Kako procijeniti PIR otkrivanje pokreta u mobilnim kamerama: vodič za OEM

Otkrivanje pokreta ima izravni utjecaj na performanse 4G kamere. Čak i kada kamera nudi jasne slike i pouzdanu mobilnu povezanost, propustili događaji divljih životinja ili ponavljaju nepoželjne snimanje može potkopati korisničko iskustvo. Nepotrebni događaji također mogu povećati potrošnju baterije, potrošnju mobitela i količinu obavijesti.

U slučaju proizvođača kamera za lov i kupaca OEM/ODM-a, učinkovita kalibracija nije jednostavno pitanje odabiru visoke, srednje ili niske osjetljivosti. Potrebno je testirati kako pasivni infracrveni (PIR) senzor, vidno polje sočiva, firmware, postavke za snimanje, filtriranje događaja i politika za upload rade zajedno u namijenjenom okruženju.

Ovaj vodič objašnjava kako sustavno kalibrirati detekciju pokreta, razlikovati različite uzroke neželjenih događaja i procijeniti rezultate prije nego što odaberete ili pokrenete mobilnu kameru za praćenje.

1. za Razumijevanje glavnih parametara PIR-a

Pasivni infracrveni senzor otkriva promjene u infracrvenom zračenju unutar područja otkrivanja. Kad se osoba ili životinja kreću kroz to područje, promjenljivi toplinski obrazac može aktivirati kameru da se probudi i snimi sliku ili video. PIR detekcija se razlikuje od video-bazirane analize pokreta: reagira na promjene u infracrvenoj energiji umjesto da kontinuirano tumači vidljive slike.

Učinkovitost ovisi o čimbenicima kao što su veličina mete, temperaturni kontrast, smjer kretanja, udaljenost, dizajn senzora i okolina. Četiri parametra treba procijeniti zajedno.

Razmak detekcije

"Detection range" opisuje udaljenost na kojoj je sustav dizajniran za reagiranje na kvalificiranu metu pod određenim uvjetima. U skladu s člankom 3. stavkom 2. U slučaju da se primjenjuje u skladu s člankom 6. stavkom 2.

Osjetljivost na PIR

Osjetljivost utječe na to koliko brzo sustav reagira na promjene u infracrvenim signalima. Veća osjetljivost može pomoći u otkrivanju slabijih toplinskih signala, ali može povećati i neželjene aktivacije u okruženjima s pokretnom vegetacijom ili promjenom toplinske pozadine. U slučaju da je primjena ovog standarda primjenjiva na sve druge uređaje, to znači da se ne može koristiti za određivanje vrijednosti.

Utakmica za otkrivanje i vidno polje sočiva

Senzor PIR-a ne mora biti jednako pokriven s vidnim poljem objektiva kamere. Ako se senzor odzove na kretanje izvan snimljene slike, kamera može snimiti prazne kadre. Široka sočiva ne znači automatski da PIR senzor može otkriti mete diljem cijele slike. U slučaju da je to moguće, mora se provjeriti da je to moguće.

Brzina okidača

U slučaju da se ne primjenjuje primjena ovog standarda, potrebno je utvrditi razinu i vrijeme za upotrebu. U slučaju da je PIR-ov signal u stanju da se primijeni, potrebno je da se prikaže i da se prikaže. U slučaju premještanja divljih životinja, procjenite stvarni rezultat hvatanja umjesto da se oslanjate na jednu glavnu specifikaciju.

2. - Što? Pre nego što promijenite postavke, dijagnosticirajte problem

Pojam false trigger može opisati različite probleme, a svaki od njih može zahtijevati različit odgovor.

• "PIR" je "PIR" koji se može uključiti u sustav za praćenje. Mogući uzroci uključuju kretanje biljke, promjenu sunčeve svjetlosti, varijacije u toplini, podešavanja osjetljivosti ili instalaciju.
• Neodgovarajuće snimanje: Pokret je otkriven, ali rezultirana slika ne pokazuje korisnu metu. Mogući uzroci uključuju nesukladnost senzora i objektiva, orijentaciju kamere, udaljenost od mete ili vrijeme aktiviranja.
• Neželjeni upload ili upozorenje: Kamera snima stvarni događaj, ali sustav šalje sadržaj ili obavijesti koji nisu korisni za aplikaciju. Pravila za učitavanje, izbor slike, filtriranje događaja i postavke obavijesti mogu biti relevantne.

Povećanje ili smanjenje osjetljivosti neće nužno riješiti problem politike uploadovanja. Podjednako, promjena postavki za upload neće spriječiti da se kamera probudi ako se PIR senzor nastavi aktivirati. U slučaju da se ne radi o ispitivanju, potrebno je utvrditi razinu problema.

3. Slijedi sljedeće: Proces kalibracije polja u šest koraka

Korak 1: Definirajte zamišljeni scenarij otkrivanja

Zapisujte što kamera mora otkriti i što se računa kao uspješno snimanje. U skladu s člankom 6. stavkom 2. točkom (a) ovog članka, za sve proizvode koji se upotrebljavaju u proizvodnji električne energije, za koje se primjenjuje tabela 1. točka (a) ovog članka, za koje se primjenjuje tabela 1. točka (a) ovog članka, za koje se primjenjuje tabela 1. točka

U slučaju da je kamera koja prati usku stazu za lov možda treba drugačije postavke od kamere koja prati otvoreno područje za hranjenje. U slučaju da se primjenjuje određeni kriterij za kalibraciju, to bi trebalo biti primjenljivo samo na određene slučajeve uporabe.

Korak 2: Postavite osnovne linije

Uređaj može koristiti i uređaj za snimanje, kao i uređaj za snimanje, kao i uređaj za snimanje.

Izvrši početni test bez mijenjanja postavki. Smatra se da je primjena ovog standarda vrlo jednostavna. U slučaju da se ne provede ispitivanje, potrebno je provjeriti podatke o promjenama vremena, aktivnostima u cilju ili sezonskim uvjetima. U skladu s člankom 6. stavkom 1. točkom (a) ovog Pravilnika, korisnici mogu se prijaviti na internet stranicu za korisnike koji su uključeni u program za upravljanje mrežom.

Korak 3: Ispitivanje različitih udaljenosti i smjerova kretanja

U slučaju da je to potrebno, ispitati se na sljedećim položajima: Uključite i bočno kretanje kroz područje detekcije kamere i kretanje izravno prema njemu, jer ti putevi mogu proizvesti različite PIR odgovore.

Za kontrolirani test, tim može koristiti primjerke udaljenosti kao što su 5 m, 10 m i 20 m, ponavljajući svaki uzorak pokreta nekoliko puta. U slučaju da je to potrebno, za određene vrijednosti za određene vrste vozila, potrebno je utvrditi razdaljinu između njih. U svakom mjestu ispitivanja zabilježi se aktiviranje kamere i da li se na slici subjekt dovoljno jasno prikazuje za namjensku uporabu.

Korak 4: Validiranje u reprezentativnim okruženjima

Laboratorijski ili kontrolirani testovi korisni su za usporedbe, ali uvjeti na otvorenom mogu promijeniti ponašanje PIR-a. U slučaju da je to relevantno, procenite:

• U slučaju da se ne primjenjuje, testiranje se provodi na temelju podataka iz članka 4. stavka 1.
• Izravna ili promjenjiva sunčeva svjetlost, kako bi se promatrale reakcije na promjenjivu toplinsku pozadinu.
• Topli i hladni uvjeti, provjeravanje konzistencije detekcije i ponašanja baterije.
• Dnevno i noćno djelovanje, za usporedbu pouzdanosti snimanja i upotrebljivosti slike.
• Snažna i slaba pokrivenost mobilnih mreža, za mjerenje uspjeha uploadovanja, ponovnih pokušaja i kašnjenja isporuke.

Kratak pilot može otkriti očite probleme. Proizvodnja bi trebala biti provjerena u skladu s uvjetima za proizvodnju. U skladu s člankom 4. stavkom 2.

Korak 5: Mjeriti dosljedne metričke vrijednosti performansi

U slučaju da se testiranje provodi na temelju ispitnog postupka, mora se upotrijebiti sljedeća metoda:

Metrički	Predložena izračunavanja
Stopa otkrivanja mete	U slučaju da se primjenjuje jedna od sljedećih metoda:
Stopa propuštenog događaja	Izostavljeni provjereni ciljni događaji ÷ ukupno provjereni ciljni događaji
Neželjena frekvencija pokretanja	Neželjena aktiviranja ÷ sati praćenja
Upotrebljiva stopa hvatanja	Uvođenje u upotrebljivu ciljnu populaciju ÷ ukupno ciljno ulovljenje
Dnevni učitavanje podataka	Ukupno učitanog podataka ÷ dana praćenja
Potrošnji baterije	U skladu s člankom 4. stavkom 1.
Vreme dostave događaja	U slučaju da se ne provede ispitivanje, podnositelj zahtjeva može zatražiti da se obavijesti o tome.

 

Za točan otkrivanje i stopu propuštenog događaja potrebno je neovisno bilježenje aktivnosti mete, kao što su kontrolirani testovi hodanja ili sinhronizirana referentna kamera. U skladu s člankom 3. stavkom 1. Ne postoji jedinstveni prag prihvaćanja koji je pogodan za svaku aplikaciju; postavite ciljeve u skladu s pozicioniranjem proizvoda, očekivanjima kupaca i uvjetima primjene.

Korak 6: Prilagođajte jednu varijablicu u isto vrijeme

Nakon što se utvrdi osnovna linija, promijenite jednu glavnu varijabilnu u isto vrijeme, na primjer, osjetljivost PIR-a, interval pokretanja, broj ispucaja ili politiku za otpremanje. U slučaju da se ne provede testiranje, potrebno je provjeriti da li je primjena sustava za praćenje prisutnosti i učinkovitosti u skladu s člankom 6. stavkom 2.

Cilj nije nužno postići nula neželjenih aktivacija. Ako je postavljanje ograničenja previše ograničavajuće, također može uzrokovati da se izostave važni događaji. U slučaju da se ne provede primjena, potrebno je utvrditi i utvrditi kriterije za utvrđivanje rizika.

4. - Što? Provjerite instalaciju prije nego što krivite senzore

Uređivanje može imati značajan učinak na rezultate otkrivanja pokreta. Ako je to moguće, provjerite da li je to moguće. Najbolja pozicija ovisi o veličini mete, terenu, dizajnu kamere i putanju.

Za staze divljih životinja usporedite kameru usmjerenu preko staze s kamerom usmjereno uz nju gdje to dopuštaju uvjeti lokacije. S druge strane, u slučaju da se ne može utvrditi prava smjernica, to znači da se ne može utvrditi prava smjernica. Ako je potrebno, potrebno je ukloniti ili premjestiti predmete u blizini koji više puta uzrokuju neželjenu aktiviranje, uz zadržavanje pokrivenosti potrebne za namjensku metu.

Nakon bilo kakve fizičke prilagodbe, ponovite početni test. U suprotnom, može biti teško utvrditi je li poboljšanje rezultat promjene postavljanja ili prilagodbe osjetljivosti.

- Pet. Razumijevanje AI filtracije, zona detekcije i daljinskog podešavanja

PIR aktiviranje i AI filtriranje su različite faze

PIR detekcija može probuditi kameru i pokrenuti snimanje. AI može zatim klasificirati snimljen sadržajna primjer, kao životinju, osobu, vozilo ili irelevantnu scenuu zavisnosti od dizajna proizvoda. Filtracija može smanjiti nepotrebna otprema ili obavijesti, ali AI koji radi nakon snimanja ne oporavlja energiju već upotrebljenu za buđenje kamere i snimanje slike.

Pitaj dobavljače gdje se AI obrada događa, da li su odbijeni događaji pohranjeni lokalno i da li se filtriranje događa prije učitavanja ili obavijesti. Stvarna ušteda ovisi o hardveru, firmwareu i tokovima rada.

Potvrdi što znači Zone detekcije

Snimke se mogu filtrirati u softverski definiranoj zoni nakon što se PIR senzor aktivira. U slučaju da se ne može utvrditi da je to potrebno, to se može učiniti na temelju tehničkih zahtjeva. Ovi pristupi nemaju isti učinak na sposobnost buđenja. Potvrditi da li se karakteristika ponaša prije hvatanja, nakon hvatanja ili prije prijenosa i testirati njeno ponašanje na ciljnom modelu.

Provjerite daljinsku konfiguraciju

Neke platforme omogućuju mijenjanje postavki putem aplikacije ili usluge u oblaku; dostupne kontrole variraju ovisno o modelu i firmwareu. Potvrdite da li se osjetljivost, interval aktiviranja, postavke za puštanje, mogućnosti za učitavanje i rasporedi mogu promijeniti na daljinu, te kada ažuriranja stupe na snagu ako je kamera u stanju mirovanja ili privremeno offline.

6. - Što? U skladu s člankom 4. stavkom 1.

Prije nego što odaberete mobilnu kameru za praćenje, pitajte dobavljača:

• U slučaju da je to moguće, potrebno je utvrditi datum početka.
• Kako se definiraju razine osjetljivosti i pokazuju li polne testove ponavljajuće razlike između njih?
• Kako je PIR pokrivenost poravnan s vidnim poljem leće?
• Kako se mjeri brzina pokretanja i što to uključuje?
• U slučaju da je testiranje provedeno na različitim ciljnim vrstama, udaljenostima i uvjetima okoliša, može li se utvrditi da je testiranje provedeno na različitim ciljnim vrstama?
• Gdje se AI klasificira, a što se događa s odbačenim događajima?
• Jesu li kontrole detekcije fizičke, softverske ili kombinacije?
• Mogu li se snimci i uploadovi konfigurirati neovisno?
• Koje postavke možete promijeniti na daljinu i kako se ažuriranja sinhroniziraju?
• Kako se procjenjuje potrošnja baterije, ponovljeni pokušaji rada mreže i dosljednost proizvodnje u seriji?

U slučaju da se primjenjuje primjena ovog članka, proizvođač mora imati pravo na informacije o ispitivanju. Također potvrditi jesu li tražene funkcije dostupne u proizvodnom modelu, zahtijevaju prilagodbu firmvera ili trebaju razvoj hardvera. Ova razlika utječe na troškove projekta, vrijeme inženjeringa i planiranje lansiranja.

- Sedam. U skladu s člankom 4. točkom (a) ovog članka, za sve proizvode koji se upotrebljavaju u proizvodnji, za koje se primjenjuje sljedeći standard:

U slučaju da je to moguće, za potrebe primjene ovog članka, za upotrebu u ispitivanju se primjenjuje sljedeći standard: U nacrtu informacija o proizvodu identificiran je digitalni PIR senzor, postavke osjetljivosti L1L9, naveden opseg detekcije od 20 metara, kut detekcije PIR-a od 60 stupnjeva, podešavanje više snimaka i 4G LTE povezivanje. U slučaju da je vozilo u stanju da se vozi u skladu s ovom Uredbom, proizvođač mora osigurati da je vozilo u stanju da se vozi u skladu s ovom Uredbom.

Ova specifikacija može pomoći u definiranju testnih slučajevana primjer, uspoređivanje odabranih razina osjetljivosti, provjera hvatanja cilja na više udaljenosti i procjena utjecaja postavki eksplozije na količinu generiranog sadržaja. Oni sami po sebi ne utvrđuju točnost detekcije polja, trajanje baterije ili performanse u svakom okruženju. U slučaju da se primjenjuje primjena ovog članka, ispitni sustav može se upotrebljavati za utvrđivanje rezultata.

Za OEM/ODM projekte cilj je potvrditi konfiguraciju u odnosu na zahtjeve ciljnog tržišta za otkrivanjem, slikom, povezivanjem, snagom i isporukom sadržaja, a ne jednostavno odabrati model s najviše postavki.

8. - Što? Često postavljana pitanja

Je li veća PIR osjetljivost uvijek bolja?

-Ne, ne, ne. Veća osjetljivost može pomoći u otkrivanju slabijih toplinskih promjena, ali može povećati i neželjene aktivacije u nekim okruženjima. U slučaju da je vozilo u stanju da se pokrene, mora se provjeriti da je vozilo u stanju da se pokrene.

Kako da ga kalibriram za noćno otkrivanje?

U slučaju da je testiran na različitim mjestima, testiranje se provodi na različitim mjestima. Ne pretpostavljajte da će se noćna izvedba uvijek poboljšati ili da će isto podešavanje osjetljivosti jednako dobro funkcionirati u svim uvjetima. U slučaju da je primjena podataka u skladu s člankom 6. stavkom 1.

Može li Edge AI eliminirati sve lažne okidače?

-Ne, ne, ne. Umjetna inteligencija može klasificirati uhvaćeni sadržaj i može smanjiti nepotrebna otpremanja ili upozorenja, ovisno o implementaciji. Ne jamči savršenu klasifikaciju niti sprečava svako aktiviranje PIR-a.

Kolika je prihvatljiva stopa lažnog pokretanja?

Ne postoji univerzalni postotak za sve aplikacije kamera za praćenje. U skladu s člankom 3. stavkom 2. točkom (a) ovog članka, prijenos podataka u skladu s člankom 3. točkom (a) ovog članka može se provesti na temelju podataka iz članka 4. stavka 1.

Da li snaga 4G signala utječe na točnost detekcije PIR-a?

Ne izravno. PIR otkrivanje uglavnom utječe na senzore, firmware, instalaciju i okoliš. Slab pokrivenost mobilnih mreža može utjecati na ponovljene pokušaje uploadovanja, vrijeme isporuke i potrošnju energije, pa se povezivanje treba testirati kao zaseban dio performansi sustava.

Može li se podešavanje detekcije pokreta daljinski podesiti?

Neki modeli podržavaju daljinsku konfiguraciju, ali dostupne kontrole i vrijeme ažuriranja ovisno je o uređaju i firmwareu. U slučaju da se ne primjenjuje, sustav će se moći koristiti za upravljanje mrežom.

Zaključak: Kalibrirajte cijeli sustav

Za pouzdan otkrivanje pokreta na 4G trail kameri ne određuje samo jedno podešavanje osjetljivosti. To ovisi o PIR performansama, poravnanju sočiva, instalaciji, firmwareu, ponašanju snimanja, filtriranju događaja, politici za upload, upravljanju energijom i uvjetima stanice.

Proces kalibracije koji se može ponoviti definira namjenski scenarij, bilježi osnovnu liniju, testira različite udaljenosti i smjerove kretanja, potvrđuje reprezentativna okruženja, mjeri dosljedne metrike i mijenja jednu varijablicu u isto vrijeme. To pomaže brendovima da uravnoteže otkrivanje cilja, upotrebljive slike, neželjene događaje, potrošnju podataka i trajanje baterije.

Radite s WILLFINE-om na vašem projektu mobilne kamere

WILLFINE radi s brendovima za vanjsko snimanje na hardveru mobilnih kamera, ugrađenom firmwareu, Edge AI-u i povezanim kamerama. Za OEM/ODM programe podijelite ciljne subjekte, okruženja za implementaciju, zahtjeve za otkrivanje i ograničenja podataka ili snage kako biste razgovarali o odgovarajućim opcijama platforme i praktičnom planu ocjenjivanja uzorka.

Razgovarajte o svom OEM / ODM projektu s WILLFINE-om.