野生生物の保護と研究

生態系のモニタリング、種の研究、生息地の保護、および長期的な野生生物の追跡のために、信頼性の高いフィールドインテリジェンスを保全チームおよび研究者に提供します。

生態系のモニタリング、種の研究、保全活動、長期的な野生生物追跡を支援します。

生態系のモニタリング、種の研究、保全活動、長期的な野生生物追跡を支援します。

保全活動が負担できないデータのギャップ

野生生物保護には測定に関する課題があります。

種の回復または衰退を左右する意思決定——保護回廊をどこに設置するか、密猟に対していつ介入するか、限られた保全予算を競合する優先課題間でいかに配分するか——はすべて、現地調査データに依存しています。個体数の動向、種の分布、移動パターン、行動のタイミング、季節ごとの生息地利用状況などです。

そのデータは自然界に存在し、保全プログラムが実施されているあらゆる景観を通過するすべての動物によって継続的に生成されています。課題は、そのデータの収集にあります。従来の現地調査手法——研究者による直接観察、足跡などの物理的痕跡調査、定期的なカメラチェック——は、人的コストが高く、地理的範囲が限定され、時間的にも断続的です。3人の研究者チームが監視できるのは、日中の限られたエリアのみです。彼らは5万エーカーもの広大なエリアを1年間を通じて継続的に監視することはできません。また、多くの種の行動パターンを特徴づける夜行性の移動イベントにも立ち会うことはできません。さらに、データが生成されるあらゆる場所に同時に対応することも不可能です。

その結果、保全プログラムはしばしば不完全な情報に基づいて意思決定を行っています。これは、必要な情報が存在しないからではなく、広域にわたり継続的にデータを収集するためのインフラが、保全活動の予算で賄えるコスト水準ではこれまで利用できなかったためです。
その課題に対応するのがウィルファインのプラットフォームです。フィールド調査員を置き換えるのではなく、研究チームが観察できる範囲——地理的・時間的・分類学的な観点から——を拡張し、人的コストの比例的な増加を招くことなく実現します。

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3つのツール。1つのモニタリングアーキテクチャ。

ウィルファインの野生生物モニタリングプラットフォームは、異なる観察スケールおよび研究コンテキストに対応する3つの製品カテゴリーを統合しています。それぞれ単体で使用すれば、特定のモニタリング課題を解決できます。また、これらを組み合わせることで、地上レベルの生息地モニタリング、現地での能動的観察、および種の同定をカバーする継続的なデータ収集アーキテクチャを構築できます。これは、単一の巣域から数千エーカー規模の研究エリアに至るまで、あらゆるスケールに対応します。

トレイルカメラ 固定設置型の、無人による継続的な生息地モニタリング用機器です。研究者が立ち会わなくても、長期間にわたって対象種の出現状況、移動タイミング、個体群の出現頻度、および行動イベントを記録します。

スマート双眼鏡(S7)
統合AI識別、GPS位置タグ付け、2.7K動画記録機能を備えた現地調査用ツールであり、研究者が現場で同時に識別・記録・位置情報付与を行えるようにします。

鳥の餌台カメラ(Kシリーズ)
観察ステーションにおける近距離の生物種記録向け — 高解像度画像、スローモーションによる行動記録、および給餌環境下でのAI識別機能を提供し、個体群モニタリングや市民科学プログラムに活用されます。
各ツールは構造化されたデータを生成します。それらを接続するプラットフォーム — セルラー通信、クラウドストレージ、GPSタグ付け、AI分類 — が、そのデータをリアルタイムで利用可能にするか、あるいは回収訪問までハードウェア内に閉じたままにするかを決定します。

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モニタリングが継続的になると何が変わるか

定期的なカメラ点検と継続的なセルラー監視との運用上の違いは、単なる利便性の問題ではありません。これは、実施可能な研究の内容そのものを変えるものです。

SDカードに画像を保存するトレイルカメラは、研究者がそのカメラを訪問できたタイミングを反映したデータセットを生成します。一方、リアルタイムで画像を送信するカメラは、実際に起きたことを反映したデータセットを生成します。つまり、訪問間の出来事、アクセスが困難な悪天候下での出来事、およびターゲット種が最も活発な早朝前の時間帯に発生した出来事も含めて記録されます。

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個体数の動向分析において、これは重要です。なぜなら、データセットの完全性がトレンドラインの信頼性を決定づけるからです。トリガーイベントの60%しか記録できないモニタリングプログラム(SDカードの容量不足、電池切れ、あるいはアクセス制限などによる)では、結果には表れにくいものの、そこから導き出されるすべての結論に内在する系統的バイアスを伴う動向データが得られます。

行動研究において、継続的なモニタリングは、問い得る質問そのものを変化させます。「この種はいつから渡り前の採食活動を始めるのか?」「繁殖期における夜行性の移動頻度はどのように変化するのか?」「何日間の干渉イベントの後で、通常の行動パターンが再開されるのか?」こうした質問には、定期的なモニタリングでは得られない時間的分解能が求められます。

密猟防止および脅威検出においては、その差はさらに即時的です。制限区域における人間の存在を検知して即時に発せられるリアルタイムアラートは、現場対応に価値があります。一方、SDカード上で3週間後に発見された同一の画像には、そのような価値はありません。

トレイルカメラ:地上レベルのモニタリングネットワーク

ウィルファイン社のトレイルカメラ製品ラインナップは、継続的な地上監視ネットワークの基盤を提供します。2種類のボディプラットフォームと複数の接続レベルに対応する8モデルにより、研究プログラムは、低消費電力・長期間運用が可能な遠隔ステーションから、高活動エリアに設置されるAI搭載識別ノードまで、それぞれの展開要件に最適なハードウェアを選択できます。

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展開成功を左右する監視アーキテクチャ上の意思決定:

カバレッジと解像度のトレードオフ:検知距離20メートル、PIR検知角度60°の設定では、特定のエリアをカバーします。トレイルや小川の渡り場、フェンスラインなど、線状の地形を監視対象とするプログラムでは、開けた生息地パッチを監視するプログラムとは異なる設置戦略が必要です。ウィルファイン社製全機種共通の0.2~0.4秒というトリガー速度は、被写体の接近過程のうちどの程度を記録できるかを左右し、個体識別や行動分析のための画像利用性に直結します。

伝送アーキテクチャ:プロトコルベースのモデル(4.0T-CG、5.8T-CG)は、SMTPまたはFTPを用いて画像を直接研究インフラに送信するため、アプリケーションの導入を必要とせず、既存のデータ管理システムとの互換性を確保しています。アプリ連携型モデル(4.0P-CS、5.8CS、4.0T-CS)はTrailcam Aceプラットフォームと統合されており、分散型カメラネットワーク全体におけるリモートカメラ管理、OTA(オーバー・ザ・エア)アップデート、およびクラウドストレージを実現します。広大な地域に多数のカメラを展開している研究プログラムにおいて、カメラへの物理的なアクセスなしで感度設定の調整、送信スケジュールの変更、ファームウェアの更新が可能であることは、単なる利便性ではなく、運用上不可欠な機能です。

ナイトビジョン仕様:全モデルに採用された940nmノーグロウ赤外線により、監視対象の動物がカメラの存在に気づくことはありません。行動研究においては、人間に慣らされた行動ではなく、自然な行動そのものが研究対象となるため、動物が回避を学習してしまうカメラと、動物にとって「透明」であるカメラとの違いは、得られるデータの妥当性に直結します。

展開規模におけるバッテリー持続時間:遠隔地の研究エリアに30台のカメラを設置して監視プログラムを運用する場合、バッテリー交換のたびに現地訪問による保守作業コストが発生します。5.8T-CGは、低消費電力設計のCat1 bisモデムアーキテクチャを採用することで、8本のAA電池で約10か月の待機時間を実現しており、大規模なカメラネットワーク全体での保守頻度を大幅に削減できます。30台のカメラを運用する場合、バッテリー寿命が6か月から10か月へ延長されることで、年間の現地訪問回数が15回減少します。

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カメラレベルでのAI分類:

T200のAI搭載被写体分類機能——送信前にシカ、ターキー、車両、人間などさまざまなカテゴリを識別する——は、研究チームが大量の画像データと関わる方法を一変させます。交通量の多いトレイル交差点に設置されたカメラは、1週間に数百回もトリガーされることがあります。AIによる事前分類により、研究チームは「偶蹄目動物、23件のイベント、火曜日03:00~05:30」といった構造化されたイベントデータを受け取ることになり、手作業で確認しなければならない数百枚の未分類画像とは異なります。個々の被写体の特定ではなく、活動のタイミングや頻度を分析するプログラムにおいては、この機能によって少数のスタッフでも対応可能なスケールが大きく拡大します。

S7 スマート双眼鏡:能動的観察モードでのフィールド調査

S7は、トレイルカメラではカバーできない観察シーン——研究者が現場に立ち会い、観察・識別・記録・地理的位置情報の付与を同時に行う必要があり、観察を中断して複数の機器を操作する余裕がない——に対応します。

従来の野外観察では、研究者は観察用の双眼鏡、記録用のカメラ、位置記録用の野外ノートまたはGPSデバイス、種の同定用の図鑑をそれぞれ持ち運び、さらに被写体を驚かさないよう十分な静止状態を保ちながら、これら4つの機器を同時に操作する必要があります。S7は、この4つの機能を1台のデバイスに統合しています。

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25倍光学ズーム+電子式画像安定化機能:
25倍の拡大率では、手持ちの光学機器で得られる画像は、手ブレによる揺れの増幅により実用性が失われます。S7のEIS(電子式画像安定化)システムは、最大ズーム時でも画像を安定化し、三脚に固定した spotting scope(観察用望遠鏡)を必要とする距離での観察および記録を可能にします。40.8mmの対物レンズと0.49インチAMOLEDデュアルディスプレイ(左右各眼1920×1080)により、羽毛の評価、個体識別マークの確認、行動コード化などに必要な鮮明さで安定化された画像を再現します。

AIによる種同定精度95%:
S7のAI認識システムは、1万種以上の鳥類および30種類の哺乳類カテゴリーをカバーしています。バードモードおよびアニマルモードでは、研究者が被写体をフレーミングし、識別をトリガーすると、ディスプレイ上にその種名がオーバーレイ表示されます。これにより、フィールドガイドを参照したり、後でレビューするために画像を送信したりするための観察中断が不要になります。広範囲にわたって迅速に種組成データを記録する必要がある調査作業において、これは1人の研究者が1時間のフィールド作業で記録できるデータ量を大幅に向上させます。

ジャイロスコープによる位置測定機能付きGPS位置情報タグ付け:
すべての観察イベントは、S7に内蔵されたGPSおよびジャイロスコープ式コンパスシステムにより位置情報タグ付けできます。ジャイロスコープは、GPS単体では得られない方向データ(観察者の位置から被観察対象へ向かう方位角)を提供し、研究者が被観察対象の実際の位置まで到達しなくても、その正確な位置情報を記録することが可能です。アクセスが困難な地形を持つ地域における種の分布マッピングにおいて、この機能は極めて重要です。

2.7K動画記録およびライブストリーミング:
S7は2688×1520の解像度で記録します。これは、行動分析、助成金報告、および一般向けコミュニケーションを目的としたドキュメンテーション映像に十分な画質です。専用アプリによるライブストリーミング機能により、現場に立ち会わずに、遠隔地にいる研究者やプログラム責任者がリアルタイムで現場状況を観察できます。現場監督者が若手研究者の技術を観察する研修プログラムや、市民科学プログラムにおいて参加者が観察結果を記録し、専門家がそれをレビューする場合など、従来の双眼鏡では実現できない協働型の観察機能を提供します。

6時間のバッテリー駆動時間とIP66等級の防塵・防水性能:
研究現場における1日フルのフィールド調査は、例外ではなく標準的な運用です。S7の6時間駆動バッテリーは、充電なしで標準的なフィールド調査1日分をカバーします。IP66相当の防塵・防水性能および-25°C~55°Cの動作温度範囲は、厳格なフィールド研究が実施される多様な環境条件(例:寒冷期の早朝調査、雨天での長時間調査など)に対応しています。

レーザー距離計(カスタマイズ可能):
フィールド観察データにおける距離推定は、一貫して誤差の発生源となっています。S7のオプション機能であるLRF(レーザー距離計)統合により、観察の瞬間に正確な距離測定が可能となり、行動データ(採食距離、逃走開始距離、領域半径の推定など)の精度向上を図ることができます。別途距離計機器を用意する必要はありません。


Kシリーズ鳥の餌台カメラ:制御された観察ステーション

BK600、BK750、BK800は、個体群モニタリング、繁殖記録プログラム、および市民科学によるデータ収集のために設置された定置型給餌所における文書化された観察という特定の監視状況に対応しています。

給餌所用カメラは、トレイルカメラとは、撮影対象として最適化されている点が異なります。被写体までの距離は制御され、一定です。課題となるのは、近距離での画像品質、高速な動きにおける行動の詳細描写、および収集されたデータの科学的価値を左右する種同定の正確性です。

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4K映像と忠実な色再現: 給餌所に近接した距離では、4K解像度により、低解像度システムでは捉えきれない羽毛の個体差が明確に確認できます。このような個体差は、長期的な個体群モニタリングにおける個体識別、繁殖期調査における年齢・性比の記録、および稀少または異常な種の記録において、信頼性の高い確認を可能にする高品質な画像を得るために重要です。

6倍スローモーション撮影:
翼の拍動パターン、採食行動の連続性、および給餌所での相互作用イベントは、標準的な動画フレームレートでは十分に記録できないほど高速で発生します。BKシリーズのスローモーション機能により、これらのイベントを詳細に捉えた映像が得られ、採食生態学、給餌所における種間競争、および繁殖期の親子間相互作用など、行動研究プログラムにおいて分析が可能になります。

AIによる識別とプッシュ通知:
BirdKamアプリは、対象種を検出した際に種の識別結果とプッシュアラートを送信します。これにより、モニタリングプログラムでは、人手による継続的な給餌所監視を必要とせず、初認日、活動ピーク期間、および離脱時期を追跡できます。複数の観測地点で季節的変化(フェノロジー)を追跡する研究プログラムにとって、これは少数のスタッフで運用可能な拡張性の高い観測ネットワークを構築します。

設置用途に応じた多様な外形サイズ:
  • K750は、一体型の餌台構造と10,000mAhの大容量バッテリー、フルカラー夜間撮影機能を備えており、夜行性の活動記録を含む年間を通じた監視プログラムに対応します。
  • K800は、手のひらサイズのコンパクトな本体で、既存のあらゆる餌台構造に取り付け可能です。これは、既存の監視ステーションをインフラ更新なしに活用したいプログラムにとって特に有用です。
  • K600の130°歪み補正広角レンズと太陽光充電機能により、電源の確保が難しい遠隔地の給餌ステーションでも運用可能で、狭いフレームでの近接詳細よりも広範囲のカバレッジを重視できます。


研究・保全市場向けOEMバイヤーにとっての意味

保護団体、研究機関、政府の野生生物管理機関、および野生生物モニタリングプログラムを実施するNGOは、一般消費者向けの狩猟・野鳥観察市場とは異なる調達プロファイルを有しています。購入判断には複数の関係者が関与し、評価期間が長く、助成金報告および規制遵守に必要な技術仕様書の提出、データ出力互換性、複数台一括価格といった要件が含まれます。

この市場向け製品を開発するOEMバイヤー(科学機器流通業者、保全技術企業、機関向け調達組織など)にとって、関連するプラットフォーム機能は以下のとおりです:

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データ基盤との互換性: SMTPおよびFTPを用いたプロトコルベースの伝送は、既存の機関向けデータ管理システムと互換性があります。Trailcam AceおよびBirdKamプラットフォームによるクラウドストレージは、分散したフィールドチーム間で一元的なデータアクセスを必要とするプログラムをサポートします。トレイルカメラおよびS7におけるGPSタグ機能により、GIS統合が可能となり、空間分析が実現します。

複数台導入時の経済性: バッテリー持続時間、OTAアップデート機能、および大規模なカメラネットワークに対するリモート管理により、スケールアウト運用に伴うフィールド作業コストが削減されます。これは、数十台から数百台の監視ステーションを運用するプログラムにとって、直接的な運用予算上の検討事項です。

ホワイトラベル展開: Trailcam AceおよびBirdKamアプリプラットフォームの両方とも、ホワイトラベル展開に対応しており、機関購入者やOEMパートナーが自社ブランドでこのプラットフォームを提供できます。寄付者向けコミュニケーションや一般公開型監視プログラムにおいて、一貫したブランディングを必要とする保全団体にとって特に重要です。

認証対応範囲: トレイルカメラ全製品およびS7は、CE、FCC、RoHS、IP66の各認証を取得しており、北米および欧州の保護地域への設置に必要な規制要件を満たしています。

製品仕様概要

研究用設置向けトレイルカメラ ― 主要モデル

T200 T100 Pro 4.0T-CS 5.8T-CG 4.0P-CG
最適な用途 AI分類ノード リアルタイム観察ポイント HDオンデマンド再生 長時間のリモート操作 高解像度ドキュメンテーション
接続性 Cat1+アプリ Cat1+NFC+ライブ Cat1+クラウド Cat1 bis Cat.4
写真 500万画素/2K動画 1200万画素/HDリクエスト 3200万画素/HDリクエスト 32mp 2400万画素
ナイトビジョン 54個 940nm 54個 940nm 940nm 60個 赤外線 57個 940nm
触発器 0.4~0.5秒 0.5~0.6秒 約0.4秒 0.4~0.5秒 0.4s
バッテリー 8本(AA電池) 12本(AA電池)・6~8か月 12本(AA電池) 8本(AA電池)・約10か月 12本(AA電池)・5~8か月
GPS
アルミニウム ✓ 対象物の分類機能
防水 IP66 IP66 IP66 IP66 IP66

S7 スマート双眼鏡

仕様 仕様
拡大 光学倍率 1~25倍
ビデオ解像度 2688×1520(2.7K)
AI認識 10,000種以上の鳥類・30種類の哺乳類カテゴリー・95%の識別精度
ディスプレイ デュアル0.49インチAMOLED・1920×1080
手ブレ補正機能 EIS
GPS/コンパス/ジャイロスコープ ✓ / ✓ / ✓
ライブ配信
バッテリー 6時間
防水 IP66
動作温度 -25°C ~ 55°C
LRF 設定可能
重量 980g

Kシリーズ野鳥給餌カメラ——研究背景

BK600 BK750 BK800
最適な用途 広域リモート観測ステーション 年間を通じたフル機能監視 既存の給餌器への機器設置
解像度 4K 4K・ソニー800万画素 4K
ナイトモード 白黒 フルカラー 白黒
バッテリー 5000mAh+太陽光充電 10000mAh 3000mAh
視野 130°(歪み補正済み) 94° 94°
AIによる識別 10,000種以上・95% 10,000種以上・95% 10,000種以上・95%
スローモーション
防水 IP66 IP66 IP66

ご自身の保全活動または研究プログラム向けにプラットフォームを評価する

ウィルファイン社は、野生生物の研究および保全市場で活動する機関向け購入者およびOEMパートナーに対し、技術文書、複数台購入時の価格設定、試用機の提供、およびアプリケーションプラットフォームのデモンストレーションを提供しています。トレイルカム・エースおよびバードカムの両プラットフォームについて、資格を有する購入者を対象に、守秘義務契約(NDA)のもとホワイトラベル展開の条件もご提供可能です。
野生生物モニタリングプラットフォームの概要資料をご希望の場合は、ウィルファイン社までお問い合わせください。

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