حفاظت از حیات وحش و تحقیقات مرتبط

تیم‌های حفاظتی و پژوهشگران را با اطلاعات میدانی قابل اعتماد برای نظارت اکولوژیکی، مطالعات گونه‌ها، حفاظت از زیست‌بوم و ردیابی بلندمدت حیات وحش توانمند سازید.

از نظارت اکولوژیکی، تحقیقات گونه‌ها، تلاش‌های حفاظتی و ردیابی بلندمدت حیات وحش پشتیبانی می‌کند.

از نظارت اکولوژیکی، تحقیقات گونه‌ها، تلاش‌های حفاظتی و ردیابی بلندمدت حیات وحش پشتیبانی می‌کند.

شکاف داده‌ای که حفاظت از طبیعت نمی‌تواند آن را تحمل کند

حفاظت از حیات وحش با یک مشکل در اندازه‌گیری مواجه است.

تصمیماتی که تعیین‌کننده بازیابی یا کاهش جمعیت یک گونه هستند — مانند انتخاب مکان‌های مناسب برای ایجاد راه‌های ارتباطی محافظت‌شده، زمان مداخله علیه قطع‌کردن غیرقانونی حیات وحش و نحوه تخصیص بودجه محدود حفاظتی بین اولویت‌های رقابتی — همه به داده‌های میدانی متکی هستند. روندهای جمعیتی، توزیع گونه‌ها، الگوهای حرکتی، زمان‌بندی رفتاری و استفاده از زیست‌بوم در فصل‌های مختلف.

این داده‌ها در طبیعت وجود دارند و به‌صورت مداوم توسط هر حیوانی که در هر منطقه‌ای که برنامه‌های حفاظتی در آن اجرا می‌شوند حرکت می‌کند، تولید می‌گردند. مشکل، جمع‌آوری این داده‌هاست. روش‌های سنتی نظارت میدانی — از قبیل مشاهده توسط پژوهشگران، بررسی‌های فیزیکی ردپاها و بازدیدهای دوره‌ای از دوربین‌ها — از نظر نیروی کار گران هستند، از نظر محدوده جغرافیایی محدودند و از نظر زمانی ناپیوسته‌اند. یک تیم سه‌نفره پژوهشگر تنها می‌تواند در ساعات روزانه محدودی مساحت معینی را نظارت کند. این تیم نمی‌تواند به‌صورت مداوم ۵۰٬۰۰۰ اکر زمین را در طول یک سال کامل نظارت کند. نمی‌تواند در رویدادهای حرکتی شب‌گرد که الگوی رفتاری بسیاری از گونه‌ها را تعیین می‌کنند، حضور داشته باشد. و نمی‌تواند در تمام نقاطی که این داده‌ها تولید می‌شوند، حضور داشته باشد.

نتیجه این است که برنامه‌های حفاظتی معمولاً بر اساس اطلاعات ناقص تصمیم‌گیری می‌کنند — نه به این دلیل که این اطلاعات وجود ندارند، بلکه به این دلیل که زیرساخت جمع‌آوری برای ثبت مداوم این داده‌ها در سطح وسیعی هنوز در دسترس نبوده است؛ زیرساختی که هزینه‌اش در چارچوب بودجه‌های حفاظتی قابل تحمل نباشد.
این شکافی است که پلتفرم ویل‌فاین به آن می‌پردازد؛ نه با جایگزین کردن محققان صحرایی، بلکه با گسترش امکانات مشاهده‌ای که یک تیم تحقیقاتی دارد — از نظر جغرافیایی، زمانی و طبقه‌بندی‌شناختی — بدون افزایش متناسب هزینه‌های نیروی کار.

2.jpg


سه ابزار. یک معماری نظارتی.

پلتفرم نظارت بر حیات وحش ویل‌فاین، سه دسته محصول را در یکجا جمع‌آوری می‌کند که هر کدام مقیاس‌های مختلف مشاهده و زمینه‌های تحقیقاتی متفاوتی را پوشش می‌دهند. هر یک از این ابزارها به‌تنهایی، یک مسئله خاص نظارتی را حل می‌کنند. اما هنگامی که به‌صورت ترکیبی استفاده می‌شوند، یک معماری پیوسته جمع‌آوری داده‌ها را تشکیل می‌دهند که نظارت بر زیست‌بوم در سطح زمین، مشاهده فعال در محیط صحرایی و شناسایی گونه‌ها را پوشش می‌دهد — از مقیاس یک منطقه لانه‌سازی تکی تا یک قلمرو تحقیقاتی چندین هزار اکری.

دوربین‌های مسیر برای نظارت پیوسته و بدون حضور انسان بر زیست‌بوم — که در مکان‌های ثابت نصب می‌شوند تا حضور گونه‌ها، زمان حرکت آن‌ها، فراوانی جمعیت و رویدادهای رفتاری را در دوره‌های طولانی‌مدت و بدون حضور محقق ثبت کنند.

دوربین دوچشمی هوشمند (S7)
برای مشاهدهٔ میدانی فعال با شناسایی هوش مصنوعی یکپارچه، برچسب‌گذاری مکانی با GPS و مستندسازی ویدئویی ۲٫۷K — که به پژوهشگران در میدان ابزاری می‌دهد که همزمان شناسایی، ثبت و تعیین مکان جغرافیایی را انجام می‌دهد.

دوربین‌های پرنده‌خوری (سری K)
برای مستندسازی نزدیک‌ترین گونه‌ها در ایستگاه‌های مشاهده — که تصاویر با وضوح بالا، ثبت رفتارها در حالت اسلو-موشن و شناسایی هوش مصنوعی را در محیط‌های کنترل‌شدهٔ تغذیه‌کننده فراهم می‌کند و در برنامه‌های نظارت بر جمعیت و علم شهروندی استفاده می‌شود.
هر ابزاری داده‌های ساختاریافته تولید می‌کند. پلتفرمی که این ابزارها را به هم متصل می‌کند — انتقال سلولی، ذخیره‌سازی ابری، برچسب‌گذاری GPS و طبقه‌بندی هوش مصنوعی — تعیین می‌کند که آیا این داده‌ها به‌صورت بلادرنگ قابل دسترسی هستند یا در سخت‌افزار قفل شده و منتظر بازیابی در بازدید بعدی می‌مانند.

4.jpg

چه تغییری ایجاد می‌شود وقتی نظارت به‌صورت مداوم انجام شود

تفاوت عملیاتی بین بررسی‌های دوره‌ای دوربین‌ها و نظارت مداوم سلولی تنها مربوط به راحتی نیست؛ بلکه تغییری در نوع تحقیقاتی ایجاد می‌کند که امکان‌پذیر است.

دوربین ردپایی که تصاویر را در کارت SD ذخیره می‌کند، مجموعه‌ای از داده‌ها تولید می‌کند که لحظاتی را منعکس می‌سازد که پژوهشگر بتواند به دوربین سر بزند. اما دوربینی که تصاویر را به‌صورت بلادرنگ ارسال می‌کند، مجموعه‌ای از داده‌ها تولید می‌کند که واقعیت را نشان می‌دهد — از جمله رویدادهایی که بین بازدیدها رخ داده‌اند، در شرایط آب‌وهوایی که دسترسی را مختل کرده‌اند، و در ساعات پیش از طلوع آفتاب که گونه‌های هدف فعالیت بیشتری دارند.

5.jpg

برای تحلیل روند جمعیت، این امر اهمیت دارد، زیرا جامعیت مجموعه داده‌ها، قابلیت اطمینان خط روند را تعیین می‌کند. یک برنامه پایش که تنها ۶۰ درصد از رویدادهای فعال‌شونده را ثبت می‌کند — به دلیل پر شدن کارت‌ها، تمام شدن باتری‌ها یا محدودیت دسترسی — داده‌های روندی تولید می‌کند که دارای سوگیری سیستماتیک است؛ سوگیری‌ای که شاید در نتایج قابل مشاهده نباشد، اما در هر نتیجه‌گیری حاصل از آن وجود دارد.

برای تحقیقات رفتاری، نظارت مداوم سؤالاتی را که می‌توان پرسید تغییر می‌دهد. این گونه از چه زمانی فعالیت تغذیه‌ای پیش از مهاجرت را آغاز می‌کند؟ فراوانی حرکت در طول شب در دوره جفت‌گیری چگونه تغییر می‌کند؟ الگوهای رفتاری عادی پس از وقوع یک رویداد مختل‌کننده چند روز طول می‌کشد تا بازگردند؟ این سؤالات به وضوح زمانی دارند که نظارت دوره‌ای قادر به تأمین آن نیست.

برای مقابله با شکار غیرقانونی و تشخیص تهدیدات، تفاوت بسیار مشخص‌تر است: هشدار لحظه‌ای که در اثر حضور انسان در منطقه ممنوعه فعال می‌شود، ارزش مداخله دارد. اما همان تصویری که سه هفته بعد بر روی یک کارت SD کشف می‌شود، چنین ارزشی ندارد.

دوربین‌های مسیر: شبکه نظارتی سطح زمین

خط تولید دوربین‌های ردپای ویل‌فاین، زیرساخت یک شبکه پایش زمینی مداوم را فراهم می‌کند. هشت مدل در دو پلتفرم بدنه و سطوح مختلف اتصال، به برنامه‌های پژوهشی اجازه می‌دهد تا سخت‌افزار را با نیازهای خاص محل نصب تطبیق دهند — از ایستگاه‌های دورافتاده کم‌مصرف با عمر طولانی تا گره‌های شناسایی مبتنی بر هوش مصنوعی در مکان‌های با فعالیت بالا.

3.jpg


تصمیمات معماری پایش که موفقیت نصب را تعیین می‌کنند:

تعادل بین پوشش و وضوح تصویر: برد تشخیص ۲۰ متری با زاویهٔ سنسور PIR برابر با ۶۰ درجه، منطقهٔ مشخصی را پوشش می‌دهد. برنامه‌هایی که ویژگی‌های خطی مانند مسیرها، عبور از جوی‌ها و خطوط حصار را زیر نظر دارند، منطق قرارگیری متفاوتی نسبت به برنامه‌هایی دارند که تکه‌های باز زیست‌بوم را زیر نظر می‌گیرند. سرعت فعال‌سازی ۰٫۲ تا ۰٫۴ ثانیه‌ای در تمامی مدل‌های ویل‌فاین تعیین‌کنندهٔ این است که چقدر از ورود شیء ثبت می‌شود — نه صرفاً خروج آن — و این امر مستقیماً بر کاربردپذیری تصاویر برای شناسایی افراد و رمزگذاری رفتار تأثیر می‌گذارد.

معماری انتقال: مدل‌های مبتنی بر پروتکل (4.0T-CG، 5.8T-CG) تصاویر را از طریق SMTP یا FTP به‌طور مستقیم به زیرساخت‌های تحقیقاتی ارسال می‌کنند — و با سیستم‌های موجود مدیریت داده‌ها سازگان هستند و نیازی به پذیرش برنامه‌های کاربردی ندارند. مدل‌های متصل به برنامه (4.0P-CS، 5.8CS، 4.0T-CS) با پلتفرم Trailcam Ace یکپارچه می‌شوند و امکان مدیریت دوربین‌های از راه دور، به‌روزرسانی‌های آنلاین (OTA) و ذخیره‌سازی ابری را در شبکه‌ای توزیع‌شده از دوربین‌ها فراهم می‌کنند. برای برنامه‌های تحقیقاتی که تعداد زیادی دوربین را در مناطق گسترده اجرا می‌کنند، امکان تنظیم میزان حساسیت، تغییر جدول ارسال تصاویر و به‌روزرسانی فرم‌افزار بدون دسترسی فیزیکی به دوربین، یک قابلیت عملیاتی است، نه یک ویژگی صرف راحتی.

مشخصات دید در شب: مادون قرمز بدون نور (940 نانومتر) در تمام مدل‌ها به این معناست که حضور دوربین برای حیوانات تحت نظارت قابل تشخیص نیست. در تحقیقات رفتاری که هدف آن بررسی رفتار طبیعی — نه رفتار عادت‌کرده به انسان — است، تفاوت بین دوربینی که حیوانات یاد می‌گیرند از آن دوری کنند و دوربینی که برای آن‌ها کاملاً نامرئی باقی می‌ماند، برای اعتبار داده‌ها اهمیت دارد.

مدت زمان کارکرد باتری در مقیاس نصب: یک برنامه نظارتی که ۳۰ دوربین را در یک منطقه دورافتاده تحقیقاتی به کار می‌گیرد، هزینه نیروی کار نگهداری را برای هر بازدید جهت تعویض باتری به همراه دارد. عمر باتری حدود ۱۰ ماهه دوربین ۵.۸T-CG در حالت آماده‌به‌کار با ۸ عدد باتری AA — که از معماری مودم Cat1 bis بهینه‌شده برای مصرف انرژی کم به دست آمده است — فراوانی این بازدیدهای نگهداری را در شبکه‌ای بزرگ از دوربین‌ها به‌طور چشمگیری کاهش می‌دهد. در مورد ۳۰ دوربین، تفاوت بین عمر باتری ۶ ماهه و ۱۰ ماهه معادل ۱۵ بازدید میدانی کمتر در سال است.

6.jpg

طبقه‌بندی هوش مصنوعی در سطح دوربین:

طبقه‌بندی هوشمند سوژه توسط هوش مصنوعی در مدل T200 — که پیش از ارسال، گونه‌ها را به‌صورت خودکار شناسایی می‌کند (مانند گوزن، بوقلمون، وسیله نقلیه، انسان و سایر دسته‌بندی‌ها) — نحوه تعامل تیم‌های تحقیقاتی با داده‌های تصویری با حجم بالا را دگرگون می‌کند. یک دوربین که در محل عبور شلوغی نصب شده باشد، ممکن است هفتگی صدها بار فعال شود. طبقه‌بندی اولیه توسط هوش مصنوعی به این معناست که تیم تحقیقاتی داده‌های رویداد ساختاریافته‌ای دریافت می‌کند — مثلاً « Ungulate، ۲۳ رویداد، سه‌شنبه ساعت ۰۳:۰۰ تا ۰۵:۳۰ » — نه صدها تصویر غیرطبیعی و بدون تمایز که نیازمند بررسی دستی هستند. برای برنامه‌هایی که زمان‌بندی و فراوانی فعالیت‌ها را تحلیل می‌کنند (نه شناسایی افراد)، این قابلیت مقیاس عملیاتی یک تیم کوچک را به‌طور چشمگیری افزایش می‌دهد.

دوربین‌های دوچشمی هوشمند S7: تحقیق میدانی در حالت مشاهده فعال

مدل S7 به زمینه مشاهده‌ای می‌پردازد که دوربین‌های مسیری قادر به پوشش آن نیستند: تحقیقات میدانی فعال، جایی که محقق حضور دارد و نیازمند مشاهده، شناسایی، مستندسازی و تعیین مکان جغرافیایی همزمان است، بدون اینکه مشاهده را برای مدیریت چندین دستگاه متوقف کند.

مشاهده میدانی سنتی نیازمند آن است که پژوهشگر برای مشاهده از دوربین‌نما، برای مستندسازی از دوربین عکاسی، برای ثبت مکان از دفترچه یادداشت میدانی یا دستگاه GPS و برای شناسایی گونه‌ها از منابع مرجع گونه‌شناسی استفاده کند — و همه این ابزارها را همزمان هماهنگ کند، در حالی که باید به اندازه کافی ساکن بماند تا موجود مورد مشاهده را مختل نکند. دستگاه S7 تمام این چهار عملکرد را در یک دستگاه واحد ادغام کرده است.

7.jpg

زوم نوری ۲۵ برابری با پایدارسازی الکترونیکی تصویر:
در بزرگنمایی ۲۵ برابری، ابزارهای نوری دستی به دلیل تقویت حرکات دست، تصاویری غیرقابل استفاده تولید می‌کنند. سیستم پایدارسازی الکترونیکی تصویر (EIS) دستگاه S7، تصویر را در حداکثر بزرگنمایی پایدار می‌کند و امکان مشاهده و مستندسازی موجودات را در فواصلی فراهم می‌سازد که در غیر این صورت نیازمند استفاده از تلسکوپ ثابت‌شده روی سه‌پایه خواهد بود. عدسی شیئی ۴۰٫۸ میلی‌متری و نمایشگر دوگانه AMOLED با قطر ۰٫۴۹ اینچ (با وضوح ۱۹۲۰×۱۰۸۰ برای هر چشم) تصویر پایدارشده را با وضوحی ارائه می‌کنند که برای ارزیابی رنگ‌آمیزی پرهای پرندگان، شناسایی علامت‌های تشخیصی افراد و کدنویسی رفتاری لازم است.

شناسایی هوشمند گونه‌ها با دقت ۹۵٪:
سیستم تشخیص هوش مصنوعی S7 پوشش‌دهنده بیش از ۱۰٬۰۰۰ گونه پرنده و ۳۰ دسته پستاندار است. در حالت پرنده و حالت حیوان، محقق موضوع را در قاب قرار می‌دهد، فرآیند شناسایی را آغاز می‌کند و نام گونه را روی نمایشگر مشاهده می‌کند — بدون اینکه مشاهده خود را برای مراجعه به راهنمای میدانی یا ارسال تصویر برای بررسی بعدی قطع کند. برای کارهای بررسی که در آن داده‌های ترکیب گونه‌ها باید به‌سرعت در سطح گسترده‌ای ثبت شوند، این قابلیت بازدهی مقداری را که یک محقق تنها در هر ساعت میدانی می‌تواند مستند کند، تغییر می‌دهد.

برچسب‌گذاری موقعیت مکانی با GPS و موقعیت‌یابی مبتنی بر ژیروسکوپ:
هر رویداد مشاهده‌ای می‌تواند با سیستم یکپارچه GPS و قطب‌نما ژیروسکوپی S7 علامت‌گذاری شود. ژیروسکوپ داده‌های جهت‌یابی را فراهم می‌کند که تنها GPS قادر به ارائه آن نیست — یعنی جهت‌گیری از مکان مشاهده‌گر به سمت موجود مشاهده‌شده — که این امر امکان ثبت دقیق مکان حیوانات مشاهده‌شده را بدون نیاز به رسیدن فیزیکی پژوهشگر به مکان موجود فراهم می‌کند. این قابلیت برای ترسیم توزیع گونه‌ها در سرزمین‌هایی با توپوگرافی دشوار و دسترسی محدود، اهمیت بسزایی دارد.

مستندسازی ویدئویی با وضوح ۲٫۷K و پخش زنده:
S7 با وضوح ۲۶۸۸×۱۵۲۰ ضبط می‌کند — وضوحی که برای تصاویر مستندسازی مناسب است و تحلیل رفتاری، گزارش‌دهی به منظور دریافت بودجه و ارتباطات عمومی را پشتیبانی می‌کند. پخش زنده از طریق اپلیکیشن همراه، امکان مشاهدهٔ شرایط میدانی در زمان واقعی را برای محقّقان یا مدیران برنامهٔ دور از محل فراهم می‌سازد، بدون اینکه نیازی به حضور فیزیکی داشته باشند. در برنامه‌های آموزشی که ناظران میدانی باید تکنیک محقّقان جوان را مشاهده کنند، یا در برنامه‌های علم شهروندی که شرکت‌کنندگان مشاهدات خود را ثبت کرده و برای بررسی تخصصی ارسال می‌کنند، این قابلیت امکان مشاهدهٔ همکارانه‌ای را فراهم می‌سازد که دوربین‌های دوچشمی معمولی قادر به ارائهٔ آن نیستند.

طول عمر باتری ۶ ساعته با مقاومت در برابر آب و گرد و غبار به استاندارد IP66:
جلسات میدانی تمام‌روزه در زمینه‌های تحقیقاتی، قاعده‌ای است نه استثنا. باتری ۶ ساعتهٔ مدل S7 برای یک روز کاری میدانی استاندارد بدون نیاز به شارژ مجدد کافی است. مقاومت در برابر عوامل جوی با استاندارد IP66 و محدوده دمایی کاری از ۲۵- تا ۵۵+ درجه سانتی‌گراد، شرایط محیطی مختلفی را پوشش می‌دهد که در آن‌ها تحقیقات میدانی جدی انجام می‌شود — از جمله نظارت‌های صبحگاهی در هوای سرد و جلسات طولانی‌تر در باران.

لیزر فاصله‌سنج (قابل تنظیم):
تخمین فاصله منبعی ثابت از خطاهای داده‌های مشاهده‌ای میدانی است. امکان اتصال اختیاری لیزر فاصله‌سنج (LRF) به مدل S7، اندازه‌گیری دقیق فاصله را در لحظهٔ مشاهده فراهم می‌کند و دقت داده‌های رفتاری (مانند فاصله تغذیه، فاصله شروع پرواز و تخمین شعاع قلمرو) را بهبود می‌بخشد، بدون آنکه نیازی به تجهیزات جداگانه‌ای برای اندازه‌گیری فاصله باشد.


دوربین‌های پرنده‌خوری سری K: ایستگاه‌های مشاهدهٔ کنترل‌شده

مدل‌های BK600، BK750 و BK800 به زمینه‌ی خاصی از نظارت پاسخ می‌دهند: مشاهده‌ی مستندشده در ایستگاه‌های تغذیه‌ای ثابت‌شده که برای نظارت بر جمعیت، برنامه‌های ثبت داده‌های تولیدمثلی و جمع‌آوری داده‌های علم شهروندی استفاده می‌شوند.

دوربین‌های ایستگاه‌های تغذیه‌ای با دوربین‌های ردپا تفاوت دارند؛ زیرا برای ثبت انواع خاصی از تصاویر بهینه‌سازی شده‌اند. فاصله‌ی سوژه از دوربین کنترل‌شده و ثابت است. چالش اصلی، کیفیت تصویر در فواصل نزدیک، جزئیات رفتاری در حرکات سریع و دقت شناسایی گونه‌هاست که ارزش علمی داده‌های جمع‌آوری‌شده را تعیین می‌کند.

8.jpg



تصویربرداری ۴K با بازتولید واقعی رنگ‌ها: در فواصل نزدیک ایستگاه‌های تغذیه‌ای، وضوح ۴K تفاوت‌های فردی در پرهای پرندگان را آشکار می‌سازد که سیستم‌های با وضوح پایین‌تر قادر به ثبت آن نیستند — تفاوت‌هایی که برای شناسایی افراد در نظارت بلندمدت بر جمعیت، مستندسازی نسبت‌های سنی و جنسی در بررسی‌های فصل تولیدمثل و ثبت گونه‌های نادر یا غیرمعمول با کیفیت تصویری مناسب برای تأیید قابل‌اطمینان ضروری هستند.

ضبط ۶ برابر کند:
الگوهای حرکت بال‌ها، توالی رفتارهای تغذیه‌ای و رویدادهای تعامل در ایستگاه‌های تغذیه‌ای با سرعتی بیشتر از نرخ فریم استاندارد ویدئو رخ می‌دهند و بنابراین ثبت مفید آن‌ها با این نرخ فریم امکان‌پذیر نیست. قابلیت فیلم‌برداری کندسازی سری BK این رویدادها را به فیلم‌هایی گسترش می‌دهد که قابلیت تحلیل رفتاری دارند — که برای برنامه‌های پژوهشی مطالعه اکولوژی تغذیه، رقابت بین‌گونه‌ای در ایستگاه‌های تغذیه‌ای و تعامل والدین و جوجه‌ها در فصل تولیدمثل از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است.

شناسایی هوش مصنوعی همراه با اطلاع‌رسانی فشرده:
برنامه BirdKam شناسایی گونه‌ها را ارائه کرده و در صورت تشخیص گونه‌های هدف، اطلاع‌رسانی فشرده ارسال می‌کند — که این امر به برنامه‌های نظارتی امکان می‌دهد تا بدون نظارت مستمر انسانی بر ایستگاه تغذیه، تاریخ ورود اولیه، پنجره‌های زمانی اوج فعالیت و زمان خروج را ردیابی کنند. برای برنامه‌های پژوهشی فنولوژی که زمان‌بندی فصلی را در چندین محل مختلف پیگیری می‌کنند، این قابلیت یک شبکه مشاهده‌ای مقیاس‌پذیر ایجاد می‌کند که توسط یک تیم کوچک قابل اجراست.

محدوده فرم‌فاکتور برای انعطاف‌پذیری در نصب:
  • طراحی یکپارچهٔ ایستگاه پرنده‌خوری K750 و باتری ۱۰۰۰۰ میلی‌آمپر ساعتی آن با قابلیت دید در شب با رنگ‌های کامل، امکان اجرای برنامه‌های نظارتی طولانی‌مدت را در تمام فصول فراهم می‌کند، از جمله ثبت فعالیت‌های شبی.
  • بدنهٔ فشردهٔ اندازهٔ کف دست K800 می‌تواند به هر سازهٔ موجود پرنده‌خوری متصل شود — ویژگی مهمی برای برنامه‌هایی که نیاز دارند ایستگاه‌های نظارتی موجود را بدون جایگزینی زیرساخت‌ها تجهیز کنند.
  • عدسۀ گستردهٔ ۱۳۰ درجه‌ای دوربین K600 با اصلاح انحراف و قابلیت شارژ خورشیدی، ایستگاه‌های تغذیهٔ از راه دور را پشتیبانی می‌کند که دسترسی به برق محدود است و پوشش گسترده‌تر از جزئیات نزدیک و دقیق در فریم تنگ اهمیت بیشتری دارد.


این امر برای خریداران سازندهٔ تجهیزات اصلی (OEM) که در بازار تحقیقات و حفاظت فعالیت می‌کنند، چه معنایی دارد؟

سازمان‌های حفاظتی، مؤسسات تحقیقاتی، آژانس‌های دولتی حفاظت از وحش‌زیست و سازمان‌های غیردولتی که برنامه‌های نظارت بر وحش‌زیست را اجرا می‌کنند، الگوی خریدی متمایزی نسبت به بازارهای مصرف‌کننده شکار و پرنده‌نگری دارند. تصمیم‌گیری در زمینه خرید شامل چندین ذینفع است، دوره ارزیابی طولانی‌تری دارد و نیازمندی‌هایی مانند سازگونی با قابلیت‌های صدور داده، قیمت‌گذاری چندواحدی و ارائه مستندات مشخصات فنی مناسب برای گزارش‌دهی به منظور دریافت کمک‌مالی و انطباق با مقررات را در بر می‌گیرد.

برای خریداران سازنده تجهیزات اصلی (OEM) که محصولاتی برای این بازار تولید می‌کنند — یعنی توزیع‌کنندگان تجهیزات علمی، شرکت‌های فناوری حفاظتی و سازمان‌های تأمین مؤسساتی — قابلیت‌های مرتبط پلتفرم عبارتند از:

9.jpg

سازگونی با زیرساخت داده‌ها: ارسال مبتنی بر پروتکل از طریق SMTP و FTP با سیستم‌های موجود مدیریت داده‌های نهادی سازگان‌دار است. ذخیره‌سازی ابری از طریق پلتفرم‌های Trailcam Ace و BirdKam، برنامه‌هایی را که به دسترسی متمرکز به داده‌ها در میان تیم‌های میدانی پراکنده نیاز دارند، پشتیبانی می‌کند. برچسب‌گذاری GPS در دوربین‌های مسیری و دستگاه S7، امکان ادغام با سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) را برای تحلیل‌های فضایی فراهم می‌سازد.

اقتصادی‌بودن استقرار چند واحدی: پایداری باتری، قابلیت به‌روزرسانی از راه دور (OTA) و مدیریت از راه دور در شبکه‌های بزرگ دوربین، هزینه‌های نیروی کار میدانی را در عملیات مقیاس‌بالا کاهش می‌دهد — این مورد به‌طور مستقیم در بودجه عملیاتی برنامه‌هایی که ده‌ها یا صدها ایستگاه پایش را اداره می‌کنند، لحاظ می‌شود.

استقرار با برند اختصاصی (White-label): هر دو پلتفرم اپلیکیشن Trailcam Ace و BirdKam برای استقرار با برند اختصاصی در دسترس هستند، به‌گونه‌ای که خریداران نهادی یا شرکای تولیدکننده تجهیزات اصلی (OEM) می‌توانند این پلتفرم را تحت هویت برند خود ارائه دهند — این ویژگی برای سازمان‌های حفاظتی که نیازمند یکپارچگی برند در ارتباطات با دهنده‌ها و برنامه‌های پایش عمومی هستند، اهمیت دارد.

پوشش گواهینامه‌ها: CE، FCC، RoHS و IP66 در سراسر خط تولید دوربین‌های ردپا و IP66 در مدل S7، الزامات نظارتی را برای نصب در مناطق حفاظت‌شده آمریکای شمالی و اروپا برآورده می‌کند.

خلاصه مشخصات محصول

دوربین‌های ردپا — مدل‌های کلیدی برای استقرار در پژوهش‌ها

T200 T100 Pro 4.0T-CS 5.8T-CG 4.0P-CG
بهترین برای گره‌های طبقه‌بندی هوش مصنوعی پست‌های مشاهده زنده بازبینی با کیفیت بالا به صورت درخواستی دوربین دوربینی از راه دور با مدت زمان طولانی مستندسازی با وضوح بالا
اتصال کت1 + اپلیکیشن کت1 + NFC + زنده کت1 + ابری دسته‌بندی ۱ دوباره دسته‌بندی ۴
عکس تصویربرداری ۵ مگاپیکسلی / ویدئوی ۲K درخواست ۱۲ مگاپیکسل / HD درخواست ۳۲ مگاپیکسل / HD 32MP ۲۴ مگاپیکسل
بینایی شب ۵۴ قطعه، طول موج ۹۴۰ نانومتر ۵۴ قطعه، طول موج ۹۴۰ نانومتر 940nm ۶۰ قطعه، مادون قرمز ۵۷ قطعه، طول موج ۹۴۰ نانومتر
عامل انگیز ۰٫۴ تا ۰٫۵ ثانیه ۰٫۵ تا ۰٫۶ ثانیه تقریباً ۰٫۴ ثانیه ۰٫۴ تا ۰٫۵ ثانیه ۰٫۴ ثانیه
باتری ۸ عدد باتری AA ۱۲ عدد باتری AA · ۶ تا ۸ ماه ۱۲ عدد باتری AA ۸ عدد باتری AA · حدود ۱۰ ماه ۱۲ آمپر-ساعت · ۵ تا ۸ ماه
جی‌پی‌اس
هوش مصنوعی ✓ طبقه‌بندی موضوع
ضد آب IP66 IP66 IP66 IP66 IP66

دوربین‌های دوچشمی هوشمند S7

پارامترها مشخصات
بزرگنمایی نوری ۱ تا ۲۵ برابر
رزولوشن ویدیو ۲۶۸۸×۱۵۲۰ (۲٫۷K)
تشخیص هوش مصنوعی بیش از ۱۰۰۰۰ گونه پرنده · ۳۰ دسته پستاندار · دقت ۹۵٪
نمایش دو صفحه نمایش AMOLED ۰٫۴۹ اینچی · ۱۹۲۰×۱۰۸۰
پایدارسازی تصویر پایدارسازی تصویر الکترونیکی (EIS)
سیستم موقعیت‌یابی جهانی (GPS) / قطب‌نما / ژیروسکوپ ✓ / ✓ / ✓
پخش زنده
باتری 6 ساعت
ضد آب IP66
دماي عملکرد از ۲۵- درجه سانتی‌گراد تا ۵۵ درجه سانتی‌گراد
لیزری اندازه‌گیرنده فاصله (LRF) قابل تنظیم
وزن 980g

دوربین‌های تغذیه‌دهندهٔ پرندهٔ سری K — زمینهٔ تحقیقاتی

BK600 BK750 BK800
بهترین برای ایستگاه‌های دور از مرکز با پوشش گسترده پایش تمام‌ویژگی‌ها در طول سال تجهیز خطوط فیدر موجود به ابزارهای اندازه‌گیری
وضوح ۴کی کیلوپیکسل ۴K · سونی ۸ مگاپیکسل ۴کی کیلوپیکسل
حالت شب سیاه و سفید رنگ کامل سیاه و سفید
باتری ۵۰۰۰ میلی‌آمپر-ساعت + خورشیدی 10000mAh 3000mAh
میدان دید ۱۳۰ درجه (با اصلاح اعوجاج) 94° 94°
شناسایی هوش مصنوعی بیش از ۱۰۰۰۰ گونه · ۹۵٪ بیش از ۱۰۰۰۰ گونه · ۹۵٪ بیش از ۱۰۰۰۰ گونه · ۹۵٪
حرکت آهسته
ضد آب IP66 IP66 IP66

ارزیابی پلتفرم برای برنامه حفاظت یا تحقیقات شما

ویل‌فاین اسناد فنی، قیمت‌گذاری چند واحدی، دسترسی به نمونه‌ی واحد و نمایش پلتفرم اپلیکیشن را برای خریداران نهادی و شرکای سازنده تجهیزات اصلی (OEM) که در بازار تحقیقات و حفاظت از حیات وحش فعالیت می‌کنند، ارائه می‌دهد. شرایط استقرار برند سفید (White-label) برای هر دو پلتفرم Trailcam Ace و BirdKam تحت توافق محرمانگی (NDA) برای خریداران واجد شرایط در دسترس است.
برای درخواست خلاصه‌ی پلتفرم نظارت بر حیات وحش، با ویل‌فاین تماس بگیرید.

آماده‌اید تا روند رشد خود را تسریع کنید؟

تیم متخصص ما با مدل همکاری فردی مشاوره‌ها و پیشنهادات برنامه اجرایی را بر اساس وضعیت فعلی کسب‌وکار شما ارائه خواهد داد