Unterstützt ökologische Monitoring-Maßnahmen, Artenforschung, Naturschutzinitiativen und langfristiges Wildtier-Tracking.

Die Datenlücke, die der Naturschutz sich nicht leisten kann

Der Wildtier-Schutz steht vor einem Messproblem.

Entscheidungen darüber, ob eine Art sich erholt oder zurückgeht – etwa wo geschützte Korridore eingerichtet werden sollen, wann gegen Wilderei vorgegangen werden muss oder wie knappe Naturschutzbudgets auf konkurrierende Prioritäten verteilt werden – hängen alle von Feld-Daten ab: Populationsentwicklungen, Artenverbreitung, Bewegungsmuster, Verhaltenszeitpunkte sowie die Nutzung von Lebensräumen über die Jahreszeiten hinweg.

Diese Daten existieren in der Natur. Sie werden kontinuierlich von jedem Tier erzeugt, das sich durch jede Landschaft bewegt, in der Naturschutzprogramme durchgeführt werden. Das Problem ist die Erfassung. Herkömmliche Methoden der Feldüberwachung – etwa Beobachtungen durch Forschende, physische Spurensuchen oder periodische Überprüfungen von Kameras – sind arbeitsintensiv, räumlich begrenzt und zeitlich nicht kontinuierlich. Ein Team aus drei Forschenden kann nur einen begrenzten Bereich während der Tagesstunden überwachen. Es kann nicht kontinuierlich 50.000 Acres über ein ganzes Jahr hinweg überwachen. Es kann nicht anwesend sein, um nächtliche Bewegungsereignisse zu erfassen, die das Verhalten vieler Arten prägen. Es kann nicht überall dort sein, wo Daten generiert werden.

Die Folge ist, dass Naturschutzprogramme regelmäßig Entscheidungen auf der Grundlage unvollständiger Informationen treffen – nicht weil diese Informationen nicht existieren, sondern weil die Infrastruktur zur kontinuierlichen Erfassung dieser Daten über große Gebiete bisher nicht zu Kosten verfügbar war, die innerhalb der Haushaltsmittel für Naturschutzmaßnahmen liegen.

Das ist die Lücke, die Willfines Plattform schließt – nicht durch den Ersatz von Feldforschern, sondern durch die Erweiterung dessen, was ein Forschungsteam beobachten kann: geografisch, zeitlich und taxonomisch – ohne proportionale Steigerung der Personalkosten.

Drei Werkzeuge. Eine Überwachungsarchitektur.

Willfines Wildtierüberwachungsplattform vereint drei Produktkategorien, die unterschiedliche Beobachtungsskalen und Forschungskontexte adressieren. Unabhängig voneinander eingesetzt, löst jedes Werkzeug ein spezifisches Überwachungsproblem. Gemeinsam bilden sie eine kontinuierliche Datenerfassungsarchitektur, die die Habitatüberwachung auf Bodenebene, aktive Feldbeobachtung und Artenidentifikation abdeckt – über Skalen hinweg, von einem einzelnen Nistplatz bis hin zu einem mehrere Tausend Hektar großen Forschungsgebiet.

Wildkameras für eine kontinuierliche, unbemannte Habitatüberwachung – an festen Standorten installiert, um das Vorkommen von Arten, deren Bewegungszeitpunkte, Populationshäufigkeit und Verhaltensereignisse über längere Zeiträume hinweg ohne Anwesenheit von Forschern zu dokumentieren.

Intelligente Ferngläser (S7) für aktive Feldbeobachtung mit integrierter KI-Identifizierung, GPS-Standortmarkierung und 2,7K-Videodokumentation – ein Werkzeug für Forschende im Feld, das gleichzeitig identifiziert, aufzeichnet und geolokalisiert.

Vogelfutterschalen-Kameras (K-Serie) zur detaillierten Dokumentation von Arten im Nahbereich an Beobachtungsstationen – liefert hochauflösende Bilder, Zeitlupenaufnahmen des Verhaltens sowie KI-gestützte Identifizierung in kontrollierten Futterstellen-Umgebungen, die für Populationsüberwachung und Bürgerwissenschaftsprogramme genutzt werden.

Jedes Tool erzeugt strukturierte Daten. Die Plattform, die sie verbindet – zelluläre Übertragung, Cloud-Speicherung, GPS-Markierung, KI-Klassifizierung – bestimmt, ob diese Daten in Echtzeit zugänglich sind oder in der Hardware gesperrt bleiben, bis ein manueller Abruf erfolgt.

Was sich ändert, wenn die Überwachung kontinuierlich wird

Der operative Unterschied zwischen periodischen Kamerakontrollen und kontinuierlicher zellulärer Überwachung ist nicht nur eine Frage der Bequemlichkeit. Er verändert, welche Art von Forschung möglich ist.

Eine Wildkamera, die Bilder auf einer SD-Karte speichert, erzeugt einen Datensatz, der die Zeitpunkte widerspiegelt, zu denen ein Forscher die Kamera besuchen konnte. Eine Kamera, die Bilder in Echtzeit überträgt, erzeugt hingegen einen Datensatz, der das tatsächlich Geschehene widerspiegelt – einschließlich der Ereignisse zwischen den Besuchen, unter Wetterbedingungen, die einen Zugang verhinderten, sowie in den frühen Morgenstunden vor Sonnenaufgang, wenn die Zielarten am aktivsten waren.

Für die Analyse von Populationsentwicklungen ist dies entscheidend, da die Vollständigkeit des Datensatzes die Zuverlässigkeit der Trendlinie bestimmt. Ein Überwachungsprogramm, das nur 60 % der Auslöseereignisse erfasst – etwa weil Speicherkarten voll sind, Batterien leer gehen oder der Zugang eingeschränkt ist – liefert Trenddaten mit einem systematischen Bias, der möglicherweise nicht in den Ergebnissen sichtbar ist, aber in jeder Schlussfolgerung, die aus diesen Daten gezogen wird, vorhanden ist.

Für die Verhaltensforschung verändert die kontinuierliche Überwachung die Fragestellungen, die gestellt werden können. Wann beginnt diese Art mit der Nahrungsaufnahme vor der Migration? Wie verändert sich die Frequenz nächtlicher Bewegungen während der Brunftzeit? Wie lange dauert es nach einem Störereignis, bis sich das normale Verhalten wieder einstellt? Diese Fragen erfordern eine zeitliche Auflösung, die eine periodische Überwachung nicht bieten kann.

Für den Anti-Wilderei-Schutz und die Bedrohungserkennung ist der Unterschied unmittelbarer: Eine Echtzeitwarnung, ausgelöst durch menschliche Anwesenheit in einer gesperrten Zone, bietet Handlungswert. Das gleiche Bild, das drei Wochen später auf einer SD-Karte entdeckt wird, hat diesen Wert nicht.

Wildkameras: Das bodennahe Überwachungsnetzwerk

Die Wildkamera-Serie von Willfine bildet die Grundlage eines kontinuierlichen Bodenüberwachungsnetzwerks. Acht Modelle auf zwei Gehäuseplattformen und mit unterschiedlichen Konnektivitätsstufen ermöglichen Forschungsprogrammen, die Hardware an spezifische Einsatzanforderungen anzupassen – von energiesparsamen, langfristigen Fernstationen bis hin zu KI-gestützten Identifikationsknoten an Standorten mit hoher Aktivität.

Die Entscheidungen zur Überwachungsarchitektur, die über den Erfolg des Einsatzes entscheiden:

Abwägung zwischen Erfassungsbereich und Auflösung: Eine Erkennungsreichweite von 20 Metern bei einem PIR-Winkel von 60° deckt eine bestimmte Zone ab. Programme, die lineare Strukturen überwachen – etwa Wanderwege, Flussübergänge oder Zaunlinien – erfordern eine andere Platzierungslogik als Programme, die offene Lebensraumflächen beobachten. Die Auslösegeschwindigkeit von 0,2 bis 0,4 Sekunden bei allen Modellen von Willfine bestimmt, wie viel vom Annäherungsverhalten eines Tieres erfasst wird – und nicht nur dessen Abgang; dies beeinflusst unmittelbar die Nutzbarkeit der Bilder für individuelle Identifizierung und Verhaltenscodierung.

Übertragungsarchitektur: Protokollbasierte Modelle (4.0T-CG, 5.8T-CG) übertragen Bilder direkt per SMTP oder FTP an die Forschungsinfrastruktur – kompatibel mit bestehenden Datenverwaltungssystemen, ohne dass eine App-Adoption erforderlich ist. App-verbundene Modelle (4.0P-CS, 5.8CS, 4.0T-CS) integrieren sich in die Trailcam-Ace-Plattform und ermöglichen das Remote-Management der Kameras, OTA-Updates sowie Cloud-Speicherung innerhalb eines verteilten Kameranetzes. Für Forschungsprogramme mit mehreren Kameras über große Gebiete hinweg stellt die Möglichkeit, Empfindlichkeitseinstellungen anzupassen, Übertragungszeiten zu ändern und Firmware-Updates ohne physischen Zugriff auf die Kameras durchzuführen, eine operative Fähigkeit dar – kein bloßes Komfortmerkmal.

Nachtvisionspezifikation: 940 nm unsichtbare Infrarotbeleuchtung („no-glow“) bei allen Modellen bedeutet, dass die Anwesenheit der Kamera für die überwachten Tiere nicht wahrnehmbar ist. Für Verhaltensforschung, bei der natürliches Verhalten – und nicht an Menschen gewöhntes Verhalten – im Fokus steht, ist der Unterschied zwischen einer Kamera, die Tiere lernen zu meiden, und einer Kamera, die für sie vollständig transparent bleibt, entscheidend für die Gültigkeit der gesammelten Daten.

Akku-Laufzeit im Einsatzumfang: Ein Überwachungsprogramm mit 30 Kameras in einem abgelegenen Forschungsgebiet verursacht mit jedem Batteriewechsel einen Wartungsaufwand vor Ort. Die Standby-Lebensdauer des 5.8T-CG von rund 10 Monaten mit 8 AA-Batterien – ermöglicht durch eine Cat1-bis-Modem-Architektur, die auf geringen Stromverbrauch optimiert ist – reduziert diese Wartungshäufigkeit in einer Weise, die sich bei einem großen Kamerasystem kumulativ auswirkt. Bei 30 Kameras bedeutet der Unterschied zwischen einer Akku-Lebensdauer von 6 und 10 Monaten 15 Wartungsbesuche weniger pro Jahr.

KI-Klassifizierung auf Kamerabene:

Die KI-gestützte Objektklassifizierung der T200 – die Identifizierung von Hirschen, Truthähnen, Fahrzeugen, Menschen und anderen Kategorien vor der Übertragung – verändert die Art und Weise, wie Forschungsteams mit umfangreichen Bilddaten arbeiten. Eine Kamera, die an einer vielbefahrenen Wanderwegkreuzung installiert ist, kann wöchentlich Hunderte Male ausgelöst werden. Durch die vorgeschaltete KI-Klassifizierung erhält das Forschungsteam strukturierte Ereignisdaten – beispielsweise „Ungepaarte Huftiere, 23 Ereignisse, Dienstag, 03:00–05:30 Uhr“ – statt Hunderten ununterschiedener Bilder, die einer manuellen Auswertung bedürfen. Für Programme, die sich auf die Analyse von Aktivitätszeitpunkten und -häufigkeiten statt auf die individuelle Identifizierung konzentrieren, verändert dies den Maßstab, in dem ein kleines Team effektiv arbeiten kann.

S7 Smart-Feldstecher: Feldforschung im Modus aktiver Beobachtung

Die S7 schließt den Beobachtungskontext, den Wildkameras nicht abdecken können: die aktive Feldforschung, bei der ein Forscher vor Ort ist und gleichzeitig beobachten, identifizieren, dokumentieren und geolokalisieren muss – ohne die Beobachtung unterbrechen zu müssen, um mehrere Geräte zu bedienen.

Bei herkömmlichen Feldbeobachtungen muss ein Forscher Ferngläser zur Beobachtung, eine Kamera zur Dokumentation, ein Feldnotizbuch oder ein GPS-Gerät zur Standortaufzeichnung sowie einen Artenbestimmungsführer zur Identifizierung mit sich führen – und alle vier Komponenten koordinieren, während er gleichzeitig ausreichend still bleibt, um das Beobachtungsobjekt nicht zu stören. Das S7 integriert alle vier Funktionen in ein einziges Gerät.

25-fach optischer Zoom mit elektronischer Bildstabilisierung: Bei einer 25-fachen Vergrößerung erzeugen handgehaltene optische Instrumente aufgrund der Verstärkung von Bewegungen Bilder, die nicht nutzbar sind. Das EIS-System des S7 stabilisiert das Bild bei voller Vergrößerung und ermöglicht es Forschern so, Objekte in Entfernungen zu beobachten und zu dokumentieren, für die ansonsten ein stativmontiertes Spektiv erforderlich wäre. Die 40,8-mm-Objektivlinse und das 0,49-Zoll-AMOLED-Dualdisplay (1920 × 1080 pro Auge) stellen das stabilisierte Bild mit der für die Gefiederbeurteilung, die Identifizierung individueller Markierungen und die Verhaltenscodierung erforderlichen Klarheit dar.

KI-basierte Artenidentifikation mit 95 % Genauigkeit: Das KI-Erkennungssystem des S7 umfasst über 10.000 Vogelarten und 30 Säugetierkategorien. Im Vogelmodus und im Tiermodus rahmt der Forscher das Objekt ein, löst die Identifizierung aus und erhält den Artnamen direkt als Overlay auf dem Display – ohne die Beobachtung unterbrechen zu müssen, um einen Feldführer zu konsultieren oder ein Bild zur späteren Auswertung einzureichen. Für Erhebungen, bei denen die Zusammensetzung der Arten rasch über ein großes Gebiet erfasst werden muss, steigert dies die Dokumentationskapazität eines einzelnen Forschers pro Feldstunde deutlich.

GPS-Standortmarkierung mit gyroskopbasierter Positionsbestimmung: Jedes Beobachtungsereignis kann mit dem integrierten GPS- und Gyroskop-Kompass-System des S7 geotaggt werden. Das Gyroskop liefert Richtungsdaten, die alleiniges GPS nicht bereitstellen kann – nämlich die Peilung vom Standort des Beobachters zum Objekt – und ermöglicht so die präzise Erfassung des Standorts beobachteter Tiere, ohne dass der Forscher physisch den Standort des Tieres erreichen muss. Für die Kartierung der Artenverbreitung in Gebieten mit schwer zugänglichem Gelände ist diese Funktion von großer Bedeutung.

video-Dokumentation in 2,7K mit Live-Streaming: Die S7 zeichnet mit einer Auflösung von 2688×1520 auf – ausreichend für Dokumentationsaufnahmen, die Verhaltensanalysen, Berichterstattung für Fördermittel und die Öffentlichkeitsarbeit unterstützen. Das Live-Streaming über die zugehörige App ermöglicht es entfernt arbeitenden Forschern oder Programmleitern, Feldbedingungen in Echtzeit zu beobachten, ohne physisch anwesend sein zu müssen. Für Schulungsprogramme, bei denen Feldaufseher die Technik junger Forscher beobachten müssen, oder für Bürgerwissenschaftsprogramme, bei denen Teilnehmer Beobachtungen dokumentieren, die anschließend von Experten überprüft werden, schafft dies eine kollaborative Beobachtungsfunktion, die herkömmliche Ferngläser nicht bieten können.

akku-Laufzeit von 6 Stunden mit IP66-Schutz gegen Witterung: Ganztägige Feldsessions im Forschungskontext sind die Regel und keine Ausnahme. Der 6-Stunden-Akku des S7 deckt einen standardmäßigen Feldtag ohne Nachladen ab. Die IP66-Schutzart und der Betriebstemperaturbereich von -25 °C bis 55 °C umfassen die Umgebungsbedingungen, unter denen ernsthafter Feldforschung betrieben wird – darunter Morgenbefahrungen bei Kälte und längere Sessions im Regen.

Laser-Entfernungsmesser (anpassbar): Die Entfernungsschätzung ist eine häufige Fehlerquelle bei Feldbeobachtungsdaten. Die optionale Integration eines Laser-Entfernungsmessers (LRF) beim S7 ermöglicht präzise Entfernungsmessung zum Zeitpunkt der Beobachtung und verbessert so die Genauigkeit von Verhaltensdaten (Fütterungsentfernung, Fluchtstartentfernung, Schätzung des Territoriumsradius), ohne dass separates Entfernungsmessgerät erforderlich ist.

K-Serie-Vogelfutterschalen-Kameras: Kontrollierte Beobachtungsstationen

Die BK600, BK750 und BK800 adressieren einen spezifischen Überwachungskontext: dokumentierte Beobachtung an etablierten Futterstellen, die für die Populationsüberwachung, Zuchtprotokollprogramme und die Datenerfassung im Rahmen der Bürgerwissenschaft genutzt werden.

Kameras an Futterstellen unterscheiden sich von Wildkameras dadurch, was sie optimal erfassen können. Der Abstand zum Motiv ist gesteuert und konstant. Die Herausforderung besteht in der Bildqualität bei geringer Entfernung, der Darstellung verhaltensbezogener Details bei schneller Bewegung sowie der Genauigkeit der Artenidentifikation, die den wissenschaftlichen Wert der erhobenen Daten bestimmt.

4K-Aufnahmen mit echter Farbwiedergabe: Bei geringen Entfernungen zu Futterstellen ermöglicht die 4K-Auflösung die Darstellung individueller Variationen im Gefieder, die Systeme mit niedrigerer Auflösung nicht erfassen können – Variationen, die für die individuelle Identifikation bei langfristiger Populationsüberwachung, für die Erfassung von Alters- und Geschlechterverhältnissen bei Brutzeit-Erhebungen sowie für die Dokumentation seltener oder ungewöhnlicher Arten mit einer Bildqualität von Bedeutung sind, die eine zuverlässige Bestätigung ermöglicht.

6× Zeitlupenaufnahme: Flügelschlagmuster, Fressverhaltenssequenzen und Interaktionsereignisse an Futterstellen verlaufen schneller, als es herkömmliche Videoframeraten sinnvoll dokumentieren können. Die Zeitlupenfunktion der BK-Serie verlängert diese Ereignisse zu Filmmaterial, das verhaltenswissenschaftlich analysiert werden kann – relevant für Forschungsprogramme zur Fütterungsökologie, zur interspezifischen Konkurrenz an Futterstellen sowie zur Eltern-Kind-Interaktion während der Brutzeit.

KI-basierte Identifizierung mit Push-Benachrichtigung: Die BirdKam-App liefert Artenidentifizierung und Push-Benachrichtigungen, sobald Zielarten erkannt werden – wodurch Monitoringprogramme Ankunftsdaten, Zeitfenster mit höchster Aktivität und Abreisedaten verfolgen können, ohne dass die Futterstellen kontinuierlich manuell überwacht werden müssen. Für phenologische Forschungsprogramme, die den saisonalen Zeitverlauf an mehreren Standorten erfassen, schafft dies ein skalierbares Beobachtungsnetzwerk, das von einem kleinen Team betrieben werden kann.

Formfaktor-Vielfalt für flexible Einsatzmöglichkeiten:

Das integrierte Vogelfutterschalen-Design des K750 sowie sein 10.000-mAh-Akku mit Nachtsicht in Farbe ermöglichen ganzjährig laufende Überwachungsprogramme, darunter auch die Dokumentation nächtlicher Aktivität.
Der kompakte, handtellergroße Körper des K800 lässt sich an jeder vorhandenen Vogelfutterschale befestigen – relevant für Programme, die bestehende Beobachtungsstationen ausrüsten müssen, ohne die Infrastruktur auszutauschen.
Das 130°-Weitwinkelobjektiv des K600 mit Verzerrungskorrektur und die Solarladeunterstützung ermöglichen den Einsatz an entfernten Futterstationen, wo der Zugang zu Strom begrenzt ist und eine breite Abdeckung wichtiger ist als detaillierte Nahaufnahmen.

Was dies für OEM-Käufer bedeutet, die den Forschungs- und Naturschutzmarkt bedienen

Naturschutzorganisationen, Forschungseinrichtungen, staatliche Wildtierbehörden und NGOs, die Wildtierüberwachungsprogramme betreiben, stellen ein Beschaffungsprofil dar, das sich deutlich von den Verbrauchermärkten für Jagd und Vogelbeobachtung unterscheidet. Die Kaufentscheidung umfasst mehrere Stakeholder, längere Evaluationszyklen sowie Anforderungen wie Kompatibilität für den Datenexport, Preise für Mehrfachbestellungen und Dokumentation technischer Spezifikationen, die für Berichterstattung im Rahmen von Fördermitteln und zur Einhaltung behördlicher Vorschriften ausreichend sind.

Für OEM-Kunden, die Produkte für diesen Markt entwickeln – etwa Distributoren wissenschaftlicher Geräte, Unternehmen für Naturschutztechnologie und institutionelle Beschaffungsorganisationen – sind folgende Plattformfunktionen relevant:

Kompatibilität mit Dateninfrastruktur: Die protokollbasierte Übertragung über SMTP und FTP ist mit bestehenden institutionellen Datenverwaltungssystemen kompatibel. Die Cloud-Speicherung über die Plattformen Trailcam Ace und BirdKam unterstützt Programme, die einen zentralisierten Datenzugriff über verteilte Feldteams benötigen. Die GPS-Tagging-Funktion an Wildkameras und am S7 ermöglicht die Integration in GIS-Systeme für räumliche Analysen.

Wirtschaftlichkeit beim Einsatz mehrerer Einheiten: Die Akkulaufzeit, die Möglichkeit von Over-the-Air-Updates sowie das Remote-Management großer Kameranetzwerke senken die Personalkosten vor Ort bei großflächigem Betrieb – ein unmittelbarer Aspekt des laufenden Budgets für Programme mit Dutzenden oder Hunderten von Überwachungsstationen.

White-Label-Bereitstellung: Sowohl die Trailcam Ace- als auch die BirdKam-App-Plattformen sind für White-Label-Bereitstellungen verfügbar, sodass institutionelle Käufer oder OEM-Partner die Plattform unter ihrer eigenen Markenidentität präsentieren können – relevant für Naturschutzorganisationen, die eine konsistente Markenpräsenz in der Kommunikation mit Spendern und bei öffentlich zugänglichen Überwachungsprogrammen benötigen.

Zertifizierungsabdeckung: CE, FCC, RoHS und IP66 für die gesamte Wildkamera-Serie sowie IP66 für das Modell S7 erfüllen die regulatorischen Anforderungen für den Einsatz in geschützten Gebieten Nordamerikas und Europas.

Zusammenfassung der Produktspezifikationen

Wildkameras – Schlüsselmodelle für den Einsatz in der Forschung

	T200	T100 Pro	4.0T-CS	5.8T-CG	4.0P-CG
Bestes für	KI-Klassifikationsknoten	Live-Beobachtungsstationen	HD-On-Demand-Überprüfung	Fernüberwachung über längere Zeit	Dokumentation in hoher Auflösung
Konnektivität	Cat1 + App	Cat1 + NFC + Live	Cat1 + Cloud	Cat1 bis	Cat.4
Foto	5 MP / 2K-Video	12 MP / HD-Anfrage	32 MP / HD-Anforderung	32mp	24 MP
Nachtsicht	54 Stück 940 nm	54 Stück 940 nm	940nm	60 Stück IR	57 Stück 940 nm
Auslöser	0,4–0,5 s	0,5–0,6 s	ca. 0,4 s	0,4–0,5 s	0,4 s
AKKU	8 AA	12 AA · 6–8 Monate	12 AA	8 AA · ca. 10 Monate	12 AA · 5–8 Monate
GPS	—	✓	✓	✓	✓
Al	✓ Unterteilung der Probanden	—	—	—	—
Wasserdicht	IP66	IP66	IP66	IP66	IP66

S7 Smart-Fernglas

Parameter	Spezifikation
Vergrößerung	Optisch 1–25×
Videoauflösung	2688×1520 (2,7K)
KI-Erkennung	über 10.000 Vogelarten · 30 Säugetierkategorien · 95 % Genauigkeit
Display	Dualer 0,49-Zoll-AMOLED · 1920×1080
Bildstabilisierung	EIS
GPS / Kompass / Gyroskop	✓ / ✓ / ✓
Live-Streaming	✓
AKKU	6 Stunden
Wasserdicht	IP66
Betriebstemperatur	−25 °C bis 55 °C
LRF	Anpassbar
Gewicht	980g

K-Serie-Vogelfutterschalenkameras – Forschungskontext

	BK600	BK750	BK800
Bestes für	Weiträumige Fernstationen	Ganzjähriges Monitoring mit allen Funktionen	Instrumentierung bestehender Futterstellen
Auflösung	4K	4K · Sony 8 MP	4K
Nachtmodus	Schwarz-Weiß	VOLLE FARBE	Schwarz-Weiß
AKKU	5000 mAh + Solar	10000mAh	3000mAh
Sichtfeld	130° (verzerrungskorrigiert)	94°	94°
KI-Erkennung	über 10.000 Arten · 95 %	über 10.000 Arten · 95 %	über 10.000 Arten · 95 %
Zeitlupe	✓	✓	✓
Wasserdicht	IP66	IP66	IP66

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Willfine stellt technische Dokumentation, Mengenrabatte, Zugang zu Mustergeräten sowie eine Live-Demonstration der App-Plattform für institutionelle Käufer und OEM-Partner bereit, die den Markt für Wildtierforschung und Naturschutz bedienen. White-Label-Bereitstellungsbedingungen sowohl für die Trailcam-Ace- als auch für die BirdKam-Plattform sind auf Vertraulichkeitsgrundlage (NDA) für qualifizierte Käufer verfügbar.

Kontaktieren Sie Willfine, um das Kurzprofil der Wildtierüberwachungsplattform anzufordern.

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