhteyksiä perustetaan, milloin puututaan salametsästykseen ja miten rajatut luonnonsuojelubudjetit jaetaan kilpailevien prioriteettien kesken – riippuvat kaikki kenttätiedoista. Populaatioiden kehityksestä. Lajien levinneisyysalueista. Liikumismalleista. Käyttäytymisen ajastuksesta. Elinympäristön käytöstä vuoden aikana.

Nämä tiedot ovat luonnossa olemassa. Niitä tuotetaan jatkuvasti jokaisen eläimen liikkuessa kaikissa maisemissa, joissa luonnonsuojelutoimet toimivat. Ongelmana on tietojen kerääminen. Perinteiset kenttätarkkailumenetelmät – tutkijoiden havainnointi, fyysisten jälkien tutkimus ja kameroiden säännöllinen tarkistus – ovat työvoimavaltaisia, niiden maantieteellinen kattavuus on rajoitettu ja aikallisesti katkoviivaisia. Kolmen tutkijan tiimi voi tarkkailla rajattua aluetta vain päivänvalon aikana. Se ei voi tarkkailla 50 000 ekaria jatkuvasti koko vuoden ajan. Se ei voi olla läsnä yöllisissä liikkeissä, jotka määrittelevät monien lajien käyttäytymismalleja. Se ei voi olla kaikkialla, missä tietoja tuotetaan.

Seurauksena on, että luonnonsuojelutoimet tekevät jatkuvasti päätöksiä puutteellisen tiedon perusteella – ei siksi, että tietoa ei olisi olemassa, vaan siksi, että suurialueellista jatkuvaa tietojen keräämistä mahdollistava infrastruktuuri ei ole ollut saatavilla kustannustasolla, joka vastaa luonnonsuojelubudjettien mahdollisuuksia.
Tämä on kuoppa, jota Willfinen alusta ratkaisee. Se ei korvaa kenttätutkijoita, vaan laajentaa sitä, mitä tutkimusryhmä voi havaita – maantieteellisesti, ajallisesti ja taksonomisesti – ilman suhteellisia lisäkustannuksia työvoimakustannuksiin.

2.jpg


Kolme työkalua. Yksi seurantarakennelma.

Willfinen luonnonseuranta-alusta yhdistää kolme tuoteryhmää, jotka kattavat eri havaintotasoja ja tutkimuskonteksteja. Käytettynä erillisinä kukin ratkaisee tietyn seurantahaasteen. Käytettynä yhdessä ne muodostavat jatkuvan tiedonkeruun rakennelman, joka kattaa maanpinnan tasolla tapahtuvan elinympäristön seurannan, aktiivisen kenttähavainnoinnin ja lajien tunnistamisen – skaalassa yhdestä pesäpaikasta useiden tuhansien eekkerien laajuiselle tutkimusalueelle.

Polkukamerat jatkuvaa, valvomatonta elinympäristön seurantaa varten – kiinteisiin sijainteihin asennettuja kameria, joilla dokumentoidaan lajien esiintyminen, liikkumisaika, populaation esiintyvyys ja käyttäytymistapahtumat pitkän ajanjakson ajan ilman tutkijan läsnäoloa.

Älykkäät kaukoputket (S7)
aktiiviseen kenttähavaintoon tekoälyllä varustetulla tunnistuksella, GPS-sijainnitaggaamisella ja 2,7K-videoasiakirjoituksella – antaen kenttätutkijoille työkalun, joka tunnistaa, tallentaa ja geolokaloi samanaikaisesti.

Linnunruokinta-kamerat (K-sarja)
lähietäisyyden lajien dokumentointiin havaintoasemilla – tarjoaa korkealaatuista kuvamateriaalia, hitaalla nopeudella otettua käyttäytymisen tallennusta ja tekoälyllistä tunnistusta ohjattuissa ruokintapaikan ympäristöissä, joita käytetään populaatioiden seurannassa ja kansalaisetieteen ohjelmissa.
Jokainen työkalu tuottaa rakennettua dataa. Niitä yhdistävä alusta – solukytkentä, pilvitalletus, GPS-taggaus ja tekoälyluokittelu – määrittää, onko data saatavilla reaaliajassa vai onko se lukittuna laitteistoon odottamassa hakumatkaa.

4.jpg

Mitä muuttuu, kun seuranta muuttuu jatkuvaksi

Toiminnallinen ero säännöllisten kameratarkastusten ja jatkuvan solukytkennän välillä ei ole pelkästään käytettävyysasia. Se muuttaa sitä, mitä tutkimusta on mahdollista suorittaa.

Seurantakamera, joka tallentaa kuvat SD-kortille, tuottaa aineiston, joka heijastaa hetkiä, jolloin tutkija pystyi käymään kameran luona. Kamera, joka lähettää kuvia reaaliajassa, tuottaa aineiston, joka heijastaa sitä, mitä todellisuudessa tapahtui – mukaan lukien tapahtumat, jotka sattuivat käyntien välillä, sääolosuhteissa, jotka estivät pääsyn kameran luokse, sekä aikana ennen auringonnousua, jolloin tarkasteltavat lajit olivat aktiivisimpia.

5.jpg

Populaation kehityssuuntien analyysissa tämä on merkityksellistä, koska aineiston täydellisyys määrittää trendiviivan luotettavuuden. Seurantaprojekti, joka rekisteröi 60 % liipaisutapahtumista – esimerkiksi siksi, että kortit täyttyvät, akut tyhjenevät tai pääsy rajoitetaan – tuottaa trendiaiheista aineistoa, jossa on systemaattinen vinoutuma, joka saattaa jäädä näkemättä tuloksissa, mutta joka vaikuttaa kaikkiin niistä tehtäviin johtopäätöksiin.

Käyttäytymistutkimuksissa jatkuvan seurannan käyttö muuttaa kysyttävissä olevia kysymyksiä. Milloin tämä laji aloittaa muuttomatkalle valmistautumisen aikana tapahtuvan ruokinnan? Kuinka yöllisen liikkumisen taajuus muuttuu hirvien parittelukauden aikana? Kuinka kauan kestää, että normaalit käyttäytymismallit palautuvat häiriötilanteen jälkeen? Nämä kysymykset edellyttävät aikallisesti tarkempaa seurantaa kuin aika-ajoin tehtävä seuranta voi tarjota.

Metsästyksen vastatoimien ja uhkien havaitsemisen osalta ero on vielä suorempaa: ihmisläsnäolon aiheuttama reaaliaikainen hälytys rajoitetulla alueella mahdollistaa välittömän toimenpiteen. Sama kuva, joka löydettiin kolme viikkoa myöhemmin SD-kortilta, ei sitä mahdollista.

Polkukamerat: Maanpinnan tason seurantaverkko

Willfinen jälkikamerasarja muodostaa jatkuvan maanpinnan seurantaverkon perustan. Kahdeksan mallia kahden runkorakenteen ja usean yhteyden tason välillä mahdollistavat tutkimusohjelmien sovittaa laitteisto tiettyihin käyttövaatimuksiin – alhaisen tehon kuluttaviin pitkäkestoisin kaukokäyttöasemiin aina tekoälyllä varustettuihin tunnistussolmuihin korkean aktiivisuuden paikoissa.

3.jpg


Seurantarakenteen päätökset, jotka määrittävät käytön onnistumisen:

Kattavuuden ja resoluution välinen kompromissi: 20 metrin havaintoetäisyys ja 60° PIR-kulma kattavat tietyn alueen. Ohjelmat, jotka seuraavat viivamaisia piirteitä – polkuja, jokeen johtavia ylityksiä, aidan pituussuuntaisia osia – vaativat erilaista sijoittelulogiikkaa kuin ohjelmat, jotka seuraavat avoimia elinympäristöalueita. Willfinen koko tuotesarjan 0,2–0,4 sekunnin laukaisunopeus määrittää, kuinka paljon kohteen lähestymistä tallennetaan eikä ainoastaan poistumista – mikä vaikuttaa suoraan kuvien käytettävyyteen yksilöiden tunnistamiseen ja käyttäytymisen koodaukseen.

Siirtorakennetta: Protokollapohjaiset mallit (4.0T-CG, 5.8T-CG) lähettävät kuvia suoraan tutkimusinfrastruktuuriin SMTP- tai FTP-yhteyden kautta – yhteensopivia olemassa olevien tietojen hallintajärjestelmien kanssa ilman, että sovelluksen käyttöönottoa vaaditaan. Sovellukseen kytketyt mallit (4.0P-CS, 5.8CS, 4.0T-CS) integroituvat Trailcam Ace -alustaan, mikä mahdollistaa etäkameroiden hallinnan, OTA-päivitykset ja pilvipohjaisen tallennuksen hajautetussa kameraverkossa. Tutkimusohjelmille, joissa käytetään useita kameraa laajoilla alueilla, kyky säätää herkkyyttä, muuttaa siirtoajastusta ja päivittää firmwarea ilman fyysistä pääsyä kameraan on toiminnallinen kyky, ei vain mukavuusominaisuus.

Yö näkyvyysmäärittely: Kaikissa malleissa käytetty 940 nm:n heijastamaton infrapunasäteily tarkoittaa, että kameran läsnäoloa ei voida havaita seurattavissa eläimissä. Käyttäytymistutkimuksissa, joiden kohteena on luonnollinen käyttäytyminen eikä ihmisille tottunut käyttäytyminen, on merkitystä sillä, havaitsevatko eläimet kameran ja välttävätkö sitä vai pysyykö kamera heille näkymättömänä — tämä vaikuttaa datan luotettavuuteen.

Akun kesto käytössä: Seurantaprojekti, jossa käytetään 30 kameraa kaukana sijaitsevalla tutkimusalueella, aiheuttaa huoltotyön kustannuksia jokaista akun vaihtoa varten tehtävällä vierailulla. 5.8T-CG:n noin 10 kuukauden valmiustila-akun kesto 8 AA-akulla – joka saavutetaan Cat1 bis -modem-arkkitehtuurilla, joka on optimoitu alhaiseen tehonkulutukseen – vähentää huoltovierailujen taajuutta tavalla, joka kumuloituu suuremman kameraverkon yhteydessä. 30 kameralla ero 6 kuukauden ja 10 kuukauden akun kestossa tarkoittaa 15 vähemmän kenttävierailua vuodessa.

6.jpg

Tekoälyluokittelu kameratasolla:

T200:n tekoälyllä varustettu kohteen luokittelu – eläinten, kuten hirven ja kalkkunan, ajoneuvojen, ihmisten ja muiden luokkien tunnistaminen ennen lähetystä – muuttaa tutkimusryhmien vuorovaikutusta suurten kuvatietomäärien kanssa. Tiukalla polulla sijaitseva kamera voi laueta useita satoja kertoja viikossa. Tekoälyn esiluokittelu tarkoittaa, että tutkimusryhmä saa rakennettua tapahtumatietoa – esimerkiksi "sorkkaeläin, 23 tapahtumaa, tiistai klo 03.00–05.30" – eikä satoja erottamattomia kuvia, joita vaaditaan manuaalista tarkastusta. Ohjelmille, jotka analysoivat toiminnan ajoitusta ja taajuutta yksilöiden tunnistamisen sijaan, tämä muuttaa sitä mittakaavaa, jolla pieni ryhmä pystyy toimimaan.

S7 Smart -kaukoputket: kenttätutkimus aktiivisessa havaintotilassa

S7 ratkaisee havaintokontekstin, jota polkukamerat eivät voi kattaa: aktiivinen kenttätutkimus, jossa tutkija on paikalla ja joutuu havainnoimaan, tunnistamaan, dokumentoimaan ja määrittämään sijainnin samanaikaisesti ilman, että havainto keskeytyy useiden laitteiden hallinnan takia.

Perinteinen kenttähavainto vaatii tutkijan kantavan mukanaan kaukoputkia havaintoihin, kameraa dokumentointiin, kenttäpäiväkirjaa tai GPS-laitetta sijainnin merkitsemiseen ja lajien tunnistamiseen tarkoitettua viitekirjaa – sekä koordinoivan kaikki neljä laitetta samanaikaisesti pysyäkseen tarpeeksi liikkumattomana, ettei häiritse havaintokohteita. S7-yksikkö integroi kaikki neljä toimintoa yhdeksi laitteeksi.

7.jpg

25× optinen zoomaus sähköisellä kuvanvakautuksella:
25× suurennuksella käsin pidettävät optiset laitteet tuottavat käytännössä käyttökelvottomia kuvia liikkeen vahvistumisen vuoksi. S7:n EIS-järjestelmä vakauttaa kuvan täydellä zoomauksella, mikä mahdollistaa tutkijoiden havaita ja dokumentoida kohteita etäisyyksillä, jotka muuten vaatisivat jalustaan kiinnitettävän tarkkailuputken käyttöä. 40,8 mm:n objektiivilinssi ja 0,49 tuuman AMOLED-kaksinäppäimen näyttö (1920×1080 silmää kohden) tuottavat vakautetun kuvan riittävällä selkeydellä suljetun höyhenpeitteen arviointiin, yksilöllisten merkintöjen tunnistamiseen ja käyttäytymisen koodaamiseen.

Tekoälyperustainen lajien tunnistus 95 %:n tarkkuudella:
S7:n tekoälypohjainen tunnistusjärjestelmä kattaa yli 10 000 lintulajia ja 30 nisäkäsluokkaa. Lintutilassa ja eläintilassa tutkija kehystää kohteen, käynnistää tunnistuksen ja saa näytölle näytettävän lajinimen – ilman että havainnointi katkeaa kenttäopasen tarkistamiseen tai kuvan lähettämiseen myöhempää tarkastelua varten. Kun lajikoostumustietoja on tallennettava nopeasti laajalle alueelle, tämä parantaa merkittävästi yhden tutkijan dokumentoitavien lajien määrää kenttätunnissa.

GPS-sijaintitunniste gyroskoopin perusteella toimivalla paikannuksella:
Jokainen havaintotapahtuma voidaan merkitä sijainnilla käyttäen S7:n sisäänrakennettua GPS- ja gyroskooppikompassijärjestelmää. Gyroskooppi tarjoaa suuntatietoja, joita GPS yksin ei pysty antamaan – havaittavan kohteen suunta havainnoitsijan sijainnista – mikä mahdollistaa tarkat sijaintitiedot havaituista eläimistä ilman, että tutkija joutuisi fyysisesti pääsemään kohteen paikalle. Tämä ominaisuus on erityisen merkittävä lajien levinneisyyskarttojen laatimisessa vaikeapääsyisille alueille.

2,7K-videoasiakirjoitus ja suoratoisto:
S7 tallentaa 2688×1520-resoluutiolla – riittävä dokumentointiaineiston saamiseen käyttäytymisanalyysiä, hankkeen raportointia ja yleisön tiedottamista varten. Live-lähetyksen mahdollistaa ohjelmiston kautta, mikä mahdollistaa etänä olevien tutkijoiden tai ohjelmanjohtajien havainnoida kenttäolosuhteita reaaliajassa ilman fyysistä läsnäoloa. Koulutusohjelmissa, joissa kenttävalvojat tarvitsevat havaita nuorempien tutkijoiden työtapaan liittyviä asioita, tai kansalaisetieteen ohjelmissa, joissa osallistujat dokumentoivat havaintojaan asiantuntijoiden tarkastettavaksi, tämä mahdollistaa yhteistyöhön perustuvan havaintokyvyn, jota tavallisilla kaukopareilla ei voida tukea.

6 tunnin akun kesto ja IP66-luokan sääsuojattu rakenne:
Koko päivän kestävät kenttätyöskentelyt tutkimuskonteksteissa ovat sääntö, ei poikkeus. S7:n 6 tunnin akku kestää tavallisesti koko kenttäpäivän ilman latausta. IP66-luokan sääsuojaus ja -25 °C–55 °C:n käyttölämpötilaväli mahdollistavat laitteelle käytön kaikissa ympäristöolosuhteissa, joissa vakavaa kenttätutkimusta tehdään – mukaan lukien aamuiset kylmän säällä suoritettavat havainnointit ja pitkäkestoiset sadeolosuhteissa suoritettavat työskentelyt.

Laseretäisyysmittari (mukautettavissa):
Etäisyyden arviointi on jatkuvasti esiintyvä virhelähde kenttähavaintoaineistossa. S7:n valinnainen laseretäisyysmittarin integrointi mahdollistaa tarkan etäisyyden mittauksen juuri havainnoinnin hetkellä, mikä parantaa käyttäytymistietojen (ruokinnan etäisyys, lentoonlähtöetäisyys, alueen säde) tarkkuutta ilman erillistä etäisyysmittarialustaa.


K-sarjan linnunruokinta-kamerat: Hallitut havaintoasemat

BK600-, BK750- ja BK800-mallit on suunniteltu tiettyyn seurantaympäristöön: dokumentoitu havainto vakiintuneissa ruokintapaikoissa, joita käytetään populaatioiden seurantaan, lisääntymistietojen keräämiseen ja kansalaisetieteen tiedonkeruuseen.

Ruokintapaikkojen kamerat eroavat retkeilykameroista siinä, mitä niitä on optimoitu ottamaan kuvia. Kohdeet ovat aina samalla etäisyydellä, mikä tekee etäisyyden hallinnasta tarkkaa ja yhtenäistä. Haasteena on kuvanlaatu lähietäisyydellä, käyttäytymisen yksityiskohtainen kuvaus nopeassa liikkeessä sekä lajien tunnistustarkkuus, joka määrittää kerätyn tiedon tieteellisen arvon.

8.jpg



4K-kuvantaminen todellisella värintoistolla: Lähellä sijaitsevien ruokintapaikkojen etäisyydellä 4K-resoluutio paljastaa yksilöllisiä eriä lintujen sulkausmuodoissa, joita alhaisemman resoluution järjestelmät eivät pysty kiinnittämään – näitä eroja tarvitaan yksilöiden tunnistamiseen pitkäaikaisessa populaatioiden seurannassa, ikä- ja sukupuolisuhteiden dokumentoinnissa lisääntymisaikana sekä harvinaisten tai epätavallisten lajien kuvaamisessa sellaisella kuvalaadulla, joka mahdollistaa luotettavan vahvistuksen.

6× hidastettu kuvauksentehoste:
Siiven lyöntimallit, ruokintaan liittyvät käyttäytymisjärjestelmät ja ruokintapaikoilla tapahtuvat vuorovaikutustapahtumat tapahtuvat nopeammin kuin tavallisella videon kuvataajuudella voidaan dokumentoida hyödyllisesti. BK-sarjan hitaalla toistotoiminnolla näitä tapahtumia voidaan venyttää niin, että niistä saadaan kuvamateriaalia, jota voidaan analysoida käyttäytymisperusteisesti – mikä on merkityksellistä tutkimusohjelmille, jotka tutkivat ruokintaeologiaa, eri lintulajien välistä kilpailua ruokintapaikoilla sekä vanhempien ja poikasten välistä vuorovaikutusta pesintäkaudella.

Tekoälytunnistus push-ilmoituksilla:
BirdKam-sovellus tunnistaa lintulajit ja lähettää push-ilmoituksia, kun tavoitelajit havaitaan – mikä mahdollistaa seurantaohjelmien seurata ensimmäisiä saapumispäiviä, huippuaktiivisuusjaksoja ja lähtöaikoja ilman jatkuvaa ihmisen valvontaa ruokintapaikalla. Ilmastonmuutoksen seurantaan keskittyvissä tutkimusohjelmissa, joissa seurataan kausittaista aikataulua useilla paikoilla, tämä muodostaa laajennettavan havaintoverkon, jonka pieni tiimi voi hallita.

Muotoiluvaihtoehdot asennusjoustavuuden varmistamiseksi:
  • K750:n integroitu ruokintapaikka-suunnittelu ja 10 000 mAh akku täyden värin yötä näyttävän toiminnon kanssa mahdollistavat vuoden ympäri kestävät seurantaohjelmat, mukaan lukien yöllisen toiminnan dokumentointi.
  • K800:n tiukka, kämmenen kokoisen rungon muoto mahdollistaa kiinnittämisen mihin tahansa olemassa olevaan ruokintarakenteeseen – mikä on merkityksellistä ohjelmille, jotka tarvitsevat varustaa olemassa olevia havaintoasemia vaihtamatta infrastruktuuria.
  • K600:n 130 asteen vääristystä korjaava laakukulmalinssi ja aurinkopaneelilataus mahdollistavat kauko-ruokintapaikkojen käytön, joissa sähköntarve on rajoitettu ja laaja-alueinen kattavuus tärkeämpi kuin tarkka lähikuvaus.


Mitä tämä tarkoittaa tutkimus- ja luonnonsuojelumarkkinoita palveleville OEM-ostajille

Luonnonsuojelujärjestöt, tutkimuslaitokset, hallituksen eläinmaailman viranomaiset ja kansalaisjärjestöt, jotka toimivat eläinten seurantaprogrammien parissa, muodostavat hankintaprofiilin, joka eroaa kuluttajamarkkinoista, kuten metsästyksestä ja lintujen tarkkailusta. Ostopäätöksessä on mukana useita sidosryhmiä, arviointikaudet ovat pidempiä, ja vaatimuksiin kuuluvat muun muassa tiedon vientiyhteensopivuus, hinnat useille yksiköille sekä teknisten eritelmiä koskeva dokumentaatio, joka riittää avustushakemusten raportointiin ja sääntelyvaatimusten noudattamiseen.

OEM-ostajille, jotka valmistavat tuotteita tähän markkina-alueeseen – tieteellisen laitteiston jakelijat, luonnonsuojeluteknologiayritykset ja laitostarvikkeiden toimittajat – merkityksellisiä alustan ominaisuuksia ovat:

9.jpg

Tietoinfrastruktuurin yhteensopivuus: Protokollapohjainen lähetys SMTP- ja FTP-yhteyksien kautta on yhteensopiva olemassa olevien instituutioiden tietojen hallintajärjestelmien kanssa. Pilvitalletus Trailcam Ace - ja BirdKam-alustojen kautta tukee ohjelmia, joissa tarvitaan keskitettyä tietojen käyttöä hajautettujen kenttätiimien kesken. GPS-tunnisteet kaikissa kenttäkameroissa ja S7-laitteessa mahdollistavat GIS-integraation paikalliselle analyysille.

Useiden yksiköiden käyttöönoton taloudellisuus: Akun kesto, OTA-päivityskyky ja etähallinta laajassa kameraverkossa vähentävät kenttätyön kustannuksia suuremman mittakaavan toiminnassa – tämä on suora toimintabudjetin näkökohta ohjelmille, joissa on kymmeniä tai satoja seurantapaikkoja.

White-label-käyttöönotto: Sekä Trailcam Ace - että BirdKam-sovellusalustat ovat saatavilla white-label-käyttöönottoon, mikä mahdollistaa instituutioiden ostajien tai OEM-kumppaneiden esittää alustaa omalla brändillään – tämä on merkityksellistä luonnonsuojelujärjestöille, jotka tarvitsevat johdonmukaisen brändäyksen lahjoittajaviestinnässään ja julkisesti näkyvissä seurantaohjelmissaan.

Sertifiointikattavuus: CE-, FCC- ja RoHS-sertifiointi sekä IP66-suojaus koko jälkikamerasarjassa ja IP66-suojaus mallissa S7 täyttävät sääntelyvaatimukset Pohjois-Amerikan ja Euroopan suojelluissa alueissa.

Tuotteen teknisten tiedon yhteenveto

Jälkikamerat – tutkimuskäyttöön tärkeimmät mallit

T200 T100 Pro 4.0T-CS 5.8T-CG 4.0P-CG
Paras valinta AI-luokittelusolmut Elinkatselmuksen paikat HD-laadun tarpeen mukaan tapahtuva tarkastelu Pitkäkestoinen etäkäyttö Korkearesoluutioinen dokumentointi
Liitettävyys Cat1 + Sovellus Cat1 + NFC + Live Cat1 + Pilvi Cat1 bis Cat.4
Valokuva 5 MP / 2K-video 12 MP / HD-pyyntö 32 MP / HD-pyyntö 32 mp 24 megapikseliä
Yönäkö 54 kpl 940 nm 54 kpl 940 nm 940nm 60 kpl IR 57 kpl 940 nm
Laukaisin 0,4–0,5 s 0,5–0,6 s noin 0,4 s 0,4–0,5 s 0.4s
Akka 8 AA 12 AA · 6–8 kk 12 AA 8 AA · n. 10 kk 12 AA · 5–8 kk
GPS
Tekoäly ✓ Aiheluokittelu
Vedenpitävä IP66 IP66 IP66 IP66 IP66

S7 Smart -kaukoputket

Tekniset tiedot Määrittely
Suurennus Optinen 1–25×
Videoresoluutio 2688×1520 (2,7K)
AI-tunnistus yli 10 000 lintulajia · 30 nisäkäsluokkaa · 95 %:n tarkkuus
Näyttö Kaksinkertainen 0,49" AMOLED · 1920×1080
Kuvanvakautus EIS
GPS / kompassi / gyroskooppi ✓ / ✓ / ✓
Live-lähetys
Akka 6 tuntia
Vedenpitävä IP66
Toimintatemperatuuri -25 °C – 55 °C
LRF Mukautettavissa
Paino 980 g

K-sarjan linturuokintakamerat – tutkimuskonteksti

BK600 BK750 BK800
Paras valinta Laajakokoiset etäasemat Koko vuoden ajan täyskäyttöinen seuranta Olemassa olevien ruokintapaikkojen varustaminen mittauslaitteilla
Resoluutio 4k 4K · Sony 8 MP 4k
Yötila Mustavalkoinen KOKONAISVÄRI Mustavalkoinen
Akka 5000 mAh + aurinkopaneeli 10000mAh 3000mAh
Näkökenttä 130° (vääristymäkorjattu) 94° 94°
Tekoälypohjainen tunnistus yli 10 000 lajia · 95 % yli 10 000 lajia · 95 % yli 10 000 lajia · 95 %
Hidas liike
Vedenpitävä IP66 IP66 IP66

Arvioi alustaa omaan luonnonsuojelu- tai tutkimusohjelmaasi

Willfine tarjoaa teknistä dokumentaatiota, moniyksikköhinnoittelua, näyteyksiköiden käyttömahdollisuutta sekä sovellusalustan esittelyn instituutioiden ostajille ja OEM-kumppaneille, jotka toimivat villieläinten tutkimuksen ja luonnonsuojelun markkinoilla. White-label-käyttöönottoehdot sekä Trailcam Ace - että BirdKam -alustoille ovat saatavilla NDA:n turvin kelpaaville ostajille.
Ota yhteyttä Willfineen pyytääksesi villieläinten seuranta-alustan esittelyaineiston.

Oletko valmis kiihdyttämään kasvuasi?

Asiantuntijatiimimme tarjoaa yksilöllisiä yhteistyömallin neuvontatilaisuuksia ja toteutussuunnitelman suosituksia yrityksesi nykyisen tilanteen perusteella.