EN
Kamera vidi sve. Sada vam može reći što vidi.
Istraživanje koje se usmjerava na to kako identifikacija vrsta na temelju umjetne inteligencije pretvara pasivne slike divljih životinja u strukturirane ekološke podatke i što ta promjena znači za programe zaštite okoliša, poljoprivrede i terenskih istraživanja.
Problem pasivnog praćenja
Praćenje divljih životinja uvijek je proizvelo više sirovih podataka nego što organizacije mogu obrađivati. Jedina kamera raspoređena tijekom sezone može aktivirati desetine tisuća puta stvarajući arhivu slika koja je u načelu vrijedna, a u praksi ne može se upravljati.
Tradicionalni odgovor je rad: unajmite tehničare da pregledaju snimke, obučite volontere za klasifikaciju vrsta ili prihvatite da veliki dio skupa podataka nikada neće biti sustavno ispitani. Nijedan od tih pristupa nije skalabilan. Organizacije za zaštitu prirode koje djeluju na širokom području, istraživačke institucije koje provode studije na više lokacija i poljoprivredni subjekti koji nadgledaju velike parcele zemlje svi se suočavaju s istim ograničenjem - uska grla nije kamera. Sve što se događa nakon što se zatvara.
Prepoznavanje vrsta pomoću umjetne inteligencije ne samo ubrzava taj proces revizije. Uklanja uska grla potpuno pomicanjem identifikacije do trenutka hvatanja. Kad kamera otkrije kretanje i aktivira sliku, stroj za prepoznavanje analizira tu sliku prije nego što se prenese vraća identifikaciju vrste, bilježi događaj i pokreće bilo kakve konfigurirane upozorenja u roku od nekoliko sekundi. Nema reda. Nema zaostajanja. Nema ručnog pregleda kao preduslova za uvid.
Značajna promjena nije brzina to je strukturna promjena od reaktivnog pregleda na kontinuiranu, u stvarnom vremenu ekološku inteligenciju. Podaci postaju primjenjivi u trenutku kada se generišu.
Kako je Willfineov identifikacijski motor izgrađen
Willfineov sustav je izgrađen na dubokom učenja i neuronske mreže arhitektura trenirana protiv velikog, geografski raznolikog označen skup podataka. Model je razvijen kako bi se izborio s praktičnim uvjetima za raspoređivanje na terenu promjenjivom osvjetljenjem tijekom ciklusa zore i sumraka, djelomičnom okluzijom subjekta od strane vegetacije, nekonzistentnim kutovima kamere i širokim rasponom kvalitete slike koja proizlazi iz snimanja
U skladu s člankom 3. stavkom 1. točkom (a) ovog članka, "proizvodnja" znači proizvodnja proizvoda koji se proizvodi u skladu s člankom 3. točkom (a) ovog članka. U slučaju da se u slučaju pojave pojave pojave pojave u sustavu za obavještavanje i evidentiranje podataka, to znači da je moguće provesti proces identifikacije.
01 Identifikacija neuronske mreže Model dubokog učenja treniran na opsežnom označenom skupu podataka koji pokriva 10.000+ ptica i životinjskih vrsta. U skladu s člankom 3. stavkom 2.
02 Analiza pri hvatanju Identifikacija se provodi u trenutku snimanja slike ili videa, a ne u redu. U skladu s člankom 4. stavkom 1. točkom (a) ovog članka, "proizvodnja" znači proizvodnja proizvoda koji se upotrebljava za proizvodnju proizvoda koji se upotrebljavaju u proizvodnji proizvoda koji se upotrebljavaju u proizvodnji proizvoda.
03 Adaptivna baza podataka o vrstama Baza podataka za prepoznavanje obuhvaća više od 10.000 vrsta ptica i sisavaca širom svijeta. Automatske ažuriranja proširuju pokrivenost i poboljšavaju točnost modela kako su novi podaci o obuku dostupni.
04 Konfigurativna obavijesti o ciljevima U skladu s člankom 3. stavkom 1. točkom (a) Uredbe (EU) br. 1305/2013, za sve vrste koje su u pitanju, primjenjuje se sljedeći popis: Smanjuje količinu obavijesti i umor upozorenja.
Jedan od prioriteta dizajna koji razlikuje Willfine sustav od generičkih pristupa računalnom vidjenju je fokus na točnost stanja u polju, a ne na referentne vrijednosti u kontroliranoj okolini. Model koji dobro radi na čistim, dobro osvijetljenim studijskim slikama nije isti kao model koji pouzdano radi na kretanju zamagljenom kadru koji je snimljen u 3 ujutro kamerom postavljenom na stub ograde. U skladu s člankom 3. stavkom 1.
U slučaju kada se automatizirana identifikacija mijenja operativni rezultat
Vrijednost identifikacije vrsta je nizvodno od same identifikacije u odlukama i djelovanjima koje omogućuje. Sljedeće domene predstavljaju primarne kontekste u kojima se Willfineov sustav integrisuje u smislene radne tokove, a ne funkcionira kao izolirana značajka.
| Domena | Kako identifikacija mijenja ono što je operativno moguće |
| Očuvanje | Istraživački timovi koji nadgledaju ugrožene ili ugrožene vrste mogu postaviti kamere na velikim ili teško dostupnim područjima i primati potvrđene upozorenja o identifikaciji bez pregleda svakog pokrenutog kadra. Podaci o pojavljivanju populacije automatski se prikupljaju u formatu koji se može izvesti u standardne ekološke baze podataka i istraživačke alate. |
| Poljoprivređivanje | Automatsko prepoznavanje vrsta štetočina omogućuje operatorima na zemljištu da reagiraju na određene potvrđene prijetnje umjesto provođenja fizičkih inspekcija koje zahtijevaju mnogo rada. U skladu s člankom 3. stavkom 2. točkom (a) Uredbe (EZ) br. 1907/2006, u skladu s člankom 3. stavkom 3. točkom (a) Uredbe (EZ) br. 1907/2006, u skladu s člankom 4. točkom (b) Uredbe (EZ) br. 1907/2006, u skladu s člankom 4. točkom (c) Uredbe (EZ) |
| Rizici i staništa | U skladu s člankom 21. stavkom 2. U skladu s člankom 3. stavkom 2. točkom (a) Uredbe (EU) br. 1305/2013 za životinje, životinje i životinje, za koje se primjenjuje odredba o zaštiti životinja, utvrđuje se da su u skladu s člankom 3. točkom (a) Uredbe (EU) br. |
| Istraživanje | Dugovječne studije ponašanja zahtijevaju održiv, dosljedan prikupljanje podataka tijekom dužeg razdoblja. Automatska identifikacija čini troškovno izvedivim održavanje kontinuiteta u više sezonskih primjena bez proporcionalnog povećanja revisa rada omogućavajući studijske dizajne koji su ranije bili nepraktični u razmjeru. |
Uzorci se provode kroz sva četiri domena: događaj identifikacije je okidač, a ne izlazak. Ono što sustav na kraju pruža su strukturirani podaci o događajima vremenski označeni, evidencije klasifikovane po vrstama koje se unose u procese analize, izvješćivanja i donošenja odluka. U skladu s člankom 3. stavkom 1. stavkom 2.
U skladu s člankom 21. stavkom 1.
U slučaju organizacija koje ocjenjuju automatizirane sustave praćenja divljih životinja, relevantna ocjena obuhvaća i performanse prepoznavanja uz zahtjeve za integraciju. U skladu s člankom 21. stavkom 1.
| Uređaj za upravljanje | Specifikacija |
| Područje za pokrivanje vrsta | više od 10.000 ptica i životinjskih vrsta |
| Sljedeći članak | U realnom vremenu u trenutku snimanja slike ili videa |
| Ulazni mediji | Slika i video |
| Izlazak upozorenja | Push obavijest putem aplikacije ili povezanog komunikacijskog kanala |
| Uređivanje cilja | U slučaju da se primjenjuje primjena članka 4. stavka 1. točke (a) ili (b) ovog članka, primjenjuje se sljedeći standard: |
| Nadogradnje baze podataka | Automatski proširenje pokrivenosti i usavršavanje modela tijekom vremena |
| Izlaz podataka | U skladu s člankom 3. stavkom 1. |
| Korisničko sučelje | Ne zahtijeva se specijalistička obuka rezultati dostupni putem standardnog interfejsa aplikacije |
Izgradnja na platformi Willfine
Willfine-ova tehnologija identifikacije vrsta dostupna je i kao integrisana značajka Willfine-ove hardvere i kao komponenta platforme za OEM partnere i institucionalne kupce koji razvijaju vlastite sustave praćenja divljih životinja. U slučaju partnera koji se temelje na platformi, relevantne mogućnosti ne obuhvaćaju samo sustav prepoznavanja:
Motor za identifikaciju vrsta s API pristupom za integraciju u postojeće istraživačke platforme, ekološke baze podataka i cijevi podataka trećih strana
Konfigurljivi parametri upozorenja i definicije ciljne vrste prilagodljivi po primjeni bez izmjene firmvera
Analitička kontrolna ploča s izvoznim podacima o pojavama i trendovima u formatima koji su kompatibilni s standardnim alatima za ekološko istraživanje
Automatska ažuriranja modela bez zastoja uređaja Točnost prepoznavanja poboljšava se tijekom cijelog životnog ciklusa primjene
Izrada aplikacije s bijelom oznakom za partnere koji grade brendirani proizvod za praćenje divljih životinja na infrastrukturi Willfine
Posvećeno okruženje poslužitelja za institucionalno primjenu nema zajedničke infrastrukture s konkurentnim programima
Identifikacijski sloj nije karakteristika to je mehanizam koji pretvara pasivnu arhivu slika u neprekidno ažurirani zapis ekološke aktivnosti. Taj zapis čini program praćenja stvarno korisnim u razmjeru koji zahtijeva rad na očuvanju i istraživanju.
Procijenite sustav za vaš program praćenja
Bez obzira da li predstavljate organizaciju za zaštitu prirode, istraživačku ustanovu, poljoprivrednu operaciju ili OEM partnera koji razvija brendirano rješenje, Willfine pruža tehničku dokumentaciju i demonstraciju proizvoda za kvalificirana pitanja.
Kontaktirajte Willfinea za tehnički opis i detalje programa.
