A termék alapvető paraméterei
Akkumulátor: 5000 mAh-os újratölthető litium-akkumulátor; Napfényenergia: 2,5 W-os nappanel × 2 darab
Alapvető erősségek
Korlátlan széles látószög – 130° ultra-széles látószög + 120° PIR
4K igazi szín – Nagy teljesítményű érzékelő reprodukálja a tollak csillogását
Lassított felvétel varázsa – minden szárnymozdulat 6-szoros szuperlassítása
Napenergiával működő — 5000 mAh + 5 W nappanel
Mesterséges intelligencia segítségével madármegfigyelés — valós idejű azonosítás + élő adás + kétirányú hangátvitel a BirdKam segítségével
Könnyen tisztítható etető — 30 másodperc alatt szétszerelhető, mosogatógépbe helyezhető
Termékspecifikációk
| Érzékelő | 8 megapixeleses CMOS |
| Képarány | 16:09 |
| DFOV | 130° |
| Nem. | F/4,0 |
| 4G modul | N/A |
| WiFi | WiFi; 2,4 GHz / 5 GHz; IEEE 802,11b/g/n és IEEE 802,11a/n/ac |
| Bluetooth | Támogatott (Megjegyzés: A készülék támogatja a Bluetooth-alapú beállítást, de a Bluetooth-hitelesítés nem történt meg. Ne tüntesse fel a Bluetooth-logókat vagy leírásokat a kezelési útmutatóban vagy a csomagoláson.) |
| GPS | N/A |
| Nappali mód | Szín |
| Éjszakai üzemmód | N/A |
| LCD | N/A |
| Mozgásérzékelésre indul | Infravörös |
| Beindító idő | 400 ms – 500 ms |
| Kamera mód | Fénykép / Videó / Fénykép + Videó |
| Felvétel hossza | 10 másodperc / 20 másodperc / 30 másodperc / 60 másodperc (30 és 60 másodperces időtartam előfizetési csomagot igényel) |
| Felvétel időköze | KI / BE (00:00:05–23:59:59) |
| Csak madarak szűrője | KI / BE |
| Villanás éjszaka | KI / Éjjel automatikusan bekapcsol |
| Alvó időzítő | KI / BE (1–24 óra) |
| Nappali mód (kép) | Szín |
| Éjszakai mód (kép) | N/A |
| Tárolt fénykép mérete | 3 MP (2304×1296) / 8 MP (3840×2176) / 16 MP (5376×3040) / 32 MP (7552×4256) |
| Küldött fénykép mérete | 3 MP (2304×1296) / 8 MP (3840×2176) |
| HD-fénykép igény szerint | 16 MP (5376×3040) / 32 MP (7552×4256) |
| Fájlformátum (fénykép) | JPG |
| Kódolás | H.265 |
| Audio | Támogatott |
| Tárolt videó mérete | HD (1280×720) / FHD (1920×1080) / 2K (2560×1440) / 4K (3840×2160) |
| Videó hossza | 10 másodperc / 20 másodperc / 30 másodperc / 60 másodperc |
| Fájlformátum (videó) | Mp4 |
| OTA-frissítés | Támogatott |
| Helyi tárolás | TF/SD-kártya; 8 GB–32 GB (az exFAT nem támogatott; a 32 GB-nál nagyobb kártyákat a kamera SD-formázás funkciójával kell formázni; legfeljebb 128 GB támogatott) |
| Felhőtároló | Támogatott |
| Alkalmazás Neve | BirdKam |
| iOS/Android | Támogatott |
| Pir | Szög: 120° (110°–120°); Érzékelési távolság: legfeljebb 1,5 m |
| Mikrofon | Támogatott |
| Beszédelő | N/A |
| SD kártya slot | N/A |
| SIM kártya bélyegző | N/A |
| USB port | TÍPUS-C |
| DC csatlakozó | N/A |
| MSDC | Támogatott |
| Élő adás | Támogatott |
| Feszültségforrás | 3,7 V, 5000 mAh, beépített integrált Li-ion akkumulátorcsomag |
| Töltés | Type-C, 5 V–2 A |
| Kulcskapcsoló | N/A |
| Gombkapcsoló | 1 db; Tápellátás |
| Állapotjelző lámpa | 1 db; Zöld/piros két színű LED (megosztva a tápellátás jelzőlámpájával) |
| Súly | TBD |
| Méretek | TBD |
| Teljesítményfogyasztás | 5 W (2,5 W oldalanként) |
| VÍZÁLLÓ MINŐSÍTÉS | IP66 |
| Működési hőmérséklet | -20°C és 55°C között |
| Tárolási hőmérséklet | -25°C és 60°C között |
| Működési páratartalom | 5%–90% |
| Tárolási Páratartalom | 40%–60% |
| Tanúsítvány | FCC SDoC, FCC azonosítószám, UN38.3, CE |
Kapcsolódó dokumentumok
GYIK
Miért érdemes együttműködni a Willfine-nal?
100+ kutatás-fejlesztési szakember
Teljeskörű ökoszisztéma
Robusztus ellátási lánc
Kategóriavezetők
20+
Év
3
AI Labs
100+
Kutatási és Fejlesztési Mérnökök
120+
Országok
3 millió+
Éves Kapacitás
8
Chip-megoldások
Rólunk
Húsz évvel ezelőtt azon kezdtünk el dolgozni, hogy olyan kültéri kamerákat hozzunk létre, amelyek tényleg működnek. Ezt ma is ezt tesszük.
Az Ön elképzelése. Mi technológiai platformunk. Tartósan készítve.
A gyártáson túl értéket szállítunk
A Willfine teljes körű fejlesztési képességet kínál – a hardvertől és az Edge AI-től a kapcsolódásig, a felhőalapú platformokig és az alkalmazásokig – lehetővé téve partnereink számára az intelligens, hatékony és megbízható kültéri képfeldolgozó termékek és szolgáltatások gyors piacra juttatását.
Négy alapvető érték
Teljes körű R&D és belső tervezés —A hardveren és a mechanikai tervezésen át a firmware-ig, a mesterséges intelligencia-algoritmusokig és a felhőalapú platformokig minden belső fejlesztésű, így biztosítva a termékek nagyobb egységességét és gyorsabb fejlesztési ciklusukat.
Felhőhöz csatlakozó perifériás integráció — Komplex megoldásokat kínálunk a felhasználói eszközöktől az adatközponti platformokig, csökkentve ezzel a fejlesztési bonyolultságot és az integrációs költségeket.
Gyakorlatban igazolt megbízhatóság — termékeinket kiterjedten teszteljük kihívást jelentő kültéri körülmények között, hogy hosszú távon stabilak, tartósak és megbízhatók legyenek.
Gyors testreszabás és skálázható szállítás — Részletes ODM/OEM testreszabást támogatunk gyors reakcióidővel és skálázható gyártási kapacitással.

Mesterséges intelligenciára épülő kültéri képfeldolgozás
Nem egyszerűen mesterséges intelligenciát építünk be a hagyományos kültéri eszközökbe. Inkább alapvetően újradefiniáljuk a kültéri képfeldolgozó termékeket, amelyek magját a mesterséges intelligencia alkotja.
A Willfine intelligens kültéri képfeldolgozó rendszerek fejlesztésére specializálódott, amelyeket a valós környezetekhez terveztek: a mesterséges intelligencia technológiáját, az élcsomóponti számítástechnikát és a globális kapcsolódást ötvözi, hogy megbízható, hatékony és skálázható megoldásokat nyújtson vadászati célokra, vadállat-megfigyelésre, természeti környezet-figyelésre és kültéri biztonsági feladatokra.
A valós világ számára épített. A kültér számára tervezett.
Ellentétben azokkal az MI-termékekkel, amelyeket főként laboratóriumi körülményekre terveztek, rendszereinket már a kezdetektől kihívásokat jelentő kültéri környezetekre optimalizálták. A fagyos hegyektől a páratartalmas erdőkig, az ultra-hosszú tartaléküzemtől a távoli adattovábbításig minden részletet valós körülmények között teszteltek.
Edge MI + Felhőalapú MI integrált architektúra
Rendszereink az Edge MI-t és a felhőalapú MI-t egyesítik egy egységes architektúrába, így lehetővé teszik a valós idejű, eszközön történő intelligenciát és a hatékony, felhőalapú elemzéseket is.
MI az élén – Az eszköz maga is több intelligens felismerési és elemzési feladatot tud elvégezni, például: Objektumfelismerés, Képfelismerés, Viselkedéselemzés, Alacsony fogyasztású, magas hatékonyságú MI-feldolgozás. Az edge számítástechnika jelentősen csökkenti a hamis riasztásokat, minimalizálja a felesleges adattovábbítást, és javítja az akkumulátorhatékonyságot.
MI a felhőben – A felhőalapú platform további lehetőségeket kínál: mesterséges intelligencia-modell-kioktatás és optimalizálás, adatkezelés és elemzések, vizualizáció és valós idejű riasztások. Az élkészülékek és a felhőszolgáltatások közötti együttműködés segítségével az ügyfelek gyorsan építhetnek ki egy teljes, mesterséges intelligenciával meghajtott kültéri képfeldolgozó ökoszisztémát.

Amely minősítésekkel rendelkezünk