Támogatja az ökológiai megfigyelést, a fajok kutatását, a természetvédelmi tevékenységeket és a hosszú távú vadállomány-nyomon követést.

Az adatrések, amelyeket a természetvédelem nem engedhet meg magának

A vadvédelem mérési problémával küzd.

Azok a döntések, amelyek meghatározzák, hogy egy faj visszaszerez-e vagy csökken-e – például hol hozzanak létre védett folyosókat, mikor avatkoznak be a csempészek ellen, hogyan osztják el a korlátozott természetvédelmi költségvetést a versengő prioritások között – mind a terepi adatoktól függenek. A populációk tendenciái. A fajok elterjedése. A mozgásmintázatok. A viselkedés időzítése. A élőhelyek szezonális kihasználása.

Az adatok természetes környezetben léteznek. Ezeket folyamatosan generálják az állatok, amint minden olyan tájegységen áthaladnak, ahol természetvédelmi programok működnek. A probléma az adatgyűjtés. A hagyományos mezői megfigyelési módszerek – például kutatók megfigyelése, fizikai nyomkutatás, időszakos kamerás ellenőrzések – munkaerő-igényesek, korlátozottak a földrajzi terület szempontjából, és időben megszakítottak. Három kutatóból álló csapat csak egy véges területet tud figyelni nappali órákban. Nem tudja folyamatosan figyelni az 50 000 acre (kb. 20 234 hektár) területet egész évben. Nem lehet jelen az éjszakai mozgási eseményeknél, amelyek sok faj viselkedési mintáját határozzák meg. Nem lehet mindenütt ott, ahol az adatok keletkeznek.

Ennek következménye, hogy a természetvédelmi programok gyakran hiányos információk alapján hoznak döntéseket – nem azért, mert az információk nem léteznének, hanem mert a nagy területeken folyamatosan történő rögzítésükhöz szükséges infrastruktúra eddig nem volt elérhető olyan költségkereten belül, amelyet a természetvédelmi költségvetések fenntarthatnának.

Ez az a hiányosság, amelyet a Willfine platformja orvosol. Nem a terepkutatók helyettesítésével, hanem a kutatócsoport által megfigyelhető dolgok kiterjesztésével – földrajzilag, időben és taksonómiailag – anélkül, hogy arányosan növekedne a munkaerő-költség.

Három eszköz. Egy figyelőrendszer.

A Willfine vadászati megfigyelési platformja három termékkategóriát egyesít, amelyek különböző megfigyelési skálákat és kutatási környezeteket szolgálnak. Függetlenül használva mindegyik egy konkrét megfigyelési problémát old meg. Együtt használva folyamatos adatgyűjtő rendszert alkotnak, amely lefedje a talajszintű élőhely-megfigyelést, az aktív terepi megfigyelést és a fajazonosítást – egyetlen fészekhelytől egyszáz hektáros kutatási területig terjedő skálán.

Nyomkövető kamerák folyamatos, felügyelet nélküli élőhely-megfigyeléshez – rögzített helyeken telepítve dokumentálják a fajok jelenlétét, mozgásuk időpontját, populációs gyakoriságát és viselkedési eseményeket hosszabb időszakon keresztül, kutatók jelenléte nélkül.

Okos távcsövek (S7) aktív mezői megfigyeléshez integrált MI-azonosítással, GPS-helymeghatározással és 2,7K videó-dokumentációval – így a mezőben dolgozó kutatók számára egy olyan eszközt biztosít, amely egyszerre azonosítja, rögzíti és földrajzilag helyezi a megfigyelt objektumokat.

Madáretető-kamerák (K sorozat) közeli távolságból történő fajdokumentációhoz megfigyelőállomásokon – nagy felbontású képek, lassított sebességű viselkedésfelvétel és MI-azonosítás biztosításával kontrollált etetőkörnyezetekben, amelyeket populációfigyelésre és polgártudós-programokra használnak.

Minden eszköz strukturált adatokat generál. Az eszközöket összekötő platform – celluláris adatátvitel, felhőalapú tárolás, GPS-jelölés, MI-alapú osztályozás – dönti el, hogy az adatok valós idejű hozzáférésre állnak-e rendelkezésre, vagy hardverbe zárva várják a lekérés céljából történő látogatást.

Mi változik, amikor a megfigyelés folyamatos lesz

A periodikus kamerellenőrzések és a folyamatos celluláris megfigyelés közötti működési különbség nem csupán a kényelem kérdése. Ez megváltoztatja azt is, milyen kutatások végezhetők el.

Egy nyomkövető kamera, amely a képeket SD-kártyára menti, olyan adatkészletet állít elő, amely azt tükrözi, mikor tudott a kutató meglátogatni a kamerát. Egy olyan kamera, amely valós időben továbbítja a képeket, olyan adatkészletet hoz létre, amely azt tükrözi, mi történt valójában – beleértve azokat az eseményeket is, amelyek a látogatások között zajlottak le, azokat a időjárási körülményeket, amelyek megakadályozták a hozzáférést, valamint a hajnali órákat, amikor a célfajok a legaktívakabbak voltak.

A populációs tendenciaelemzés szempontjából ez fontos, mert az adatkészlet teljessége határozza meg a tendencia vonal megbízhatóságát. Egy olyan monitorozási program, amely csak a trigger-események 60%-át rögzíti – például mert megtelik a kártya, lemerülnek az akkumulátorok vagy korlátozott a hozzáférés – rendszeres torzítást tartalmazó tendenciaadatokat állít elő, amely torzítás nem feltétlenül látszik az eredményekben, de jelen van minden, ebből az adatkészletből levont következtetésben.

Viselkedési kutatásokhoz a folyamatos megfigyelés megváltoztatja azon kérdések körét, amelyeket fel lehet tenni. Mikor kezdi el e faj a migráció előtti táplálkozási tevékenységet? Hogyan változik a éjszakai mozgás gyakorisága a párosodási időszak alatt? Mennyi idő múlva állítja helyre normál viselkedési mintáit egy zavaró esemény után? Ezek a kérdések olyan időbeli felbontást igényelnek, amelyet a periódikus megfigyelés nem tud biztosítani.

A csempész- és fenyegetettség-érzékelés területén a különbség még közvetlenebb: egy korlátozott területen emberi jelenlét által kiváltott valós idejű riasztás beavatkozási értékkel bír. Ugyanaz a kép, amelyet három héttel később találnak meg egy SD-kártyán, nem rendelkezik ilyen értékkel.

Nyomkamerák: A földszinti megfigyelőhálózat

Willfine nyomkövető kameráinak sorozata az állandó földi megfigyelési hálózat alapját képezi. Nyolc modell két testplatformon és több kapcsolódási szinten lehetővé teszi a kutatási programok számára, hogy a hardvert a konkrét telepítési igényekhez igazítsák – az alacsony fogyasztású, hosszú ideig tartó távoli állomásoktól az AI-alapú azonosítási csomópontokig a nagy aktivitású helyszíneken.

A telepítés sikerét meghatározó megfigyelési architektúra-döntések:

A lefedettség és a felbontás közötti kompromisszum: egy 20 méteres érzékelési távolság és egy 60°-os PIR szög egy meghatározott területet fed le. Az olyan programok, amelyek lineáris jellemzőket – ösvényeket, patakvízkereszteződéseket, kerítéssorokat – figyelnek, más elhelyezési logikát igényelnek, mint azok a programok, amelyek nyitott élőhelyi foltokat figyelnek. A Willfine teljes termékvonalának 0,2–0,4 másodperces aktiválási sebessége meghatározza, hogy egy alany közeledésének mennyi részét rögzítjük, nem csupán a távozását – ez közvetlenül befolyásolja a képek felhasználhatóságát egyedi azonosításra és viselkedési kódolásra.

Átviteli architektúra: Protokollal alapuló modellek (4.0T-CG, 5.8T-CG) képeket továbbítanak SMTP vagy FTP protokollon keresztül közvetlenül a kutatási infrastruktúrába – kompatibilisek a meglévő adatkezelési rendszerekkel, alkalmazás-elfogadás nélkül. Alkalmazással összekapcsolt modellek (4.0P-CS, 5.8CS, 4.0T-CS) integrálódnak a Trailcam Ace platformba, lehetővé téve a távoli kamerakezelést, OTA-frissítéseket és felhőalapú tárhelyet egy elosztott kamerahálózaton keresztül. Kutatási programok esetében, amelyek több kamerát üzemeltetnek nagy területeken, a kamerák fizikai hozzáférés nélküli érzékenységi beállítások módosítása, átviteli ütemtervek változtatása és szoftverfrissítések végrehajtása működési képesség, nem pedig kényelmi funkció.

Éjszakai látás specifikáció: A 940 nm-es, nem látható infravörös fény minden modellnél biztosítja, hogy a kamera jelenléte észrevétlen maradjon a megfigyelt állatok számára. Viselkedéskutatás esetén, ahol a természetes viselkedés a kutatás tárgya – nem pedig az emberhez szokott viselkedés – nagy jelentőséggel bír az a különbség, hogy az állatok megtanulják-e elkerülni a kamerát, vagy teljesen átlátszó marad számukra, mivel ez közvetlenül befolyásolja az adatok érvényességét.

A telepített kamerarendszer akkumulátor-élettartama: Egy távoli kutatási területen 30 kamerával működő megfigyelő program esetében minden akkumulátor-csere látogatás további karbantartási munkaerő-költséget jelent. A 5.8T-CG kb. 10 hónapos várakozási időt biztosít 8 darab AA elemmel – ezt a Cat1 bis modem architektúra alacsony fogyasztásra optimalizált kialakítása teszi lehetővé –, ami jelentősen csökkenti a karbantartási látogatások gyakoriságát egy nagyobb kamerahálózatban. 30 kameránál a 6 és a 10 hónapos akkumulátor-élettartam közötti különbség évente 15 látogatással kevesebb mezőszintű beavatkozást jelent.

Mesterséges intelligencia-alapú osztályozás a kamerán szinten:

A T200 mesterséges intelligencián alapuló tárgyosztályozása – amely a küldés előtt azonosítja a szarvasokat, pulykákat, járműveket, embereket és egyéb kategóriákat – megváltoztatja, ahogyan a kutatócsoportok kezelik a nagy mennyiségű képadatot. Egy forgalmas ösvénykereszteződésen telepített kamera hetente több száz alkalommal is aktiválódhat. A mesterséges intelligencia általi előzetes osztályozás miatt a kutatócsoport strukturált eseményadatokat kap – például: „patások, 23 esemény, kedden 03:00–05:30 óra között” – ahelyett, hogy több száz, kézi felülvizsgálatot igénylő, megkülönböztetetlen képet kapna. Azoknál a programoknál, amelyek az aktivitás időpontját és gyakoriságát elemzik, nem pedig az egyedi azonosítást, ez megváltoztatja azt a méretarányt, amelyen egy kis csapat működőképes.

S7 Okos távcsövek: terepkutatás aktív megfigyelési módban

Az S7 olyan megfigyelési környezetet fed le, amelyet a nyomkövető kamerák nem tudnak lefedni: az aktív terepkutatást, ahol a kutató jelen van, és egyszerre kell megfigyelnie, azonosítania, dokumentálnia és földrajzilag meghatároznia a megfigyelt objektumokat anélkül, hogy megszakítaná a megfigyelést a több eszköz kezelésével.

A hagyományos terepi megfigyelés során a kutatónak távcsöveket kell használnia a megfigyeléshez, fényképezőgépet a dokumentáláshoz, terepi jegyzetfüzetet vagy GPS-eszközt a hely meghatározásához, valamint fajok azonosítására szolgáló referenciaanyagot – és mindezt egyszerre kell koordinálnia úgy, hogy közben elég mozdulatlan maradjon ahhoz, hogy ne zavarja a megfigyelt egyedet. Az S7 integrálja mind a négy funkciót egyetlen eszközbe.

25× optikai zoom elektronikus képstabilizációval: 25× nagyítás mellett a kézzel tartott optikai eszközök által létrehozott képek használhatatlanok lesznek a mozgás erősítése miatt. Az S7 EIS-rendszere stabilizálja a képet teljes nagyítás mellett, lehetővé téve a kutatók számára, hogy távolról is megfigyeljék és dokumentálják az egyedeket – olyan távolságokból, amelyek máskülönben állványra szerelt távcső használatát igényelnék. A 40,8 mm-es objektív lencse és a 0,49"-es AMOLED kettős kijelző (1920×1080 felbontás szemenként) a stabilizált képet olyan élességgel jeleníti meg, amely elegendő a tollazat értékeléséhez, az egyedek egyedi jelöléseinek azonosításához és a viselkedés kódolásához.

Mesterséges intelligencia alapú fajazonosítás 95%-os pontossággal: Az S7 mesterséges intelligencia-alapú felismerő rendszere több mint 10 000 madárfajt és 30 emlősfaj-csoportot ismer fel. A Madár-módban és az Állat-módban a kutató keretbe fogja a tárgyat, aktiválja az azonosítást, és a faj nevét közvetlenül a kijelzőn jeleníti meg – anélkül, hogy megszakítaná a megfigyelést egy mezői útmutató tanulmányozásával vagy egy kép elküldésével későbbi értékelés céljából. Olyan felmérési munkák esetén, amelyeknél a fajösszetétel adatait gyorsan kell rögzíteni egy nagy területen, ez jelentősen növeli azt a mennyiséget, amit egyetlen kutató egy óra alatt dokumentálhat a terepen.

GPS helymeghatározás giroszkóp-alapú pozicionálással: Minden megfigyelési eseményt geocímkézhetünk az S7 beépített GPS-ével és giroszkópos iránytűrendszerével. A giroszkóp irányadatokat szolgáltat, amelyeket a GPS egyedül nem tud biztosítani – a megfigyelő helyzetéből a tárgy felé mutató irányt – így lehetővé teszi a megfigyelt állatok pontos helyének rögzítését anélkül, hogy a kutatóknak fizikailag el kellene érniük az állatok helyét. Ez a képesség különösen jelentős fajeloszlások térképezése során olyan területeken, ahol nehéz a hozzáférés.

2,7K videófelvétel dokumentálással élő közvetítéssel: Az S7 készülék 2688×1520 felbontásban rögzít – ez elegendő a viselkedésvizsgálatok támogatására, a pályázati jelentések elkészítésére és a nyilvános kommunikációra szolgáló dokumentációs felvételekhez. A társalkalmazáson keresztüli élő közvetítés lehetővé teszi a távoli kutatók vagy programigazgatók számára, hogy valós időben figyeljék a terepi körülményeket anélkül, hogy jelen lennének. Olyan képzési programok esetén, ahol a terepi felügyelőknek meg kell figyelniük a kezdő kutatók technikáját, illetve polgártudós-programokban, ahol a résztvevők megfigyeléseiket dokumentálják szakértői értékelés céljából, ez egy együttműködő megfigyelési funkciót biztosít, amelyet a hagyományos látcsövek nem tudnak támogatni.

6 órás akkumulátor-élettartam IP66-es időjárásállósággal: A teljes napos mezőkutatási munkamenetek a szabványos gyakorlatot jelentik, nem kivételt képeznek. Az S7 akkumulátorának 6 órás üzemideje elegendő egy teljes mezőkutatási napra újratöltés nélkül. Az IP66 védettség és a –25 °C–55 °C közötti működési hőmérséklet-tartomány lefedi azokat a környezeti feltételeket, amelyek között komoly mezőkutatás folyik – ideértve a korai reggeli, hideg időjárásban végzett megfigyeléseket és a csapadékos időben tartózkodó hosszabb munkameneteket.

Lézeres távolságmérő (testreszabható): A távolságbecslés állandó forrása a hibáknak a mezőkutatási megfigyelési adatokban. Az S7 opcióként elérhető lézeres távolságmérő (LRF) integrációja lehetővé teszi a pontos távolságmérést a megfigyelés pillanatában, javítva a viselkedési adatok (pl. táplálkozási távolság, repülésindítási távolság, területi sugár becslése) pontosságát anélkül, hogy külön távolságmérő eszközre lenne szükség.

K sorozatú madáretető-kamerák: irányított megfigyelőállomások

A BK600, a BK750 és a BK800 egy specifikus megfigyelési környezetet céloz meg: dokumentált megfigyelést a populációfigyeléshez, a szaporodási nyilvántartási programokhoz és a polgártudósok által gyűjtött adatokhoz használt, megbízható táplálóállomásokon.

A táplálóállomásokra szerelt kamerák eltérnek az útkövető kameráktól abban, hogy mire optimalizálták őket. A tárgytávolság ellenőrzött és állandó. A kihívást a közelről készített képek minősége, a gyors mozgás során mutatkozó viselkedési részletek és a fajazonosítás pontossága jelenti, amely meghatározza a gyűjtött adatok tudományos értékét.

4K felbontású képfelvétel igazi színvisszaadással: Közeli táplálóállomás-távolságok esetén a 4K felbontás lehetővé teszi az egyedi tollazati változatosságok megfigyelését, amelyeket az alacsonyabb felbontású rendszerek nem tudnak rögzíteni – ezek a változatosságok fontosak az egyedek azonosításához a hosszú távú populációfigyelés során, a szaporodási szezonban végzett felmérések során az életkor- és nemi arányok dokumentálásához, valamint a ritka vagy szokatlan fajok rögzítéséhez olyan képminőséggel, amely megbízható azonosítást tesz lehetővé.

6× lassított felvétel: A szárnymozgások mintái, az etetési viselkedés sorozatai és az etetőállomásokon zajló interakciós események gyorsabban zajlanak, mint amit a szokásos videókeretsebességek hasznosan dokumentálni tudnának. A BK sorozat lassított felvételi funkciója ezeket az eseményeket olyan felvétekbe nyújtja ki, amelyek viselkedési elemzésre alkalmasak – ez különösen fontos a táplálkozási ökológia, a fajok közötti verseny az etetőállomásokon, valamint a szülő–utód interakciók vizsgálatára szolgáló kutatási programok számára a fészkelési időszakban.

Mesterséges intelligencia alapú azonosítás értesítéssel: A BirdKam alkalmazás fajazonosítást és értesítéseket biztosít a megcélzott fajok észlelésekor – így a megfigyelési programok képesek nyomon követni az első megjelenés dátumát, a csúcstevékenység időszakát és az elköltözés időpontját anélkül, hogy az etetőállomásokat folyamatosan emberi figyelemmel kellene ellenőrizni. A több helyszínen zajló évszakos időzítést nyomon követő fenológiai kutatási programok számára ez egy skálázható megfigyelési hálózatot hoz létre, amelyet egy kis csapat is üzemeltethet.

Beépítési lehetőséget biztosító formátumtartomány:

A K750 integrált etetőállomás-terve és 10 000 mAh-os akkumulátora teljes színű éjszakai látással támogatja az egész évben folyó megfigyelési programokat, beleértve az éjjeli tevékenységek dokumentálását is.
A K800 kompakt, tenyérbe illeszthető testével bármely meglévő etetőstruktúrához rögzíthető – ez különösen fontos azoknál a programoknál, amelyek meglévő megfigyelőállomások felszerelését igénylik infrastruktúra-csere nélkül.
A K600-as 130°-os torzításkorrigált széles látószögű objektívje és a napenergiás töltés lehetővé teszi a távoli etetőállomások működtetését olyan helyeken, ahol korlátozott a hozzáférés az elektromos hálózathoz, és a széles terület lefedése fontosabb, mint a részletes, közelről készült felvételek.

Mit jelent ez az OEM-vásárlók számára a kutatási és természetvédelmi piac szolgálatában

A természetvédelmi szervezetek, kutatóintézetek, kormányzati vadászati és természetvédelmi hatóságok, valamint a vadmonitorozási programokat működtető civil szervezetek (NGO-k) egy olyan beszerzési profilhoz tartoznak, amely jelentősen eltér a fogyasztói vadászati és madártani piactól. A vásárlási döntést több érdekelt fél veszi figyelembe, a kiértékelési ciklus hosszabb, és a követelmények közé tartozik az adatexport-kompatibilitás, a több egységre vonatkozó árazás, valamint a műszaki specifikációk részletes dokumentálása, amelyek megfelelnek a pályázati jelentések és a szabályozási előírások követelményeinek.

Az ezen piacra épített termékek gyártói számára – tudományos felszerelés-kereskedők, természetvédelmi technológiai vállalatok, intézményi beszerzési szervezetek – a releváns platformfunkciók:

Adatinfrastruktúra-kompatibilitás: A protokollal alapuló továbbítás az SMTP és az FTP segítségével kompatibilis a meglévő intézményi adatkezelési rendszerekkel. A felhőalapú tárhely a Trailcam Ace és a BirdKam platformokon keresztül támogatja azokat a programokat, amelyek központosított adatelérést igényelnek elosztott mezői csapatok számára. A nyomkövető kamerák és az S7 GPS-címkezése lehetővé teszi a GIS-integrációt térbeli elemzésekhez.

Több egység egyidejű telepítésének gazdaságossága: Az akkumulátor élettartama, az OTA frissítési képesség és a távoli kezelés nagy kamerahálózatokon keresztül csökkenti a mezőn végzett munka költségét a nagy léptékű üzemeltetés során – ez közvetlen működési költségvetési szempont a tucatnyi vagy százakban működő megfigyelőállomásokat üzemeltető programok számára.

Fehér címke-telepítés: A Trailcam Ace és a BirdKam alkalmazásplatformok mindkét változata elérhető fehér címke-telepítésre, így az intézményi vásárlók vagy az OEM-partnerek saját márkanevük alatt mutathatják be a platformot – ez különösen fontos a természetvédelmi szervezetek számára, amelyeknek egységes márkázásra van szükségük a támogatókkal folytatott kommunikációban és a nyilvánosan hozzáférhető megfigyelési programokban.

Tanúsítási lefedettség: CE, FCC, RoHS, IP66 a nyomkövető kamerák teljes sorozatára vonatkozóan, valamint IP66 az S7-es modellre – ezek teljesítik az észak-amerikai és európai védett területeken történő telepítés szabályozási követelményeit.

Termékspecifikációk összefoglalása

Nyomkövető kamerák – Főbb modellek kutatási célú üzembe helyezéshez

	T200	T100 Pro	4.0T-CS	5.8T-CG	4.0P-CG
Legjobban alkalmas	Mesterséges intelligencia alapú osztályozási csomópontok	Élő megfigyelőállomások	HD igény szerinti felülvizsgálat	Hosszú távú távoli	Nagyon részletes dokumentáció
Csatlakoztathatóság	Cat1 + Alkalmazás	Cat1 + NFC + Élő	Cat1 + Felhő	Cat1 bis	Cat.4
Fotó	5 MP / 2K videó	12 MP / HD kérés	32 MP / HD kérés	32MP	24 MP
Éjszakai látás	54 db 940 nm	54 db 940 nm	940nm	60 db IR	57 db 940 nm
Tiltó	0,4–0,5 másodperc	0,5–0,6 másodperc	kb. 0,4 másodperc	0,4–0,5 másodperc	0.4s
Akkumulátor	8 db AA elem	12 db AA elem · 6–8 hónap	12 db AA elem	8 db AA elem · kb. 10 hónap	12 AA · 5–8 hónap
GPS	—	✓	✓	✓	✓
Al	✓ Tárgyosztályozás	—	—	—	—
Vízálló	IP66	IP66	IP66	IP66	IP66

S7 Okos távcső

Műszaki adatok	Specifikáció
Nagyítás	Optikai 1–25×
Videó felbontás	2688×1520 (2,7K)
AI felismerés	10 000+ madárfaj · 30 emlőscsoport · 95 % pontosság
Kijelző	Dupla 0,49" AMOLED · 1920×1080
Képstabilizáció	EIS
GPS / iránytű / giroszkóp	✓ / ✓ / ✓
Élő streamelés	✓
Akkumulátor	6 óra
Vízálló	IP66
Működési hőmérséklet	-25 °C és +55 °C között
LRF	Testreszabható
Súly	980g

K sorozatú madaretető-kamerák – kutatási kontextus

	BK600	BK750	BK800
Legjobban alkalmas	Széles körű távoli állomások	Év egészében működő teljes funkciójú figyelés	Meglévő táplálóvezetékek műszerezése
Felbontás	4K	4K · Sony 8 MP	4K
Éjszakai üzemmód	Fekete-fehér	TELJES SZÍN	Fekete-fehér
Akkumulátor	5000 mAh + napenergia	10000mAh	3000 mAh
Látószög	130° (torzításkorrigált)	94°	94°
MI-azonosítás	10 000+ faj · 95%	10 000+ faj · 95%	10 000+ faj · 95%
Lassított felvétel	✓	✓	✓
Vízálló	IP66	IP66	IP66

Értékelje a platformot természetvédelmi vagy kutatási programjához

A Willfine technikai dokumentációt, többegységes árazást, mintaegységek elérését és az alkalmazásplatform bemutatását nyújtja intézményi vásárlóknak és az élővilág-kutatással és -megőrzéssel foglalkozó OEM-partnernek. A Trailcam Ace és a BirdKam platformok fehér címke (white-label) üzembe helyezésére vonatkozó feltételek bizalmas megállapodás (NDA) keretében érhetők el jogosult vásárlók számára.

Kérje a Willfine-tól az élővilág-monitorozási platform rövid ismertetőjét.

Vadvédelem és kutatás