Защита и изследване на дивата природа

Подкрепете екипите за опазване и изследователите с надеждна информация от терена за екологично наблюдение, проучвания на видове, защита на местообитания и дългосрочно проследяване на диви животни.

Подпомага екологичния мониторинг, изследванията на видовете, усилията за опазване и дългосрочното проследяване на дивата природа.

Подпомага екологичния мониторинг, изследванията на видовете, усилията за опазване и дългосрочното проследяване на дивата природа.

Данните, които опазването на природата не може да си позволи да пропусне

Закрилата на дивата природа има проблем с измерването.

Решенията, които определят дали един вид ще се възстанови или ще намалее — къде да се създадат защитени коридори, кога да се намесим срещу бракониерството, как да разпределим ограниченият бюджет за опазване между конкуриращи се приоритети — всички те зависят от полеви данни. Тенденции в популациите. Разпространение на видовете. Патерни на движение. Времева динамика на поведението. Използване на местообитанията през различните сезони.

Тези данни съществуват в природата. Те се генерират непрекъснато от всяко животно, което се движи през всеки пейзаж, където действат програми за опазване на природата. Проблемът е в събирането им. Традиционните методи за полево наблюдение — наблюдения от страна на изследователи, физически проучвания на следи, периодични проверки на камерите — са скъпи по отношение на трудовите ресурси, ограничени по географски обхват и непрекъснати по време. Екип от трима изследователи може да наблюдава ограничен район само през светло време. Те не могат да наблюдават непрекъснато 50 000 акра в продължение на цяла година. Не могат да присъстват при нощните движения, които определят поведенческите модели на много видове. Не могат да бъдат навсякъде, където се генерират тези данни.

Последицата е, че програмите за опазване на природата рутинно вземат решения въз основа на непълна информация — не защото тази информация не съществува, а защото инфраструктурата за нейното непрекъснато събиране в големи райони не е била достъпна на цена, която бюджетите за опазване на природата могат да осигурят.
Това е разликата, която платформата на Willfine компенсира. Не чрез заместване на полевите изследователи, а чрез разширяване на това, което един изследователски екип може да наблюдава — географски, времево и таксономично — без пропорционално увеличение на трудовите разходи.

2.jpg


Три инструмента. Една архитектура за наблюдение.

Платформата за наблюдение на дивата природа на Willfine обединява три категории продукти, които отговарят на различни мащаби на наблюдение и изследователски контексти. Използвани самостоятелно, всеки от тях решава конкретен проблем с наблюдението. Използвани заедно, те формират непрекъсната архитектура за събиране на данни, която обхваща наблюдение на средата на земята, активно полево наблюдение и идентифициране на видове — в мащаби от отделно гнездо до територия за изследване с площ от няколко хиляди акра.

Пътечни камери за непрекъснато, необслужвано наблюдение на средата — монтирани на фиксирани места, за да документират наличието на видове, времето на движение, честотата на популацията и поведенчески събития в продължителен период без присъствието на изследователи.

Умни бинокли (S7)
за активно полево наблюдение с интегрирана AI идентификация, GPS маркиране на местоположението и документиране с видео в разрешение 2.7K — предоставя на изследователите в полето инструмент, който идентифицира, записва и геолокализира едновременно.

Камери за хранилки за птици (серия K)
за документиране на видове в близост до наблюдателните станции — осигурявайки високоразрешителни изображения, заснемане на поведение в забавен кадър и AI идентификация в контролирани среди около хранилките, използвани за мониторинг на популациите и гражданско-научни програми.
Всеки инструмент генерира структурирани данни. Платформата, която ги свързва — клетъчна предавателна система, облачно съхранение, GPS маркиране, AI класификация — определя дали тези данни са достъпни в реално време или са заключени в хардуера и чакат посещение за извличане.

4.jpg

Какво се променя, когато мониторингът става непрекъснат

Оперативната разлика между периодичните проверки на камерите и непрекъснатия клетъчен мониторинг не е само въпрос на удобство. Тя променя какви изследвания са възможни.

Камера за наблюдение по пътеки, която записва изображенията на SD карта, генерира набор от данни, който отразява моментите, в които изследователят е успял да посети камерата. Камера, която предава изображенията в реално време, генерира набор от данни, който отразява това, което всъщност се е случило — включително събитията, които са се случили между посещенията, при метеорологични условия, които са попречили на достъпа, и през предизгревните часове, когато целевите видове са най-активни.

5.jpg

За анализ на популационните тенденции това има значение, защото пълнотата на набора от данни определя надеждността на тенденциозната линия. Програма за мониторинг, която регистрира 60 % от активираните събития — поради запълване на картите, изтощаване на батериите или ограничения в достъпа — генерира тенденционни данни с системна предвзетост, която може да не е видима в резултатите, но присъства във всеки извод, направен въз основа на тях.

За поведенческото изследване непрекъснатото наблюдение променя въпросите, които могат да се зададат. Кога този вид започва хранителната си активност преди миграцията? Как се променя честотата на нощното придвижване през периода на гон? Колко време след събитие на разстройство се възстановяват нормалните поведенчески модели? Тези въпроси изискват временна резолюция, която периодичното наблюдение не може да осигури.

Срещу бракониерството и за откриване на заплахи разликата е по-непосредствена: алармен сигнал в реално време, активиран от човешко присъствие в забранена зона, има стойност за интервенция. Същото изображение, открито три седмици по-късно на SD карта, няма такава стойност.

Пътеизмервателни камери: Мрежата за наблюдение на земното равнище

Линията от следователни камери на Willfine осигурява основата на непрекъсната мрежа за наблюдение на земната повърхност. Осем модели, разположени в две корпусни платформи и с множество нива на свързаност, позволяват на изследователските програми да подбират хардуера според конкретните изисквания за разполагане — от станции с ниско енергопотребление и дълга продължителност на работа в отдалечени райони до възли с изкуствен интелект за идентификация в локации с висока активност.

3.jpg


Архитектурните решения за наблюдение, които определят успеха на разполагането:

Компромис между обхвата и резолюцията: Детекционен обхват от 20 метра при ъгъл на ПИР-сензор от 60° покрива определена зона. Програмите за наблюдение на линейни елементи — пътеки, пресичания на потоци, оградни линии — изискват различна логика за разположение в сравнение с програмите за наблюдение на открити хабитатни участъци. Скоростта на активиране от 0,2–0,4 секунди в целия асортимент на Willfine определя колко от приближаването на обекта се заснема, а не само неговото отдалечаване — което директно влияе върху приложимостта на изображенията за индивидуална идентификация и поведенческо кодиране.

Архитектура на предаването: Моделите, базирани на протокол (4.0T-CG, 5.8T-CG), предават изображения чрез SMTP или FTP директно към инфраструктурата за изследвания — съвместими със съществуващите системи за управление на данни, без да изискват използване на приложение. Моделите, свързани чрез приложение (4.0P-CS, 5.8CS, 4.0T-CS), се интегрират с платформата Trailcam Ace, което осигурява дистанционно управление на камерите, актуализации по въздуха (OTA) и облачно съхранение в разпределена мрежа от камери. За изследователски програми, използващи множество камери по обширни територии, възможността за настройка на чувствителността, промяна на графика на предаване и актуализация на фърмуерите без физически достъп до камерите е оперативна функционалност, а не удобство.

Спецификация за нощно виждане: инфрачервено излъчване без светене при 940 nm за всички модели означава, че присъствието на камерата е незабележимо за наблюдаваните животни. При поведенчески изследвания, където обект на изследване е естественото поведение — а не поведението, свикнало с човека — разликата между камера, от която животните научават да се избягват, и такава, която остава невидима за тях, има значение за валидността на събраните данни.

Автономност на батериите при мащабно разполагане: В програма за наблюдение с 30 камери в отдалечена изследователска територия с всяко посещение за подмяна на батерии са свързани разходи за труд. Приблизителният период на резервен режим от 10 месеца на 5.8T-CG при използване на 8 батерии тип AA — постигнат благодарение на модемна архитектура Cat1 bis, оптимизирана за ниско енергопотребление — намалява честотата на поддръжката по начин, който се удвоява при голяма мрежа от камери. При 30 камери разликата между автономност от 6 и 10 месеца означава 15 по-малко полеви посещения годишно.

6.jpg

AI класификация на ниво камера:

AI-управляемата класификация на обекти от T200 — която разпознава елени, пуйки, превозни средства, хора и други категории преди предаването — променя начина, по който изследователските екипи работят с високотомни изображения. Камера, инсталирана на оживен път за преминаване, може да се активира стотици пъти седмично. Предварителната класификация чрез AI означава, че изследователският екип получава структурирани данни за събития — „копитни животни, 23 събития, вторник, 03:00–05:30 ч.“ — вместо стотици неструктурирани изображения, които изискват ръчна проверка. За проекти, които анализират времето и честотата на активността, а не идентифицирането на отделни индивиди, това променя мащаба, при който малък екип може да работи.

Умни бинокли S7: полеви изследвания в режим на активно наблюдение

S7 решава контекста на наблюдение, който шарковите камери не могат да обхванат: активни полеви изследвания, при които изследователят е на място и трябва едновременно да наблюдава, идентифицира, документира и геолокализира, без да прекъсва наблюдението, за да управлява множество устройства.

Традиционното полево наблюдение изисква изследователят да носи бинокъл за наблюдение, фотоапарат за документиране, полеви бележник или GPS устройство за записване на местоположението и справочник по видове за идентификация — и да координира всички четири устройства, като в същото време поддържа достатъчно неподвижност, за да не безпокои обекта на наблюдение. S7 интегрира всички четири функции в едно устройство.

7.jpg

25× оптичен зум с електронна стабилизация на изображението:
При 25× увеличение ръчните оптични инструменти произвеждат негодни за употреба изображения поради усилването на движението. Системата за електронна стабилизация на изображението (EIS) на S7 стабилизира изображението при пълно увеличение, което позволява на изследователите да наблюдават и документират обекти на разстояния, при които обикновено се изисква триножник и далекоглед. Обективът с диаметър 40,8 мм и двойният AMOLED дисплей с диагонал 0,49" (1920×1080 пиксела за всяко око) възпроизвеждат стабилизираното изображение с необходимата яснота за оценка на оперението, идентифициране на индивидуални маркировки и кодиране на поведението.

Идентифициране на видове чрез изкуствен интелект с точност 95%:
AI-системата за разпознаване на S7 обхваща повече от 10 000 вида птици и 30 категории бозайници. В режим „Птици“ и режим „Животни“ изследователят насочва обекта, активира идентификацията и получава името на вида, наложено върху дисплея — без да прекъсва наблюдението си, за да консултира полево ръководство или да изпрати снимка за по-нататъшно преглеждане. За проучвания, при които данните за видовия състав трябва бързо да се регистрират в голяма територия, това увеличава производителността на това, което един изследовател може да документира за час в полеви условия.

Маркиране с GPS-локация с позициониране, базирано на жироскоп:
Всеки наблюдателен елемент може да бъде геоозначен с интегрираната GPS-система и гироскопичен компас на S7. Гироскопът осигурява насочващи данни, които самият GPS не може да предостави — посоката от местоположението на наблюдателя към обекта на наблюдение — което позволява точно записване на местоположението на наблюдаваните животни, без изследователя да е необходимо физически да достигне до местоположението на обекта. Тази възможност е особено значима за картографиране на разпространението на видовете в територии с трудно достъпна местност.

видео документация с разрешение 2,7K и директно стрийминг:
S7 записва в резолюция 2688×1520 — достатъчна за документационни видеозаписи, които подпомагат анализ на поведението, отчетност за проекти и обществена комуникация. Възможността за директно стриймване чрез съответното мобилно приложение позволява на изследователи или ръководители на програми, намиращи се на разстояние, да наблюдават реалните условия на терен без физическо присъствие. Това създава възможност за съвместно наблюдение, която обикновените бинокли не могат да осигурят — например в програми за обучение, където полевите надзорници трябва да наблюдават техниката на младшите изследователи, или в гражданско-научни програми, където участниците документират наблюденията си за последваща експертна оценка.

автономност до 6 часа с IP66 защита срещу вода и прах:
Пълнодневните полеви сесии в научноизследователски контексти са правило, а не изключение. Батерията на S7 с продължителност от 6 часа покрива стандартен полеви ден без нужда от презареждане. Степента на защита IP66 и работният температурен диапазон от -25 °C до 55 °C осигуряват устойчивост към климатичните условия, при които се провежда сериозно полево проучване — включително наблюдения рано сутрин при ниски температури и продължителни сесии под дъжд.

Лазерен далнометър (настройваем):
Оценката на разстоянието е постоянен източник на грешки в полевите наблюдателни данни. Допълнителната интеграция на лазерен далнометър към S7 позволява прецизно измерване на разстоянието в момента на наблюдение, което подобрява точността на поведенческите данни (разстояние до храната, разстояние за започване на полет, оценки на радиуса на територията), без да се налага отделно оборудване за измерване на разстояния.


Камери за хранилки за птици от серия K: Контролирани станции за наблюдение

Моделите BK600, BK750 и BK800 са предназначени за специфичен контекст на наблюдение: документирано наблюдение на установени хранилки, използвани за мониторинг на популацията, програми за регистриране на размножаването и събиране на данни в рамките на гражданска наука.

Камерите за хранилки се различават от пътечните камери по това, което са оптимизирани да заснемат. Разстоянието до обекта е контролирано и постоянно. Предизвикателството е качеството на изображението на кратко разстояние, поведенческите детайли при бързо движение и точността на идентификацията на видовете, които определят научната стойност на събраните данни.

8.jpg



снимане в 4K с вярно възпроизвеждане на цветовете: На кратко разстояние от хранилките разрешението 4K разкрива индивидуални вариации в оперението, които системи с по-ниско разрешение не могат да заснемат — вариации, които имат значение за идентифициране на отделни особи при дългосрочен мониторинг на популацията, за документиране на възрастовите и половите съотношения при проучвания през сезона на размножаване и за записване на рядък или необичаен вид с качество на изображението, което подпомага надеждна потвърждение.

заснемане с 6× забавено движение:
Шаблоните на крилните удари, последователностите от хранително поведение и събитията на взаимодействие на хранилките протичат по-бързо, отколкото стандартните кадрови скорости на видеозаписите могат да документират полезно. Възможността за забавено движение на серията BK разтяга тези събития в запис, който може да бъде анализиран поведенчески — което е важно за изследователски програми, изучаващи хранителната екология, междусpecies конкуренцията на хранилките и взаимодействието между родители и потомство по време на размножителния сезон.

Идентификация чрез изкуствен интелект с push-известия:
Приложението BirdKam осигурява идентифициране на видове и push-известия при засичане на целеви видове — което позволява на програмите за наблюдение да проследяват датите на първото пристигане, периодите на максимална активност и времето на заминаване, без непрекъснато човешко наблюдение на хранилката. За изследователски програми по фенология, които проследяват сезонното време на настъпване на различни явления на множество места, това създава мащабируема мрежа за наблюдение, която може да се управлява от малък екип.

Диапазон на формфактора за гъвкавост при инсталиране:
  • Интегрираната конструкция на K750 като хранилка и батерията от 10 000 mAh с нощно видение в пълен цвят поддържат годишни програми за наблюдение, включително документиране на нощна активност.
  • Компактното тяло на K800 с размери на длан се монтира към всяка съществуваща хранилка — важно за програми, които трябва да оборудват съществуващи станции за наблюдение, без да се заменя инфраструктурата.
  • 130-градусовата широкоъглова леща с корекция на изкривяване на K600 и поддръжката за зареждане от слънчева енергия правят възможно използването на дистанционни фидерни станции там, където достъпът до електроенергия е ограничен, а покритието на обширна площ има по-голямо значение от детайли в тесен кадър.


Какво означава това за производителите на оригинално оборудване (OEM), които обслужват пазара на научни изследвания и опазване на природата

Организациите за опазване на природата, научноизследователските институции, държавните агенции за диви животни и НПО-та, които осъществяват програми за наблюдение на дивата природа, представляват профил на покупатели, който се отличава от потребителските пазари за лов и наблюдение на птици. Решението за покупка включва множество заинтересовани страни, по-дълги оценъчни цикли и изисквания, като съвместимост за експортиране на данни, ценообразуване за множество единици и документация на техническите спецификации, достатъчна за отчетност по грантове и съответствие с нормативните изисквания.

За производителите на оригинално оборудване (OEM), които произвеждат продукти за този пазар — дистрибутори на научно оборудване, компании за технологии за опазване на природата и организации за институционално снабдяване — съответните възможности на платформата са:

9.jpg

Съвместимост с инфраструктурата за данни: Протоколно-базираната предавателна система чрез SMTP и FTP е съвместима със съществуващите институционални системи за управление на данни. Облачното съхранение чрез платформите Trailcam Ace и BirdKam поддържа програми, които изискват централизиран достъп до данни от разпределени екипи в полето. GPS-маркирането на трейл камерите и модела S7 осигурява интеграция с ГИС за пространствен анализ.

Икономика при разгъване на множество устройства: Автономността на батериите, възможността за актуализация по въздуха (OTA) и дистанционното управление на големи мрежи от камери намаляват разходите за труд в полето при експлоатация в мащаб – пряко съображение за оперативния бюджет на програми, които управляват десетки или стотици станции за наблюдение.

Разгъване под собствена марка: И двете платформи – Trailcam Ace и BirdKam – са достъпни за разгъване под собствена марка, което позволява на институционалните купувачи или партньори OEM да представят платформата под собствената си търговска марка – особено важно за организации за опазване на природата, които имат нужда от последователно брандиране в комуникациите с донорите и в обществено достъпните програми за наблюдение.

Обхват на сертифицирането: Сертификати CE, FCC, RoHS и IP66 за цялата линейка дивачки камери и IP66 за модела S7 отговарят на регулаторните изисквания за разполагане в защитени зони в Северна Америка и Европа.

Резюме на техническите характеристики

Дивачки камери — ключови модели за изследователско приложение

T200 T100 Pro 4.0T-CS 5.8T-CG 4.0P-CG
Най-добър за AI възли за класификация Живи наблюдателни постове HD преглед по изискване Дълготрайно дистанционно Документация с висока резолюция
Свързаност Cat1 + Приложение Cat1 + NFC + Live Cat1 + Облачни услуги Cat1 bis Cat.4
Снимка 5 МР / 2K видео 12 МР / HD заявка 32 МР / HD заявка 32 МР 24 МР
Нощно виждане 54 бр. 940 нм 54 бр. 940 нм 940nm 60 бр. ИЧ 57 бр. 940 нм
Спирачка 0,4–0,5 с 0,5–0,6 с около 0,4 с 0,4–0,5 с 0.4с
Батерия 8 AA 12 AA · 6–8 мес. 12 AA 8 AA · ~10 мес. 12 AA · 5–8 мес.
GPS
Al ✓ Класификация на обектите
Водоустойчив IP66 IP66 IP66 IP66 IP66

S7 Смарт бинокли

Параметри Спецификация
Увеличение Оптическо увеличение 1–25×
Видео разрешение 2688×1520 (2,7K)
Идентифициране на животни над 10 000 вида птици · 30 категории бозайници · 95 % точност
Дисплей Двойни 0,49" AMOLED екрани · 1920×1080
Стабилизиране на изображението EIS
GPS / Компас / Гироскоп ✓ / ✓ / ✓
Прямa трансмисия
Батерия 6 часа
Водоустойчив IP66
Работна температура -25°C до 55°C
LRF Персонализируемо
Тегло 980g

Камери за птичи фидери от серия K — научен контекст

BK600 BK750 BK800
Най-добър за Далечни станции с голям обхват Мониторинг с пълен набор от функции през цялата година Инструментализация на съществуващите фидери
Резолюция 4K 4K · Sony 8 МР 4K
Нощен режим Черно-бяло Цветообразно Черно-бяло
Батерия 5000 мАч + слънчева енергия 10000mAh 3000mAh
Поле на гледане 130° (коригирана деформация) 94° 94°
Идентификация чрез изкуствен интелект над 10 000 вида · 95% над 10 000 вида · 95% над 10 000 вида · 95%
Забавено движение
Водоустойчив IP66 IP66 IP66

Оценете платформата за вашата програма за опазване или изследване

Willfine предоставя техническа документация, цени за множество единици, достъп до пробни единици и демонстрация на приложната платформа за институционални покупатели и партньори от OEM сектора, които обслужват пазара на изследвания и опазване на дивата природа. Условията за бяло-етикетно разграждане на платформите Trailcam Ace и BirdKam са достъпни по силата на споразумение за поверителност (NDA) за квалифицирани покупатели.
Свържете се с Willfine, за да поискате резюме на платформата за мониторинг на дивата природа.

Готови ли сте да ускорите растежа си?

Нашите експерти ще предоставят консултации по модела „един на един“ и препоръки за планове за внедряване, базирани на текущото ви бизнес положение.