Smart Bird Feeder Camera Platform Architecture: Što bi brendovi trebali procijeniti prije OEM/ODM projekta
Pametna kamera za hranjenje ptica može snimiti odličnu sliku i ipak pružiti razočaravajuće iskustvo povezivanja. Možda se klip ne može učitati, oznaka vrste može biti nesigurna, upozorenje može doći kasno ili kupac može otkriti da je funkcija koju su očekivali povezana s plaćenim planom.
Za brendove koji planiraju projekt OEM/ODM, to nisu izolirani problemi s softverom. Oni odražavaju kako kamera, obrada događaja, AI, mobilna aplikacija, usluge u oblaku i komercijalna prava rade zajedno.
Ključno pitanje je šire od rezolucije ili cijene jedinice: može li platforma pružiti pouzdano iskustvo promatranja ptica, dati marki odgovarajuću kontrolu nad odnosom s kupcima i ostati održiva za rad nakon što je hardver prodat? U ovom vodiču se fokusira na arhitekturu platforme i komercijalne odgovornosti. U skladu s člankom 3. stavkom 1. točkom (a) ovog članka, za sve proizvode koji se upotrebljavaju u proizvodnji električne energije, za koje se primjenjuje ovaj članak, primjenjuje se sljedeći standard:

1. za Karta iskustva kupaca od kraja do kraja
Počnite s putovanjem kupca umjesto statičnog popisa značajki:
Ptica stiže → kamera snima događaj → relevantni mediji se zadržavaju → AI analizira događaj kada je omogućen → obavijest stiže do korisnika → korisnik gleda, razumije, čuva ili dijeli posjet.
Svaki korak ovisi o drugom dijelu platforme. U opisu OEM/ODM-a treba se identificirati odgovorni sloj, podaci koji se prenose između slojeva i očekivano ponašanje kada komponenta ili poveznica ne uspije.
2. - Što? U skladu s člankom 3. stavkom 2.
Kamera i ugrađeni firmware upravljaju snimanjem događaja, lokalnim snimanjem ako je podržano, povezivanjem, upravljanjem snagom i oporavkom uređaja. Obrada događaja određuje je li okvir koristan, sadrži li pticu i koje informacije treba proslijediti. Službe umjetne inteligencije pružaju identifikaciju ili drugu analizu na uređaju, u oblaku ili na oba.
Backend povezuje uređaje s računima, upravlja zadatcima zadržavanja medija i obrade i podržava obavijesti. Mobilna aplikacija pruža postavljanje, upravljanje uređajem, povijest događaja, informacije o vrstama, pristup medijima i rješavanje problema. Komercijalne usluge određuju koje funkcije su uključene, koje zahtijevaju plaćanje i kako funkcioniraju naplate i obnavljanje.
Ne pretpostavljajte da će sve funkcije ostati dostupne tijekom prekida interneta. Pitaj se što kamera može snimati lokalno, jesu li događaji u redu za kasnije učitavanje, koje AI funkcije prestaju raditi i jesu li obavijesti odgođene ili izgubljene. Testiranje ovih scenarija na stvarnom predloženom hardveru i softveru.
3. Slijedi sljedeće: Izaberite arhitekturu AI-a na temelju mjerene učinkovitosti
Identifikacija ptica je niz zadataka, a ne jedan broj tačnosti. U slučaju da se ne provede ispitivanje, potrebno je utvrditi relevantnost događaja, filtriranje ptica i drugih ptica, identifikaciju vrsta, upravljanje povjerenjem i način na koji se predstavljaju neizvjesni rezultati.
Na uređaju ili na ivici AI može filtrirati odabrane događaje bez slanja svakog kadra u oblak, ali ograničen je resursima obrade, memorijom, potrošnjom energije, veličinom modela i složenosti ažuriranja. Cloud AI nudi fleksibilnu računarstvo i centralizirano razmještanje modela, ali ovisi o povezivanju i uvodi troškove zaključivanja, prijenosa i hostinga. Hibridna obrada može podijeliti zadatke između uređaja i oblaka, ali nije automatski jeftinija, brža ili preciznija.
Zamolite dobavljača da dokumentira gdje se svaki zadatak izvodi, koje se slike ili metapodatke prenose, kako se obrađuju neizvjesne predviđanja i što se događa kada mreža nije dostupna. U slučaju da se u slučaju izbijanja izbacivanja ne primjenjuje primjena ovog članka, u skladu s člankom 6. stavkom 1.
Ako je moguće, razmotrite točnoću, povlačenje, stopu lažno pozitivnih rezultata i uzorke zbunjenosti odvojeno. Veliki katalog vrsta ne dokazuje pouzdanost terenskih performansi. U skladu s člankom 3. stavkom 1.
4. - Što? Proizvod koji se koristi za proizvodnju
Za mnoge kupce, aplikacija je iskustvo proizvoda koje svakodnevno koriste. Procijenite putovanje kupca i kontrolu koju brend dobiva.
U slučaju da je korisnik u mogućnosti da koristi aplikaciju za određivanje imena, oznake ili oznake, korisnik će morati da se obavijesti o tome kako će se koristiti aplikacija. Objasnite tko kontrolira Apple App Store i Google Play računove programera, tko šalje izdanja, tko odobrava ažuriranja i kako se rješavaju nedostatci ili hitna popravka.
Isporuka na bijeloj oznaki ne znači automatski da brend posjeduje izvorni kod, podatke o kupcima, račune trgovine aplikacijama ili potvrde za pretplatu. U nastavku navode se informacije o mogućnostima za pristup računa, ovlašten pristup podacima, izvozni formati, odgovornosti za podršku, rukovanje zahtjevima za funkcije, dokumentacija i prava za prijelaz ako se partnerstvo završi.
U skladu s člankom 3. stavkom 1. Dublje prilagodbe mogu biti prikladne kada su jedinstveni tokovi rada ili integracije središnji. U skladu s člankom 3. stavkom 1.
- Pet. Dizajniranje skladištenja i zadržavanja oko obećanja kupca
Lokalno, oblakno i hibridno skladištenje stvaraju različita očekivanja i operativne obveze. Lokalna pohranjivanja mogu smanjiti tekuću korištenje oblaka, ali njegova korisnost ovisi o daljinski pristup, upravljanje karticama, kvar uređaja i izvoz mogućnosti. Cloud skladištenje može podržati mogućnosti daljinskog pristupa i oporavka, ali uvodi troškove infrastrukture, dozvole, pravila zadržavanja i rad podrške. Hibridni dizajn može ponuditi fleksibilnost, ali može biti složeniji za objašnjenje i održavanje.
Prije nego što završite s ponudom, jasno odgovorite na ova pitanja:
- Koliko su događaji dostupni u uključenom iskustvu?
- Da li su klipovi pohranjeni lokalno, u oblaku ili oboje?
- Što se događa kad je skladište puno ili kada je pretplata istekla?
- Mogu li korisnici izvesti ili trajno izbrisati svoje medije?
- Mogu li članovi obitelji dijeliti pristup i koje ovlasti se primjenjuju?
- Što se događa sa događajima snimljenim dok je kamera offline?
Obećanje usmjereno prema klijentu, ponašanje aplikacije, pravila backenda i skripte podrške trebaju se poklapati. U skladu s člankom 4. stavkom 1.
6. - Što? U skladu s člankom 3. stavkom 2.
Prijave mogu podržavati dužu povijest događaja, sigurnosne kopije u oblaku, dodatne usluge umjetne inteligencije ili funkcije za više uređaja. Međutim, neočekivani zidovi plaćanja oko osnovnih funkcija mogu potkopati povjerenje. Odvojite osnovno obećanje hardvera od opcijskih kontinuiranih usluga i jasno navedite što će nastaviti raditi bez plaćenog plana.
U skladu s člankom 4. stavkom 1. Odlučite da li će jedna kućna pretplata pokriti jednu ili više kamera, da li će članovi zajedničke obitelji dobiti plaćene funkcije i što će se dogoditi kada se uređaj zamjeni, otključa ili prenese. Ovi slučajevi utječu na logiku naplate, opterećenje radom i doživljenu pravednost.
Uloga korisnika u pogledu korištenja sustava za upravljanje informacijama
Ovo je okvir planiranja, a ne prognoza profita. Izgradite scenarije niske, očekivane i visoke upotrebe jer troškovi pohranjivanja, prijenosa i AI često rastu s aktivnošću. U slučaju da je proizvod u pitanju proizvod, potrebno je utvrditi razinu i razinu primjene.
- Sedam. U skladu s člankom 3. stavkom 2.
Područje za promatranje ptica može obrađivati informacije o računa, identifikacijske oznake uređaja, medijske datoteke, metapodatke vrsta, oznake za obavijesti i evidenciju transakcija. U skladu s člankom 1. stavkom 2. točkom (a) Uredbe (EU) br. 600/2014 Komisija je odlučila o uvođenju mjera za utvrđivanje odgovarajućih mjera za utvrđivanje odgovarajućih mjera za utvrđivanje odgovarajućih mjera za utvrđivanje odgovarajućih mjera za utvrđivanje odgovarajućih mjera za utvrđivanje odgovarajućih
Prije pokretanja dokumentacije, prikupljene kategorije podataka, njihove svrhe, osobe s pristupom, regije za hosting, razdoblja čuvanja, tokovi rada za brisanje, sigurnosne kontrole, eskalacija incidenata i ovisnosti o trećim stranama. U slučaju promjene odnosa s dobavljačima, utvrditi mjere izvoza i prijelaza.
U slučaju da se primjenjuju zakoni o privatnosti kao što je GDPR, pravne uloge i zahtjevi za prekogranični prijenos podataka ovisiti će o stvarnim protokom podataka i ugovorima. U skladu s člankom 21. stavkom 1. U slučaju da je to moguće, Komisija može odlučiti o tome da li će se primjenjivati određeni kriteriji za utvrđivanje pravne i sigurnosne sigurnosti.
8. - Što? Plan za cijeli životni ciklus softvera
U skladu s člankom 3. stavkom 1. Dogovorite se tko je odgovoran za izdanje aplikacija, promjene backenda, ažuriranja firmvera, održavanje modela AI, praćenje, sigurnosne kopije, planiranje kapaciteta i eskalaciju potporne podrške kupcima.
Za nadzemna ažuriranja, objasnite postepeno uvođenje, oporavak nakon prekida ažuriranja, opcije vraćanja, ako su podržane, i komunikaciju korisnika. Za održavanje umjetne inteligencije, definirajte kako se ocjenjuju promjene modela, kako se izvješćuju regionalne pogreške i kako se provjerava kvaliteta nakon ažuriranja. U skladu s člankom 3. stavkom 1. točkom (a) Uredbe (EU) br. 648/2012
U nastavku, prikazat će se popis podataka o korisnicima koji su bili uključeni u program. Ne pretpostavljajte da će funkcija koja je isporučena prilikom lansiranja ostati kompatibilna ili podržana na neodređeno vrijeme bez izričitog plana.
9. - Što? Upotreba kratkog opisa funkcionalne platforme
Prije nego što se odlučite za razvoj, napravite jedan izvještaj koji će dijeliti timovi za proizvod, inženjering, nabavku, trgovinu i pravne poslove. Trebalo bi da odgovori:
- Ciljno iskustvo: što moraju učiniti kupci od postavljanja do ponovljenih posjeta pticama?
- Arhitektura umjetne inteligencije: koji zadaci se rade na uređaju ili u oblaku i kako se mjeruje kvaliteta?
- Omjer aplikacije: što se može brendirati ili prilagoditi, a tko kontrolira objavljivanje i održavanje?
- Politika pohranjivanja: što je lokalno, što je na oblaku i koja su pravila zadržavanja i brisanja?
- U skladu s člankom 3. stavkom 1.
- U slučaju da je to moguće, potrebno je utvrditi troškove za upotrebu.
- Podaci i sigurnost: tko je odgovoran za svaki protok podataka, incidente, izvoz i prijelaz?
- Plan životnog ciklusa: kako se upravljaju izdanjima, ažuriranjima firmvera, promjenama modela i eskalacijama podrške?
Koristite uzorke i pilota da potvrdite cijelo putovanje, a ne samo pojedine karakteristike. U skladu s člankom 3. stavkom 2. točkom (a) ovog članka, proizvođač mora imati pravo na odobravanje za proizvodnju proizvoda koji se upotrebljavaju u proizvodnji.
WILLFINE i BirdKam platforma
WILLFINE predstavlja pametne kamere za promatranje ptica uz BirdKam ekosistem aplikacija i opcije bele oznake za OEM partnere. Za svaki predloženi projekt, brendovi bi trebali potvrditi specifičnu konfiguraciju proizvoda, dostupnu prilagodbu aplikacija, aranžmane za objavljivanje, funkcije umjetne inteligencije, ponašanje pohranjivanja, odgovornosti za podatke, opcije pretplate i tekuće uvjete usluge izravno s dobavljačem.
Ne pretpostavljajte da je svaka funkcija uključena u svaki model ili standardni paket. U slučaju da je to potrebno, podnositelj zahtjeva može zatražiti da se u skladu s člankom 6. stavkom 1.
Često postavljana pitanja
Je li AI u oblaku uvijek bolji od prepoznavanja ptica na uređaju?
-Ne, ne, ne. U skladu s člankom 3. stavkom 1. točkom (a) Uredbe (EU) br. 528/2012 Komisija može odlučiti o uvođenju mjera za utvrđivanje odgovarajućih mjera za utvrđivanje odgovarajućih mjera za utvrđivanje odgovarajućih mjera za utvrđivanje odgovarajućih mjera za utvrđivanje odgovarajućih mjera za utvrđivanje odgovaraju
Da li aplikacija sa bijelom oznakom znači da brend posjeduje podatke o kupcima?
Ne automatski. U skladu s člankom 21. stavkom 1. točkom (a) Uredbe (EU) br. 528/2012 Europska komisija trebala bi donijeti odluku o utvrđivanju zahtjeva za odobrenje za upotrebu u skladu s člankom 21. stavkom 2. točkom (a) Uredbe (EU) br. 528/2012.
Treba li se pretplatu cijeniti po korisniku ili po kameri?
Bilo može raditi. Odluka bi trebala odražavati dijeljenje kućanstva, ponašanje više uređaja, troškove usluge i isporučenu vrijednost. U skladu s člankom 3. stavkom 2.
Može li pametna kamera za hranjenje ptica raditi bez plaćenog skladištenja u oblaku?
Moguće, ako hardver i softver podržavaju korisno iskustvo bez pretplate. Zajedno procjenite troškove lokalnog snimanja, daljinskog pristupa, izvoza i tekućih usluga.
Zaključak: Procijenite platformu, a ne samo uređaj
Pametna kamera za hranjenje ptica je povezan proizvod čija vrijednost ovisi o mnogo više od snimanja slike. Kvalitet umjetne inteligencije, upotrebljivost aplikacija, pristup medijima, upravljanje podacima, pretplate i održavanje softvera oblikuju iskustvo kupaca nakon instalacije.
Prije početka OEM/ODM projekta, definirajte što radi lokalno, što ovisi o oblaku, što kupac dobiva besplatno, što brend može kontrolirati i koliko platforma košta za rad tijekom vremena. Dokumentirani opis arhitekture, reprezentativno testiranje i jasne ugovorne odgovornosti pomažu brendovima da donesu informiraniju dugoročnu odluku o platformi.
Planiraš povezan proizvod za promatranje ptica? Podijelite svoje ciljno iskustvo, zahtjeve za AI, potrebe za prilagođavanjem aplikacija, politiku pohranjivanja i model usluga s timom WILLFINE-a kako biste razgovarali o pristupu platforme specifičnom za projekt.