32mp
คุณภาพภาพ
1080P
วิดีโอพร้อมเสียง
20m
ระยะการตรวจจับ
4G LTE
ตัวเลือกการส่งสัญญาณ
หน้าจอ TFT ขนาด 2.4 นิ้ว
หน้าจอสี
0.2s
ความเร็วในการทริกเกอร์
940nm
เทคโนโลยีอินฟราเรด
IP66
กันอากาศ
GPS
หมุดตำแหน่ง
| เซนเซอร์ | เซ็นเซอร์ภาพสี CMOS ความละเอียด 4 ล้านพิกเซล |
| จำนวนพิกเซลที่ใช้งานได้จริง | 2688 × 1520; อัตราส่วน 16:9 |
| หน้าจอ LCD | tFT ขนาด 2.4 นิ้ว สี RGB |
| มุมมองแนวทแยง (DFOV) | 60° |
| อุปกรณ์เปิด | F=2.0/มุมมองแบบเต็ม 100°; F=2.4/ตัดแสงอินฟราเรดอัตโนมัติ (ตอนกลางคืน) |
| โมดูลไร้สาย | โมดูล LTE คลาส 4; รองรับเครือข่าย 2G และ 3G ด้วยในบางกรณี ประเทศ. |
| เวลาที่กระตุ้น | 0.2s |
| โหมดกลางวัน | สี |
| โหมดกลางคืน | ขาว-ดำ |
| โหมดถ่ายภาพ | ภาพถ่าย/วิดีโอ/ภาพถ่าย+วิดีโอ |
| การถ่ายภาพแบบ Time Lapse | สนับสนุน |
| ขนาดภาพที่บันทึกไว้ | 8 ล้านพิกเซล/12 ล้านพิกเซล/24 ล้านพิกเซล = 3840x2160/4608x2592/6144x3456 |
| ขนาดภาพที่ส่งออก | เล็ก/ใหญ่กว่า/ต้นฉบับ (640x360/1920x1080/ต้นฉบับ) |
| การถ่ายภาพแบบหลายครั้ง | 1 ภาพ–5 ภาพ (ส่งภาพที่สองเป็นค่าเริ่มต้นสำหรับการถ่ายภาพต่อเนื่อง) การถ่ายภาพต่อเนื่อง) |
| รูปแบบไฟล์ | Jpeg |
| ความละเอียดวิดีโอ | ความละเอียดแบบ FHD (1920x1080), HD (1280x720), WVGA (848x480) |
| ความยาววิดีโอ | 5/10/15/20/30/40/50/59 วินาที |
| ส่งความยาววิดีโอ | รองรับ WVGA และ HD 5/10 วินาที; FHD รองรับเพียง 5 วินาที |
| รูปแบบไฟล์ | โมลิบดีนัม |
| อัปเดตผ่านการ์ด SD | สนับสนุน |
| อัปเดตผ่านเครือข่าย (OTA) | สนับสนุน |
| พื้นที่จัดเก็บข้อมูลในเครื่อง (Local storage) | การ์ด SD: 8 GB–128 GB (ต้องจัดรูปแบบก่อนใช้งานสำหรับความจุ 64 GB และ 128 GB) |
| รอบการ์ด SD | ON/OFF |
| ชื่อ-นามสกุล | แอป Trailcam Ace หรือแอปที่ปรับแต่งเอง |
| ระบบ iOS/Android | สนับสนุน |
| Pir | มุม: 45°/80°; ระยะการตรวจจับ: 20 เมตร (65 ฟุต) |
| เซ็นเซอร์แบบใช้งานได้ทั้งกลางวันและกลางคืน | สนับสนุน |
| อุณหภูมิ | สนับสนุน |
| การ์ด SD | ช่องใส่การ์ด SD มาตรฐาน |
| ซิมการ์ด | ช่องใส่ซิมการ์ดมาตรฐาน |
| พอร์ต USB | Type-C |
| พอร์ต DC | 4.4 มม. × 1.6 มม. |
| รีโมทคอนโทรล | สนับสนุน |
| GPS | สนับสนุน |
| แหล่งพลังงานแบตเตอรี่ | แบตเตอรี่ AA จำนวน 8 ก้อน |
| แหล่งจ่ายไฟแบบกระแสตรง | อะแดปเตอร์ 12 โวลต์–2 แอมแปร์ |
| กระแสไฟฟ้าขณะอยู่ในโหมดพร้อมใช้งาน | 0.165 มิลลิแอมแปร์ |
| เวลาสแตนด์บาย | 6 เดือน |
| ปิดเครื่องอัตโนมัติ | ในโหมดทดสอบ กล้องจะปิดอัตโนมัติภายใน 3 นาที หากไม่มีการดำเนินการใดๆ การสัมผัสแป้นพิมพ์ |
| ผู้นํา | lED จำนวน 60 ดวง ความยาวคลื่นอินฟราเรด 940 นาโนเมตร |
| น้ำหนัก | 260g |
| ขนาด | 128 มม. × 96 มม. × 76 มม. |
| สเปคกันน้ำ | IP66 |
| อุณหภูมิในการทำงาน | -20℃-60℃ |
| อุณหภูมิการจัดเก็บ | -25℃-65℃ |
| ความชื้นในการทำงาน | 5% – 90% |
| ความชื้นสัมพัทธ์ขณะจัดเก็บ | 40% - 60% |
| ใบรับรอง | FCC; CE; RoHS |
วิลไลน์นำเสนอศักยภาพแบบครบวงจร — ตั้งแต่ฮาร์ดแวร์และปัญญาประดิษฐ์แบบเอจ (Edge AI) ไปจนถึงการเชื่อมต่อ คลาวด์ และแอปพลิเคชัน — เพื่อสนับสนุนพันธมิตรในการเปิดตัวผลิตภัณฑ์และบริการด้านการถ่ายภาพกลางแจ้งที่ชาญฉลาด มีประสิทธิภาพ และเชื่อถือได้
การวิจัยและพัฒนาแบบครบวงจรและการออกแบบภายในองค์กร —ตั้งแต่การออกแบบฮาร์ดแวร์และโครงสร้างกลไก ไปจนถึงเฟิร์มแวร์ อัลกอริทึมปัญญาประดิษฐ์ และแพลตฟอร์มคลาวด์ ทั้งหมดนี้พัฒนาขึ้นภายในองค์กรเพื่อให้มั่นใจในความสอดคล้องของผลิตภัณฑ์และสามารถปรับปรุงพัฒนาได้อย่างรวดเร็ว
การผสานรวมระหว่างเอจและคลาวด์ — เราให้บริการโซลูชันแบบบูรณาการ ตั้งแต่อุปกรณ์ด้านหน้าจนถึงแพลตฟอร์มด้านหลัง ซึ่งช่วยลดความซับซ้อนในการพัฒนาและต้นทุนการผสานรวม
ความน่าเชื่อถือที่ได้รับการพิสูจน์แล้วในสนามจริง — ผลิตภัณฑ์ของเราผ่านการทดสอบอย่างกว้างขวางภายใต้สภาพแวดล้อมกลางแจ้งที่ท้าทาย เพื่อให้มั่นใจในเสถียรภาพ ความทนทาน และความน่าเชื่อถือในระยะยาว
การปรับแต่งอย่างรวดเร็วและการจัดส่งที่สามารถปรับขนาดได้ — เราให้การสนับสนุนการปรับแต่งแบบ ODM/OEM อย่างลึกซึ้ง พร้อมเวลาตอบกลับที่รวดเร็วและศักยภาพในการผลิตที่สามารถปรับขนาดได้ตามความต้องการ
เราไม่ได้เพียงแค่เพิ่มเทคโนโลยี AI เข้าไปในอุปกรณ์กลางแจ้งแบบดั้งเดิมเท่านั้น แต่เรากำลังออกแบบผลิตภัณฑ์การถ่ายภาพกลางแจ้งใหม่ทั้งหมดโดยมี AI เป็นแกนหลัก
วิลล์ไฟน์ (Willfine) ให้ความเชี่ยวชาญในการพัฒนาระบบการถ่ายภาพกลางแจ้งอัจฉริยะที่ออกแบบมาสำหรับสภาพแวดล้อมจริง โดยผสานเทคโนโลยี AI การประมวลผลแบบเอจ (edge computing) และการเชื่อมต่อระดับโลก เพื่อส่งมอบโซลูชันที่เชื่อถือได้ มีประสิทธิภาพ และสามารถปรับขนาดได้สำหรับการล่าสัตว์ การสังเกตสัตว์ป่า การตรวจสอบธรรมชาติ และความปลอดภัยกลางแจ้ง
ต่างจากผลิตภัณฑ์ปัญญาประดิษฐ์ที่ออกแบบมาเป็นหลักสำหรับใช้งานในห้องปฏิบัติการ ระบบของเราได้รับการออกแบบตั้งแต่วันแรกเพื่อใช้งานในสภาพแวดล้อมกลางแจ้งที่ท้าทาย ไม่ว่าจะเป็นภูเขาที่มีอุณหภูมิต่ำจัด ป่าที่ชื้นมาก ประสิทธิภาพการรอคอยแบบยาวนานพิเศษ หรือการส่งข้อมูลระยะไกล ทุกรายละเอียดได้รับการตรวจสอบและยืนยันแล้วภายใต้สภาพแวดล้อมจริงในสนาม
ระบบของเราผสานรวม Edge AI และ Cloud AI เข้าด้วยกันเป็นสถาปัตยกรรมแบบบูรณาการ ซึ่งทำให้สามารถประมวลผลปัญญาประดิษฐ์แบบเรียลไทม์บนอุปกรณ์ควบคู่ไปกับการวิเคราะห์ที่ทรงพลังบนคลาวด์
ปัญญาประดิษฐ์ที่ขอบเครือข่าย (Edge AI) — อุปกรณ์นี้สามารถดำเนินการงานการรู้จำและการวิเคราะห์อัจฉริยะหลายประเภทได้เอง รวมถึง การตรวจจับวัตถุ การรู้จำภาพ การวิเคราะห์พฤติกรรม และการประมวลผลปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้พลังงานต่ำแต่มีประสิทธิภาพสูง การประมวลผลแบบขอบเครือข่าย (Edge computing) ช่วยลดจำนวนการแจ้งเตือนผิดพลาดอย่างมีนัยสำคัญ ลดการส่งข้อมูลที่ไม่จำเป็นลง และเพิ่มประสิทธิภาพการใช้แบตเตอรี่
ปัญญาประดิษฐ์บนคลาวด์ (Cloud AI) — แพลตฟอร์มคลาวด์ยังช่วยเพิ่มขีดความสามารถในการ: ฝึกอบรมและปรับแต่งโมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI) การจัดการข้อมูลและการวิเคราะห์เชิงลึก การแสดงผลข้อมูลและการแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์ ความร่วมมือระหว่างอุปกรณ์ขอบ (edge devices) และบริการคลาวด์ช่วยให้ลูกค้าสามารถสร้างระบบนิเวศการถ่ายภาพภายนอกที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ได้อย่างรวดเร็ว
EN
