Prend en charge la surveillance écologique, la recherche sur les espèces, les efforts de conservation et le suivi à long terme de la faune.

Le manque de données que la conservation ne peut pas se permettre

La protection de la faune sauvage souffre d’un problème de mesure.

Les décisions qui déterminent si une espèce se rétablit ou décline — où créer des corridors protégés, quand intervenir contre le braconnage, comment allouer des budgets limités de conservation entre des priorités concurrentes — dépendent toutes de données terrain : tendances des populations, répartition des espèces, schémas de déplacement, calendrier des comportements et utilisation des habitats selon les saisons.

Ces données existent dans la nature. Elles sont générées en continu par chaque animal se déplaçant dans tous les paysages où des programmes de conservation sont mis en œuvre. Le problème réside dans leur collecte. Les méthodes traditionnelles de surveillance sur le terrain — observation par des chercheurs, relevés physiques d’empreintes, vérifications périodiques des caméras — sont coûteuses en main-d’œuvre, limitées en étendue géographique et discontinues dans le temps. Une équipe de trois chercheurs peut surveiller une zone finie pendant les heures de clarté. Elle ne peut pas surveiller continuellement 50 000 acres sur une année entière. Elle ne peut pas être présente lors des déplacements nocturnes qui définissent les comportements de nombreuses espèces. Elle ne peut pas être présente partout où ces données sont générées.

Il en résulte que les programmes de conservation prennent régulièrement des décisions fondées sur des informations incomplètes — non pas parce que ces informations n’existent pas, mais parce que l’infrastructure de collecte permettant de les capturer en continu sur de vastes zones n’a pas été accessible à un coût compatible avec les budgets alloués à la conservation.

C’est cette lacune que la plateforme Willfine permet de combler. Non pas en remplaçant les chercheurs sur le terrain, mais en étendant ce que peut observer une équipe de recherche — géographiquement, temporellement et taxonomiquement — sans augmentation proportionnelle des coûts liés à la main-d’œuvre.

Trois outils. Une seule architecture de surveillance.

La plateforme de surveillance de la faune de Willfine regroupe trois catégories de produits qui répondent à différentes échelles d’observation et à divers contextes de recherche. Utilisés séparément, chacun résout un problème spécifique de surveillance. Utilisés conjointement, ils forment une architecture continue de collecte de données couvrant la surveillance des habitats au niveau du sol, l’observation active sur le terrain et l’identification des espèces — à des échelles allant d’un simple site de nidification à un territoire de recherche s’étendant sur plusieurs milliers d’acres.

Caméras de sentier pour une surveillance continue et non surveillée des habitats — déployées à des emplacements fixes afin de documenter la présence des espèces, les périodes de déplacement, la fréquence des populations et les événements comportementaux sur de longues périodes, sans la présence de chercheurs.

Jumelles intelligentes (S7) pour l’observation active sur le terrain avec identification intégrée par IA, balisage géographique par GPS et enregistrement vidéo en 2,7 K — offrant aux chercheurs sur le terrain un outil qui identifie, enregistre et géolocalise simultanément.

Caméras pour mangeoires à oiseaux (série K) pour la documentation d’espèces à courte distance dans les stations d’observation — fournissant des images haute résolution, une capture comportementale au ralenti et une identification par IA dans des environnements contrôlés de mangeoires, utilisés pour la surveillance des populations et les programmes de science citoyenne.

Chaque outil génère des données structurées. La plateforme qui les relie — transmission cellulaire, stockage dans le cloud, balisage géographique par GPS, classification par IA — détermine si ces données sont accessibles en temps réel ou verrouillées dans le matériel en attendant une visite de récupération.

Ce qui change lorsque la surveillance devient continue

La différence opérationnelle entre les vérifications périodiques des caméras et la surveillance cellulaire continue ne se limite pas à la commodité. Elle modifie la nature même des recherches possibles.

Une caméra piégeuse qui stocke les images sur une carte SD produit un jeu de données reflétant les moments où le chercheur a pu se rendre sur le site de la caméra. Une caméra qui transmet les images en temps réel produit un jeu de données reflétant ce qui s’est réellement produit — y compris les événements survenus entre deux visites, dans des conditions météorologiques empêchant l’accès au site, ou durant les heures précédant l’aube, lorsque les espèces ciblées sont le plus actives.

Pour l’analyse des tendances démographiques, cela revêt une importance capitale, car l’exhaustivité du jeu de données détermine la fiabilité de la courbe de tendance. Un programme de suivi qui enregistre 60 % des déclenchements — parce que les cartes mémoire sont pleines, que les batteries sont à plat ou que l’accès au site est restreint — produit des données de tendance comportant un biais systématique qui peut ne pas apparaître dans les résultats, mais qui est présent dans chaque conclusion tirée de ces données.

Pour la recherche comportementale, la surveillance continue modifie les questions qui peuvent être posées. À quel moment cette espèce commence-t-elle son activité alimentaire pré-migratoire ? Comment la fréquence des déplacements nocturnes évolue-t-elle au cours de la période du brame ? Combien de temps après un événement perturbateur les comportements normaux reprennent-ils ? Ces questions exigent une résolution temporelle que la surveillance périodique ne peut pas fournir.

Pour la lutte contre le braconnage et la détection des menaces, la différence est plus immédiate : une alerte en temps réel déclenchée par la présence humaine dans une zone restreinte présente une valeur d’intervention. La même image découverte trois semaines plus tard sur une carte SD n’en a pas.

Caméras de sentier : Le réseau de surveillance au niveau du sol

La gamme de caméras de surveillance de terrain de Willfine constitue l’ossature d’un réseau continu de surveillance au sol. Huit modèles répartis sur deux plateformes de boîtiers et plusieurs niveaux de connectivité permettent aux programmes de recherche d’adapter le matériel aux exigences spécifiques de déploiement — allant de stations distantes à faible consommation et à longue durée à des nœuds d’identification pilotés par l’intelligence artificielle situés dans des zones à forte activité.

Les décisions relatives à l’architecture de surveillance qui déterminent le succès du déploiement :

Compromis entre couverture et résolution : une portée de détection de 20 mètres avec un angle PIR de 60° couvre une zone spécifique. Les programmes surveillant des éléments linéaires — sentiers, passages de cours d’eau, clôtures — nécessitent une logique de positionnement différente de celle des programmes surveillant des parcelles ouvertes d’habitat. La vitesse de déclenchement de 0,2 à 0,4 seconde sur l’ensemble des modèles Willfine détermine quelle partie de l’approche d’un sujet est capturée, et non seulement son départ — ce qui affecte directement l’utilisabilité des images pour l’identification individuelle et le codage comportemental.

Architecture de transmission : les modèles basés sur protocole (4.0T-CG, 5.8T-CG) transmettent les images directement à l’infrastructure de recherche via SMTP ou FTP — ils sont compatibles avec les systèmes existants de gestion des données, sans nécessiter l’adoption d’une application. Les modèles connectés à une application (4.0P-CS, 5.8CS, 4.0T-CS) s’intègrent à la plateforme Trailcam Ace, permettant la gestion à distance des caméras, les mises à jour OTA et le stockage dans le cloud au sein d’un réseau distribué de caméras. Pour les programmes de recherche exploitant plusieurs caméras sur de vastes territoires, la possibilité d’ajuster les paramètres de sensibilité, de modifier les plages de transmission et de mettre à jour le micrologiciel sans accès physique aux caméras constitue une capacité opérationnelle, et non une simple fonctionnalité pratique.

Spécification de vision nocturne : l'infrarouge sans éclat à 940 nm, présent sur tous les modèles, signifie que la présence de la caméra n'est pas détectable par les animaux surveillés. Pour la recherche comportementale, dont l'objet est le comportement naturel — et non un comportement habitué à la présence humaine — la distinction entre une caméra que les animaux apprennent à éviter et une caméra qui demeure transparente à leurs yeux est essentielle à la validité des données.

Autonomie de la batterie à l'échelle du déploiement : un programme de surveillance utilisant 30 caméras sur un territoire de recherche éloigné implique un coût en main-d'œuvre associé à chaque visite de remplacement des batteries. L'autonomie en veille d'environ 10 mois du modèle 5.8T-CG, alimenté par 8 piles AA — obtenue grâce à une architecture de modem Cat1 bis optimisée pour une faible consommation énergétique — réduit ainsi la fréquence des interventions de maintenance, effet qui s'amplifie dans un réseau étendu de caméras. Avec 30 caméras, la différence entre une autonomie de 6 mois et une autonomie de 10 mois se traduit par 15 visites sur le terrain en moins par an.

Classification IA au niveau de la caméra :

La classification automatisée des sujets par l’IA du T200 — qui identifie les cerfs, les dindes sauvages, les véhicules, les humains et d’autres catégories avant la transmission — transforme la manière dont les équipes de recherche interagissent avec des volumes importants de données d’images. Une caméra déployée sur un sentier très fréquenté peut se déclencher des centaines de fois par semaine. La préclassification par IA signifie que l’équipe de recherche reçoit des données structurées sur les événements — « ongulé, 23 événements, mardi de 03h00 à 05h30 » — plutôt que des centaines d’images non différenciées nécessitant un examen manuel. Pour les programmes analysant la chronologie et la fréquence des activités plutôt que l’identification individuelle, cela modifie l’échelle à laquelle une petite équipe peut opérer.

Jumelles intelligentes S7 : recherche sur le terrain en mode d’observation active

Les jumelles S7 répondent au contexte d’observation que les caméras de sentier ne couvrent pas : la recherche sur le terrain active, où un chercheur est présent et doit observer, identifier, documenter et géolocaliser simultanément, sans interrompre l’observation pour gérer plusieurs appareils.

L’observation sur le terrain classique exige que le chercheur transporte des jumelles pour l’observation, un appareil photo pour la documentation, un carnet de terrain ou un dispositif GPS pour enregistrer la localisation, et une référence d’espèces pour l’identification — tout en coordonnant ces quatre éléments tout en restant suffisamment immobile pour ne pas déranger le sujet. Le S7 intègre ces quatre fonctions dans un seul appareil.

zoom optique 25× avec stabilisation électronique d’image : À un grossissement de 25×, les instruments optiques tenus à la main produisent des images inutilisables en raison de l’amplification des mouvements. Le système EIS du S7 stabilise l’image au grossissement maximal, permettant aux chercheurs d’observer et de documenter des sujets à des distances qui exigeraient autrement une longue-vue montée sur trépied. L’objectif de 40,8 mm et l’écran AMOLED double de 0,49 pouce (1920 × 1080 par œil) restituent l’image stabilisée avec la clarté nécessaire pour évaluer le plumage, identifier les marques individuelles et coder les comportements.

Identification automatisée des espèces par IA avec une précision de 95 % : Le système de reconnaissance IA du S7 couvre plus de 10 000 espèces d’oiseaux et 30 catégories de mammifères. En mode Oiseau et en mode Animal, le chercheur cadre le sujet, déclenche l’identification et reçoit immédiatement le nom de l’espèce superposé à l’affichage — sans interrompre l’observation pour consulter une clé de détermination sur le terrain ou envoyer une image pour analyse ultérieure. Pour les travaux d’inventaire où les données sur la composition spécifique doivent être enregistrées rapidement sur une vaste zone, cela augmente considérablement le volume d’observations qu’un seul chercheur peut documenter par heure sur le terrain.

Balisation géographique GPS avec positionnement basé sur un gyroscope : Chaque événement d’observation peut être géolocalisé à l’aide du système GPS intégré et de la boussole gyroscopique du S7. Le gyroscope fournit des données directionnelles que le GPS seul ne peut pas fournir : l’azimut depuis la position de l’observateur vers le sujet observé, ce qui permet d’enregistrer avec précision la localisation des animaux observés sans que le chercheur ait besoin de se rendre physiquement sur le lieu où se trouve le sujet. Cette fonctionnalité est particulièrement utile pour cartographier la répartition des espèces sur des territoires présentant un relief difficile d’accès.

documentation vidéo 2,7K avec diffusion en continu : Le S7 enregistre en résolution 2688 × 1520 — suffisante pour des séquences documentaires destinées à l’analyse comportementale, aux rapports de subvention et à la communication publique. La diffusion en continu via l’application compagnon permet à des chercheurs ou à des directeurs de programme distants d’observer les conditions sur le terrain en temps réel, sans y être physiquement présents. Dans les programmes de formation où les superviseurs sur le terrain doivent observer la technique des jeunes chercheurs, ou dans les programmes de science citoyenne où les participants documentent leurs observations pour examen par des experts, cette fonctionnalité crée une capacité d’observation collaborative que des jumelles conventionnelles ne peuvent pas offrir.

autonomie de 6 heures avec étanchéité IP66 : Les sessions sur le terrain d’une journée entière dans des contextes de recherche constituent la norme, et non l’exception. La batterie de 6 heures de l’appareil S7 permet de couvrir une journée standard sur le terrain sans rechargement. L’étanchéité IP66 et la plage de températures de fonctionnement allant de -25 °C à 55 °C couvrent les conditions environnementales auxquelles sont soumises les recherches sérieuses menées sur le terrain — notamment les relevés effectués tôt le matin par temps froid ou les sessions prolongées sous la pluie.

Télémètre laser (personnalisable) : L’estimation de la distance constitue une source d’erreur constante dans les données d’observation sur le terrain. L’intégration en option du télémètre laser (LRF) de l’appareil S7 permet de mesurer précisément la distance au moment même de l’observation, améliorant ainsi la précision des données comportementales (distance d’alimentation, distance de démarrage du vol, estimation du rayon du territoire), sans nécessiter d’équipement de télémètre séparé.

Caméras pour mangeoires à oiseaux série K : stations d’observation contrôlées

Les modèles BK600, BK750 et BK800 répondent à un contexte de surveillance spécifique : l’observation documentée réalisée aux postes d’alimentation établis, utilisés pour la surveillance des populations, les programmes d’enregistrement de la reproduction et la collecte de données par les citoyens scientifiques.

Les caméras installées aux postes d’alimentation diffèrent des caméras de sentier par ce qu’elles sont conçues pour capturer. La distance entre la caméra et le sujet est contrôlée et constante. Le défi réside dans la qualité de l’image à courte distance, le détail comportemental lors de mouvements rapides, et la précision de l’identification des espèces, qui détermine la valeur scientifique des données recueillies.

imagerie 4K avec restitution fidèle des couleurs : À courte distance des mangeoires, la résolution 4K révèle les variations individuelles du plumage que les systèmes à résolution inférieure ne peuvent pas saisir — des variations essentielles pour l’identification individuelle dans le cadre d’une surveillance à long terme des populations, pour la documentation des ratios d’âge et de sexe lors des relevés de la saison de reproduction, et pour l’enregistrement d’espèces rares ou inhabituelles avec une qualité d’image permettant une confirmation fiable.

capture au ralenti 6× : Les motifs de battements d’ailes, les séquences de comportement alimentaire et les événements d’interaction aux mangeoires se produisent plus rapidement que ne le permettent utilement les fréquences d’images standard des vidéos. La fonctionnalité au ralenti de la série BK étire ces événements en images exploitables pour une analyse comportementale — ce qui est pertinent pour les programmes de recherche portant sur l’écologie alimentaire, la compétition interspécifique aux mangeoires et les interactions entre parents et progéniture pendant la saison de reproduction.

Identification par IA avec notification push : L’application BirdKam fournit une identification des espèces et des alertes push dès qu’une espèce cible est détectée — ce qui permet aux programmes de suivi de suivre les dates d’arrivée initiale, les périodes d’activité maximale et les dates de départ, sans surveillance humaine continue de la mangeoire. Pour les programmes de recherche en phénologie suivant la chronologie saisonnière sur plusieurs sites, cela crée un réseau d’observations évolutif, pouvant être géré par une petite équipe.

Gamme de facteurs de forme pour une flexibilité de déploiement :

La conception intégrée de la station de mangeoire du K750, associée à sa batterie de 10 000 mAh et à sa vision nocturne en couleurs, permet des programmes de surveillance toute l’année, y compris la documentation des activités nocturnes.
Le boîtier compact du K800, de la taille d’une paume, s’attache à n’importe quelle structure de mangeoire existante — ce qui est pertinent pour les programmes devant équiper des stations de surveillance déjà en place sans remplacer les infrastructures.
L’objectif grand angle à correction de distorsion de 130° du K600 et sa fonction de recharge solaire permettent d’utiliser des stations d’alimentation à distance là où l’accès à l’alimentation électrique est limité et où une couverture étendue prime sur les détails rapprochés précis.

Ce que cela signifie pour les acheteurs OEM desservant les marchés de la recherche et de la conservation

Les organisations de conservation, les établissements de recherche, les agences gouvernementales chargées de la faune et les ONG menant des programmes de suivi de la faune constituent un profil d’achat distinct de celui des marchés grand public de la chasse et de l’observation des oiseaux. La décision d’achat implique plusieurs parties prenantes, des cycles d’évaluation plus longs, ainsi que des exigences telles que la compatibilité avec l’exportation des données, les tarifs pour plusieurs unités et la documentation des spécifications techniques suffisante pour les rapports liés aux subventions et la conformité réglementaire.

Pour les acheteurs OEM qui développent des produits destinés à ce marché — distributeurs d’équipements scientifiques, entreprises de technologie pour la conservation, organismes institutionnels de fourniture — les fonctionnalités pertinentes de la plateforme sont les suivantes :

Compatibilité avec l’infrastructure des données : La transmission basée sur des protocoles via SMTP et FTP est compatible avec les systèmes institutionnels existants de gestion des données. Le stockage dans le cloud via les plateformes Trailcam Ace et BirdKam prend en charge les programmes nécessitant un accès centralisé aux données pour des équipes de terrain dispersées. Le balisage GPS intégré aux caméras de sentier et au modèle S7 permet une intégration SIG pour l’analyse spatiale.

Économie du déploiement multi-unités : L’autonomie des batteries, la capacité de mise à jour OTA (over-the-air) et la gestion à distance de grands réseaux de caméras réduisent les coûts liés au travail sur le terrain pour les opérations à grande échelle — un facteur direct à prendre en compte dans le budget opérationnel des programmes exploitant des dizaines ou des centaines de stations de surveillance.

Déploiement sous marque blanche : Les deux plateformes d’applications Trailcam Ace et BirdKam sont disponibles pour un déploiement sous marque blanche, permettant aux acheteurs institutionnels ou aux partenaires OEM de présenter la plateforme sous leur propre identité de marque — une fonctionnalité pertinente pour les organisations de conservation qui doivent assurer une cohérence de leur image de marque dans leurs communications auprès des donateurs et dans leurs programmes de surveillance destinés au grand public.

Couverture de certification : CE, FCC, RoHS, IP66 pour toute la gamme de caméras de détection et IP66 pour le modèle S7 couvrent les exigences réglementaires applicables au déploiement dans les zones protégées d’Amérique du Nord et d’Europe.

Résumé des spécifications produit

Caméras de détection — Principaux modèles destinés aux applications de recherche

	T200	T100 Pro	4.0T-CS	5.8T-CG	4.0P-CG
Idéal pour	Nœuds de classification IA	Postes d’observation en direct	Relecture HD à la demande	Télécommande à longue durée	Documentation haute résolution
Connectivité	Cat1 + Application	Cat1 + NFC + En direct	Cat1 + Cloud	Cat.1 bis	Cat.4
Photo	vidéo 5 MP / 2K	demande 12 MP / HD	demande 32 MP / HD	32MP	24 MP
Vue nocturne	54 pièces, 940 nm	54 pièces, 940 nm	940nm	60 pièces, IR	57 pièces, 940 nm
Détente	0,4–0,5 s	0,5–0,6 s	environ 0,4 s	0,4–0,5 s	0.4s
BATTERIE	8 AA	12 AA · 6 à 8 mois	12 AA	8 AA · environ 10 mois	12 AA · 5 à 8 mois
GPS	—	✓	✓	✓	✓
Al	✓ Classification des sujets	—	—	—	—
Étanche	IP66	IP66	IP66	IP66	IP66

Jumelles intelligentes S7

Paramètres	Spécification
Le grossissement	Zoom optique 1–25×
Résolution vidéo	2688×1520 (2,7 K)
Reconnaissance par l'IA	plus de 10 000 espèces d’oiseaux · 30 catégories de mammifères · précision de 95 %
Affichage	Double écran AMOLED de 0,49" · 1920×1080
Stabilisation d’image	EIS
GPS / Boussole / Gyroscope	✓ / ✓ / ✓
Diffusion en direct	✓
BATTERIE	6 heures
Étanche	IP66
Température de fonctionnement	−25 °C à 55 °C
LRF	Personnalisable
Poids	980 g

Caméras pour mangeoires de la série K — Contexte de recherche

	BK600	BK750	BK800
Idéal pour	Stations distantes à grande zone	Surveillance complète toute l’année	Instrumentation des mangeoires existantes
Résolution	4K	4K · Sony 8 MP	4K
Mode nuit	N&B	COULEUR COMPLÈTE	N&B
BATTERIE	5000 mAh + solaire	10000mAh	3000mAh
Champ de vision	130° (corrigé de la distorsion)	94°	94°
Identification par IA	plus de 10 000 espèces · 95 %	plus de 10 000 espèces · 95 %	plus de 10 000 espèces · 95 %
Ralentissement	✓	✓	✓
Étanche	IP66	IP66	IP66

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Willfine fournit une documentation technique, des tarifs dégressifs pour les achats en plusieurs unités, un accès à des unités d’essai ainsi qu’une démonstration de la plateforme applicative aux acheteurs institutionnels et aux partenaires OEM opérant sur le marché de la recherche et de la conservation de la faune. Des conditions de déploiement en marque blanche sont disponibles, sous accord de confidentialité (NDA), pour les plateformes Trailcam Ace et BirdKam, réservées aux acheteurs qualifiés.

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