Sumusuporta sa ekolohikal na pagmomonitor, pananaliksik tungkol sa mga species, mga gawain para sa conservation, at mahabang panahong pagsubaybay sa wildlife.

Ang Kakulangan sa Datos na Hindi Kayang Abutin ng Conservation

May problema sa pagsusukat ang proteksyon sa wildlife.

Ang mga desisyon na nagtatakda kung ang isang species ay mababalik o bababa — kung saan itatatag ang mga protektadong koridor, kailan iintervene laban sa pangangaso, at paano ipamahagi ang limitadong badyet para sa conservation sa iba’t ibang priyoridad — ay lahat ay nakabase sa datos mula sa field. Mga trend sa populasyon. Pamamahagi ng species. Mga pattern ng paggalaw. Panahon ng pag-uugali. Paggamit ng tirahan sa buong panahon ng taon.

Ang datos na iyon ay umiiral sa kalikasan. Ito ay patuloy na nililikha ng bawat hayop habang gumagalaw sa bawat likas na kapaligiran kung saan may mga programa para sa pangangalaga ng kalikasan. Ang problema ay ang pagkolekta nito. Ang tradisyonal na paraan ng field monitoring — ang obserbasyon ng mananaliksik, ang pisikal na pagsusuri ng mga bakas, at ang periodicong pagsusuri ng mga camera — ay mahal sa gastos sa paggawa, limitado sa saklaw na heograpiko, at hindi tuloy-tuloy sa panahon. Ang isang koponan na binubuo ng tatlong mananaliksik ay maaaring mag-monitor ng isang tiyak na lugar lamang sa panahon ng araw. Hindi nila kayang mag-monitor ng 50,000 na ektarya nang tuloy-tuloy sa buong taon. Hindi rin nila kayang makasaksi sa mga paggalaw sa gabi na nagtatakda sa mga pattern ng pag-uugali ng maraming uri. Hindi rin sila kayang maging naroroon sa lahat ng lugar kung saan ang datos ay nililikha.

Ang resulta nito ay ang mga programa para sa pangangalaga ng kalikasan ay madalas na gumagawa ng mga desisyon batay sa di-kumpletong impormasyon — hindi dahil wala ang impormasyon, kundi dahil ang imprastruktura para sa pagkolekta nito nang tuloy-tuloy sa malalawak na lugar ay hindi pa accessible sa isang presyo na kayang abutin ng mga badyet para sa pangangalaga ng kalikasan.

Iyon ang agwat na tinutugunan ng platform ng Willfine. Hindi sa pamamagitan ng pagpapalit sa mga mananaliksik sa larangan, kundi sa pamamagitan ng pagpapalawak ng mga bagay na maaaring obserbahan ng isang pangkat ng pananaliksik — heograpikal, temporal, at taksonomiko — nang walang proporsyonal na pagtaas sa gastos sa paggawa.

Tatlong Kasangkapan. Isang Arkitektura ng Pagsusuri.

Ang platform ng Willfine para sa pagsusuri ng wildlife ay nagbibigay-kaisa ang tatlong kategorya ng produkto na tumutugon sa iba't ibang sukat ng obserbasyon at konteksto ng pananaliksik. Kapag ginamit nang hiwalay, bawat isa ay naglulutas ng isang tiyak na problema sa pagsusuri. Kapag ginamit nang sabay-sabay, bumubuo sila ng isang patuloy na arkitektura ng pagkuha ng datos na sumasaklaw sa pagsusuri ng habitat sa antas ng lupa, aktibong obserbasyon sa larangan, at pagkilala sa mga species — sa lahat ng sukat mula sa isang solong lugar ng pugad hanggang sa isang teritoryo ng pananaliksik na may libo-libong ektarya.

Mga camera sa daanan para sa patuloy at walang tagapagmanman na pagsusuri ng habitat — inilalagay sa mga nakatakda na lokasyon upang idokumento ang presensya ng mga species, oras ng paggalaw, kadalasan ng populasyon, at mga pangyayari sa pag-uugali sa loob ng mahabang panahon nang walang kas presence ng mananaliksik.

Smart binoculars (S7) para sa aktibong field observation na may nakabukod na AI identification, GPS location tagging, at dokumentasyon ng video na 2.7K — na nagbibigay sa mga mananaliksik sa field ng isang kasangkapan na kumikilala, nagrerecord, at nage-geolocate nang sabay-sabay.

Mga kamera para sa pagpapakain ng mga ibon (K series) para sa dokumentasyon ng species sa malapit na distansya sa mga observation station — na nagbibigay ng mataas na resolusyon na imahe, pagkuha ng kilos sa slow-motion, at AI identification sa kontroladong environment ng feeder na ginagamit sa pagmomonitor ng populasyon at mga programa ng citizen science.

Bawat kasangkapan ay gumagawa ng structured data. Ang platform na nag-uugnay sa kanila — cellular transmission, cloud storage, GPS tagging, at AI classification — ang tumutukoy kung ang data na iyon ay ma-access ba nang real time o nakakandado lamang sa hardware habang hintayin ang pagbisita para makuha ito.

Ano ang Nagbabago Kapag Ang Pagmomonitor Ay Naging Patuloy

Ang operasyonal na pagkakaiba sa pagitan ng periodic na pag-check sa camera at patuloy na cellular monitoring ay hindi lamang kwestyon ng kaginhawahan. Ito ay nagbabago ng uri ng pananaliksik na posible.

Ang isang trail camera na nag-iimbak ng mga imahe sa isang SD card ay gumagawa ng isang hanay ng datos na sumasalamin sa mga sandali kung kailan nakapunta ang isang mananaliksik sa camera. Ang isang camera na nagpapadala ng mga imahe nang real time ay gumagawa ng isang hanay ng datos na sumasalamin sa kung ano talaga ang nangyari — kasama ang mga pangyayari na naganap sa pagitan ng mga bisita, sa mga kondisyon ng panahon na nagpigil sa pag-access, at sa mga oras bago sumikat ang araw kung kailan pinakamabisa ang aktibidad ng mga target na species.

Para sa pagsusuri ng populasyon sa paglipas ng panahon, mahalaga ito dahil ang kumpletong hanay ng datos ang tumutukoy sa katiwalian ng trend line. Ang isang programa sa pagmomonitor na nakakakuha ng 60% lamang ng mga trigger event — dahil puno na ang mga card, nawalan ng charge ang mga battery, o limitado ang access — ay gumagawa ng trend data na may sistematikong bias na maaaring hindi makikita sa mga resulta ngunit naroroon sa bawat konklusyon na hinango mula rito.

Para sa pananaliksik tungkol sa pag-uugali, ang patuloy na pagmomonitor ay nagbabago ng mga katanungan na maaaring itanong. Kailan nagsisimula ang uri na ito ng pagkain bago ang migrasyon? Paano nagbabago ang dalas ng paggalaw sa gabi sa buong panahon ng pagmamating? Gaano katagal pagkatapos ng isang pangyayaring nakakadistract bago muling bumalik ang normal na pag-uugali? Ang mga katanungang ito ay nangangailangan ng temporal na resolusyon na hindi kayang bigay ng periodic monitoring.

Para sa laban sa pangangaso at deteksyon ng banta, ang pagkakaiba ay mas agad: ang real-time na abiso na inilunsad dahil sa pagkakaroon ng tao sa isang restricted zone ay may halaga para sa interbensyon. Ang parehong imahe na natuklasan tatlong linggo matapos sa isang SD card ay wala.

Mga Trail Camera: Ang Network ng Pagmomonitor sa Antas ng Lupa

Ang hanay ng trail camera ng Willfine ang nagsisilbing pangunahing suporta ng isang patuloy na network para sa pagmomonitor sa lupa. Ang walo (8) na modelo sa loob ng dalawang (2) platform ng katawan at maraming antas ng konektibidad ay nagbibigay-daan sa mga programang pananaliksik na i-match ang hardware sa tiyak na mga kinakailangan sa deployment — mula sa mga remote station na may mababang kapangyarihan at mahabang tagal hanggang sa mga node na may AI-powered identification sa mga lokasyon na may mataas na aktibidad.

Ang mga desisyon sa arkitektura ng pagmomonitor na tumutukoy sa tagumpay ng deployment:

Kompromiso sa saklaw at resolusyon: Ang saklaw na 20 metro ng deteksyon kasama ang 60° na PIR na anggulo ay sumasaklaw sa isang tiyak na lugar. Ang mga programa na nagmomonitor sa mga linear na katangian — mga daanan, mga lugar kung saan tumatawid ang ilog, mga linya ng bakod — ay nangangailangan ng iba't ibang lohika sa paglalagay kumpara sa mga programa na nagmomonitor sa bukas na mga lugar ng tirahan. Ang bilis ng pag-trigger na 0.2–0.4 segundo sa buong hanay ng Willfine ay tumutukoy sa kadalian kung gaano karaming bahagi ng paglapit ng isang paksa ang nakukuha imbes na ang pag-alis lamang — na direktang nakaaapekto sa paggamit ng mga larawan para sa pagkilala sa indibidwal at pagkodigo ng pag-uugali.

Arkitektura ng transmisyon: Ang mga modelo na batay sa protocol (4.0T-CG, 5.8T-CG) ay nagde-deliver ng mga imahe sa pamamagitan ng SMTP o FTP nang direkta sa imprastraktura ng pananaliksik — sabayang may kakayahang magkasya sa umiiral na mga sistema ng pamamahala ng datos nang hindi nangangailangan ng paggamit ng app. Ang mga modelo na konektado sa app (4.0P-CS, 5.8CS, 4.0T-CS) ay nag-i-integrate sa Trailcam Ace platform, na nagbibigay-daan sa remote na pamamahala ng kamera, OTA updates, at cloud storage sa kabuuan ng isang distributed camera network. Para sa mga programang pananaliksik na tumatakbo ng maraming kamera sa malalaking teritoryo, ang kakayahang i-adjust ang sensitivity settings, baguhin ang transmission schedules, at i-update ang firmware nang walang pisikal na access sa kamera ay isang operational capability, hindi lang convenience feature.

Tukoy ng night vision: Ang 940nm na infrared na walang ningning sa lahat ng modelo ay nangangahulugan na hindi madetect ng mga hayop na sinusubaybayan ang presensya ng kamera. Sa pananaliksik tungkol sa pag-uugali kung saan ang likas na pag-uugali ang paksa — hindi ang pag-uugali na nakasanayan na sa tao — mahalaga ang pagkakaiba sa pagitan ng isang kamera na natutunan ng mga hayop na iwasan at ng isang kamera na nananatiling di-nakikita sa kanila para sa katumpakan ng datos.

Tagal ng buhay ng baterya sa sukat ng pag-deploy: Ang isang programa sa pagmomonitor na gumagamit ng 30 kamera sa isang malayong lugar ng pananaliksik ay may kaakibat na gastos sa pagpapanatili sa bawat pagpapalit ng baterya. Ang halos 10-buwanang standby rating ng 5.8T-CG gamit ang 8 na AA battery — na nakamit sa pamamagitan ng Cat1 bis modem architecture na in-optimize para sa mababang konsumo ng kapangyarihan — ay binabawasan ang dalas ng pagpapanatili sa paraan na nagkakaroon ng kompound effect sa isang malaking network ng kamera. Sa 30 kamera, ang pagkakaiba sa pagitan ng 6-buwanang at 10-buwanang buhay ng baterya ay 15 na mas kaunti pang pagbisita sa field bawat taon.

AI classification sa lebel ng kamera:

Ang AI-powered na pag-uuri ng paksa ng T200—na kinikilala ang mga usa, pugo, sasakyan, tao, at iba pang kategorya bago ang pagpapadala—ay nagbabago sa paraan kung paano nakikipag-ugnayan ang mga koponan sa pananaliksik sa mataas na dami ng data ng larawan. Ang isang camera na inilagay sa isang abalang daanan ay maaaring mag-trigger ng daan-daang beses bawat linggo. Ang pre-classification na may AI ay nangangahulugan na ang koponan sa pananaliksik ay tumatanggap ng istrukturang data ng mga pangyayari—"mga ungulate, 23 na pangyayari, Martes 0300–0530"—imbes na daan-daang hindi naiiba ang mga larawan na nangangailangan ng manu-manong pagsusuri. Para sa mga programa na sumusuri sa oras at dalas ng aktibidad imbes na sa indibidwal na pagkakakilanlan, ito ang nagbabago sa sukat kung saan maaaring gumana ang isang maliit na koponan.

S7 Smart Binoculars: Pananaliksik sa Larangan sa Active Observation Mode

Ang S7 ay tumutugon sa konteksto ng obserbasyon na hindi kayang sakupin ng mga trail camera: aktibong pananaliksik sa larangan, kung saan ang isang mananaliksik ay kasalukuyang naroroon at kailangang obserbahan, kilalanin, idokumento, at i-geolocate nang sabay-sabay nang hindi pinipigilan ang obserbasyon upang pamahalaan ang maraming device.

Ang kumbensiyonal na pagmamasid sa field ay nangangailangan ng isang mananaliksik na magdala ng binokular para sa pagmamasid, isang camera para sa dokumentasyon, isang field notebook o GPS device para sa pagre-record ng lokasyon, at isang sanggunian ng mga species para sa pagkilala — at koordinahin ang lahat ng apat habang panatilihin ang sapat na katiyahan upang huwag agawin ang paksa.

25× optical zoom na may electronic image stabilization: Sa 25× magnification, ang mga optical instrumentong hinahawakan ng kamay ay nagbibigay ng mga imahe na hindi na magagamit dahil sa pagpapalaki ng galaw. Ang EIS system ng S7 ay nagpapabilis ng imahe sa buong zoom, na nagpapahintulot sa mga mananaliksik na masdan at idokumento ang mga paksa sa mga distansya na kung saan ay kailangan pa ng spotting scope na nakakabit sa tripod. Ang 40.8mm objective lens at ang 0.49" AMOLED dual display (1920×1080 bawat mata) ay nagpapakita ng na-stabilize na imahe na may kalinawan na kinakailangan para sa pagsusuri ng balahibo, pagkilala sa mga indibidwal na marka, at behavioral coding.

AI species identification na may 95% na accuracy: Ang sistema ng AI na pagkilala ng S7 ay sumasaklaw sa mahigit 10,000 uri ng ibon at 30 kategorya ng mamalya. Sa Bird Mode at Animal Mode, ang mananaliksik ay nagpapaligid sa paksa, nagpapagana ng pagkakakilanlan, at natatanggap ang pangalan ng uri na naka-overlay sa display — nang walang paghihinto sa obserbasyon upang kumonsulta sa field guide o i-submit ang larawan para sa susunod na pagsusuri. Para sa mga survey kung saan kailangang mabilis na irekord ang datos tungkol sa komposisyon ng mga uri sa malawak na lugar, binabago nito ang bilis ng dokumentasyon na kayang gawin ng isang mananaliksik bawat oras sa field.

Pagsasama ng GPS location tagging kasama ang posisyon batay sa gyroscope: Ang bawat kaganapan ng pagmamasid ay maaaring i-geotag gamit ang GPS at gyroscope compass system na nakapaloob sa S7. Ang gyroscope ay nagbibigay ng datos tungkol sa direksyon na hindi kayang ibigay ng GPS lamang — ang bearing mula sa posisyon ng tagamasid patungo sa paksa — na nagpapahintulot sa tumpak na pagre-record ng lokasyon ng mga hayop na tinatanaw nang hindi kailangang pisikal na dumating ang mananaliksik sa lokasyon ng paksa. Para sa pagmamapa ng pamamahagi ng mga species sa mga teritoryo na may mahirap abutin na terreno, napakahalaga ng kakayanan na ito.

dokumentasyon ng video na 2.7K kasama ang live streaming: Ang S7 ay nagre-record sa resolusyon na 2688×1520 — sapat para sa footage ng dokumentasyon na sumusuporta sa pagsusuri ng pag-uugali, pag-uulat para sa mga grant, at komunikasyon sa publiko. Ang live streaming sa pamamagitan ng kasamang app ay nagpapahintulot sa mga mananaliksik o direktor ng programa na nasa malayo na obserbahan ang mga kondisyon sa larangan nang real time nang hindi kinakailangang makadalo roon. Para sa mga programang pagsasanay kung saan kailangan ng mga supervisor sa larangan na obserbahan ang teknik ng mga batang mananaliksik, o para sa mga programa ng citizen science kung saan ang mga kalahok ay nagdo-document ng kanilang mga obserbasyon para sa pagsusuri ng mga eksperto, ito ay lumilikha ng kakayahang mag-obserba nang nangungunang paraan na hindi kayang gawin ng karaniwang binokular.

kapacidad ng baterya na anim na oras kasama ang IP66 na proteksyon laban sa panahon: Ang buong araw na field sessions sa mga konteksto ng pananaliksik ay karaniwan, hindi eksepsyon. Ang 6-oras na baterya ng S7 ay sapat para sa isang karaniwang field day nang walang kailangang i-recharge. Ang IP66 na weatherproofing at ang operating temperature range na -25°C hanggang 55°C ay sumasaklaw sa mga kondisyong pangkapaligiran kung saan isinagawa ang seryosong field research—kabilang ang mga survey sa madaling araw sa malamig na panahon at mahabang sesyon sa ulan.

Laser rangefinder (maaaring i-customize): Ang pagtataya ng distansya ay isang paulit-ulit na pinagmumulan ng error sa field observation data. Ang opsyonal na LRF integration ng S7 ay nagpapahintulot ng tumpak na pagsukat ng distansya sa sandaling ginagawa ang obserbasyon, na nagpapabuti ng katumpakan ng behavioral data (tulad ng distansya sa pagkain, distansya ng flight initiation, at pagtataya ng radius ng teritoryo) nang walang kailangang hiwalay na equipment na rangefinder.

Mga Kamera para sa Pagpapakain ng Ibon na K Series: Mga Estasyon ng Kontroladong Observasyon

Ang BK600, BK750, at BK800 ay tumutugon sa isang tiyak na konteksto ng pagmomonitor: naidokumentong obserbasyon sa mga itinatag na feeder station na ginagamit para sa pagmomonitor ng populasyon, mga programa ng pagre-record ng pagsasapaluban, at pangongolekta ng datos mula sa citizen science.

Iba ang mga camera sa feeder station sa mga trail camera sa aspeto kung saan sila in-optimize para makuhang imahe. Ang distansya ng paksa ay kontrolado at pare-pareho. Ang hamon ay ang kalidad ng imahe sa malapit na distansya, ang detalye ng pag-uugali sa mabilis na galaw, at ang kahusayan sa pagkilala sa species na nagpapadetermina sa halaga ng siyentipiko ng nakolektang datos.

pang-4K na imaging na may tunay na reproduksyon ng kulay: Sa malapit na distansya ng feeder, ang resolusyon na 4K ay nagpapakita ng indibidwal na pagkakaiba sa balahibo na hindi kayang kuhanin ng mga sistema na may mas mababang resolusyon—ang mga pagkakaiba na mahalaga para sa pagkilala sa indibidwal sa pangmatagalang pagmomonitor ng populasyon, para sa dokumentasyon ng ratio ng edad at kasarian sa mga survey sa panahon ng pagsasapaluban, at para sa pagre-record ng mga bihirang o di-karaniwang species gamit ang kalidad ng imahe na sumusuporta sa maaasahang kumpirmasyon.

6× na pagkuha ng slow-motion: Ang mga pattern ng pagpapakpak, mga pagkakasunod-sunod ng pag-uugali sa pagkain, at mga kaganapan ng interaksyon sa mga estasyon ng pagkain ay nangyayari nang mas mabilis kaysa sa karaniwang bilis ng frame ng video na maaaring magdokumento nang may kabuluhan. Ang kakayahang pabagal ng serye ng BK ay nagpapahaba sa mga kaganapang ito sa mga footage na maaaring pagsuriin nang pang-uugali — na mahalaga para sa mga programa ng pananaliksik na pinag-aaralan ang ekolohiya ng pagkain, kompetisyon sa pagitan ng iba't ibang uri sa mga estasyon ng pagkain, at interaksyon ng magulang at anak sa panahon ng pagmamapa.

Pangkalahatang pagkilala gamit ang AI kasama ang push notification: Ang app na BirdKam ay nagbibigay ng pagkakakilanlan ng uri at mga push alert kapag natukoy ang mga target na uri — na nagpapahintulot sa mga programa ng pagmomonitor na subaybayan ang unang petsa ng pagdating, ang mga panahon ng pinakamataas na aktibidad, at ang oras ng pag-alis nang walang patuloy na pagmomonitor ng tao sa feed. Para sa mga programa ng pananaliksik sa phenology na sinusubaybayan ang panahon ng mga pangyayari sa buong taon sa maraming lokasyon, ang sistema na ito ay gumagawa ng isang nakakahulugan at madaling palawakin na network ng obserbasyon na maaaring pamahalaan ng isang maliit na koponan.

Saklaw ng anyo para sa fleksibilidad sa pag-deploy:

Ang disenyo ng K750 na may nakabundok na estasyon para sa pagpapakain at ang baterya nito na may kapasidad na 10,000mAh kasama ang paningin sa gabi na may buong kulay ay sumusuporta sa mga programa ng pagmomonitor sa buong taon, kabilang ang dokumentasyon ng aktibidad sa gabi.
Ang kompakto at laki ng palad na katawan ng K800 ay maaaring i-attach sa anumang umiiral na istruktura ng pagpapakain — na may kinalaman sa mga programa na kailangang i-instrument ang umiiral na mga estasyon ng pagmomonitor nang hindi kinakailangang palitan ang imprastruktura.
Ang 130° na lens na may malawak na anggulo at may kakayahang kumpensahin ang distorsyon ng K600, kasama ang suporta nito sa solar charging, ay angkop para sa mga remote feeder station kung saan limitado ang access sa kuryente at mas mahalaga ang malawak na saklaw kaysa sa detalyadong close-up na litrato sa maliit na frame.

Ano ang Ibig Sabihin Nito para sa mga OEM Buyer na Naglilingkod sa Merkado ng Pananaliksik at Pangangalaga

Ang mga organisasyon para sa konservasyon, mga institusyong pang-agham, mga ahensiyang pang-wildlife ng gobyerno, at mga NGO na nagpapatakbo ng mga programa sa pagsubaybay sa wildlife ay kumakatawan sa isang profile sa pagbili na hiwalay mula sa mga pamilihan ng consumer para sa pangangaso at pagmamasid sa ibon. Ang desisyon sa pagbili ay kasali ang maraming stakeholder, mas mahabang siklo ng pagsusuri, at mga kinakailangan na kasali ang kakayahang i-export ang data, presyo para sa maraming yunit, at dokumentasyon ng mga teknikal na espesipikasyon na sapat para sa ulat sa grant at pagsunod sa regulasyon.

Para sa mga buyer ng OEM na gumagawa ng mga produkto para sa pamilihang ito — mga distributor ng kagamitang pang-agham, mga kumpanya ng teknolohiya para sa konservasyon, at mga organisasyong pang-suplay para sa institusyon — ang mga kaugnay na kakayahan ng platform ay:

Kakatian sa imprastruktura ng data: Ang pagpapadala batay sa protocol sa pamamagitan ng SMTP at FTP ay sumasabay sa umiiral na mga sistemang pangmamahala ng datos ng institusyon. Ang pag-iimbak sa cloud sa pamamagitan ng mga platform na Trailcam Ace at BirdKam ay sumusuporta sa mga programa na nangangailangan ng sentralisadong pag-access sa datos sa buong distribuidong mga koponan sa field. Ang pag-tag ng GPS sa mga trail camera at sa S7 ay nagpapahintulot sa integrasyon ng GIS para sa spatial analysis.

Ekonomiya ng multi-unit na deployment: Ang tagal ng buhay ng baterya, kakayahang mag-OTA update, at remote management sa malalaking network ng camera ay nababawasan ang gastos sa field labor sa operasyon sa malaking saklaw — isang direktang konsiderasyon sa operating budget para sa mga programa na tumatakbo sa sampu-sampung o daan-daang monitoring station.

White-label na deployment: Ang parehong platform ng Trailcam Ace at BirdKam app ay available para sa white-label na deployment, na nagpapahintulot sa mga institutional buyer o OEM partner na ipakilala ang platform sa ilalim ng kanilang sariling brand identity — na may kinalaman sa mga organisasyong pang-kalikasan na nangangailangan ng pare-parehong branding sa lahat ng komunikasyon sa donors at sa mga public-facing na monitoring program.

Saklaw ng Sertipikasyon: CE, FCC, RoHS, IP66 sa buong hanay ng trail camera at IP66 sa S7 ay sumusunod sa mga regulasyon para sa pag-deploy sa mga protektadong lugar sa Hilagang Amerika at Europa.

Buod ng Tampok ng Produkto

Trail Camera — Mga Pangunahing Modelo para sa Pag-deploy sa Pananaliksik

	T200	T100 Pro	4.0T-CS	5.8T-CG	4.0P-CG
Pinakamahusay para sa	Mga node ng AI na klasipikasyon	Mga post ng live na obserbasyon	Pagsusuri ng HD na naka-on-demand	Malayong paggamit nang matagal	Dokumentasyon ng mataas na resolusyon
Konektibidad	Cat1 + App	Cat1 + NFC + Live	Cat1 + Cloud	Kategorya 1 bis	Kategorya 4
Larawan	5MP / 2K na video	12MP / kahilingan ng HD	32MP / kahilingan ng HD	32mp	24MP
Pangitain sa gabi	54 piraso 940nm	54 piraso 940nm	940nm	60 piraso IR	57 piraso 940nm
Pinapayagan	0.4–0.5 segundo	0.5–0.6 segundo	~0.4 segundo	0.4–0.5 segundo	0.4s
Baterya	8 AA	12 AA · 6–8 buwan	12 AA	8 AA · mga 10 buwan	12 AA · 5–8 buwan
GPS	—	✓	✓	✓	✓
AI	✓ Pag-uuri ng paksa	—	—	—	—
Hindi tinatablan ng tubig	IP66	IP66	IP66	IP66	IP66

S7 Smart Binoculars

Parametro	Espesipikasyon
Pagpapalaki	Optikal na 1–25×
Resolusyon ng Video	2688×1520 (2.7K)
Pagkilala gamit ang AI	10,000+ uri ng ibon · 30 kategorya ng mamalian · 95% na kahusayan
Display	Dobleng 0.49" AMOLED · 1920×1080
Pagpapabilis ng imahe	EIS
GPS / Kompas / Gyroscope	✓ / ✓ / ✓
Live streaming	✓
Baterya	6 na oras
Hindi tinatablan ng tubig	IP66
Operating Temperature	-25°C hanggang 55°C
LRF	Maaaring I-customize
Timbang	980g

Mga Kamera para sa Bird Feeder ng K Series — Konteksto ng Pananaliksik

	BK600	BK750	BK800
Pinakamahusay para sa	Malawakang mga remote na istasyon	Buong taon na pagmomonitor na may lahat ng tampok	Instrumentasyon ng mga umiiral na feeder
Resolusyon	4K	4K · Sony 8MP	4K
Modong Gabi	Itim at Puti	Buo ang kulay	Itim at Puti
Baterya	5000 mAh + solar	10000mAh	3000mAh
Larangan ng Tanaw	130° (na-korekta ang distorsyon)	94°	94°
Pagkakakilanlan gamit ang AI	10,000+ na uri · 95%	10,000+ na uri · 95%	10,000+ na uri · 95%
Mabagal na paggalaw	✓	✓	✓
Hindi tinatablan ng tubig	IP66	IP66	IP66

Suriin ang Platform para sa Iyong Program sa Pangangalaga sa Kalikasan o Pananaliksik

Ang Willfine ay nagbibigay ng teknikal na dokumentasyon, presyo para sa maraming yunit, access sa sample unit, at demonstrasyon ng app platform para sa mga institutional buyer at OEM partner na nagsisilbi sa merkado ng pananaliksik at pangangalaga sa wildlife. Ang mga termino para sa white-label deployment para sa parehong Trailcam Ace at BirdKam platforms ay magagamit sa ilalim ng NDA para sa mga kwalipikadong buyer.

Makipag-ugnayan sa Willfine upang humiling ng maikling paglalahad ng platform para sa pagsubaybay sa mga wildlife.

Proteksyon at Pananaliksik Tungkol sa Wildlife