Wspiera monitorowanie ekologiczne, badania naukowe gatunków, działania ochronne oraz długoterminowe śledzenie dzikich zwierząt.

Luka w danych, której ochrona nie może sobie pozwolić

Ochrona zwierząt dzikich ma problem z pomiarami.

Decyzje, które decydują o tym, czy gatunek odzyska się czy zaniknie — gdzie utworzyć korytarze ochronne, kiedy interweniować przeciwko łowstwu, jak przydzielić ograniczone budżety ochrony między konkurencyjnymi priorytetami — wszystkie zależą od danych terenowych. Trendy liczebności populacji. Rozmieszczenie gatunków. Wzorce przemieszczania się. Czasowe aspekty zachowań. Wykorzystanie siedlisk w różnych porach roku.

Te dane istnieją w naturze. Są generowane w sposób ciągły przez każde zwierzę poruszające się przez każdy krajobraz, na którym działają programy ochrony przyrody. Problemem jest ich zbieranie. Tradycyjne metody monitoringu terenowego — obserwacja przez badaczy, fizyczne badania śladów, okresowe sprawdzanie zdjęć z kamer — są kosztowne pod względem nakładu pracy, ograniczone pod względem zasięgu geograficznego oraz niemające charakteru ciągłego w czasie. Zespół trzech badaczy może monitorować ograniczony obszar jedynie w godzinach dziennych. Nie jest w stanie monitorować 50 000 akrów w sposób ciągły przez cały rok. Nie może być obecny podczas wydarzeń ruchu nocnego, które określają wzorce zachowania wielu gatunków. Nie może być obecny wszędzie tam, gdzie dane są generowane.

W rezultacie programy ochrony przyrody podejmują decyzje na podstawie niepełnych informacji — nie dlatego, że te informacje nie istnieją, lecz dlatego, że infrastruktura do ich ciągłego zbierania na dużych obszarach nie była dotąd dostępna w cenach, które budżety przeznaczone na ochronę przyrody mogą pokryć.

To właśnie luka, którą wypełnia platforma Willfine. Nie zastępując badaczy terenowych, lecz rozszerzając zakres obserwacji zespołu badawczego — pod względem geograficznym, czasowym i taksonomicznym — bez proporcjonalnego wzrostu kosztów pracy.

Trzy narzędzia. Jedna architektura monitoringu.

Platforma Willfine do monitoringu dzikiej przyrody łączy trzy kategorie produktów, które obejmują różne skale obserwacji i konteksty badawcze. Używane niezależnie, każde z nich rozwiązuje określony problem monitoringu. W połączeniu tworzą one ciągłą architekturę zbierania danych obejmującą monitorowanie siedlisk na poziomie gruntu, aktywne obserwacje terenowe oraz identyfikację gatunków — w skali od pojedynczego gniazda po obszar badawczy obejmujący kilka tysięcy akrów.

Aparaty ścieżkowe do ciągłego, nieobecnościowego monitoringu siedlisk — rozmieszczane w ustalonych lokalizacjach w celu dokumentowania występowania gatunków, czasu ich przemieszczania się, częstości występowania populacji oraz zdarzeń behawioralnych przez dłuższy okres bez obecności badacza.

Inteligentne lornetki (S7) do aktywnej obserwacji terenowej z zintegrowaną identyfikacją opartą na sztucznej inteligencji, oznaczaniem lokalizacji za pomocą GPS oraz dokumentacją wideo w rozdzielczości 2,7K — zapewniając badaczom w terenie narzędzie umożliwiające jednoczesną identyfikację, rejestrację i geolokalizację.

Kamery do karmników dla ptaków (seria K) do dokumentowania gatunków w bliskiej odległości na stacjach obserwacyjnych — zapewniające obrazy wysokiej rozdzielczości, nagrywanie zachowań w zwolnionym tempie oraz identyfikację przy użyciu sztucznej inteligencji w kontrolowanych środowiskach karmników, stosowanych do monitoringu populacji oraz programów nauki obywatelskiej.

Każde z tych narzędzi generuje dane strukturalne. Platforma łącząca je ze sobą — transmisja komórkowa, przechowywanie w chmurze, oznaczanie lokalizacji za pomocą GPS oraz klasyfikacja przy użyciu sztucznej inteligencji — decyduje o tym, czy dane są dostępne w czasie rzeczywistym, czy też pozostają zapisane w sprzęcie i czekają na pobranie podczas kolejnej wizyty terenowej.

Co zmienia się, gdy monitorowanie staje się ciągłe

Różnica operacyjna między okresowymi sprawdzaniami kamer a ciągłym monitorowaniem komórkowym to nie tylko wygodny aspekt. Zmienia to także zakres możliwych badań.

Aparat śledczy zapisujący obrazy na karcie SD generuje zestaw danych odzwierciedlający chwile, w których badacz był w stanie odwiedzić aparat. Aparat przesyłający obrazy w czasie rzeczywistym generuje zestaw danych odzwierciedlający rzeczywiste zdarzenia — w tym te, które miały miejsce między wizytami, w warunkach pogodowych uniemożliwiających dostęp oraz w godzinach przed świtem, kiedy badane gatunki były najaktywniejsze.

W przypadku analizy trendów populacyjnych ma to znaczenie, ponieważ kompletność zestawu danych decyduje o wiarygodności linii trendu. Program monitoringu rejestrujący 60% wyzwalanych zdarzeń — z powodu wypełnienia się kart, wyczerpania się baterii lub ograniczonego dostępu — generuje dane trendu obciążone systematycznym błędem, który może nie być widoczny w wynikach, ale jest obecny we wszystkich wnioskach wyciąganych na ich podstawie.

W badaniach behawioralnych ciągłe monitorowanie zmienia pytania, które można zadawać. Kiedy ten gatunek rozpoczyna aktywność pokarmową przed migracją? Jak zmienia się częstotliwość ruchów w nocy w trakcie okresu godowego? Po jakim czasie od zdarzenia zakłócającego przywracane są normalne wzorce zachowania? Na te pytania odpowiedzi można uzyskać jedynie dzięki rozdzielczości czasowej, jaką zapewnia monitorowanie ciągłe, a nie okresowe.

W zwalczaniu łowców i wykrywaniu zagrożeń różnica jest jeszcze bardziej oczywista: natychmiastowe powiadomienie w czasie rzeczywistym o obecności człowieka w strefie ograniczonej ma wartość interwencyjną. To samo zdjęcie odkryte trzy tygodnie później na karcie SD jej nie ma.

Aparaty na szlakach: Sieć monitoringu na poziomie gruntu

Linia aparatów do monitoringu terenowego Willfine stanowi podstawę ciągłej sieci monitoringu powierzchniowego. Osiem modeli w ramach dwóch platform konstrukcyjnych i wielu poziomów łączności umożliwia programom badawczym dobranie sprzętu do konkretnych wymagań wdrożeniowych — od niskozapotrzebowaniowych, długotrwałych stacji zdalnych po węzły identyfikacji oparte na sztucznej inteligencji w miejscach o wysokiej aktywności.

Decyzje dotyczące architektury monitoringu, które decydują o sukcesie wdrożenia:

Kompromis między zasięgiem a rozdzielczością: Zasięg wykrywania na odległość 20 metrów przy kącie czujnika PIR wynoszącym 60° obejmuje określony obszar. Programy monitorujące liniowe elementy terenu — ścieżki, przeprawy przez strumienie, linie płotów — wymagają innej logiki rozmieszczenia urządzeń niż programy monitorujące otwarte fragmenty siedlisk. Czas aktywacji w zakresie od 0,2 do 0,4 sekundy we wszystkich modelach Willfine określa, jak duża część podejścia obiektu zostanie uchwytiona, a nie tylko jego odejście — co bezpośrednio wpływa na przydatność obrazów do identyfikacji osobniczej i kodowania zachowań.

Architektura transmisji: modele oparte na protokole (4.0T-CG, 5.8T-CG) przesyłają obrazy za pośrednictwem protokołu SMTP lub FTP bezpośrednio do infrastruktury badawczej — są zgodne z istniejącymi systemami zarządzania danymi i nie wymagają wdrażania aplikacji. Modele połączone z aplikacją (4.0P-CS, 5.8CS, 4.0T-CS) integrują się z platformą Trailcam Ace, umożliwiając zdalne zarządzanie kamerami, aktualizacje oprogramowania przez Internet (OTA) oraz przechowywanie danych w chmurze w ramach rozproszonej sieci kamer. Dla programów badawczych wykorzystujących wiele kamer na obszarach o dużym zasięgu geograficznym możliwość dostosowywania ustawień czułości, zmiany harmonogramów transmisji oraz aktualizowania oprogramowania sprzętowego bez konieczności fizycznego dostępu do kamer stanowi kluczową zdolność operacyjną, a nie jedynie udogodnienie.

Specyfikacja widzenia nocnego: podczerwień bezświatłowa o długości fali 940 nm we wszystkich modelach oznacza, że obecność aparatu jest niewykrywalna dla obserwowanych zwierząt. W badaniach behawioralnych, w których przedmiotem jest naturalne zachowanie zwierząt — a nie zachowanie przyzwyczajone do ludzi — istotne znaczenie dla wiarygodności danych ma różnica między aparatem, którego zwierzęta uczą się unikać, a takim, który pozostaje dla nich niewidzialny.

Trwałość baterii w skali wdrożenia: Program monitoringu wykorzystujący 30 aparatów na odległym terenie badawczym wiąże się z kosztami pracy polowej za każdą wizytę wymaganą do wymiany baterii. Czas postoju 5,8T-CG wynoszący około 10 miesięcy przy zasilaniu z 8 baterii typu AA — osiągnięty dzięki architekturze modemu Cat1 bis zoptymalizowanej pod kątem niskiego poboru mocy — zmniejsza częstotliwość koniecznych czynności serwisowych w sposób, który kumuluje się w całym sieciowym systemie aparatów. Przy 30 aparatach różnica między żywotnością baterii wynoszącą 6 a 10 miesięcy przekłada się na 15 wizyt polowych mniej rocznie.

Klasyfikacja oparta na sztucznej inteligencji na poziomie aparatu:

Inteligentna klasyfikacja obiektów w kamerze T200 — identyfikująca jelenie, indyki, pojazdy, ludzi oraz inne kategorie przed przesłaniem obrazów — zmienia sposób, w jaki zespoły badawcze pracują z dużą objętością danych obrazowych. Kamera zainstalowana przy ruchliwym przejściu ścieżkowym może wyzwalаться setki razy tygodniowo. Wstępna klasyfikacja za pomocą sztucznej inteligencji oznacza, że zespół badawczy otrzymuje uporządkowane dane zdarzeń — np. „parzystokopytne, 23 zdarzenia, wtorek, godz. 03:00–05:30” — zamiast setek nieuporządkowanych zdjęć wymagających ręcznego przeglądu. Dla programów analizujących czas i częstotliwość występowania zdarzeń, a nie identyfikację poszczególnych osobników, rozwiązanie to znacznie zwiększa skalę działania małego zespołu.

Inteligentne lornetki S7: badania terenowe w trybie aktywnej obserwacji

S7 rozwiązuje problem kontekstu obserwacji, którego nie obejmują kamery ścieżkowe: aktywne badania terenowe, podczas których obecny jest badacz potrzebujący jednoczesnej obserwacji, identyfikacji, dokumentowania i geolokalizacji bez konieczności przerywania obserwacji w celu obsługi wielu urządzeń.

Konwencjonalne obserwacje terenowe wymagają od badacza noszenia lornetki do obserwacji, aparatu fotograficznego do dokumentacji, notesu terenowego lub urządzenia GPS do zapisywania lokalizacji oraz podręcznika gatunków do identyfikacji — a także koordynowania wszystkich czterech elementów przy jednoczesnym zachowaniu wystarczającej nieruchomości, aby nie zakłócać obserwowanego obiektu. Urządzenie S7 integruje wszystkie cztery funkcje w jednym urządzeniu.

25-krotne powiększenie optyczne z elektroniczną stabilizacją obrazu: Przy 25-krotnym powiększeniu obrazy uzyskiwane za pomocą ręcznie obsługiwanych instrumentów optycznych stają się nieczytelne z powodu wzmacniania drgań. System EIS urządzenia S7 stabilizuje obraz nawet przy pełnym powiększeniu, umożliwiając badaczom obserwację i dokumentowanie obiektów z odległości, przy których w przeciwnym razie konieczne byłoby użycie lunety astronomicznej zamocowanej na statywie. Obiektyw o średnicy 40,8 mm oraz podwójny wyświetlacz AMOLED o przekątnej 0,49 cala (1920×1080 pikseli na oko) zapewniają stabilny obraz o takiej wyrazistości, która pozwala na ocenę upierzenia, identyfikację indywidualnych znaków oraz kodowanie zachowań.

Sztuczna inteligencja do identyfikacji gatunków z dokładnością 95%: System rozpoznawania sztucznej inteligencji w modelu S7 obejmuje ponad 10 000 gatunków ptaków oraz 30 kategorii ssaków. W trybie ptaków i trybie zwierząt badacz umieszcza obiekt w ramce, uruchamia rozpoznawanie i otrzymuje nazwę gatunku wyświetlana bezpośrednio na ekranie — bez konieczności przerywania obserwacji w celu skonsultowania się z przewodnikiem terenowym lub przesyłania obrazu do późniejszej analizy. W przypadku badań terenowych, w których dane dotyczące składu gatunkowego muszą być szybko rejestrowane na dużym obszarze, funkcja ta znacząco zwiększa wydajność dokumentacji przez jednego badacza w ciągu godziny pracy terenowej.

Oznaczanie lokalizacji za pomocą GPS z pozycjonowaniem opartym na żyroskopie: Każde zdarzenie obserwacji można oznaczyć współrzędnymi geograficznymi za pomocą wbudowanego w model S7 systemu GPS oraz kompasu żyroskopowego. Żyroskop dostarcza danych kierunkowych, których sam GPS nie jest w stanie zapewnić — czyli kąta azymutalnego od położenia obserwatora w kierunku obserwowanego obiektu — umożliwiając dokładne zapisywanie lokalizacji obserwowanych zwierząt bez konieczności fizycznego dotarcia badacza do miejsca położenia obiektu. Dla celów mapowania rozprzestrzenienia gatunków na terytoriach o trudnym dostępie ta funkcja ma istotne znaczenie.

dokumentacja wideo w rozdzielczości 2,7K z transmisją na żywo: Model S7 nagrywa w rozdzielczości 2688×1520 — wystarczającej do tworzenia materiału dokumentacyjnego wspierającego analizę zachowań, raportowanie dotacji oraz komunikację publiczną. Transmisja na żywo za pośrednictwem aplikacji towarzyszącej umożliwia badaczom lub dyrektorom programów pracującym zdalnie obserwację warunków terenowych w czasie rzeczywistym bez konieczności fizycznego obecności na miejscu. W programach szkoleniowych, w których przełożeni terenowi muszą obserwować technikę młodszych badaczy, lub w programach nauki obywatelskiej, w których uczestnicy dokumentują swoje obserwacje do ekspertyz przez specjalistów, funkcja ta zapewnia możliwość współpracy w zakresie obserwacji, której nie oferują tradycyjne lornetki.

czas pracy baterii wynoszący 6 godzin oraz odporność na warunki atmosferyczne zgodna ze stopniem IP66: Całodniowe sesje terenowe w kontekstach badawczych są normą, a nie wyjątkiem. Bateria S7 o czasie pracy do 6 godzin zapewnia zasilanie na cały standardowy dzień pracy terenowej bez konieczności ładowania. Ochrona przed pyłem i wodą zgodna ze stopniem IP66 oraz zakres temperatur roboczych od −25 °C do 55 °C odpowiadają warunkom środowiskowym, w jakich prowadzone są poważne badania terenowe — w tym wcześnie rannych pomiarach w zimnych warunkach oraz długotrwałych sesjach podczas deszczu.

Dalmierz laserowy (dostosowywalny): Szacowanie odległości stanowi stałe źródło błędów w danych obserwacyjnych terenowych. Opcjonalna integracja dalmierza laserowego w modelu S7 umożliwia dokładny pomiar odległości w momencie obserwacji, poprawiając dokładność danych behawioralnych (odległość karmienia, odległość inicjowania lotu, szacunkowy promień terytorium) bez konieczności stosowania osobnego sprzętu pomiarowego.

Kamery do karmników dla ptaków serii K: Stacje kontrolowanej obserwacji

Model BK600, BK750 i BK800 są przeznaczone do konkretnego kontekstu monitoringu: udokumentowane obserwacje na ustalonych stacjach karmiących wykorzystywanych do monitoringu populacji, programów rejestrowania rozmnażania oraz zbierania danych w ramach nauki obywatelskiej.

Kamery stacji karmiących różnią się od kamer śladów tym, co jest optymalizowane do ich nagrywania. Odległość od obiektu jest kontrolowana i stała. Wyzwaniem jest jakość obrazu w bliskiej odległości, szczegółowość zachowań przy szybkim ruchu oraz dokładność identyfikacji gatunków, która decyduje o wartości naukowej zebranych danych.

obraz 4K z prawdziwą reprodukcją kolorów: W bliskiej odległości od stacji karmiącej rozdzielczość 4K ujawnia indywidualne różnice w upierzeniu, których nie można uchwycić w systemach o niższej rozdzielczości — różnice te mają znaczenie przy identyfikacji osobników w długoterminowym monitoringu populacji, dokumentowaniu stosunków wieku i płci w badaniach sezonu lęgowego oraz rejestracji rzadkich lub nietypowych gatunków z jakością obrazu zapewniającą wiarygodne potwierdzenie.

nagrywanie w zwolnionym tempie z 6-krotnym spowolnieniem: Wzorce ruchu skrzydeł, sekwencje zachowań pokarmowych oraz zdarzenia interakcji na stacjach karmiących przebiegają szybciej niż standardowe częstotliwości klatek wideo pozwalają na ich użyteczne dokumentowanie. Możliwość nagrywania w zwolnionym tempie serii BK rozszerza te zdarzenia do postaci materiału wideo, który można analizować behawioralnie — co ma znaczenie dla programów badawczych zajmujących się ekologią pokarmową, konkurencją międzygatunkową przy karmnikach oraz interakcjami rodzic–potomstwo w okresie lęgowym.

Identyfikacja oparta na sztucznej inteligencji z powiadomieniami push: Aplikacja BirdKam zapewnia identyfikację gatunków oraz powiadomienia push w przypadku wykrycia określonych gatunków — umożliwiając programom monitoringu śledzenie dat pierwszego pojawienia się, okresów maksymalnej aktywności oraz czasu odlotu bez konieczności ciągłego, ręcznego obserwowania karmnika. Dla programów badawczych z zakresu fenologii śledzących sezonowe zmiany na wielu stanowiskach tworzy to skalowalną sieć obserwacyjną, którą może obsługiwać niewielki zespół.

Zakres kształtów obudowy zapewniające elastyczność wdrożenia:

Zintegrowana konstrukcja stacji karmnika w modelu K750 oraz bateria o pojemności 10 000 mAh z funkcją pełnokolorowej wizji nocnej umożliwiają prowadzenie programów monitoringu przez cały rok, w tym dokumentowanie aktywności w nocy.
Kompaktowa, wielkości dłoni, obudowa modelu K800 może być zamontowana na dowolnej istniejącej strukturze karmnika — co jest istotne dla programów, które wymagają wyposażenia istniejących stacji monitoringu bez konieczności wymiany infrastruktury.
130° obiektyw szerokokątny z korekcją zniekształceń i ładowanie energią słoneczną w kamerach K600 umożliwiają zastosowanie stacji karmiących w miejscach, gdzie dostęp do zasilania jest ograniczony, a kluczowe jest obejmowanie szerokiego obszaru, a nie szczegółowe ujęcia w ciasnym kadrze.

Co to oznacza dla zakupujących OEM-ów obsługujących rynek badań naukowych i ochrony przyrody

Organizacje ds. ochrony przyrody, instytucje badawcze, agencje rządowe ds. dzikiej przyrody oraz organizacje pozarządowe prowadzące programy monitoringu dzikiej przyrody stanowią profil zakupowy wyraźnie odróżniający się od rynków konsumenckich myśliwskich i obserwacji ptaków. Decyzja zakupowa obejmuje wiele stron zainteresowanych, dłuższe cykle oceny oraz wymagania obejmujące kompatybilność eksportu danych, ceny za wielokrotne jednostki oraz dokumentację specyfikacji technicznych wystarczającą do raportowania w ramach dotacji i zapewnienia zgodności z przepisami.

Dla nabywców OEM budujących produkty przeznaczone dla tego rynku — dystrybutorów sprzętu naukowego, firm technologii ds. ochrony przyrody oraz organizacji dostarczających wyposażenie instytucjonalne — istotne możliwości platformy to:

Kompatybilność infrastruktury danych: Przesył oparty na protokole za pośrednictwem SMTP i FTP jest zgodny z istniejącymi systemami zarządzania danymi instytucjonalnymi. Przechowywanie danych w chmurze za pośrednictwem platform Trailcam Ace i BirdKam obsługuje programy wymagające scentralizowanego dostępu do danych przez rozproszone zespoły terenowe. Oznaczanie współrzędnych GPS w aparatach śledzących oraz w urządzeniu S7 umożliwia integrację z systemami GIS w celu analiz przestrzennych.

Ekonomia wdrożenia wieloegzemplarzowego: Trwałość baterii, możliwość aktualizacji oprogramowania poprzez sieć (OTA) oraz zdalne zarządzanie dużymi sieciami aparatów zmniejszają koszty pracy terenowej związanych z eksploatacją w skali — to bezpośrednie zagadnienie budżetowe operacyjnego dla programów prowadzących dziesiątki lub setki stacji monitoringu.

Wdrożenie pod własną marką: Obie platformy aplikacyjne — Trailcam Ace i BirdKam — są dostępne do wdrożenia pod własną marką, co pozwala zakupującym instytucjom lub partnerom OEM na prezentowanie platformy pod własną tożsamością markową — cecha istotna dla organizacji konserwatorskich, które potrzebują spójnej identyfikacji w komunikacji z darczyńcami oraz w publicznie dostępnych programach monitoringu.

Zakres certyfikacji: Certyfikaty CE, FCC, RoHS oraz stopień ochrony IP66 dla całej linii kamer śledzących oraz stopień ochrony IP66 dla modelu S7 spełniają wymagania regulacyjne obowiązujące przy wdrażaniu urządzeń w chronionych obszarach Ameryki Północnej i Europy.

Podsumowanie specyfikacji produktu

Kamery śledzące — kluczowe modele przeznaczone do zastosowań badawczych

	T200	T100 Pro	4.0T-CS	5.8T-CG	4.0P-CG
Najlepszy dla	Węzły klasyfikacji oparte na sztucznej inteligencji	Stacje obserwacji w czasie rzeczywistym	HD przegląd na żądanie	Zdalna praca na dłuższy czas	Dokumentacja w wysokiej rozdzielczości
Łączność	Kategoria 1 + Aplikacja	Kategoria 1 + NFC + Transmisja na żywo	Kategoria 1 + Chmura	Cat1 bis	Cat.4
Zdjęcie	wideo 5 MP / 2K	żądanie 12 MP / HD	żądanie 32 MP / HD	32mp	24 MP
Wyobraźnia nocna	54 szt. 940 nm	54 szt. 940 nm	940nm	60 szt. podczerwień	57 szt. 940 nm
Wywołuje	0,4–0,5 s	0,5–0,6 s	około 0,4 s	0,4–0,5 s	0,4 s
Akumulator	8 baterii typu AA	12 baterii typu AA · 6–8 miesięcy	12 baterii typu AA	8 baterii typu AA · ok. 10 miesięcy	12 baterii typu AA · 5–8 miesięcy
GPS	—	✓	✓	✓	✓
AI	✓ Klasyfikacja obiektów	—	—	—	—
Wodoodporny	IP66	IP66	IP66	IP66	IP66

Inteligentne lornetki S7

Parametry	Specyfikacja
Zwiększenie	Powiększenie optyczne 1–25×
Rozdzielczość wideo	2688×1520 (2,7K)
Rozpoznawanie AI	ponad 10 000 gatunków ptaków · 30 kategorii ssaków · dokładność 95%
Wyświetlacz	Podwójny ekran AMOLED 0,49 cala · 1920×1080
Stabilizacja obrazu	EIS
GPS / Busola / Żyrroskop	✓ / ✓ / ✓
Transmisja na żywo	✓
Akumulator	6 godzin
Wodoodporny	IP66
Temperatura pracy	−25 °C do 55 °C
LRF	Dostosowalne
Waga	980 g

Kamery do karmników dla ptaków serii K — kontekst badawczy

	BK600	BK750	BK800
Najlepszy dla	Stacje zdalne o szerokim zasięgu	Pełna funkcjonalność monitoringu przez cały rok	Instrumentacja istniejących karmników
Rozdzielczość	4K	4K · Sony 8 MP	4K
Tryb nocny	Czarno-biały	PEŁNY KOLOR	Czarno-biały
Akumulator	5000 mAh + energia słoneczna	10000mAh	3000 mAh
Kąt widzenia	130° (skorygowane zniekształcenie)	94°	94°
Identyfikacja AI	ponad 10 000 gatunków · 95%	ponad 10 000 gatunków · 95%	ponad 10 000 gatunków · 95%
Powolne odtwarzanie	✓	✓	✓
Wodoodporny	IP66	IP66	IP66

Oceń platformę pod kątem swojego programu ochrony przyrody lub badań naukowych

Willfine udostępnia dokumentację techniczną, ceny hurtowe dla wielu jednostek, możliwość zapoznania się z próbkami urządzeń oraz demonstrację platformy aplikacyjnej dla instytucjonalnych nabywców i partnerów OEM działających na rynku badań naukowych i ochrony dzikiej przyrody. Warunki wdrożenia pod własną marką zarówno platform Trailcam Ace, jak i BirdKam są dostępne na podstawie umowy poufności (NDA) dla zakwalifikowanych nabywców.

Skontaktuj się z Willfine, aby zażądać streszczenia dotyczącego platformy do monitoringu dzikiej przyrody.

Ochrona dzikiej przyrody i badania naukowe