Što AI super-razlučivost zapravo znači za proizvod fotoaparata i zašto je važno za vaš brend

U kamerama za praćenje divljih životinja i vanjskih prostora, kvaliteta slike je stisnuta između dvije sile koje se međusobno vuče: fizičkih granica senzora i sočiva i uvjeta u kojima se kamera nalazi. Veći senzori i bolje leće povećavaju cijenu jedinice. Oštro svjetlo, prozori s slabim svjetlom i brzi pokret subjekata stvaraju uvjete koje čak i dobro definirani hardver ne može podnijeti.

Rezultat je kategorija proizvoda u kojoj je veliki dio snimljenih slika preko kamera za praćenje staza, kamera za promatranje ptica i uređaja za daljinsko praćenje tehnički marginalan. Nije neupotrebljiv, ali nije ono što je kupac očekivao. Mekan detalj. Zvuči u sjeni. Boja koja se precizno čita u kontroliranoj svjetlosti i isprana na direktnom suncu. Ovo nisu slučajevi za krajeve. To su uvjeti koji definiraju većinu vanjskih kamera.

U slučaju OEM brendova, komercijalne posljedice su predvidljive: korisnik koji snimi marginalnu sliku krivi brend, a ne vrijeme. Rezultati recenzija to pokazuju. Stope povrata pokazuju to. U kategoriji u kojoj je kvalitet slike glavni razlog za kupnju, prosječno iskustvo s slikama je strukturno slaba pozicija proizvoda bez obzira na cijenu.

Nadogradnje hardvera popravljaju dio ovoga i dodaju pritisak na troškove koji jede maržu. Obrada slika na temelju umjetne inteligencije to popravlja drugačije: poboljšava izlazak iz senzora koji već imate, umjesto da zahtijeva skuplji senzor tako da dobitak dolazi bez proporcionalnog skoka u troškovima računa o materijalima. U Willfineovoj implementaciji, to ne dodaje nikakvo opterećenje obrade kameri uopće.

Willfine je AI super-razlučivost radi u pratilac aplikaciju, ne na kameri. Kamera snima sliku i šalje je, aplikacija je rekonstruira. To je namjerno: teška računanja rade na mobitelu ili tabletu gdje je procesorska snaga obilna umjesto na baterijskoj kameri, gdje nije.

Za korisnika, to je automatsko. Nema uređivačkog softvera. Nema izvoza. Nema ručnog rada. Otvorite aplikaciju i poboljšana slika je već tamo, obrađena u pozadini kao sinhronizacija snimaka.

Motor obavlja tri različite funkcije.

Sistem koristi trenirane modele dubokog učenja za rekonstrukciju izlaznih podataka visoke rezolucije iz ulaznih podataka senzora manje rezolucije. Razlika između AI-a i konvencionalne interpolacije je važna: interpolacija procjenjuje nedostajuće piksele od njihovih susjeda koristeći fiksna matematička pravila; AI model se oslanja na uzorke naučene kroz velike skupove podataka o slikama kako bi se rekonstruirali detalji koji nikada nisu bili u izvornim podacima senz U praksi to znači oštrije ivice, obnovljenu teksturu pero i krzna, i čitljivu finu strukturu na subjektima koji bi izgledali mekani ili zamagljeni pri izvornoj rezoluciji senzora.

Za OEM kupce, implikacija je izravna: to proširuje učinkovitu snimanje performanse određenog razreda senzora, tako da proizvod može konkurirati na kvalitetu slike metrika protiv hardvera koji nosi skuplje senzora specifikacije.

Zbuđenje je dominantna slabost kvalitete slike u slabom svjetlu - zrno, pomešanje boje i gubitak detalja koji se pojavljuju kada senzor radi na visokom ISO-u kako bi se nadoknadila ograničena svjetlost. Uobičajena redukcija buke potiskuje buku brzim zamjenom jednog kvara za drugi.

Willfine-ova tehnologija za smanjenje buke otkriva zvuk od strane stvarnih informacija o slici, uklanjajući prve dok zadržava druge. Izlaz je čistiji bez slabe fotografije razlika koja je važna u primjenama na divlje životinje, gdje su detalji predmeta glavni cilj snimanja.

Povećanje rubova ide uz njega, pronalazeći i oštriti strukturne granice u slici. U promatranju ptica i praćenju divljih životinja, to čuva razdvajanje subjekta i pozadine i fine detalje koji odlučuju je li ulov korisno.

Vanjsko osvjetljenje nije statično. Kamera koja prati šumsko rasprostiranje kroz direktno sunce, duboku sjenu i prijelazno svjetlo kreće se u roku od nekoliko minuta. Zora i sumrak vrhunac aktivnosti većine divljih životinja proizvode mješovitu, brzo se mijenjajuću svjetlost koju ne može pružiti samo jedno okruženje.

Aplikacija analizira svaki snimljen okvir i ispravlja svjetlost, kontrast i tonalan balans slike po slici. Izlaz ostaje dosljedan i čitljiv tijekom sesije čija se svjetlost mijenja iz snimka u snimak: naglasci izdušeni iz direktnog sunca se oporavljaju, subjekti zakopani u sjeni se dižu.

Korekcija boja ide paralelno. U slabom svjetlu, gdje kamere imaju tendenciju da proizvode nezasićen ili promjenjenu boju, aplikacija ponovno gradi točnu boju iz svojih podataka o treningu zamjenjujući sivo-zelenu odliku uobičajenu za snimanje divljih životinja u slabom svjetlu nečim što izgleda prirodno

Willfine pokreće cijeli AI cijev slikanja super rezolucija, smanjenje buke, izlaganje i korekcija boje u aplikaciji, a ne na kameri. Za uređaj s poljem na baterije, to je snažnija arhitektura, iz tri razloga.

To ne dodaje računarske troškove u kameru. Rad AI radi na korisnikovom telefonu ili tabletu, tako da kamera ne treba procesor visokih specifikacija, ne troši dodatnu snagu za obradu slika i ne nosi povećanje BOM-a za sposobnost AI-a. Na hardverskoj strani, poboljšanje je praktički besplatno.

-Ispodržava bolje modele. Telefon ili tablet imaju prostor za obradu koji Edge čip nema. Obrada na strani aplikacije može pokrenuti teže, kvalitetnije modele rekonstrukcije od bilo čega što bi se uklopilo u SoC kamere s niskom energijom bolju izlazu, ne samo jeftiniju izlazu.

Poboljšava se tijekom životnog vijeka proizvoda. Modeli se isporučuju i ažuriraju preko aplikacije, a ne kroz firmware kamere. Kvalitet slike može se poboljšati u cijeloj raspoređenoj floti s objavom aplikacije bez nadogradnje firmvera, bez povlačenja, bez promjene hardvera koji je već na terenu.

Razmena je vrijedna jasno navesti, i za ove kategorije je to prava: poboljšana slika živi u aplikaciji, a ne na ekranu kamere ili SD kartici. To odgovara načinu na koji se ovi proizvodi zapravo koriste. Slike, kamere za promatranje ptica i nadzor se pregledavaju u aplikaciji ili putem mobilne isporuke ne čitanjem dva inča ekrana na terenu. Pogledna površina je aplikacija, pa je to mjesto gdje poboljšanje pripada.

Super-razlučivost i poboljšanje slike sustav je važan u svim primarnim kategorijama Willfine služi.

Kamere za praćenje staza i igre: Rad u usred slabe svjetlosti i smanjenje buke pogodio je točno vrijeme kada se najviše aktivnosti divljih životinja događa i gdje konvencionalne kamere za praćenje staza proizvode najlošiji izlaz. U slučaju da se u skladu s člankom 6. stavkom 1. točkom (a) ovog članka, u skladu s člankom 6. stavkom 2. točkom (a) ovog članka, u skladu s člankom 6. stavkom 2. točkom (a) ovog članka, upotrebljava, za životinje, u skladu s člankom 6. stavkom 2. točkom (a)

Kamera za promatranje ptica: rekonstrukcija detalja i poboljšanje rubova primjenjuju se izravno na perje i strukturu perja detalje koje korisnici promatranja ptica najkritičnije ocjenjuju. Točnost boja u promjenjivom vanjskom svjetlu fiksira dosljednu bolnu točku u trenutnim tržišnim ponudama.

Daljinski nadzor i praćenje: Snimci se poboljšavaju kako stižu do aplikacije, tako da korisnici koji prate pregled čiste, čitljive slike u gotovo stvarnom vremenu umjesto čekanja na post-sesni prelaz. U slučaju da se u skladu s uvjetima osvijetljenja ne smanji broj lažnih negativnih rezultata, to se može dogoditi kada su promjene svjetlosti česte.

Očuvanje i ekološka istraživanja: Čistije slike visoke rezolucije smanjuju opterećenje rukom pregledom na istraživačke timove i poboljšavaju točnost analize nizvodno, bilo ručno ili uz pomoć umjetne inteligencije. Poboljšani izlaz je dostupan u aplikaciji za pregled i izvoz.

Komercijalni argument za integraciju Willfineove tehnologije za snimanje umjetne inteligencije je jednostavan: poboljšava izlaz kamere bez nadogradnje senzora ili sočiva i, jer se obrada radi u aplikaciji, bez dodatnih troškova hardvera kameri. Isti problem riješen samo hardverom košta mnogo više po jedinici.

Još važnije, napada specifične načine neuspjeha buke u slabom osvijetljenju, ograničenja rezolucije na fine detalje, nedosljednost izloženosti u promjenljivom osvijetljenju koji pokreću negativne recenzije i stope povrata koji zaustavljaju rast brenda u ovoj kategori Kamera koja pouzdano snima korisne snimke u uvjetima koje korisnici zapravo susreću na terenu zadržava ocjenu recenzije, zaslužuje ponovnu kupnju i podržava pozicioniranje brenda koje opravdava maloprodajnu cijenu.

Willfine omogućuje sustav za poboljšanje slike i superrezolutciju kao integrirani dio svoje platforme za OEM kamere i aplikacije. Partneri koji grade proizvode privatne marke na Willfine hardveru dobivaju sposobnost obrade kao dio osnovnog sustava bez zasebnog licenciranja, bez zasebne integracije.

Willfine pruža tehničku dokumentaciju, uzorke jedinica i mjerila za obradu performansi za OEM kupce koji ocjenjuju integraciju slikanja umjetne inteligencije. U slučaju da se ne provede ispitivanje, ispitivanje se provodi u skladu s člankom 6. stavkom 2.

Kontaktirajte Willfinea da zatražite AI tehnologiju i detalje programa.