製品の主な仕様
バッテリー:5000mAh/7.4V リチウムイオン電池(18650型×4本、2S2P構成)
コアな強み
G100とのリアルタイムスマートバッテリーシンク
3系統出力対応、20W急速充電機能搭載
スマート屋外電源システム
製品仕様
| 出力 | DC(4.4×1.6mm)/12V/1A(最大1.5A)、DC(4.4×1.6mm)/6V/1.5A(最大2A)、USB Type-C/5V/3A |
| 入力 | USB Type-C/20W |
| 最大出力 | 5W(±5%) |
| パネル寸法 | パネル1枚(165mm×180mm) |
| 電池のタイプ | リチウムイオン電池 |
| 容量 | 5000mAh/7.4V、37Wh(18650形リチウムイオン電池2500mAh×4本、2S2P接続)※上記仕様は開発段階のデータであり、実際の販売仕様はマーケティング部門にて決定します |
| 指示 | 4個/緑色LED/バッテリー残量および動作状態を表示 料金状態 |
| ボタン | 1個/インジケーター点灯のトリガー用 |
| 使用温度範囲 | -20°Cから55°C |
| 保管温度 | -25°Cから60°C |
| 動作湿度 | 5%-90% |
| 保存湿度 | 40%~60% |
| 寸法 | 185mm×170mm×27mm |
| 重量 | 450G |
| 認証 | CE、FCC、RoHS、WEEE |
| バッテリー | UN38.3 |
| その他 | IP66 |
| ボタン | インジケーターを点灯させるため |
| 指示 | 充電中は走行ランプが点滅し、未充電時は常時点灯して電源表示 |
| スマート通信プロトコル | 充電状態およびバッテリー残量データの報告をサポート カメラ |
| 電源ケーブル | 1個、1.0メートル Type-C to Type-C ケーブル |
| 1個、1.5メートル DC to DC ケーブル(オス:4.0×1.7mm → オス:4.0×1.7mm、防水) | |
| 1個、1.5メートル DC to DC ケーブル(オス:4.0×1.7mm → オス:5.5×2.1mm、防水) | |
| スワドル | 1個、1.8メートル ミリタリーグリーンのウェビングストラップ |
| 設置方法 | 1個、プラスチック製三脚(1/4インチねじ穴)―M1.0対応 |
| ネジ | 4個、ステンレス鋼製ネジ |
| スパナ | 1個、100×25×3mm、「L」字型六角レンチ(ステンレス鋼) |
製造を超えて、価値を提供します
ウィルファインは、ハードウェアおよびエッジAIからコネクティビティ、クラウド、アプリケーションに至るまで、フルスタックの能力を提供します。 これにより、パートナー企業は、知能化・高効率・高信頼性を備えた屋外向け画像処理製品およびサービスを迅速に市場投入することが可能になります。
4つのコアバリュー
フルスタックのR&Dおよび自社設計 —ハードウェアや機械設計からファームウェア、AIアルゴリズム、クラウドプラットフォームに至るまで、すべてを自社開発することで、製品の一貫性を高め、迅速なイテレーションを実現します。
エッジからクラウドまでの統合 — フロントエンドデバイスからバックエンドプラットフォームに至るまで、統合ソリューションを提供し、開発の複雑さと統合コストを削減します。
現場で実証済みの信頼性 — 当社製品は、過酷な屋外環境下で綿密なテストを実施しており、長期的な安定性、耐久性、信頼性を確保しています。
迅速なカスタマイゼーションと拡張可能な納品 — 迅速な対応と拡張可能な製造能力を備え、深層的なODM/OEMカスタマイゼーションをサポートします。

AIネイティブ屋外イメージング
当社は、従来型の屋外用デバイスに単にAIを追加しているわけではありません。AIを核として、屋外向け映像機器をゼロから再定義しています。
ウィルファインは、実際の屋外環境で使用することを前提とした、知能化された屋外映像システムの開発を専門としています。AI技術、エッジコンピューティング、グローバルな接続性を統合し、狩猟、野生生物観察、自然監視、屋外セキュリティなど、多様な用途に対して信頼性・効率性・拡張性を兼ね備えたソリューションを提供します。
現実世界のために設計され、屋外仕様で構築されています。
主に実験室環境を想定して開発されたAI製品とは異なり、当社のシステムは、開発当初から過酷な屋外環境での使用を前提として設計されています。極寒の山岳地帯から湿気の多い森林まで、超長時間の待機性能から遠隔地へのデータ送信まで、すべての機能は実際の現場条件で検証されています。
エッジAI+クラウドAI統合アーキテクチャ
当社のシステムは、エッジAIとクラウドAIを統一的なアーキテクチャに統合しており、デバイス上でリアルタイムに実行される知能処理と、クラウド上で実行される強力な分析機能を両立させます。
エッジにおけるAI — デバイス自体が、物体検出、画像認識、行動分析、低消費電力・高効率AI処理など、複数の知能型認識および分析タスクを実行できます。エッジコンピューティングにより、誤検出が大幅に削減され、不要なデータ送信が最小限に抑えられ、バッテリー効率が向上します。
クラウドにおけるAI — クラウドプラットフォームはさらに、AIモデルの学習・最適化、データ管理およびインサイト提供、可視化およびリアルタイムアラート機能を実現します。エッジデバイスとクラウドサービスの連携により、顧客は迅速に完全なAI搭載屋外映像エコシステムを構築できます。1
