Шта супер резолуција вештачке интелигенције заправо значи за производ камере и зашто је важна за ваш бренд

Технички кратки за ОЕМ купце који додају АИ обраду слике ка камерима за праћење, камерима за посматрање птица и линији производа за праћење дивљих животиња.

Таван квалитета слике који хардвер не може да пробије

У камерама за надзоре на отвореном и дивљину, квалитет слике је стиснут између две силе које се померају: физичких граница сензора и објектива и услова у којима се камера распоређује. Већи сензори и боље сочиве повећавају цену за јединицу. Оштре светлости, прозорци са слабом светлошћу и брзо крећући се субјекти стварају услове који чак и добро одређени хардвер не може да спроведе.
Резултат је категорија производа у којој велики део снимљених слика преко камера за праћење, камера за посматрање птица и уређаја за удаљено праћење излази технички маргинално. Не неисправно, али не оно што је купац очекивао. Мека детаља. Шум у сенци. Боја која се тачно чита у контролисаном светлу и исцрпљена у директном сунцу. Ово нису случајеви са ивицама. То су услови који дефинишу већину снимања на отвореном.
За брендове ОЕМ, комерцијална последица је предвидива: корисник који ухвати маргиналну слику криви бренд, а не време. Оцени прегледа показују то. Стопе повратака то показују. И у категорији у којој је квалитет слике број један наведен разлог за куповину, просечно искуство снимања је структурно слаба позиција производа без обзира на то колико је висока цена.
Ажурирање хардвера исправља део тога и додаје притисак на трошкове који једе маржу. Обрада слике на бази вештачке интелигенције то поправи другачије: побољшава излаз сензора који већ имате, уместо да захтева скупљи сензор тако да добитак долази без пропорционалног скока у трошковима рачуна за материјале. У Вилфинској имплементацији, она не додаје никакав оптерећење обраде камери уопште.
What AI Super-Resolution Actually Means for a Camera Product (2).jpg

Оно што Вилфин-ов ИИ суперрезолуциони мотор ради, технички

Вилфин-ова АИ супер резолуција ради у апликацији за пратеље, а не на камери. Камера снима слику и шаље је; апликација је реконструише. То је намерно: тежа рачунања се обављају на телефону или таблету где је обрадачка снага обилна уместо на камери на батерије, где није.
За корисника, то је аутоматско. Нема софтвера за уређивање. Нема корака извоза. Нема ручног радног тока. Они отворе апликацију и побољшана слика је већ ту, обрађена у позадини као синхронизовани снимак.
Мотор обавља три различите функције.
  1. Реконструкција резолуције

Систем користи обучене моделе дубоког учења да би реконструисао излаз високе резолуције из улаза сензора ниже резолуције. Разлика између АИ скалирања и конвенционалне интерполације је важна: интерполација процењује недостајуће пикселе од њихових суседа користећи фиксна математичка правила; АИ модел се ослоњује на обрасце научене преко великих скупова података о сликама како би реконструисао детаље који никада нису У пракси то значи оштре ивице, обновљену текстуру перја и крзна, и читаву фину структуру на субјектима који би изгледали меко или замагљено на локалној резолуцији сензора.
За ОЕМ купце, импликација је директна: проширује ефикасну перформансу снимања одређеног сензорског нивоа, тако да производ може да се такмичи на метрикама квалитета слике против хардвера који носи скупљи сензорски спек.
What AI Super-Resolution Actually Means for a Camera Product (3).jpg
  1. Смањење буке и уклањање артефакта

Шум је доминантан недостатак квалитета слике у слабом осветљењу - зрно, цвета и изгубљени детаљи који се појављују када сензор ради на високом ИСО-у како би компензовао ограничено светло. Традиционална редукција буке потисне буку мањеним, мењајући један неуспех за други.
У Уилфиновом глубоком учењу, редукција буке открива буку, а не стварну информацију о слици, и одбацује прву, а задржава другу. Излаз је чистији без омекшавања разлика која је важна у апликацијама за дивље животиње, где су детаљи предмета цео смисао ухваће.
Појачање ивице се одвија уз њега, пронађући и оштрећи структурне границе у слици. У посматрању птица и праћењу дивљих животиња, то очува раздвајање субјекта и позадине и фине детаље које одређују да ли је улов користан.
What AI Super-Resolution Actually Means for a Camera Product (4).jpg
  1. Адаптивна експозиција и корекција боје

Изванредно осветљење није статично. Камера која посматра шумско очишћење у року од неколико минута пролази кроз директно сунце, дубоку сенку и прелазно светло. Сутра и сумрак време када је већина дивљих животиња на врху активности производе мешано, брзо мењајуће се светло које ниједна поставка не може да обезбеди.
Апликација анализира сваки снимљени кадр и исправља сјај, контраст и тоналну равнотежу слике за сликом. Излаз остаје конзистентан и читав током сесије чије се светло мења од снимака до снимака: наглашавања издушена у директном сунцу се опорављају, субјекти закопани у сенци се подижу.
Корекција боја се врши паралелно. У условима слабог осветљења, када камере имају тенденцију да производе ненасићене или промене боје, апликација поново гради тачну боју из својих података о обуци замењујући сиво-зелену масу уобичајену за снимање дивљих животиња у условима слабог осветљења нечим што изгледа природно
What AI Super-Resolution Actually Means for a Camera Product (5).jpg

Где се обрада ради: OEM случај за побољшање на страни апликације

Вилфин води читав АИ сликарски цијелодић супер резолуција, смањење буке, излагање и корекција боје у приложци за пратеља, а не на камери. За уређај на батерији, то је јача архитектура, из три разлога.
То не додаје никакве трошкове рачунања камери. АИ рад ради на корисничком телефону или таблету, тако да камерани уређај не треба процесор са већим спецификацијама, не троши додатну снагу за обраду слике и не носи повећање БОМ-а за способност АИ. На хардверској страни, побољшање је практично бесплатно.
Има боље моделе. Телефон или таблет имају простор за обраду који чип не може. Апликацијска обработка може да покреће теже, квалитетније реконструкционе моделе од било чега што би се уклапало у SoC камере са малом енергијом бољи излаз, не само јефтинији излаз.
Побољшава се током живота производа. Модели се испоручују и ажурирају преко апликације, а не кроз софтвер камере. Квалитет слике може бити бољи у целој распоређеној флоти са издавањем апликације без обновљања фирмвера, без повлачења, без промене хардвера који је већ на терену.
За ове категорије је то прави избор: побољшана слика живи у апликацији, а не на екрану или СД картици. То одговара начину на који се ови производи заправо користе. Камере за праћење стаза, посматрање птица и праћење се прегледају у апликацији или путем мобилног испоруке а не читањем двоинчевог екрана у пољу. Површина за гледање је апликација, па тамо и припада побољшање.

Контекстови примене за купце ОЕМ

Супер-разлучљивост и систем побољшања слике су релевантни у свим примарним категоријама које Вилфин служи.
Камере за трагу и игру: Успех у слабом осветљењу и смањење буке и буке су у потпуности у вези са тим где се највише активности диве животиње дешава и где конвенционалне камере за трагу производе најслабији излаз. Реконструкција резолуције чини улов чистијим за идентификацију животиња и препознавање образаца.
Камере за посматрање птица: Реконструкција финих детаља и побољшање ивица директно се примењују на структуру перја и перја детаљи које корисници посматрања птица најкритичније процењују. Тачност боје у променљивом спољном осветљењу фиксира конзистентну бољу тачку у тренутним понудама на тржишту.
Даљинско праћење и праћење: Снимке се побољшавају док стижу до апликације, тако да корисници који прате прегледају чисте, читаве слике у скоро реалном времену уместо да чекају послесесијски пролаз. Упорна излазност у свим условима осветљења смањује лажне негативне кад су прелази светлости чести.
Охрану и еколошка истраживања: Чистије слике са већом резолуцијом смањују терет ручног прегледа истраживачких тимова и побољшавају тачност анализе доле, било ручно или уз помоћ вештачке интелигенције. Побољшани излаз је доступан у апликацији за преглед и извоз.

Случај ОЕМ-а: шта ова технологија додаје програму производа

Трговски аргумент за интеграцију технологије сликања вештачке интелигенције Вилфина је једноставан: побољшава излаз камере без надоградње сензора или објекта и, јер обрада ради у апликацији, без додавања било каквих хардверских трошкова камери. Исти проблем решен само хардвером кошта много више по јединици.
Више од тога, он напада специфичне режиме неуспеха буку у слабом осветљењу, ограничења резолуције на фине детаље, несагласност изложености у променљивом осветљењу који покрећу негативне рецензије и стопе повратка који обуздавају раст бренда у овој категорији Камера која поуздано производи корисне снимке у условима које корисници заправо доживљавају у терену држи своју оцену прегледа, зарађује поновљену куповину и подржава позиционирање бренда које оправдава малопродајну цену.
Вилфин нуди систем супер резолуције и побољшања слике као интегрисани део своје ОЕМ платформе за камере и апликације. Партнери који граде производе приватне марке на хардверу Вилфин добијају способност обраде као део основног система без одвојене лиценце, без одвојене интеграције.

Процени технологију за програм вашег производа

Вилфин пружа техничку документацију, узоришне јединице и бенчмарке за перформансе обраде за ОЕМ купце који процењују интеграцију ИИ сликања. Евалуација укључује споређивање излаза у условима слабог осветљења, високе контрасте и стандарда.
Контактирајте Вилфин да бисте тражили кратке информације о ИИ технологији и детаље о ОЕМ програму.
How to Build a Profitable 4G Cellular Trail Camera Brand (8).png