32mp
Jakość obrazu
1080P
Wideo ze dźwiękiem
20m
Zakres wykrywania
4G LTE
Opcje transmisji
2,4 cala TFT
Ekran kolorowy
0, 2 s
Prędkość spustu
940nm
Technologia podczerwieni
IP66
Odporne na działanie pogody
GPS
Ikona lokalizacji
| Transduktor | czteromilionowy kolorowy czujnik CMOS |
| Efektywne piksele | 2688 × 1520; proporcje 16:9 |
| Ekran LCD | 2,4 cala TFT, RGB |
| DFOV | 60° |
| Otwór | F=2,0/DFOV=100° ; F=2,4// automatyczne wyłączenie filtru IR (w nocy) |
| Moduł bezprzewodowy | Moduł LTE Cat.4; sieci 2G i 3G są również obsługiwane w niektórych przypadkach krajów. |
| Czas wyzwolenia | 0, 2 s |
| Tryb dzienny | Kolor |
| Tryb nocny | Czarno-biały |
| Tryb przechwytywania | Zdjęcie / Film / Zdjęcie + Film |
| Czas przyspieszony | Wsparcie |
| Rozmiar zapisanego zdjęcia | 8 MP/12 MP/24 MP = 3840×2160/4608×2592/6144×3456 |
| Wyślij rozmiar zdjęcia | Mały/Większy/Oryginalny (640×360/1920×1080/Oryginalny) |
| Wielokrotne robienie zdjęć | 1P–5P (domyślnie wysyłany jest tylko drugi zrzut przy ciągłym robieniu zdjęć) robieniu zdjęć) |
| Format pliku | Jpeg |
| Rozdzielczość wideo | FHD (1920×1080), HD (1280×720), WVGA (848×480) |
| Długość wideo | 5/10/15/20/30/40/50/59 s |
| Wyślij długość nagrania wideo | Obsługa WVGA i HD: 5 s i 10 s; obsługa FHD tylko przez 5 s |
| Format pliku | MOV |
| Aktualizacja karty SD | Wsparcie |
| Aktualizacja OTA | Wsparcie |
| Pamięć lokalna | Karta SD: 8 GB–128 GB (karty o pojemności 64 GB i 128 GB wymagają sformatowania) |
| Cykl karty SD | WŁ./WYŁ. |
| Imię i nazwisko | „Trailcam Ace” lub niestandardowa aplikacja |
| system iOS/Android | Wsparcie |
| Pir | Kąt: 45°/80°; zasięg: 20 m (65 stóp) |
| Czujnik do działania w dzień i w nocy | Wsparcie |
| Temperatura | Wsparcie |
| Karta SD | Standardowy gniazdo karty SD |
| Karta SIM | Standardowy gniazdo karty SIM |
| Port USB | TYPE-C |
| Port DC | 4,4 mm × 1,6 mm |
| Zdalne sterowanie | Wsparcie |
| GPS | Wsparcie |
| Zasilanie baterią | 8 baterii typu AA |
| Zasilanie prądem stałym | adapter 12 V–2 A |
| Prąd w stanie gotowości | 0,165 mA |
| Czas czuwania | 6 Months |
| Wyłączony | W trybie testowym kamera automatycznie wyłączy się po 3 minutach, jeśli nie nastąpi dotknięcie klawiatury. |
| / / / / / / / | 60 diod LED, podczerwień 940 nm |
| Waga | 260g |
| Wymiarów | 128 mm × 96 mm × 76 mm |
| Specyfikacja wodoodporności | IP66 |
| Temperatura pracy | -20℃-60℃ |
| Temperatura przechowywania | -25℃-65℃ |
| Wilgotność pracy | 5%–90% |
| Wilgotność przechowywania | 40%–60% |
| Certyfikaty | FCC; CE; RoHS |
Willfine oferuje kompleksową zdolność technologiczną – od sprzętu i sztucznej inteligencji na krawędzi (Edge AI) po łączność, chmurę i aplikacje – umożliwiając partnerom wprowadzanie na rynek inteligentnych, wydajnych i niezawodnych produktów oraz usług w zakresie obrazowania zewnętrznych przestrzeni.
Kompleksowe badania i rozwój oraz projektowanie wewnętrzne —Od projektowania sprzętu i konstrukcji mechanicznej po oprogramowanie układowe, algorytmy sztucznej inteligencji i platformy chmurowe – wszystko opracowywane jest wewnętrznie, co zapewnia większą spójność produktu oraz szybszą iterację.
Integracja od krawędzi do chmury – Zapewniamy zintegrowane rozwiązania, obejmujące urządzenia front-end oraz platformy back-end, co zmniejsza złożoność opracowywania i koszty integracji.
Sprawdzona w praktyce niezawodność — nasze produkty są intensywnie testowane w wymagających warunkach zewnętrznych, aby zapewnić długotrwałą stabilność, trwałość i niezawodność.
Szybka personalizacja i skalowalna dostawa — Oferujemy głęboką personalizację ODM/OEM przy szybkich czasach reakcji oraz skalowalnych możliwościach produkcji.
Nie ograniczamy się jedynie do dodawania sztucznej inteligencji do tradycyjnych urządzeń zewnętrznych. Przedefiniowujemy od podstaw produkty do obrazowania zewnętrznego, umieszczając sztuczną inteligencję w centrum ich architektury.
Willfine specjalizuje się w tworzeniu inteligentnych systemów obrazowania zewnętrzngo przeznaczonych dla rzeczywistych środowisk, łącząc technologie AI, przetwarzanie brzegowe (edge computing) oraz globalną łączność, aby dostarczać niezawodnych, wydajnych i skalowalnych rozwiązań do polowania, obserwacji dzikiej przyrody, monitoringu środowiska naturalnego oraz zabezpieczenia obszarów otwartych.
W przeciwieństwie do produktów AI zaprojektowanych głównie do pracy w warunkach laboratoryjnych nasze systemy są od samego początku projektowane do ekstremalnych warunków zewnętrznych. Od zamarzających gór po wilgotne lasy, od ultra-długotrwałej gotowości do zdalnej transmisji danych – każdy szczegół jest weryfikowany w rzeczywistych warunkach terenowych.
Nasze systemy łączą Edge AI i Cloud AI w spójną architekturę, umożliwiając zarówno inteligencję w czasie rzeczywistym na urządzeniu, jak i wydajną analizę opartą na chmurze.
AI na krawędzi — Urządzenie samo może wykonywać wiele zadań inteligentnego rozpoznawania i analizy, w tym: wykrywanie obiektów, rozpoznawanie obrazów, analizę zachowań oraz energooszczędne, wysokiej wydajności przetwarzanie AI. Obliczenia brzegowe znacznie zmniejszają liczbę fałszywych alarmów, minimalizują niepotrzebną transmisję danych oraz poprawiają wydajność baterii.
AI w chmurze — Platform chmurowy umożliwia ponadto: szkolenie i optymalizację modeli sztucznej inteligencji, zarządzanie danymi oraz uzyskiwanie wglądu w dane, wizualizację i alerty w czasie rzeczywistym. Współpraca między urządzeniami brzegowymi a usługami chmurowymi pozwala klientom szybko zbudować kompleksowy zewnętrzny ekosystem obrazowania oparty na sztucznej inteligencji.
EN
