รองรับการเฝ้าสังเกตระบบนิเวศ การวิจัยสายพันธุ์ ความพยายามในการอนุรักษ์ และการติดตามสัตว์ป่านานาชนิดในระยะยาว

ช่องว่างข้อมูลที่การอนุรักษ์ไม่สามารถยอมรับได้

การคุ้มครองสัตว์ป่าประสบปัญหาด้านการวัดผล

การตัดสินใจที่กำหนดว่าสายพันธุ์หนึ่งจะฟื้นตัวหรือลดจำนวนลง — ไม่ว่าจะเป็นการเลือกพื้นที่จัดตั้งแนวเชื่อมโยงเพื่อการคุ้มครอง การตัดสินใจเข้าแทรกแซงเพื่อต่อต้านการล่าสัตว์ผิดกฎหมาย หรือการจัดสรรงบประมาณจำกัดสำหรับการอนุรักษ์ไปยังความสำคัญต่าง ๆ ที่แข่งขันกัน — ล้วนขึ้นอยู่กับข้อมูลภาคสนาม เช่น แนวโน้มประชากร การกระจายตัวของสายพันธุ์ รูปแบบการเคลื่อนที่ ช่วงเวลาพฤติกรรม และการใช้ถิ่นอาศัยในแต่ละฤดูกาล

ข้อมูลดังกล่าวมีอยู่ตามธรรมชาติ และกำลังถูกสร้างขึ้นอย่างต่อเนื่องโดยสัตว์ทุกชนิดขณะเคลื่อนผ่านภูมิทัศน์ทุกแห่งที่มีโครงการอนุรักษ์ดำเนินการอยู่ ปัญหาคือการเก็บรวบรวมข้อมูล วิธีการตรวจสอบภาคสนามแบบดั้งเดิม เช่น การสังเกตการณ์โดยนักวิจัย การสำรวจรอยเท้าทางกายภาพ และการตรวจสอบกล้องถ่ายภาพเป็นระยะ ๆ นั้นมีต้นทุนแรงงานสูง มีขอบเขตทางภูมิศาสตร์จำกัด และไม่ต่อเนื่องในเชิงเวลา ทีมนักวิจัยสามคนสามารถตรวจสอบพื้นที่จำกัดหนึ่งแห่งได้เฉพาะในช่วงเวลากลางวันเท่านั้น พวกเขาไม่สามารถตรวจสอบพื้นที่ขนาด 50,000 เอเคอร์อย่างต่อเนื่องตลอดทั้งปีได้ พวกเขาไม่สามารถอยู่ ณ สถานที่ที่สัตว์เคลื่อนไหวในเวลากลางคืนซึ่งเป็นพฤติกรรมสำคัญของสัตว์หลายชนิดได้ และพวกเขาไม่สามารถอยู่ ณ ทุกจุดที่ข้อมูลกำลังถูกสร้างขึ้นได้

ผลที่ตามมาคือ โครงการอนุรักษ์มักตัดสินใจบนพื้นฐานของข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ — ไม่ใช่เพราะข้อมูลเหล่านั้นไม่มีอยู่จริง แต่เป็นเพราะโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการเก็บรวบรวมข้อมูลอย่างต่อเนื่องในพื้นที่กว้างใหญ่นั้นยังไม่สามารถเข้าถึงได้ในราคาที่งบประมาณด้านการอนุรักษ์จะรองรับได้

นั่นคือช่องว่างที่แพลตฟอร์มของ Willfine เข้ามาตอบโจทย์ ไม่ใช่การแทนที่นักวิจัยภาคสนาม แต่เป็นการขยายขอบเขตสิ่งที่ทีมวิจัยสามารถสังเกตได้ — ทั้งในเชิงภูมิศาสตร์ ช่วงเวลา และอนุกรมวิธาน — โดยไม่จำเป็นต้องเพิ่มต้นทุนแรงงานอย่างสัดส่วน

เครื่องมือสามชนิด หนึ่งสถาปัตยกรรมการติดตามผล

แพลตฟอร์มการติดตามสัตว์ป่าของ Willfine ผสานรวมผลิตภัณฑ์สามกลุ่มที่ออกแบบมาเพื่อรองรับการสังเกตในระดับต่าง ๆ และบริบทการวิจัยที่หลากหลาย แม้แต่ละผลิตภัณฑ์จะใช้งานแยกกันก็สามารถแก้ไขปัญหาการติดตามเฉพาะด้านได้ แต่เมื่อนำมาใช้ร่วมกัน จะก่อให้เกิดสถาปัตยกรรมการเก็บรวบรวมข้อมูลอย่างต่อเนื่อง ครอบคลุมการติดตามถิ่นอาศัยระดับพื้นดิน การสังเกตภาคสนามแบบมีส่วนร่วม และการระบุชนิดพันธุ์ — ตั้งแต่พื้นที่ทำรังแห่งเดียวไปจนถึงพื้นที่วิจัยขนาดหลายพันเอเคอร์

กล้องติดตามเส้นทาง สำหรับการติดตามถิ่นอาศัยอย่างต่อเนื่องโดยไม่ต้องมีผู้ควบคุม — ติดตั้งไว้ ณ ตำแหน่งคงที่ เพื่อบันทึกการปรากฏตัวของสัตว์ ช่วงเวลาการเคลื่อนที่ ความถี่ของประชากร และเหตุการณ์พฤติกรรมต่าง ๆ เป็นระยะเวลานาน โดยไม่จำเป็นต้องมีนักวิจัยอยู่ในสถานที่

กล้องสองตาอัจฉริยะ (S7) สำหรับการสังเกตภาคสนามแบบใช้งานจริง พร้อมระบบระบุชนิดด้วยปัญญาประดิษฐ์ในตัว การแท็กตำแหน่งด้วย GPS และการบันทึกวิดีโอความละเอียด 2.7K — ซึ่งมอบเครื่องมือให้ผู้วิจัยในภาคสนามที่สามารถระบุชนิด บันทึกข้อมูล และระบุพิกัดทางภูมิศาสตร์ได้พร้อมกัน

กล้องสำหรับถ่ายภาพนกที่มาเลี้ยงอาหาร (ซีรีส์ K) สำหรับการบันทึกสายพันธุ์ในระยะใกล้ ณ จุดสังเกตการณ์ — ให้ภาพความละเอียดสูง การจับภาพพฤติกรรมแบบช้าพิเศษ (slow-motion) และการระบุชนิดด้วยปัญญาประดิษฐ์ ในสภาพแวดล้อมที่ควบคุมได้ เช่น ที่วางอาหารสำหรับนก ซึ่งใช้ในการติดตามประชากรและโครงการวิทยาศาสตร์เพื่อประชาชน

แต่ละเครื่องมือสร้างข้อมูลที่มีโครงสร้าง ขณะที่แพลตฟอร์มที่เชื่อมต่อเครื่องมือเหล่านี้ — ได้แก่ การส่งสัญญาณผ่านเครือข่ายเซลลูลาร์ การจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์ การแท็กตำแหน่งด้วย GPS และการจัดจำแนกประเภทด้วยปัญญาประดิษฐ์ — จะเป็นตัวกำหนดว่า ข้อมูลนั้นจะสามารถเข้าถึงได้แบบเรียลไทม์ หรือถูกเก็บไว้ในฮาร์ดแวร์จนกว่าจะมีการเข้าไปดึงข้อมูลในภายหลัง

สิ่งที่เปลี่ยนแปลงไปเมื่อการติดตามกลายเป็นกระบวนการแบบต่อเนื่อง

ความแตกต่างในการปฏิบัติงานระหว่างการตรวจสอบกล้องแบบเป็นระยะ กับการติดตามแบบต่อเนื่องผ่านเครือข่ายเซลลูลาร์ ไม่ใช่เพียงแค่ความสะดวกสบายเท่านั้น แต่ยังเปลี่ยนแปลงไปถึงขอบเขตของการวิจัยที่สามารถดำเนินการได้

กล้องติดตามที่บันทึกภาพลงในการ์ด SD จะสร้างชุดข้อมูลที่สะท้อนช่วงเวลาที่นักวิจัยสามารถไปเยี่ยมชมกล้องได้ ขณะที่กล้องที่ส่งภาพแบบเรียลไทม์จะสร้างชุดข้อมูลที่สะท้อนสิ่งที่เกิดขึ้นจริง — รวมถึงเหตุการณ์ทั้งหมดที่เกิดขึ้นระหว่างการเยี่ยมชม หรือในช่วงสภาพอากาศที่ทำให้ไม่สามารถเข้าถึงกล้องได้ รวมทั้งช่วงก่อนรุ่งอรุณซึ่งเป็นช่วงที่สายพันธุ์เป้าหมายมีกิจกรรมมากที่สุด

สำหรับการวิเคราะห์แนวโน้มประชากร สิ่งนี้มีความสำคัญ เนื่องจากความสมบูรณ์ของชุดข้อมูลกำหนดความน่าเชื่อถือของเส้นแนวโน้ม โครงการติดตามที่บันทึกเหตุการณ์การกระตุ้นได้เพียง 60% — เนื่องจากหน่วยความจำเต็ม แบตเตอรี่หมด หรือการเข้าถึงถูกจำกัด — จะให้ข้อมูลแนวโน้มที่มีอคติเชิงระบบ ซึ่งอาจไม่ปรากฏชัดในผลลัพธ์ แต่มีอยู่ในทุกข้อสรุปที่ได้จากข้อมูลเหล่านั้น

สำหรับการวิจัยพฤติกรรม การติดตามอย่างต่อเนื่องเปลี่ยนแปลงคำถามที่สามารถตั้งได้ ตัวอย่างเช่น สายพันธุ์นี้เริ่มกิจกรรมการกินก่อนอพยพเมื่อใด? ความถี่ของการเคลื่อนไหวในเวลากลางคืนเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรตลอดช่วงฤดูผสมพันธุ์? หลังจากเหตุรบกวนหนึ่งครั้ง รูปแบบพฤติกรรมปกติจะกลับคืนสู่สภาพเดิมภายในระยะเวลาเท่าใด? คำถามเหล่านี้ต้องอาศัยความละเอียดเชิงช่วงเวลา (temporal resolution) ซึ่งการติดตามแบบเป็นระยะไม่สามารถให้ได้

สำหรับการต่อต้านการล่าสัตว์ผิดกฎหมายและการตรวจจับภัยคุกคาม ความแตกต่างนั้นมีผลทันทีมากกว่า: การแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์ที่เกิดขึ้นเมื่อมีมนุษย์เข้ามาในเขตห้ามเข้าจะมีคุณค่าในการดำเนินการแทรกแซง ในขณะที่ภาพเดียวกันที่พบภายหลังสามสัปดาห์บนการ์ด SD นั้นไม่มีคุณค่าดังกล่าว

กล้องติดตามตามเส้นทาง: เครือข่ายการติดตามระดับพื้นดิน

ไลน์อัปกล้องติดตามของวิลไฝน์เป็นโครงสร้างพื้นฐานของเครือข่ายการเฝ้าสังเกตพื้นดินอย่างต่อเนื่อง ซึ่งมีทั้งหมดแปดรุ่น แบ่งออกเป็นสองแพลตฟอร์มตัวเรือนและหลายระดับการเชื่อมต่อ ทำให้โครงการวิจัยสามารถเลือกฮาร์ดแวร์ให้สอดคล้องกับความต้องการเฉพาะในการติดตั้ง — ตั้งแต่สถานีระยะไกลที่ใช้พลังงานต่ำและทำงานได้นาน ไปจนถึงโหนดระบุภาพด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ตั้งอยู่ในพื้นที่ที่มีกิจกรรมสูง

การตัดสินใจด้านสถาปัตยกรรมการเฝ้าสังเกตที่กำหนดความสำเร็จของการติดตั้ง

การแลกเปลี่ยนระหว่างความครอบคลุมกับความละเอียด: ระยะตรวจจับ 20 เมตร พร้อมมุมตรวจจับ PIR 60° จะครอบคลุมพื้นที่เฉพาะเจาะจง โครงการที่ติดตามลักษณะเชิงเส้น — เช่น ทางเดิน จุดข้ามลำน้ำ แนวรั้ว — จำเป็นต้องวางอุปกรณ์ด้วยหลักการที่ต่างจากโครงการที่ติดตามพื้นที่เปิดโล่ง ความเร็วในการตอบสนองของกล้องในทุกรุ่นของวิลล์ไวน์ อยู่ที่ 0.2–0.4 วินาที ซึ่งกำหนดว่าจะบันทึกช่วงเวลาใดของการเข้ามาใกล้ของสัตว์ได้มากน้อยเพียงใด แทนที่จะบันทึกเพียงช่วงเวลาที่ออกห่างไปเท่านั้น — ส่งผลโดยตรงต่อการใช้งานภาพสำหรับระบุตัวบุคคลและการวิเคราะห์พฤติกรรม

สถาปัตยกรรมการส่งข้อมูล: รุ่นที่ใช้โปรโตคอล (4.0T-CG, 5.8T-CG) ส่งภาพผ่าน SMTP หรือ FTP โดยตรงไปยังโครงสร้างพื้นฐานด้านการวิจัย — เข้ากันได้กับระบบการจัดการข้อมูลที่มีอยู่แล้ว โดยไม่จำเป็นต้องติดตั้งแอปพลิเคชันเพิ่มเติม สำหรับรุ่นที่เชื่อมต่อกับแอปพลิเคชัน (4.0P-CS, 5.8CS, 4.0T-CS) จะผสานรวมเข้ากับแพลตฟอร์ม Trailcam Ace ซึ่งช่วยให้สามารถจัดการกล้องจากระยะไกล อัปเดตเฟิร์มแวร์แบบโอเวอร์-เดอะ-แอร์ (OTA) และจัดเก็บข้อมูลไว้บนคลาวด์ทั่วเครือข่ายกล้องที่กระจายอยู่ สำหรับโครงการวิจัยที่ใช้กล้องหลายตัวในพื้นที่กว้างใหญ่ ความสามารถในการปรับค่าความไว การเปลี่ยนกำหนดเวลาการส่งข้อมูล และอัปเดตเฟิร์มแวร์โดยไม่ต้องเข้าถึงกล้องด้วยตนเอง ถือเป็นความสามารถในการดำเนินงานที่จำเป็น ไม่ใช่เพียงคุณสมบัติที่อำนวยความสะดวกเท่านั้น

ข้อกำหนดด้านการมองเห็นในเวลากลางคืน: กล้องทุกรุ่นใช้แสงอินฟราเรดแบบไม่เรืองแสงที่ความยาวคลื่น 940 นาโนเมตร ซึ่งหมายความว่าสัตว์ที่ถูกสังเกตไม่สามารถตรวจจับการมีอยู่ของกล้องได้ สำหรับงานวิจัยพฤติกรรมที่มุ่งเน้นพฤติกรรมตามธรรมชาติของสัตว์ — ไม่ใช่พฤติกรรมที่ปรับตัวให้เข้ากับมนุษย์ — ความแตกต่างระหว่างกล้องที่สัตว์เรียนรู้และหลีกเลี่ยง กับกล้องที่สัตว์ไม่รับรู้ถึงการมีอยู่นั้นมีผลโดยตรงต่อความถูกต้องของข้อมูล

อายุการใช้งานแบตเตอรี่ในการติดตั้งจริง: โครงการเฝ้าสังเกตที่ใช้กล้องจำนวน 30 ตัวในพื้นที่วิจัยห่างไกล มีต้นทุนแรงงานที่เกี่ยวข้องกับทุกครั้งที่ต้องเปลี่ยนแบตเตอรี่ กล้องรุ่น 5.8T-CG มีอัตราการคงพลังงานไว้ได้ประมาณ 10 เดือนเมื่อใช้ถ่าน AA จำนวน 8 ก้อน — ซึ่งบรรลุได้จากสถาปัตยกรรมโมเด็ม Cat1 bis ที่ออกแบบมาเพื่อการใช้พลังงานต่ำเป็นพิเศษ — ทำให้ลดความถี่ในการบำรุงรักษาลงอย่างมีน้ำหนัก โดยผลลัพธ์นี้ยิ่งชัดเจนมากขึ้นเมื่อนำไปใช้กับเครือข่ายกล้องขนาดใหญ่ สำหรับกล้อง 30 ตัว ความแตกต่างระหว่างอายุการใช้งานแบตเตอรี่ 6 เดือน กับ 10 เดือน หมายถึงลดจำนวนการออกปฏิบัติงานภาคสนามลง 15 ครั้งต่อปี

การจำแนกประเภทด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ระดับกล้อง:

การจัดหมวดหมู่วัตถุอัตโนมัติด้วยระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของกล้อง T200 — ซึ่งสามารถระบุวัตถุได้ล่วงหน้าก่อนส่งข้อมูล เช่น กวาง ไก่ตุรกี ยานพาหนะ มนุษย์ และหมวดหมู่อื่น ๆ — ได้เปลี่ยนวิธีที่ทีมวิจัยทำงานกับชุดภาพจำนวนมากอย่างสิ้นเชิง ตัวอย่างเช่น กล้องที่ติดตั้งไว้บริเวณทางเดินที่มีผู้ใช้งานหนาแน่นอาจถูกกระตุ้นให้ถ่ายภาพได้หลายร้อยครั้งต่อสัปดาห์ แต่ด้วยการจัดหมวดหมู่ล่วงหน้าด้วย AI ทีมวิจัยจะได้รับข้อมูลเหตุการณ์ที่มีโครงสร้างชัดเจน เช่น "สัตว์กีบคู่ จำนวน 23 เหตุการณ์ วันอังคาร เวลา 03.00–05.30 น." แทนที่จะเป็นภาพจำนวนมากที่ไม่มีการแยกแยะซึ่งจำเป็นต้องตรวจสอบด้วยมือทั้งหมด สำหรับโครงการที่เน้นวิเคราะห์ช่วงเวลาและปริมาณความถี่ของการเคลื่อนไหวมากกว่าการระบุตัวบุคคลโดยละเอียด การใช้เทคโนโลยีนี้ช่วยเพิ่มขอบเขตการทำงานของทีมเล็ก ๆ ได้อย่างมีนัยสำคัญ

กล้องสองตาอัจฉริยะรุ่น S7: การวิจัยภาคสนามในโหมดการสังเกตแบบแอคทีฟ

S7 ถูกออกแบบมาเพื่อตอบโจทย์บริบทการสังเกตที่กล้องติดตามตามเส้นทาง (trail cameras) ไม่สามารถครอบคลุมได้ นั่นคือ การวิจัยภาคสนามแบบแอคทีฟ ซึ่งนักวิจัยอยู่ในพื้นที่จริงและต้องการสังเกต ระบุ บันทึก และระบุตำแหน่งทางภูมิศาสตร์พร้อมกัน โดยไม่ต้องหยุดการสังเกตเพื่อจัดการอุปกรณ์หลายชิ้น

การสังเกตภาคสนามแบบดั้งเดิมจำเป็นต้องให้นักวิจัยพกกล้องส่องทางไกลสำหรับการสังเกต กล้องถ่ายภาพสำหรับการบันทึกข้อมูล สมุดบันทึกภาคสนามหรืออุปกรณ์ระบุตำแหน่งด้วยระบบ GPS สำหรับบันทึกสถานที่ และหนังสืออ้างอิงชนิดพันธุ์สำหรับการระบุชนิด — พร้อมทั้งประสานงานการใช้อุปกรณ์ทั้งสี่ชิ้นนี้ไปพร้อมกัน ขณะยังคงความนิ่งพอสมควรเพื่อไม่รบกวนสิ่งมีชีวิตที่กำลังศึกษา ทั้งนี้ โมเดล S7 ผสานฟังก์ชันทั้งสี่นี้ไว้ในอุปกรณ์ชิ้นเดียว

ซูมออปติคอล 25 เท่า พร้อมระบบปรับภาพให้นิ่งอัตโนมัติ (EIS): เมื่อซูมถึงระดับ 25 เท่า อุปกรณ์ออปติคอลที่จับถือด้วยมือจะให้ภาพที่ใช้งานไม่ได้เนื่องจากการขยายการสั่นไหวของมือ อย่างไรก็ตาม ระบบ EIS ของ S7 สามารถปรับภาพให้นิ่งแม้ขณะซูมสูงสุด ทำให้นักวิจัยสามารถสังเกตและบันทึกภาพสิ่งมีชีวิตจากระยะไกลได้โดยไม่จำเป็นต้องใช้ขาตั้งกล้องแบบสปอตติ้งสโคป ทั้งนี้ เลนส์วัตถุขนาด 40.8 มม. และจอแสดงผล AMOLED แบบคู่ขนาด 0.49 นิ้ว (ความละเอียด 1920×1080 ต่อตา) ทำให้ภาพที่ผ่านการปรับนิ่งแล้วมีความคมชัดเพียงพอสำหรับการประเมินลักษณะขน การระบุเครื่องหมายเฉพาะรายบุคคล และการวิเคราะห์พฤติกรรม

ระบุชนิดพันธุ์ด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ด้วยความแม่นยำสูงถึง 95%: ระบบการรู้จำด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของ S7 สามารถระบุชนิดนกได้มากกว่า 10,000 สายพันธุ์ และสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมได้ 30 กลุ่ม ในโหมดนกและโหมดสัตว์ นักวิจัยเพียงจัดกรอบวัตถุที่ต้องการศึกษา จากนั้นเริ่มกระบวนการระบุชนิด และจะได้รับชื่อสายพันธุ์แสดงทับบนหน้าจอโดยตรง — โดยไม่ต้องหยุดการสังเกตเพื่อเปิดคู่มือภาคสนามหรือส่งภาพไปตรวจสอบในภายหลัง สำหรับงานสำรวจที่ต้องบันทึกข้อมูลองค์ประกอบของสายพันธุ์อย่างรวดเร็วในพื้นที่ขนาดใหญ่ ฟีเจอร์นี้ช่วยเพิ่มปริมาณข้อมูลที่นักวิจัยคนเดียวสามารถบันทึกได้ต่อชั่วโมงในภาคสนาม

การแท็กตำแหน่งด้วยระบบ GPS ร่วมกับการกำหนดพิกัดจากไจโรสโคป: เหตุการณ์การสังเกตแต่ละครั้งสามารถระบุพิกัดทางภูมิศาสตร์ได้ด้วยระบบจีพีเอสและเข็มทิศไจโรสโคปในตัวของ S7 ไจโรสโคปให้ข้อมูลทิศทางซึ่งจีพีเอสเพียงอย่างเดียวไม่สามารถให้ได้ นั่นคือทิศทางจากตำแหน่งของผู้สังเกตไปยังวัตถุที่สังเกต ทำให้สามารถบันทึกตำแหน่งที่แม่นยำของสัตว์ที่สังเกตได้โดยไม่จำเป็นต้องให้นักวิจัยเดินทางไปยังตำแหน่งจริงของสัตว์นั้น ความสามารถนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการจัดทำแผนที่การกระจายพันธุ์ของสัตว์ในพื้นที่ที่เข้าถึงได้ยาก

การบันทึกภาพวิดีโอความละเอียด 2.7K พร้อมการสตรีมสด: กล้อง S7 บันทึกภาพที่ความละเอียด 2688×1520 — เพียงพอสำหรับการบันทึกภาพเพื่อจุดประสงค์ในการจัดทำเอกสาร ซึ่งสนับสนุนการวิเคราะห์พฤติกรรม การรายงานผลตามเงื่อนไขของโครงการให้ทุน และการสื่อสารกับสาธารณชน การสตรีมสดผ่านแอปพลิเคชันคู่มือช่วยให้นักวิจัยหรือผู้อำนวยการโครงการที่อยู่ห่างออกไปสามารถสังเกตสภาพแวดล้อมในพื้นที่แบบเรียลไทม์ได้โดยไม่จำเป็นต้องเดินทางไปยังสถานที่จริง สำหรับโครงการฝึกอบรมที่หัวหน้าภาคสนามจำเป็นต้องสังเกตเทคนิคการทำงานของนักวิจัยระดับเริ่มต้น หรือสำหรับโครงการวิทยาศาสตร์โดยประชาชน (Citizen Science) ที่ผู้เข้าร่วมบันทึกข้อมูลการสังเกตเพื่อให้ผู้เชี่ยวชาญตรวจสอบ ฟีเจอร์นี้สร้างความสามารถในการสังเกตร่วมกัน ซึ่งกล้องส่องทางไกลแบบดั้งเดิมไม่สามารถรองรับได้

แบตเตอรี่ใช้งานได้นาน 6 ชั่วโมง พร้อมมาตรฐานกันน้ำและกันฝุ่น IP66: การปฏิบัติงานภาคสนามตลอดวันในบริบทการวิจัยเป็นเรื่องปกติ ไม่ใช่ข้อยกเว้น แบตเตอรี่ของ S7 ที่ใช้งานได้นาน 6 ชั่วโมงเพียงพอสำหรับวันทำงานภาคสนามแบบมาตรฐานโดยไม่จำเป็นต้องชาร์จไฟใหม่ การป้องกันฝุ่นและน้ำตามมาตรฐาน IP66 รวมถึงช่วงอุณหภูมิในการทำงานตั้งแต่ -25°C ถึง 55°C สามารถรองรับสภาพแวดล้อมที่เกิดขึ้นจริงในการวิจัยภาคสนามอย่างเข้มงวด — ทั้งการสำรวจในช่วงเช้าตรู่ท่ามกลางอากาศเย็น และการดำเนินการภาคสนามต่อเนื่องภายใต้ฝน

เครื่องวัดระยะด้วยเลเซอร์ (ปรับแต่งได้): การประมาณระยะทางเป็นแหล่งความผิดพลาดที่เกิดขึ้นอย่างสม่ำเสมอในข้อมูลการสังเกตภาคสนาม การผสานระบบเครื่องวัดระยะด้วยเลเซอร์ (LRF) เข้ากับ S7 ซึ่งเป็นอุปกรณ์เสริมแบบเลือกได้ ช่วยให้สามารถวัดระยะทางได้อย่างแม่นยำในขณะที่ทำการสังเกต ทำให้ข้อมูลพฤติกรรม (เช่น ระยะห่างขณะหาอาหาร ระยะห่างที่สัตว์เริ่มบินหนี หรือรัศมีอาณาเขต) มีความแม่นยำยิ่งขึ้น โดยไม่จำเป็นต้องใช้อุปกรณ์วัดระยะแยกต่างหาก

กล้องสำหรับถ่ายภาพนกที่มาเลี้ยงอาหาร ซีรีส์ K: สถานีสังเกตการณ์แบบควบคุม

BK600, BK750 และ BK800 ถูกออกแบบมาเพื่อตอบสนองบริบทการตรวจสอบเฉพาะที่: การสังเกตอย่างเป็นทางการที่สถานีให้อาหารที่จัดตั้งขึ้นซึ่งใช้ในการติดตามประชากร โครงการบันทึกข้อมูลการผสมพันธุ์ และการเก็บรวบรวมข้อมูลจากพลเมืองนักวิทยาศาสตร์

กล้องสำหรับสถานีให้อาหารแตกต่างจากกล้องติดตามเส้นทาง (trail cameras) ตรงที่มีการปรับแต่งให้จับภาพในลักษณะเฉพาะ ระยะห่างระหว่างกล้องกับวัตถุที่ถ่ายทำจะควบคุมได้และคงที่ ความท้าทายหลักคือคุณภาพของภาพในระยะใกล้ รายละเอียดพฤติกรรมเมื่อเคลื่อนไหวเร็ว และความแม่นยำในการระบุชนิดสัตว์ ซึ่งส่งผลโดยตรงต่อคุณค่าเชิงวิทยาศาสตร์ของข้อมูลที่เก็บรวบรวม

การถ่ายภาพความละเอียด 4K พร้อมการจำลองสีที่แท้จริง: ที่ระยะใกล้จากสถานีให้อาหาร ความละเอียด 4K สามารถแสดงความแตกต่างของลักษณะขนแต่ละตัวที่ระบบความละเอียดต่ำกว่าไม่สามารถจับภาพได้ — ความแตกต่างเหล่านี้มีความสำคัญต่อการระบุตัวบุคคลในการติดตามประชากรระยะยาว การบันทึกสัดส่วนของอายุและเพศในการสำรวจช่วงฤดูผสมพันธุ์ และการบันทึกสัตว์ชนิดหายากหรือผิดปกติด้วยคุณภาพภาพที่เพียงพอต่อการยืนยันผลอย่างเชื่อถือได้

การบันทึกภาพแบบช้า 6 เท่า: รูปแบบการกระพือปีก พฤติกรรมการกินอาหารตามลำดับ และเหตุการณ์ปฏิสัมพันธ์ที่สถานีให้อาหารเกิดขึ้นเร็วกว่าอัตราเฟรมของวิดีโอทั่วไปที่สามารถบันทึกได้อย่างมีประสิทธิภาพ ความสามารถในการถ่ายภาพช้าของซีรีส์ BK ทำให้เหตุการณ์เหล่านี้ขยายออกเป็นภาพเคลื่อนไหวที่สามารถวิเคราะห์พฤติกรรมได้ — ซึ่งมีความสำคัญต่อโครงการวิจัยที่ศึกษานิเวศวิทยาของการกินอาหาร การแข่งขันระหว่างสายพันธุ์ที่สถานีให้อาหาร และปฏิสัมพันธ์ระหว่างพ่อแม่กับลูกในช่วงฤดูผสมพันธุ์

การระบุชนิดด้วยปัญญาประดิษฐ์พร้อมแจ้งเตือนแบบดัน (push notification): แอป BirdKam ให้การระบุชนิดนกและส่งการแจ้งเตือนแบบดันเมื่อตรวจพบชนิดเป้าหมาย — ทำให้โครงการติดตามสามารถบันทึกวันแรกที่นกมาถึง ช่วงเวลาที่มีกิจกรรมสูงสุด และเวลาที่นกจากไป โดยไม่จำเป็นต้องมีการเฝ้าสังเกตสถานีให้อาหารอย่างต่อเนื่องโดยมนุษย์ สำหรับโครงการวิจัยด้านฟีโนโลยีที่ติดตามช่วงเวลาตามฤดูกาลในหลายพื้นที่พร้อมกัน สิ่งนี้สร้างเครือข่ายการสังเกตที่ปรับขนาดได้ ซึ่งทีมงานขนาดเล็กสามารถดำเนินการได้

ช่วงรูปทรงและขนาดของตัวเครื่องเพื่อความยืดหยุ่นในการติดตั้ง:

การออกแบบตัวกล้องรุ่น K750 ที่รวมฐานให้อาหารไว้ภายในตัว และแบตเตอรี่ความจุ 10,000 มิลลิแอมป์-ชั่วโมง พร้อมระบบมองเห็นเวลากลางคืนแบบสีเต็มรูปแบบ รองรับการใช้งานติดตามผลตลอดทั้งปี รวมถึงการบันทึกกิจกรรมในเวลากลางคืน
ตัวกล้องรุ่น K800 มีขนาดกะทัดรัดเท่าฝ่ามือ สามารถยึดติดกับโครงสร้างที่ใช้เป็นที่ให้อาหารนกอยู่แล้วได้ทุกแบบ — เหมาะสำหรับโครงการที่ต้องติดตั้งอุปกรณ์ที่สถานีสังเกตการณ์ที่มีอยู่แล้ว โดยไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนโครงสร้างพื้นฐาน
เลนส์มุมกว้างแบบปรับการบิดเบือนได้ 130° ของ K600 และการชาร์จพลังงานจากแสงอาทิตย์ รองรับสถานีให้อาหารระยะไกลที่เข้าถึงแหล่งจ่ายไฟได้ยาก และต้องการความครอบคลุมพื้นที่กว้างมากกว่ารายละเอียดภาพซูมใกล้แบบเฉพาะเจาะจง

สิ่งนี้หมายความว่าอย่างไรสำหรับผู้ซื้อ OEM ที่ให้บริการตลาดงานวิจัยและอนุรักษ์

องค์กรด้านการอนุรักษ์ สถาบันวิจัย หน่วยงานของรัฐที่ดูแลสัตว์ป่า และองค์กรพัฒนาเอกชน (NGO) ที่ดำเนินโครงการเฝ้าสังเกตการณ์สัตว์ป่า มีลักษณะการจัดซื้อจัดจ้างที่แตกต่างจากตลาดผู้บริโภคสำหรับการล่าสัตว์และสังเกตการณ์นก โดยการตัดสินใจซื้อมีผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลายฝ่ายเข้าร่วม มีระยะเวลาประเมินผลที่ยาวนานกว่า และมีข้อกำหนดเฉพาะ เช่น ความสามารถในการส่งออกข้อมูล ราคาสำหรับการสั่งซื้อหลายหน่วย และเอกสารระบุรายละเอียดทางเทคนิคที่เพียงพอสำหรับการรายงานในโครงการให้ทุนและการปฏิบัติตามข้อบังคับ

สำหรับผู้ซื้อจากผู้ผลิตต้นฉบับ (OEM) ที่พัฒนาผลิตภัณฑ์สำหรับตลาดนี้ — ผู้จัดจำหน่ายอุปกรณ์วิทยาศาสตร์ บริษัทเทคโนโลยีเพื่อการอนุรักษ์ และองค์กรจัดหาสินค้าสำหรับหน่วยงานต่างๆ — ความสามารถของแพลตฟอร์มที่เกี่ยวข้อง ได้แก่

ความเข้ากันได้กับโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูล: การส่งข้อมูลแบบใช้โปรโตคอลผ่าน SMTP และ FTP รองรับระบบการจัดการข้อมูลขององค์กรที่มีอยู่แล้ว ขณะที่การจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์ผ่านแพลตฟอร์ม Trailcam Ace และ BirdKam สนับสนุนโครงการที่ต้องการการเข้าถึงข้อมูลแบบรวมศูนย์จากทีมภาคสนามที่กระจายอยู่ทั่วพื้นที่ การแท็กพิกัด GPS บนกล้องติดตามสัตว์และอุปกรณ์ S7 ช่วยให้สามารถผสานเข้ากับระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS) เพื่อการวิเคราะห์เชิงพื้นที่

เศรษฐศาสตร์ของการติดตั้งหลายหน่วยงาน: อายุการใช้งานแบตเตอรี่ ความสามารถในการอัปเดตซอฟต์แวร์ผ่านเครือข่าย (OTA) และการจัดการระยะไกลสำหรับเครือข่ายกล้องขนาดใหญ่ ช่วยลดต้นทุนแรงงานภาคสนามในการดำเนินงานในระดับใหญ่ — ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญโดยตรงต่องบประมาณการดำเนินงานของโครงการที่บริหารสถานีตรวจสอบจำนวนหลายสิบหรือหลายร้อยแห่ง

การติดตั้งแบบไวท์เลเบล: ทั้งแพลตฟอร์มแอป Trailcam Ace และ BirdKam มีให้บริการสำหรับการติดตั้งแบบไวท์เลเบล ทำให้ผู้ซื้อสถาบันหรือพันธมิตรผู้ผลิตอุปกรณ์ดั้งเดิม (OEM) สามารถนำเสนอแพลตฟอร์มนี้ภายใต้เอกลักษณ์แบรนด์ของตนเอง — ซึ่งมีความเกี่ยวข้องอย่างยิ่งสำหรับองค์กรด้านการอนุรักษ์ที่ต้องการรักษาภาพลักษณ์แบรนด์ให้สอดคล้องกันในการสื่อสารกับผู้บริจาคและในโครงการตรวจสอบที่เปิดเผยต่อสาธารณชน

ขอบเขตการรับรอง: ได้รับการรับรอง CE, FCC, RoHS และ IP66 สำหรับกล้องติดตามทั้งหมดในสายผลิตภัณฑ์ และได้รับการรับรอง IP66 สำหรับรุ่น S7 ซึ่งสอดคล้องกับข้อกำหนดด้านกฎระเบียบสำหรับการติดตั้งในพื้นที่คุ้มครองของอเมริกาเหนือและยุโรป

สรุปข้อมูลจำเพาะของผลิตภัณฑ์

กล้องติดตาม — รุ่นหลักสำหรับการใช้งานในการวิจัย

	T200	T100 Pro	4.0T-CS	5.8T-CG	4.0P-CG
ดีที่สุดสําหรับ	โหนดการจัดหมวดหมู่ด้วยปัญญาประดิษฐ์	จุดสังเกตการณ์แบบเรียลไทม์	การทบทวนแบบเรียกดูตามความต้องการในรูปแบบความละเอียดสูง	ระยะเวลานานในการควบคุมจากระยะไกล	เอกสารประกอบความละเอียดสูง
การเชื่อมต่อ	หมวดหมู่ 1 + แอปพลิเคชัน	หมวดหมู่ 1 + NFC + สด	หมวดหมู่ 1 + คลาวด์	แคต.1 แบบปรับปรุง	แคต.4
ภาพ	วิดีโอความละเอียด 5 ล้านพิกเซล / 2K	คำขอภาพความละเอียด 12 ล้านพิกเซล / HD	คำขอ 32 ล้านพิกเซล / HD	32mp	24 ล้านพิกเซล
มุมมองกลางคืน	54 ชิ้น 940 นาโนเมตร	54 ชิ้น 940 นาโนเมตร	940nm	60 ชิ้น อินฟราเรด	57 ชิ้น 940 นาโนเมตร
เครื่องกด	0.4–0.5 วินาที	0.5–0.6 วินาที	ประมาณ 0.4 วินาที	0.4–0.5 วินาที	0.4s
แบตเตอรี่	แบตเตอรี่ AA จำนวน 8 ก้อน	แบตเตอรี่ AA จำนวน 12 ก้อน · ใช้งานได้ 6–8 เดือน	แบตเตอรี่ AA จำนวน 12 ก้อน	แบตเตอรี่ AA จำนวน 8 ก้อน · ใช้งานได้ประมาณ 10 เดือน	แบตเตอรี่ AA จำนวน 12 ก้อน · ใช้งานได้ 5–8 เดือน
GPS	—	✓	✓	✓	✓
AI	✓ การจัดหมวดหมู่วัตถุ	—	—	—	—
กันน้ำ<br>	IP66	IP66	IP66	IP66	IP66

S7 กล้องส่องทางไกลอัจฉริยะ

พารามิเตอร์	ข้อมูลจำเพาะ
การขยายขนาด	กำลังขยายแสง 1–25 เท่า
ความละเอียดวิดีโอ	2688×1520 (2.7K)
AI Recognition	มากกว่า 10,000 สายพันธุ์นก · 30 หมวดหมู่สัตว์เลี้ยงลูกด้วยนม · ความแม่นยำ 95%
หน้าจอแสดงผล	จอ AMOLED ขนาด 0.49 นิ้ว สองจอ · ความละเอียด 1920×1080
ระบบป้องกันภาพสั่น	EIS
ระบบกำหนดพิกัดบนโลก (GPS) / เข็มทิศ / ไจโรสโคป	✓ / ✓ / ✓
การถ่ายทอดสด	✓
แบตเตอรี่	6 ชั่วโมง
กันน้ำ<br>	IP66
อุณหภูมิในการทำงาน	-25°C ถึง 55°C
LRF	สามารถปรับแต่งได้
น้ำหนัก	980g

กล้องให้อาหารนกซีรีส์ K — บริบทการวิจัย

	BK600	BK750	BK800
ดีที่สุดสําหรับ	สถานีระยะไกลแบบครอบคลุมพื้นที่กว้าง	การเฝ้าสังเกตตลอดทั้งปีด้วยฟีเจอร์ครบถ้วน	การติดตั้งอุปกรณ์วัดค่าลงบนเครื่องให้อาหารนกที่มีอยู่แล้ว
ความละเอียด	4K	4K · โซนี่ 8 ล้านพิกเซล	4K
โหมดกลางคืน	ขาว-ดำ	สีเต็ม	ขาว-ดำ
แบตเตอรี่	5000 มิลลิแอมป์-ชั่วโมง พร้อมพลังงานแสงอาทิตย์	10000mAh	3000mah
มุมมอง	130° (แบบปรับแก้การบิดเบือนแล้ว)	94°	94°
การระบุด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI)	มากกว่า 10,000 สายพันธุ์ · ความแม่นยำ 95%	มากกว่า 10,000 สายพันธุ์ · ความแม่นยำ 95%	มากกว่า 10,000 สายพันธุ์ · ความแม่นยำ 95%
ภาพช้า	✓	✓	✓
กันน้ำ<br>	IP66	IP66	IP66

ประเมินแพลตฟอร์มสำหรับโครงการอนุรักษ์หรือวิจัยของคุณ

วิลไฟน์ให้เอกสารทางเทคนิค ราคาพิเศษสำหรับการสั่งซื้อหลายหน่วย การเข้าถึงตัวอย่างผลิตภัณฑ์ และการสาธิตแพลตฟอร์มแอปพลิเคชันแก่ผู้ซื้อสถาบันและพันธมิตรผู้ผลิตอุปกรณ์ดั้งเดิม (OEM) ที่ให้บริการตลาดการวิจัยและอนุรักษ์สัตว์ป่า ข้อกำหนดสำหรับการใช้งานแพลตฟอร์มแบบไวท์เลเบิล (White-label) ทั้งสำหรับ Trailcam Ace และ BirdKam มีให้ภายใต้ข้อตกลงการไม่เปิดเผยข้อมูล (NDA) สำหรับผู้ซื้อที่มีคุณสมบัติเหมาะสม

ติดต่อวิลไฟน์เพื่อขอเอกสารสรุปเกี่ยวกับแพลตฟอร์มการเฝ้าสังเกตสัตว์ป่า

การคุ้มครองและวิจัยสัตว์ป่า