EN
Камера види све. Сада вам може рећи шта види.
Истраживачки оријентисан поглед на то како идентификација врста подстакнута вештачком интелигенцијом претвара пасивне слике дивљих животиња у структуриране еколошке податке и шта та промена значи за програме за очување, пољопривреду и пољопривреду.
Проблем са пасивним надзором
Мониторинг дивљих животиња увек је производио више сирових података него што организације могу обрадити. Једна камера распоређена током сезоне може активирати десетине хиљада пута стварајући архив слика који је у принципу вредан и неконтролисан у пракси.
Традиционални одговор је рад: запошљавање техничара да прегледају снимак, обучавање волонтера за класификацију врста или прихватање да велики део скупа података никада неће бити систематски испитаван. Ниједан од ових приступа није скалиран. Организације за заштиту природе које раде на широким територијама, истраживачке институције које спроводе студије на више локација и пољопривредни оператери који надгледају велике парцеле земље сви се суочавају са истим ограничењем - грло углице није камера. То је све што се дешава након што се оклопник повуче.
Признавање врста на основу вештачке интелигенције не само да убрзава тај процес прегледа. То потпуно елиминише углишће грло тако што преноси идентификацију у тренутак заробљавања. Када камера открије покрет и активира слику, мотор за препознавање анализира ту слику пре него што се преноси враћа идентификацију врсте, региструје догађај и покреће било какве конфигуриране упозорења за неколико секунди. Нема редова. Нема кашњења. Нема ручног прегледа као предуслов за увид.
Значајна промена није брзина, већ структурна промена од реактивног прегледа до континуиране, еколошке интелигенције у реалном времену. Подаци постају корисни у тренутку када се генеришу.
Како је изграђен Вилфин-ов идентификациони мотор
Вилфин систем је изграђен на архитектури дубоког учења и неуронске мреже обучен против великог, географски разноврсног означеног скупа података. Модел је развијен да би се носио са практичним условима распоређивања на терену променљивом осветљењем током циклуса зорака и сумрака, делимичном окулуцијом субјекта од стране вегетације, непостојанским угловима камере и широким опсегом квалитета слике који
Мотор за препознавање је интегрисан у платформу камере, а не ради као нижа фаза пост-процесинга. Овај избор архитектуре је важан: то значи да су резултати идентификације доступни у времену за покретање алате и цевовода за снимање података, а не након што је завршен посебан циклус обраде.
01 Идентификација неуронске мреже Модел дубоког учења обучен на обимном означеном скупу података који покрива 10.000+ врста птица и животиња. Ради са уобичајеним и ретким сортима у различитим условима станишта и осветљења.
02 Анализа улова Идентификација се врши у тренутку снимања слике или видео снимка, а не у чеканој серији. Омогућава обавештење и пренос података да раде без ручне ревизије као промењен корак.
03 Адаптивна база података о врстама База података за препознавање обухвата више од 10.000 врста птица и сисара широм света. Автоматизована ажурирања проширују покривеност и побољшавају тачност модела како су нови подаци о обуци доступни.
04 Конфигуришиве обавештења о циљу Определите циљне врсте угрожене животиње, штеточине поља, инвазивне долазе и примајте упозорења само када се деси релевантна идентификација. Смањује количину обавештења и умора од упозорења.
Један приоритет дизајна који разликује систем Вилфин од генеричких приступа рачунарског вида је фокус на тачност у условима поља, а не контроловане контролне средине. Модел који добро ради на чистим, добро осветљеним студијским сликама није исти као модел који добро ради на рамку који је замагљен покретом, снимљеном у 3 сата ујутру камером постављеном на ограду. Подаци о обуци и критеријуми за евалуацију одражавају ту разлику.
Када аутоматизована идентификација мења оперативне резултате
Вредита идентификације врста је доле од самог идентификације у одлукама и акцијама које омогућава. Следеће области представљају примарне контексте у којима се Вилфин систем интегрише у смислене радне токове, а не функционише као изолована карактеристика.
| Домен | Како идентификација мења оно што је оперативно могуће |
| Čuvanje | Истраживачки тимови који прате угрожене или угрожене врсте могу распоредити камере на великим или тешко доступним територијама и добити потврђене обавештења о идентификацији без прегледа сваког покретача. Подаци о појављивању популације се аутоматски акумулишу у форматима који се могу извести у стандардне еколошке базе података и истраживачке алате. |
| Земљопривреда | Автоматизовано препознавање врста штеточина омогућава оператерима на земљи да реагују на специфичне потврђене претње уместо да обављају физичке инспекције које трају много рада. Идентификациони дневници са временским ознакама и подацима о локацији подржавају одлуке о времену интервенције и пружају основу доказа за праћење ефикасности. |
| Ризик и станиште | Ранње идентификовање инвазивних врста или дивљих животиња које се приближавају зонама људске активности омогућава интервенцију пре него што се превазиђу еколошки или безбедносни прагови. Уколико је потребно, може се користити и за решење проблема. |
| Истраживање | Продължичне студије понашања захтевају трајно, доследно прикупљање података током продужених периода. Автоматизована идентификација чини трошково изводљивим одржавање континуитета у више сезона без пропорционалног повећања радног снага за преглед, омогућавајући дизајн студија који је раније био непрактичан у величини. |
Узорак се протеже преко свих четири домена: догађај идентификације је покретач, а не излаз. Оно што систем на крају даје су структурирани подаци о појављивању временски означени, регистри класификовани по врстама који се хране анализом, извештавањем и радним током одлука. Вилфин платформа излази на површину ове излазне податке кроз свој аналитички слој, без потребе за техничком конфигурацијом крајњих корисника или истраживача.
Параметри распоређивања и интеграције
Уколико је потребно, може се користити и за решење проблема са интериорним и физичким утицајем на животну средину. Следећи параметри подржавају планирање распоређивања и процену набавке.
| Параметри | Спецификација |
| Покривеност врстама | више од 10.000 врста птица и животиња |
| Времен анализе | Реално време у тачки снимања слике или видео снимка |
| Улазни медији | Слика и видео |
| Достављање обавештења | Поручите обавештење преко апликације или повезаног комуникационог канала |
| Ознакавање упозорења | Конфигурисана филтрирање по врстама обавештења само за дефинисане циљне врсте |
| Ажурирање базе података | Автоматизовано проширење покривености и побољшање модела током времена |
| Излаз података | Логови појављивања, анализе тенденција популације, статистике понашања |
| Употребљавачки интерфејс | Није потребна специјална обука резултати доступни преко стандардног интерфејса апликације |
Изградња на платформи Вилфин
Технологија идентификације врста компаније Вилфин доступна је и као интегрисана карактеристика хардвера компаније Вилфин и као компонента платформе за партнере ОЕМ-а и институционалне купце који развијају своје системе за праћење дивљих животиња. За партнере који граде платформу, релевантне могућности се протежу изван мотора за препознавање:
Мотор за идентификацију врста са приступом АПИ-а за интеграцију у постојеће истраживачке платформе, еколошке базе података и циљеве података трећих страна
Конфигуришиве параметре упозорења и дефиниције циљних врста прилагодиве за распоређивање без модификације фирмавера
Аналитичка контролна плоча са експортовим подацима о појављивању и трендовима у форматима који су компатибилни са стандардним алатима за еколошко истраживање
Аутоматизована ажурирање модела достављена без времена простора уређаја прецизност препознавања побољшава током цикла живота распоређивања
Увеђење апликације са белом ознаком за партнере који граде брендирани производ за праћење дивљих животиња на инфраструктури Вилфин
Одређено серверско окружење за институционалне распореде нема заједничке инфраструктуре са конкурирајућим програмима
Идентификациони слој није карактеристика, већ механизам који претвара пасивну архиву слика у стално ажуриран запис еколошке активности. То је оно што чини програм праћења заиста корисним у мери коју захтевају рад на очувању и истраживању.
Процени систем за ваш програм мониторинга
Било да представљате организацију за заштиту природе, истраживачку институцију, пољопривредну операцију или ОЕМ партнера који развија брендирано решење, Виллфине пружа техничку документацију и демонстрацију производа за квалификоване питања.
Контактирајте Вилфин да бисте тражили технички преглед и детаље о ОЕМ програму.
