TESTKako procijeniti PIR otkrivanje pokreta u mobilnim kamerama: vodič za OEM

Otkrivanje pokreta jedan je od najvažnijih čimbenika u radu mobilne kamere. Kamera može ponuditi snimanje visoke rezolucije, pouzdanu 4G povezanost i napredne AI funkcije, ali ako njezin sustav za otkrivanje pokreta propusti važnu aktivnost ili uhvati previše irelevantnih događaja, ukupno korisničko iskustvo pati.

U skladu s člankom 3. stavkom 1. točkom (a) Uredbe (EU) br. 608/2014 Komisija je odlučila da se odredi da se u skladu s člankom 3. stavkom 1. Loše performanse detekcije pokreta mogu dovesti do nepotrebne potrošnje mobitela, kraćeg trajanja baterije, prekomjernog broja obavijesti i povećanja zahtjeva za korisničku podršku.

Ipak, procjena detekcije pokreta nije tako jednostavna kao usporedba oglašavanog raspona detekcije ili brojanje postavki osjetljivosti PIR-a. Rad u stvarnom svijetu ovisi o tome kako pasivni infracrveni senzor (PIR), kamera optika, ugrađeni firmware, obrada slika i stanični sustav prijenosa rade zajedno.

U ovom vodiču objašnjava se kako procijeniti otkrivanje pokreta PIR-a u mobilnim kamerama za praćenje tragova, utvrditi praktične postupke ispitivanja na terenu i identificirati tehničke mogućnosti koje su važne pri odabiru platforme za kamere OEM/ODM.

1. za Razumijevanje PIR detekcije pokreta u staničnim kamerama

Kako radi PIR senzor?

Pasivni infracrveni senzor (PIR) otkriva promjene u infracrvenom zračenju unutar svog vidnog polja. Kada se osoba ili životinja kreće kroz nadzorno područje, promjenljivi toplinski uzorak može generirati pokretački signal koji budi kameru i pokreće snimanje slike ili videa.

Za razliku od konvencionalnog sustava za otkrivanje pokreta na temelju videozapisa, PIR senzor ne analizira vidljive slike kontinuirano kako bi identificirao pokret. Odgovara na promjene u infracrvenoj energiji.

Ova razlika je važna jer performanse PIR-a ovise o temperaturnom kontrastu između pokretnog subjekta i njegove okoline, smjeru kretanja, veličini subjekta i karakteristikama detekcije senzora.

Životinje koje se kreće kroz senzorske zone može dati jači signal od one koja se kreće ravno prema kameri. Slično tome, životinju je teže prepoznati kad je njezina toplinska kontrastnost s pozadinom manja.

U skladu s člankom 3. stavkom 1.

Četiri parametra performansi PIR-a koje bi kupci trebali procijeniti

Razmak detekcije

"Detection range" opisuje maksimalnu udaljenost na kojoj je sustav dizajniran za reagiranje na kvalificiranu metu pod određenim uvjetima.

Međutim, najavljeni maksimalni raspon ne jamči da će se svaka životinja otkriti na toj udaljenosti. Vjerojatnost otkrivanja varira u zavisnosti od veličine subjekta, temperaturne kontraste, smjera kretanja i uvjeta okoliša.

U skladu s člankom 11. stavkom 1. točkom (a) Uredbe (EU) br. 528/2012 Europska komisija trebala bi donijeti odluku o utvrđivanju zahtjeva za utvrđivanje zahtjeva za utvrđivanje zahtjeva za utvrđivanje zahtjeva za utvrđivanje zahtjeva za utvrđivanje zahtjeva za utvrđivanje zahtjeva za utvrđ

Osjetljivost na PIR

Osjetljivost PIR-a određuje koliko brzo sustav reagira na promjene u infracrvenim signalima. U skladu s definicijom iz točke (a) ovog članka, "specifična oznaka" znači oznaka ili oznaka za oznaku za oznaku za oznaku za oznaku za oznaku za oznaku za oznaku za oznaku za oznaku za oznaku za oznaku za oznaku za oznaku za oznaku za oznaku za oznaku za oznaku

Veća osjetljivost može poboljšati otpornost na slabije toplinske signale, ali također može povećati neželjene okidače u izazovnim okruženjima.

U skladu s člankom 3. stavkom 2. Ako se ne primjenjuje, to znači da se ne može primijeniti nijedan od sljedećih parametara:

U slučaju da se ne primjenjuje primjena ovog standarda, za određene vrste materijala, potrebno je utvrditi razinu i razinu razine.

Kut otkrivanja

Ugao detekcije PIR-a određuje pokrivenost toplinske detekcije senzora, dok vidno polje objektiva kamere određuje vidljivu scenu snimljenu u slikama.

Ova dva područja treba procijeniti zajedno.

Ako se pokrivenost detekcije PIR-a proteže izvan područja snimanja kamere, kamera može reagirati na pokret koji se ne pojavljuje u snimljenom kadru. S druge strane, širi pogled kamere ne znači nužno da PIR senzor može otkriti subjekte diljem cijele slike.

U skladu s člankom 3. stavkom 1. točkom (a) Uredbe (EU) br. 528/2012 Komisija je odlučila o uvođenju mjera za utvrđivanje primjene članka 1. stavka 2.

Brzina okidača

"Predmet" za "izvodnju" materijala ili materijala koji se upotrebljavaju za proizvodnju električne energije ili za proizvodnju električne energije ili za proizvodnju električne energije ili električne energije

U slučaju da je to moguće, potrebno je utvrditi način mjerenja. U slučaju da je proizvodnja proizvoda u skladu s člankom 6. stavkom 1. točkom (a) ovog članka, proizvođač mora imati pravo na informacije o tome koliko je potrebno vremena za dobivanje korisne slike pokretne životinje.

Za brzo kretanje divljih životinja, učinkovita izvedba ovisi o kombiniranom ponašanju PIR senzora, procesa buđenja, senzora slike, postavki izlaganja i orijentacije kamere.

Načelo ocjenjivanja OEM-a: Ako je to moguće, ispitni sustav mora se provjeriti u skladu s člankom 6. stavkom 2. U slučaju da se ne primjenjuje primjena ovog članka, za sve druge elemente, u skladu s člankom 6. stavkom 1.

2. - Što? Zašto su lažni okidači važniji u kamerama za praćenje mobilnih uređaja

Neželjena snimka je frustrirajuća na bilo kojoj kameri. Na mobilnoj kameri, oni mogu utjecati na troškove rada i izdržljivost baterije.

U zavisnosti od arhitekture uređaja i politike učitavanja, događaj pokreta može pokrenuti nekoliko procesa:

1. PIR senzor otkriva kvalificiranu infracrvenu promjenu.

2. Kamera budi svoj senzor slike i snima fotografiju ili video.

3. Procesor komprimira ili analizira snimljen sadržaj.

4. Sistem određuje treba li sadržaj pohraniti, proslijediti ili odbaciti.

5. Ako je potreban upload, stanični podsustav prenosi podatke na određeno odredište.

Svaka operacija troši energiju. Mobilna komunikacija može povećati potražnju za energijom, iako stvarna potrošnja ovisi o stanju modema, kvaliteti signala, trajanju prijenosa i ponašanju mreže.

Ne mora svaki snimak nužno rezultirati uploadom. Neke kamere pohranjuju slike lokalno, prenose minijature, učitavaju samo odabrane događaje ili primjenjuju AI filtriranje prije prijenosa.

Zbog toga bi kupci trebali razlikovati između tri različita problema:

• Lažna PIR aktivacija: Senzor se aktivira kada se ne dogodi željeni cilj.

• Uzorci za ribolov U slučaju da se ne primijeni određeni broj podataka, to znači da se ne može primijeniti nijedan od sljedećih podataka:

• Neželjena prijenosa ili upozorenja: Sistem šalje ili obavješćuje korisnika o sadržaju koji je mogao biti filtriran ili odbačen.

Ovi problemi mogu zahtijevati različita rješenja.

Česti uzroci neželjenih izazivača izazvanog okolišem

Sunčeva svjetlost i promjena toplinske pozadine

Direktna sunčeva svjetlost može zagrijati biljke, stijene i druge površine. Kako se temperatura raspoređuje, pokretni predmeti ili promjena toplinskih obrazaca mogu proizvesti signale koji aktiviraju PIR sustav.

Premeštanje biljaka

Veže i visoka trava mogu stvoriti neželjene reakcije pod određenim toplinskim uvjetima. Problem je veći ako vegetacija zauzima osjetljive dijelove područja za otkrivanje.

Niska toplinska kontrastnost

U slučaju da se temperatura pozadine približi temperaturi životinje na kojoj se nalazi, otkrivanje može postati manje pouzdano. Podizanje osjetljivosti može pomoći u nekim okolnostima, ali njegova učinkovitost mora biti provjerena, a ne pretpostavljena.

Položaj kamere

Neispravna visina montiranja, kut kamere i orijentacija mogu stvoriti nepotrebnu pozadinsku pokrivenost ili smanjiti vrijeme koje se pokretna životinja zadržava unutar djelotvornog područja detekcije.

Cilj nije da se uklone svi neželjeni događaji. Cilj je postići odgovarajuću ravnotežu između otkrivanja mete, propuštenog događaja, korištenja podataka i potrošnje baterije.

Kako procjenjivati troškove neželjenih ulovova

U slučaju programa mobilnih kamera, operativni učinak otkrivanja pokreta treba mjeriti na razini sustava.

Praktična evaluacija može pratiti:

U slučaju da je testiranje provedeno na temelju podataka iz sustava za prijenos podataka, u slučaju da je testiranje provedeno na temelju podataka iz sustava za prijenos podataka, to znači da je testiranje provedeno na temelju podataka iz sustava za prijenos podataka.

Broj neželjenih dnevnih učitavanja = Neželjeni učitavani događaji ÷ Broj dana testiranja

Prosečni podaci po učitavanim događajima = Ukupni učitavani podaci ÷ Broj učitaanih događaja

U skladu s člankom 3. stavkom 1. točkom (a) Uredbe (EU) br. 651/2014 Komisija je u skladu s člankom 3. stavkom 2. točkom (a) Uredbe (EU) br. 651/2014 utvrdila da je u skladu s člankom 3. točkom (b) Uredbe (EU) br. 651/2014 Komisija trebala utvrditi podatke o

U skladu s člankom 3. stavkom 1. točkom (a) Uredbe (EU) br. 648/2012 Komisija je odlučila da se odluka o pokretanju postupka za odobravanje zahtjeva za odobrenje za upotrebu podataka za određene vrste sadržaja odredi u skladu s člankom 3. stavkom 1. točkom (a) Uredbe (EU)

Neželjeni događaj ne stvara uvijek zasebnu novčanu naknadu.

Uticaj baterije također treba mjeriti izravno. Manje učitavanja može smanjiti energiju mobitela, ali kamera i dalje može potrošiti energiju tijekom PIR aktivacije, buđenja senzora, snimanja slika i lokalne obrade AI.

Za OEM kupce koji razvijaju proizvode zasnovane na pretplatama, najbolja je arhitektura za otkrivanje pokreta ona koja uravnotežuje pouzdanost snimanja s ukupnim troškovima rada uređaja.

3. Slijedi sljedeće: Kako testirati i kalibrirati performanse detekcije PIR-a

U skladu s člankom 3. stavkom 2. U skladu s člankom 3. stavkom 1.

U skladu s člankom 3. stavkom 1. stavkom 2.

Korak 1: Definirajte zamišljeni scenarij otkrivanja

Prije nego što prilagodite osjetljivost, utvrdite što se očekuje da kamera otkrije.

Primjerice, mobilna lovačka kamera postavljena uz usku stazu za lov ima različite zahtjeve za otkrivanjem od one koja prati otvoreno područje za hranjenje.

U ocjeni treba navesti:

• Ciljne subjekte, kao što su jelenovi, manji sisari, ljudi ili vozila.

• Očekuju se veličine subjekata i obrasci kretanja.

• U slučaju da je to potrebno, potrebno je utvrditi udaljenost od otkrivanja i pokrivenost slike.

• U slučaju vozila s brzinom od 300 mm do 300 mm, to znači da je to najmanji broj vozila.

• Dan, noć i sezonski radni uvjeti.

• Željeno ponašanje fotografije, videa i obavijesti.

U skladu s tim zahtjevima utvrđuje se što predstavlja uspješan ulov.

U slučaju da se primjenjuje primjena za određivanje vrijednosti, to znači da se ne može utvrditi ni jedna od sljedećih vrijednosti:

Korak 2: Uspostavi dosljednu konfiguraciju ispitivanja

Počnite s dokumentiranom osnovnom linijom.

Upišite model kamere, reviziju hardvera, verziju firmvera, konfiguraciju objektiva, PIR osjetljivost, interval okidača, položaj montaže i napajanje.

Za mobilne kamere, također zapamti pružatelja mreže, uvjete signala, postavke prijenosa i politiku za otpremanje podataka.

U slučaju da se ne provodi ispitivanje, ispitna promjena može se izmijeniti samo jednom u isto vrijeme.

Primjerice, usporedite nekoliko postavki osjetljivosti uz održavanje istog položaja kamere, subjekta za testiranje, udaljenosti i putanja pokreta.

U slučaju da se ne primjenjuje primjena ovog standarda, ispitna tijela mogu se odlučiti za primjenu ovog standarda.

Korak 3: Ispitivanje višestrukih udaljenosti i smjerova kretanja

U ovom slučaju, ako je potrebno, potrebno je utvrditi da je to u skladu s člankom 6. stavkom 2.

Bočno kretanje često proizvodi drugačije ponašanje detekcije od izravnog pristupa zbog načina na koji meta prelazi zone detekcije senzora.

U slučaju da se primjenjuje primjena iz članka 4. stavka 1. točke (a) ovog članka, ispitni postupci moraju se provoditi na temelju postupka utvrđenog u članku 6. stavku 1. točkom (a) Uredbe (EZ) br. 1907/2006 i u skladu s člankom 6. stavkom 2. točkom (b) Uredbe (EZ) br.

U svakom položaju, zapamtite je li se događaj detektirao i sadrži li rezultirana slika upotrebljiv prikaz subjekta.

U slučaju kontrolisanih ispitivanja svaki uzorak pokreta ponavlja se dovoljno puta kako bi se procijenila dosljednost.

U slučaju da se ne provede ispitivanje, ispitivanje se može provesti na temelju podataka iz članka 4. stavka 1. točke (a) Uredbe (EU) br. 528/2012.

Korak 4: Procjena ekološke učinkovitosti

Laboratorijski testovi mogu pružiti ponovljive usporedbe, ali ne predstavljaju sve uvjete na otvorenom.

U skladu s člankom 3. stavkom 2. točkom (a) ovog članka, proizvod se može upotrebljavati za proizvodnju proizvoda koji se upotrebljava u proizvodnim sredstvima.

Testni uvjet	Što treba procijeniti
Otvorena staza	U slučaju da je to moguće, mora se utvrditi da je to moguće.
Gusta vegetacija	U slučaju da se ne provodi ispitivanje, ispitivanje se provodi u skladu s člankom 6. stavkom 2.
Izravna ili promjenjiva sunčeva svjetlost	Odgovor na promjenu toplinske pozadine
Toplo vrijeme	U slučaju da se primjenjuje primjena ovog članka, za određivanje vrijednosti za određenu vrstu materijala, primjenjuje se sljedeći postupak:
Hladno vrijeme	U skladu s člankom 4. stavkom 3.
Dan i noć.	Uređaj za snimanje fotografija
Različita pokrivenost mobilnim uređajima	U skladu s člankom 4. stavkom 2.

Kratak početni pilot, kao što je 72-časovna misija, može pomoći da se otkriju očiti problemi. Međutim, to bi se trebalo tretirati kao početna praksa provjere, a ne kao univerzalni standard prihvaćanja u industriji.

U slučaju da se primjenjuje primjena ovog standarda, potrebno je utvrditi razine i razine rizika za zdravlje.

Korak 5: Mjerenje točnosti otkrivanja i neželjenih događaja

U ocjenjivanju bi trebalo koristiti dosljedne definicije performansi.

Metrički	Metoda mjerenja	Zašto je važno
Stopa otkrivanja mete	U slučaju da je riječ o "uobičajenim" događajima, uobičajena je količina.	Mjere pouzdanosti reakcije kamere na namijenjene subjekte
Stopa propuštenog događaja	Izostali događaji u cilju ÷ Ukupna potvrđena događaja u cilju	U skladu s člankom 4. stavkom 2.
Neželjena frekvencija pokretanja	Neželjena aktivna događaja ÷ Vrijeme praćenja	U slučaju da se primjenjuje jedna od sljedećih opcija:
Upotrebljiva stopa hvatanja	Uređivanje cilja koje ispunjava zahtjeve kvalitete slike ÷ Ukupno ciljno snimanje	Ocijeni da li otkrivanja stvaraju korisni sadržaj
Prosečna potrošnja mobitela	Ukupno MB-a prebačenih ÷ Dani praćenja	Podržava planiranje troškova povezivanja
Potrošnja energije u bateriji	U slučaju da se primjenjuje jedna od sljedećih metoda:	Podržava usporedbu izdržljivosti
Vreme dostave događaja	U slučaju da se program za izdavanje zahtjeva za izdavanje zahtjeva za izdavanje zahtjeva za izdavanje zahtjeva za izdavanje zahtjeva za izdavanje zahtjeva za izdavanje zahtjeva za izdavanje zahtjeva za izdavanje zahtjeva za izdavanje zahtjeva za izdavanje zahtjeva za izdavanje zahtjeva za izdavanje zahtjeva za izdavanje zahtjeva za izdavanje	Proizvodnja i proizvodnja električne energije

Za precizno izračunavanje stope otkrivanja cilja i propuštenog događaja, ocjeniteljima je potreban neovisni zapis stvarne ciljne aktivnosti.

U slučaju da se ne provede ispitivanje, ispitivanje se provodi na temelju podataka o ispitivanju.

U slučaju da se testiranje provodi na jednom od tih životinja, testiranje se provodi na jednom od tih životinja.

Ne postoji jedan jedini postotak lažne aktiviranja koji određuje je li kamera prihvatljiva za svaku primjenu. Kriteriji prihvaćanja trebali bi odražavati položaj proizvoda, namjensku uporabu, ciljne subjekte i radno okruženje.

Korak 6: Usporedite postavke i potvrdite razmjene

U slučaju da se ne primjenjuje primjena ovog standarda, test se provodi na temelju podataka iz članka 4. stavka 2.

U slučaju da se primjenjuje metoda za utvrđivanje vrijednosti, potrebno je utvrditi razinu i razinu zabeleženih vrijednosti.

Cilj nije samo pronaći najniži mogući broj lažnih okidača.

Previše ograničavajuća konfiguracija može smanjiti neželjenu aktivnost, a istovremeno i propustiti važne događaje u divljini.

U slučaju da je primjena sustava za praćenje u skladu s člankom 6. stavkom 1. točkom (a) ili (b) Uredbe (EU) br. 528/2012 u skladu s člankom 6. stavkom 2. točkom (a) ili (b) Uredbe (EU) br. 528/2012 u skladu s člankom 6. stavkom 2. točkom (a

4. - Što? Kako postavke za instalaciju i otkrivanje utječu na rezultate

Ne zahtijeva svaki problem otkrivanja drugačiji senzor ili sofisticiraniji algoritam.

U skladu s člankom 3. stavkom 2. točkom (a) ovog članka, "službenici" su osoblje koje je podređeno upravljanju.

Postavite kameru na željenu putanju

Za praćenje staza životinja treba procijeniti može li se na mjestu postavljanja meta zadržati unutar djelotvornog područja za otkrivanje i snimanje dovoljno dugo za korisno hvatanje.

Kamera koja je usmjerena na usku stazu može reagirati drugačije od kamere postavljene uz smjer kretanja životinje.

Prihvaćena orijentacija ovisi o brzini kretanja mete, ponašanju kamera, dostupnim pozicijama i vidnom polju.

U slučaju da se ne provjeri, testiranje se provodi na temelju podataka o ispitivanju.

Prilagodi osjetljivost na temelju dokaza iz terena

Veća osjetljivost nije automatski bolja.

U okruženjima s jakim toplinskim kontrastom i predvidljivim putanjima kretanja, umjerena postavka može osigurati pouzdano otkrivanje bez nepotrebnih aktivacija.

U slučaju da se primjenjuje primjena ovog standarda, ispitni sustav može se koristiti za utvrđivanje učinkovitosti.

U slučaju proizvoda s više razina osjetljivosti, kupci bi trebali procijeniti jesu li razlike između postavki značajne i ponovljive.

Optimizirati interval za aktiviranje i hvatanje eksplozije

Interval okidača određuje koliko brzo kamera može reagirati na drugi događaj nakon prethodnog snimanja.

Kratki intervali mogu snimiti više aktivnosti, ali mogu generirati ponavljajuće slike istog subjekta. U skladu s člankom 21. stavkom 1.

Uzimajući ih u eksploziju, dolazi do još jednog kompromisa.

Više slika može poboljšati šanse za snimanje korisne pozicije životinje, ali također povećava količinu sadržaja koji se generiše.

U slučaju mobilnih proizvoda, politika za upload treba se procijeniti odvojeno od politike za snimanje. Kamera može lokalno pohraniti više slika dok prenosi manju prikaz ili odabranu sliku.

U skladu s člankom 3. stavkom 1.

- Pet. Uloga Edge AI-a, zona za otkrivanje i daljinske konfiguracije

Napredne mobilne kamere mogu kombinirati PIR aktiviranje s analizom događaja na temelju softvera, udaljenim postavkama i dostavom konfigurabilnog sadržaja.

Ove mogućnosti mogu poboljšati korisničko iskustvo, ali kupci bi trebali razumjeti koji dio sustava svaka funkcija kontrolira.

PIR otkrivanje nasuprot AI filtraciji događaja

PIR i AI obavljaju različite funkcije.

PIR senzor otkriva promjene u infracrvenom zračenju i može pokrenuti snimanje kamere.

AI algoritmi mogu analizirati snimljene slike ili videozapise kako bi identificirali životinje, ljude, vozila ili druge relevantne subjekte.

U skladu s primjenom, AI filtriranje može pomoći u sprečavanju prijenosa ili isporuke nevažnog sadržaja kao obavijesti.

Međutim, AI filtriranje provedeno nakon PIR događaja ne uklanja energiju već potrošenu tijekom aktivacije senzora i snimanja slike.

Kupci bi trebali zatražiti od dobavljača da objasne gdje se AI obrada događa, kada se mobilni modul aktivira i koje operacije se mogu preskočiti kada se događaj odbije.

Pružanje informacija o fizičkom otkrivanju u odnosu na softverski definirane zone

Za potrebe ovog članka, za određivanje područja za otkrivanje ili virtualno područje isključenja koje je definirano programskim putem ne bi trebalo automatski tumačiti promjenu pokrivenosti fizičkog PIR senzora.

U tipičnom PIR-provodnom radnom toku snimanja, senzor može aktivirati kameru kada se pokret dogodi izvan područja izabrane softverom.

Pravila obrade slika mogu onda odrediti treba li snimljeni događaj zadržati, klasificirati, učitati ili prijaviti.

U slučaju da se ne primjenjuje sustav za praćenje, sustav za praćenje mora biti u skladu s člankom 6. stavkom 2.

Za kupce OEM-a važno pitanje nije samo da li proizvod nudi "zone detekcije".

To je da li funkcija radi prije hvatanja, nakon hvatanja ili prije prijenosa ćelijskim putem i kako to utječe na propuštenu događanja, potrošnju energije i korištenje podataka.

U skladu s člankom 3. stavkom 1.

Programirano djelovanje može pomoći u usklađivanju ponašanja kamere s namijenjenim scenarijem praćenja.

Moguće funkcije uključuju planirano aktiviranje kamere, snimanje u vremenskom intervalu, postavke intervala detekcije i profile osjetljivosti koji se razlikuju u skladu s vremenskim razdobljem.

Međutim, to su odvojene mogućnosti.

Kamera koja podržava planirano fotografiranje ne podržava nužno satno podešavanje osjetljivosti PIR-a.

Podjednako, opće daljinsko upravljanje putem aplikacije ne jamči da se svaki parametr detekcije može promijeniti na daljinu.

U slučaju implementacije više kamera, brendovi bi trebali provjeriti koje postavke su dostupne putem uređaja, mobilne aplikacije ili platforme u oblaku.

U skladu s člankom 3. stavkom 2. točkom (a) Uredbe (EU) br. 528/2012

6. - Što? Što bi OEM kupci trebali provjeriti prije izbora platforme

U skladu s člankom 11. stavkom 1. stavkom 2.

Proizvođač bi trebao biti u stanju objasniti ne samo navedene specifikacije, nego i kako se sustav ponaša u realnim uvjetima.

Sljedeći popis provjera pruža praktičnu osnovu za ocjenjivanje.

Područje evaluacije	Pitanja koja treba postaviti dobavljaču
PIR hardver	U slučaju da se ne primjenjuje sustav za praćenje, to znači da se ne može provjeriti da li je sustav za praćenje povezan s sustavom za praćenje.
Kontrola osjetljivosti	Koje razine osjetljivosti su dostupne i kako se provjeravaju njihovi učinci?
Smerenje senzora na sočivo	Kako se PIR pokrivenost procjenjuje u odnosu na različite konfiguracije objektiva kamere?
Sljedeći članak	Kako se definira i mjeri brzina okidača?
U skladu s člankom 4. stavkom 2.	U slučaju da se ne provede ispitivanje, potrebno je utvrditi:
Upravljanje lažnim okidačem	Koje mjere mogu smanjiti neželjene aktiviranja, hvatanja, učitavanja ili upozorenja?
Obrada događaja AI	U slučaju da je korisnik u mogućnosti provesti filtriranje na uređaju ili u oblaku, na kojoj se fazi?
Politika hvatanja i učitavanja	Može li se snimanje, snimanje, snimanje i prijenos događaja konfigurirati neovisno?
Udaljeno upravljanje	Koje parametre možete prilagoditi pomoću aplikacije ili usluge u oblaku?
Energetska i povezivost	Kako se procjenjuje potrošnja baterije, ponovljeni pokušaji slanje podataka na mrežu i korištenje mobitela?
Jednakost proizvoda	Kako se provjeravaju performanse detekcije i ponašanje firmvera u proizvodnim serijama?

U slučaju da se primjenjuje primjena ovog standarda, proizvođač može upotrijebiti sljedeće metode:

U skladu s člankom 3. stavkom 1. točkom (a) Uredbe (EZ) br. 765/2008 Komisija je odlučila o uvođenju mjera za utvrđivanje zahtjeva za primjenu tih mjera.

Ova razlika utječe na inženjerski raspored, troškove razvoja, zahtjeve za certificiranjem i vrijeme za tržište.

- Sedam. U skladu s člankom 4. stavkom 1. točkom (a) ovog članka, za sve proizvode koji se upotrebljavaju u proizvodnji električne energije, za koje se primjenjuje sljedeći standard:

U skladu s člankom 3. stavkom 2. točkom (a) ovog članka, proizvođač može imati mogućnost da se koristi i za proizvodnju proizvoda koji su u skladu s člankom 3. stavkom 2. točkom (a) ovog članka.

Na primjer, WILLFINE 4.0T-CS mobilna kamera za praćenje u skladu s člankom 4. stavkom 1.

Uređaj za upravljanje	Objavljena specifikacija
PIR senzor	Digitalni PIR
Ograničenja osjetljivosti	L1L9
Najveći naveden opseg otkrivanja	20 metara
Ugao za otkrivanje PIR-a	60°
Uzimajući više snimaka	1 5 slika po okidaču
Povezivost	4G LTE

U slučaju da se u skladu s ovom specifikacijom ne provodi ispitivanje, ispitivanje se provodi u skladu s ovom specifikacijom. Primjerice, kupac OEM-a mogao bi usporediti ponašanje detekcije među odabranim postavkama osjetljivosti L1L9, provjeriti učinkovitu pokrivenost na različitim udaljenostima i procijeniti kako hvatanje eksplozije utječe na volumen sadržaja.

U slučaju da se primjenjuje jedna od navedenih specifikacija, to znači da se ne može upotrebljavati samo jedna. U slučaju da se ne primjenjuje primjena ovog članka, za svaki predmet ili okoliš treba se utvrditi maksimalni raspon detekcije.

U skladu s člankom 3. stavkom 2. točkom (a) Uredbe (EZ) br. 765/2008 i člankom 3. točkom (b) Uredbe (EZ) br. 765/2008 i člankom 3. točkom (c) Uredbe (EZ) br. 765/2008 i člankom 3. točkom (c) Uredbe (EZ) br. 765/2008 i

WILLFINE je širi AI i tehnološke mogućnosti u skladu s člankom 21. stavkom 1. U skladu s člankom 3. stavkom 1. stavkom 2.

Za partnere brendova cilj je identificirati arhitekturu kamere koja ispunjava predviđene zahtjeve za otkrivanjem, povezivanjem, snagom i dostavom sadržaja, a ne jednostavno odabrati proizvod s najvećim brojem oglašavenih značajki.

8. - Što? Često postavljana pitanja

Je li veća PIR osjetljivost uvijek bolja za kameru za trag?

-Ne, ne, ne. Veća osjetljivost može poboljšati otkrivanje slabijih toplinskih promjena, ali može i povećati neželjene aktivacije pod određenim uvjetima. Odgovarajuće postavljanje ovisi o ciljnom subjektu, udaljenosti, temperaturi pozadine, obrascu kretanja i okruženju instalacije.

U kojoj je mjeri PIR-detekcijski opseg i kut detekcije različiti?

U skladu s člankom 6. stavkom 2. točkom (a) ovog Pravilnika, sustav mora biti opremljen s sustavom za praćenje i praćenje. Utakto za otkrivanje opisuje ugaoni pokrivenost PIR senzora. Oba se moraju razmatrati uz vidno polje sočiva i stvarnu snimanje.

Može li AI eliminirati sve lažne okidače u mobilnoj kameri?

-Ne, ne, ne. AI može pomoći u klasifikaciji snimljenih događaja i filtriranju neželjenog sadržaja, ovisno o arhitekturi proizvoda. Ne jamči savršenu klasifikaciju niti sprečava svako aktiviranje PIR-a. Kupci bi trebali odvojeno mjeriti točnost detekcije, performanse klasifikacije AI, učestalost učitavanja i potrošnju energije.

Koja je prihvatljiva stopa lažnog okidača za OEM kameru?

Ne postoji univerzalni postotak koji bi odgovarao svakom proizvodu. U slučaju da se primjenjuje primjena u proizvodima koji sadrže i ne sadrže bakterije, to se može učiniti uz pomoć ispitivanja. Treba uzeti u obzir i učestalost neželjenih okidača i propuštenu ciljnu pojavu.

Da li 4G povezivanje poboljšava točnost detekcije PIR-a?

Ne izravno. PIR detekcija uglavnom se temelji na senzoru, hardverskom dizajnu, firmwareu i okruženju za implementaciju. Stanična povezanost utječe na to kako se prenose snimljeni događaji i kako rade daljinske funkcije. Uslovi mreže mogu utjecati na kašnjenja isporuke, ponovljene pokušaje, korištenje podataka i potrošnju energije.

Mogu li postavke mobilne kamere da se podešavaju na daljinu?

Neke mobilne kamere podržavaju daljinsku konfiguraciju putem mobilne aplikacije ili platforme u oblaku. Moguće kontrole variraju u zavisnosti od modela i firmvera. U skladu s člankom 11. stavkom 1. točkom (a) Uredbe (EU) br. 528/2012 proizvođači bi trebali provjeriti da li se osjetljivost PIR-a, intervali snimanja, postavke za učitavanje i radni rasporedi mogu promijeniti na daljinu te kako se te promjene primjenjuju kada je

Zaključak: Procjena detekcije pokreta kao potpunog sustava

"Postojanstvenost" je sposobnost za otkrivanje pokreta u PIR-u koja se ne određuje jednim opsegom specifikacija ili podešavanjem osjetljivosti.

Za mobilne kamere, performanse ovisi o interakciji između dizajna senzora, kamere optika, ugrađenog firmvera, hvatanje ponašanja, filtracije događaja, upravljanja energijom i prijenosa mreže.

U skladu s člankom 11. stavkom 1. točkom (a) Uredbe (EU) br. 528/2012 i člankom 12. stavkom (b) Uredbe (EU) br. 528/2012 i člankom 12. stavkom (c) Uredbe (EU) br. 528/2012 i člankom 12. stavkom (c) Uredbe (EU) br. 528/2012 i

To znači mjeriti ne samo da li kamera otkriva kretanje, nego i da li snima željeni predmet, izbjegava nepotrebni sadržaj, učinkovito upravlja mobilnim podacima i pruža pouzdano iskustvo tijekom cijelog radnog vijeka proizvoda.

U skladu s člankom 21. stavkom 1. točkom (a) Uredbe (EU) br. 528/2012 Komisija može, ako je to potrebno, provesti evaluaciju proizvoda u skladu s člankom 21. stavkom 2.

Razvoj mobilne kamere za vaš tržište

WILLFINE radi s brendovima za vanjsko snimanje na hardveru, ugrađenom softveru, Edge AI-u, mobilnoj povezanosti i povezanim rješenjima kamera.

Ako razvijate novu mobilnu kameru ili procijenite postojeću platformu, podijelite ciljne subjekte, okruženja za primjenu, zahtjeve za detekcijom, potrebe za povezanosti i ograničenja snage.

Naš tim vam može pomoći da pregledate odgovarajuće mogućnosti platforme, raspravite o zahtjevima za prilagođavanje i definirate praktičan proces ocjenjivanja uzoraka prije nego što krenete prema masovnoj proizvodnji.

Razgovarajte o vašem OEM / ODM projektu